商贸物流供应链协同的影响因素与驱动路径研究

刘国栋　曹松荣　张丽萍

关键词：商贸物流；供应链协同；高管团队冲突；行为整合；模糊集定性比较分析

中图分类号：F724；F252 文献标识码：A 文章编号：2096-7934（2023）06-0086-11

一、引言

商贸物流是扩大内需和促进消费的重要载体，是国民经济的“血脉神经”和“畅通双循环”的重要支撑［1］。但当前我国商贸物流的现代化水平和总体运行效率仍然不高，亟需通过转型升级来加快推进商贸物流发展。《商贸物流高质量发展专项行动计划（2021-2025年）》也强调，要以创新驱动和转型升级来构建商贸物流新格局，将物流服务深度嵌入供应链体系，提升市场需求响应能力和供应链协同效率。商贸物流发展离不开供应链协同，但对于商贸物流企业供应链协同的影响因素与驱动路径，现有研究却尚未形成清晰的认识。而高管团队作为企业决策的制定者和推动者，对商贸物流供应链协同起着不可忽视的作用［2］。根据高阶梯队理论，企业的高管团队既会由于文化和背景等差异产生内部冲突，也会为了实现企业目标而进行行为整合［3-4］。商贸物流供应链协同也可能会受到高管团队冲突和行为整合的共同影响。鉴于此，文章认为有必要深入探讨高管团队冲突和行为整合对商贸物流供应链协同的影响因素及驱动路径。

在当前高管团队冲突和行为整合的相关研究中，学者们主要聚焦于高管团队冲突和行为整合的前因条件及维度划分。在前因条件方面，学者们认为高管团队成员的年龄、任期、教育背景、职业背景等人口特征［5-6］以及认知观念、价值观等心理特征［7］是影响高管团队冲突和行为整合的重要因素。在维度划分方面，学者们采取了多种划分方式，但大多认可将高管团队冲突分为认知冲突和情感冲突两个维度［8］，将高管行为整合分为团队合作、开放沟通和决策参与三个维度［9-10］。此外，现有研究表明，在高管团队制定和实施决策的过程中，高管团队冲突和行为整合在各个维度发挥着不同程度的影响作用，又存在着高度的关联［11-12］。那么，在商贸物流供应链协同过程中，高管团队冲突和行为整合的各个维度分别会起到何种影响作用？各个维度又如何发挥联动效应来驱动商贸物流供应链协同？这些问题还需要进一步的探究。

综上所述，文章以高管团队冲突和行为整合为切入点，探讨高管团队冲突和行为整合各个维度对商贸物流供应链协同的影响，并在此基础上运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）获取商贸物流供应链协同的驱动路径。文章的创新点和意义主要体现在以下两个方面：①文章从冲突和行为整合的视角来构建高管团队互动与商贸物流供应链协同的关系模型，弥补了现有商贸物流供应链协同研究中忽视高管团队作用的不足；②高管团队冲突和行为整合高度关联，但现有研究主要利用传统回归分析方法来分析单一要素的独立影响效应，缺少对要素联动效应的研究。文章基于组态思想，运用模糊集定性比较分析方法来分析高管团队冲突、行为整合与商贸物流供应链协同之间的复杂因果关系，对高管团队冲突和行为整合如何通过联动效应驱动商贸物流供应链协同进行了深入的探究。

二、关系模型的构建

商贸物流企业能否成功进行供应链协同在很大程度上取决于管理者是否可以开展动态决策和有效利用组织内外部的各种资源。而高管团队的互动会影响团队的决策力、凝聚力和满意度等团队绩效水平和运作过程［13］，从而影响商贸物流供应链协同。文章将高管团队互动聚焦于冲突和行为整合两个方面，并在借鉴前人研究成果的基础上，分析冲突和行为整合各维度与商贸物流供应链协同的关系，构建高管团队互动与商贸物流供应链协同的关系模型。

