基于模糊综合评价法的铁路机务行车安全风险因素评价
2023-09-18于景飞
单 龙,于景飞
(1.内蒙古科技大学,内蒙古 包头 014000;2.呼和浩特铁路公安局包头公安处包头乘警支队,内蒙古 包头 014000)
过去的安全管理措施都是根据经验制定的,即在不断发生风险事故的基础上改进,所以很多措施都是在风险事故至少发生一次以上才能够意识到。参考现代安全风险管理,如晏强[1]在《济南站治安防控体系建设研究》中就济南火车站治安防控,应对突发暴恐事件提出措施建议。宋小齐[2]在《铁路运输安全管理问题及对策分析》提出了安全管理在铁路运输中的重要性。孙莉[3]在《对铁路运输安全管理的分析探讨》详细分析了铁路运输中存在的各个安全风险因素。亐道远等[4]在《德国高速铁路安全立法的经验及启示》中阐述了高铁安全立法的相关经验和管控方向。王久平[5]在《铁路现代化安全须先行——近年我国铁路交通安全事件回顾与深思》中总结了我国近年来铁路交通事故的经验教训。魏长水等[6]在《铁路信息系统网络安全风险评估指标体系研究》中评价了信息网络安全在铁路中的重要性。樊燕燕等[7]在《基于组合赋权-欧氏距离的高原铁路运营期安全系统韧性评价》中研究了特殊环境中铁路行车安全。针对铁路运行的重要性特点,一旦发生事故就会造成人民生命财产巨大损失,铁路行车引进现代安全风险管理,关口前移,提前介入管理,最大程度消除降低风险隐患,从而形成了科学的铁路安全管理体系。
1 模糊综合评价法的理论基础
由于各个因素发生的概率和导致的后果不同,每个因素对事件的影响大小也是不同的,这就需要确定各个风险因素在影响事件进程中比重的大小即所占权重,权重越大对事件影响的程度也就越大,反之影响越小。
为了使各个因素所占比的得出的数据合情合理,运用层次分析法把各个因素进行相互比较,共有9 个层次(表1)。
表1 影响因素组对对比标度值
为了数据进一步准确,选取二者的中间值分别为0.125、0.167、0.250、0.500、2.000、4.000、6.000 和8.000。
假设i 除以j 得到αij,那么j 除以i 的结果就是αij的倒数1/αij。将因素进行相互比较后得到一个矩阵,计算矩阵就能得到相应因素的权重数值。在得到各个因素对应的权重数值后,运用层次分析法,验证计算结果是否符合实际情况,即数据的合理性与可行性。
把指标看做为
式中:n 为变量,代表因素个数,若C·I=0,证明正确。但在实际中C·I=0 的可能性很小,所以λmax≠0,即C·I≠0,如果单单从数学角度来说,这样的判断是不合理无效的。但在现实生活中,C·I=0 的可能性为0,因此根据实际情况更换验证结果的方法为下式
C·R 的计算结果就是判断的合理区间,若计算结果为C·I<1.0,说明计算结果可行。
而R·I 是给定的参数,因素个数n 影响着R·I 的最终结果,取值见表2。
表2 R·I 取值
运用层次分析法确定了各层次指标权重,考虑到影响铁路机务行车安全因素众多,接下来用模糊综合评价法来建立评价模型。
2 基于模糊综合评价法的某机务段安全影响因素分析
查阅文献资料,结合一线机务作业人员的评价,可以把影响某机务段安全因素分为管理因素、人员因素、设备因素和环境因素。把这4 个因素作为评价安全风险的一级指标。每个一级指标经过文献资料和现场专家的评价和对事故的总结分析分为若干个二级指标,指标具体情况见表3。
表3 某机务段安全风险控制措施指标分析表
按照表3 所列出的指标采取现场调研,询问现场一线作业骨干人员,对表4 中4 个一级指标“管理、人员、设备、环境”运用权重指标确定的方法,得出下面的判断矩阵
表4 某机务段安全风险控制效果评价权重表
代入下列算式,计算可以得到该矩阵的权重
计算得到C·I=0.06,C·R=0.067<0.1,该矩阵通过一致性检验。按照上面对一级指标的计算,分别对二级指标所占权重计算。
管理
计算得到管理指标的权重
计算得到C·I=0.010,C·R=0.012<0.1,该矩阵通过一致性检验。
人员
计算得到人员指标的权重
计算得到C·I=0.042,C·R=0.047<0.1,该矩阵通过一致性检验。
设备
计算得到设备指标的权重
计算得到C·I=0.005,C·R=0.009<0.1,该矩阵通过一致性检验。
环境
计算得到环境指标的权重
计算得到C·I=0.005,C·R=0.009<0.1,该矩阵通过一致性检验。经过上面的计算,得到了影响某机务段行车安全的各个因素权重,见表4。
把某机务段的安全风险控制措施结果分为优、良、合格和失格4 个层级,并采用打分制进行分级,满分为100 分(表5)。
表5 某机务段安全风险控制效果评价表
通过作业现场和电话的方式对某机务段一线工作人员和管理人员进行咨询打分见表6。
表6 某机务段因素指标打分均值表