（一）高管团队冲突与商贸物流供应链协同的关系

参考刘鑫（2020）［8］的研究，从认知冲突和情感冲突两个维度来探究高管团队冲突与商贸物流供应链协同的关系。

1.认知冲突与商贸物流供应链协同

高管团队成员的异质性会导致高管团队认知上的多样性，这种认知多样性会使高管团队成员在商贸物流供应链协同的过程中产生冲突。因此，认知冲突在高管团队中不可避免［14］。但认知冲突能使团队成员在交流过程中交换不同的信息，能够增强团队成员对问题更深入的理解，带来多样化的观点和问题解决方案［15］，有利于推动商贸物流供应链协同。但也有研究指出，过高的认知冲突会不利于变革，因为认知冲突不仅能够带来多样化的观点和方案，还可能带来人际关系的紧张与摩擦［16］，会对商贸物流供应链协同决策产生较大的分歧，不利于目标的统一，从而阻碍商贸物流供应链协同的开展。因此认知冲突对商贸物流供应链协同的影响作用具有双面性。

2.情感冲突与商贸物流供应链协同

高管团队的情感冲突往往因团队成员的人际关系失调、价值理念或个人目的不同而产生，会对团队功能、资源分配或信任关系产生破坏性的影响［17］。此外，情感冲突使人们过多关注于处理人际问题，抑制了高管团队信息处理的能力，降低了决策的效率和质量，也降低了团队成员的满意度和影响力，进而削弱了团队的行动有效性［18-19］。此外，高管团队的情感冲突会使团队成员产生紧张、焦虑的情绪，不愿意公开分享或讨论商贸物流供应链协同的想法及观点，甚至造成团队成员的工作满意度下降，信任感降低，不利于团队成员工作的开展，从而阻碍了推动商贸物流供应链协同的发展。

（二）高管团队行为整合与商贸物流供应链协同的关系

文章参考Simsek，Veiga&Lubatkin，etal.（2005）［9］的研究，从团队合作、开放沟通和决策参与三个维度来探究高管团队行为整合与商贸物流供应链协同的关系。

1.团队合作与商貿物流供应链协同

在商贸物流供应链协同过程中，需要各种组织资源和能力的配合与协调，涉及到组织活动的战略协同和互补［20］，而高效的团队合作能使成员之间清楚职责范围并互相帮助，从而更加顺利地完成工作任务［21］，更好的推进商贸物流供应链协同。此外，由于商贸物流供应链协同具有风险性，只有彼此信任和高度负责才会共同承担供应链协同失败的风险，而高管团队成员之间的良好合作更容易产生相互之间的信任，增加团队的和谐性和有效性，更有利于商贸物流供应链协同工作的开展。总之，高管团队成员间的相互合作有利于团队形成合力，规避外部威胁，利用内部优势，进而有利于商贸物流供应链协同的开展。

2.开放沟通与商贸物流供应链协同

自由开放、相互信任的沟通氛围，能够促使高管团队成员积极地讨论彼此的观点，有效抑制团队成员隐匿自身知识和信息的行为［22］，有利于及时发现和解决商贸物流供应链协同中出现的问题。此外，在开放性的沟通中，团队成员还进行着思想和情感的互动，这些互动包括建立或瓦解人际关系、支持或妨碍共同价值观等［23］，而开放沟通的频率越高，就越能促使高管团队成员更加充分地了解对方，增进对不同观点的正确理解和包容［24］，有助于加强高管团队成员间的关系，提高高管团队的凝聚力，进而能形成良好的团队基础以促进商贸物流供应链协同。

3.决策参与与商贸物流供应链协同

决策参与强调高管团队中的不同方案和不同意见都能够得到平等看待、充分尊重和认真地讨论［25］［10］。高管团队成员良好的决策参与，有利于增强团队成员的归属感，集聚和应用多样性的信息和知识，创造性的分析商贸物流供应链协同中存在的问题，并形成不同的意见和建议，有效避免了群体思维，促进商贸物流供应链协同决策的质量，提高商贸物流供应链协同的效果。此外，由于高管成员参与决策，更容易产生目标承诺，高管成员会为了实现目标更加努力地工作，进而有利于推动商贸物流供应链协同。