通过上面计算出的各个因素的权重指标和打分表,可以对某机务段的4 大因素进行分析评价。根据包某机务段各车间管理人员日常检查情况,对4 大因素的二级指标进行打分,得到其评价矩阵,通过模糊综合发进行运算得出各个因素的权重所占比例。
2.1 管理指标评价
管理因素可分为4 个二级指标:管理制度、安全责任感、企业文化和管理能力,打分及一级权重计算见表7。
表7 管理指标评价表
得到管理指标的二级指标评价矩阵为
对应权重为
得到判断矩阵值为
对应打分表,管理因素82 分说明某机务段管理因素指标良好。
2.2 人员指标评价
人员指标可以分为4 个二级指标:业务素质、人员构成、工作状态和安全意识,打分及一级权重计算见表8。
表8 人员指标评价表
得到人员指标的二级指标评价矩阵为
对应权重为
得到判断值矩阵为
对照打分表,人员因素78 分说明某机务段人员因素指标合格。
2.3 设备指标评价
设备设施可以分为3 个二级指标:基础设备、技术设备、设备抢修,打分及一级权重计算见表9。
表9 设备指标评价表
得到设备指标的二级指标评价矩阵为
对应权重为
得到判断矩阵值为
对照打分表,设施设备因素86 分说明某机务段设施设备因素指标良好。
2.4 环境指标评价
环境因素二级指标分为3 个:内部环境、自然环境、社会环境,打分及一级权重计算见表10。
表10 环境指标评价表
得到环境指标的二级指标评价矩阵为
对应权重为
得到判断矩阵值为
对照打分表,环境因素85 分说明某机务段环境因素指标良好。
2.5 某机务段安全风险控制效果综合评价
通过对各个因素指标评价后,得到某机务段“管理、人员、设备、环境”4 个指标的相应分数即表现,现对某机务段整体风险安全因素指标进行计算,见表11。
表11 综合评价表
评价矩阵为
对应权重为
得到判断矩阵为
对应打分表,某机务段整体风险安全因素是良好的。
通过上面的计算,可以得出以下几个结论。
某机务段风险管理中管理因素、设施设备因素、环境因素评价指标良好,人员因素指标仅为合格,没有一个因素指标达到优秀或者不合格。
某机务段中的人员因素指标权重最大,其二级指标中安全意识因素权重最大。
总体来看,某机务段安全风险管理属于良好,没有优秀和不合格因素。所以某机务段风险管理上限还能提升,权重最大的人员因素是短板,因根据实际情况加大对人员因素的管理,从而提高安全管理风险下限,减少风险事故发生。
3 针对影响权重提出对应的卡控措施
根据某机务段影响安全因素的一二级指标所占权重,结合实际作业过程一一针对性地制定以下措施。
3.1 培养机务人员的安全意识和提高业务素质水平
铁路机务行车人员的安全意识是个人综合素质的体现,也是单位管理到位的具体体现。铁路机务工作人员业务素质的高低不仅决定着机务行车运输效率,更是关系着机务行车安全。应加大机务人员的安全意识培养,大力提升其业务水平,才能保障铁路机务行车安全。
3.2 激励饱满的工作状态和优化人员构成
采取奖罚分明的绩效考核来激励机务人员的工作热情,使之以饱满的状态投入到工作中去。要优化机务人员的年龄层次,使老、中、青三代自然过渡,不影响机务行车安全。
3.3 安全责任感的制度培养和管理提升
铁路机务行车安全管理是一项系统性工程,其中安全责任感制度的培养尤为重要,在个人方面是安全意识,上升的组织管理就是安全责任制度的建立。而铁路机务行车安全管理能力的提升是加强内部管理,对机务段健康运转监督保障的一项必不可少的工作,健全科学的管理能激发整个团队的效率,降低风险事故。
3.4 机务段管理制度建立和企业文化的培养
铁路机务段组织实施管理过程中,不能光凭经验去管理,要有规范的管理制度去遵循,而好的管理制度不是一蹴而就的,是在实践中不断总结修改出来的,在前人经验的基础上不断优化积累,根据新的形式不断修改,指导着铁路机务人员作业规范。而优良的企业文化会激励机务人员养成良好的工作习惯。
3.5 加强设施设备管理
铁路机务设施设备投入后,需要日常大量的维护与保养才能确保其正常运转。加强设施设备的管理显得尤为重要,铁路机务很多设备是一次性大量投入,这就需要与之配套的后期保养维护制度跟得上,制定详细的保养维护周期,平时日常作业落实检查设施设备措施,发现风险隐患要有相应的应急补救预案,第一时间消除风险。
3.6 提高应对环境能力
自然环境是客观存在不以人的意志为转移的,而铁路机务行车是全年不休全天候作业,在作业过程中遇到各种极端环境是必然的,这就需要提前周密制定应对各种极端环境带来的破坏,最小限度地减少损害后果,与之共存。还有来自社会环境和内部环境的影响,这就需要铁路机务人员未雨绸缪,在较大的社会影响到来之前做好充足准备。
4 结束语
本文通过研究安全风险管理,运用模糊综合评价法,达到了提高铁路机务行车安全的目的。研究的结果意味着对人员因素进行管控,是提高铁路机务行车安全的首要任务,其中以提高人员安全意识最为迫切。发扬人员积极的主观能动性,改进人员不良的行为习惯是铁路机务行车安全最强有力的保障。