（三）高管团队冲突和行为整合与商贸物流供应链协同的关系模型

基于以上分析发现，高管团队冲突和行为整合的各个维度对商贸物流供应链协同都有一定的影响作用，且各个维度之间也存在关联关系。根据一般系统论的观点，高管团队冲突和行为整合对商贸物流供应链协同的影响不仅仅是单个维度作用的结果，还是冲突和行为整合各个维度联合作用的结果。对此，文章构建高管团队冲突和行为整合与商贸物流供应链协同的关系模型（如图1所示）。并运用适合分析复杂因果关系的fsQCA方法，来进一步探究高管团队认知冲突、情感冲突、团队合作、开放沟通、决策参与的联动效应对商贸物流供应链协同的影响，获取商贸物流供应链协同的驱动路径。

图1 高管团队冲突和行为整合与商贸物流供应链协同的关系模型

三、研究设计

（一）研究方法

运用fsQCA方法探究商贸物流供应链协同的驱动路径，主要原因包括以下方面：首先，QCA方法能够探索高管团队冲突和行为整合的各个维度之间的联动效应，获取驱动商贸物流供应链协同的多元路径。其次，相比于传统回归分析方法注重分析前因条件对结果变量的净效应，基于组态思想的QCA方法关注现象发生的多重条件组合［26］，有助于得出更加清晰和明确的商贸物流供应链协同实践启示。最后，QCA方法包括csQCA（清晰集定性比较分析）、mvQCA（多值集定性比较分析）和fsQCA（模糊集定性比较分析）。相比于其他两种方法，fsQCA方法能够利用连续数据进行分析，更适用于文章所探讨的商贸物流供应链协同驱动路径问题。

（二）样本和数据

以商貿物流企业为样本对象，通过问卷调查的方式进行数据收集。具体而言，文章究选取50家山东省商贸物流企业进行了问卷发放与回收，并邀请企业的高层管理人员对问卷进行填答。问卷数据收集时间集中于2022年8月至9月。在剔除具有明显填答规律或填答不完整的问卷后，共收回有效问卷42份，有效回收率为84.0%，满足本研究需要。在有效样本结构方面，企业人数在200人以下的占比73.8%；在填写人员特征方面，男性占比71.4%，年龄在30-50岁之间的占比69.0%，学历为本科及以上的占比66.7%，任期在5年以上的占比81.0%。

（三）问卷设计

文章所用量表均源自国内外研究中的成熟量表，并根据研究特点进行了适度修改。所有题项均使用Likert五点式评分方法，范围从1（非常不同意）到5（非常同意）。

高管团队冲突借鉴Prasad&Junni（2017）［27］、赵炎，王嘉惠与胡天骄（2021）［28］的研究，其中，认知冲突采用“高管团队成员在讨论工作时会因观点差异而提出多种意见”“高管团队需要解决很多分歧才能形成最终决策”等3个题项进行测量，Cronbachsα系数为0.776。情感冲突采用“高管团队成员在讨论工作时经常会有个人摩擦”“高管团队成员之间经常会有些不愉快”等4个题项进行测量，Cronbachsα系数为0.804。

高管团队行为整合借鉴Simsek，Veiga&Lubatkin，etal.（2005）［9］、姚振华与孙海法（2009）［29］的研究，其中，团队合作采用“高管团队成员经常互相支持工作”“某位高管成员忙时，其他成员都会帮助他分担工作任务”等3个题项进行测量，Cronbachsα系数为0.726。开放沟通采用“高管团队成员决策时能充分地分享相关信息”“高管团队成员经常进行非正式交流”等3个题项进行测量，Cronbachsα系数为0.769。决策参与采用“高管团队成员的不同意见都能得到认真对待”“高管团队鼓励大家提出自己的意见”等3个题项进行测量，Cronbachsα系数为0.830。

商贸物流供应链协同（KC）借鉴高永琳，骆温平与孙晓波（2016）［30］、王健与黄群慧（2019）［31］的研究，共设计了“公司采用了先进的信息管理系统”“与竞争对手相比，公司能够提供更多的新服务”等4个题项，Cronbachsα系数为0.788。

四、高管团队冲突和行为整合与商贸物流供应链协同关系的定性比较分析

（一）变量校准

文章通过数据分布的软件赋值方法进行校准［32］，将样本数据分布的75%、50%、25%值分别作为完全隶属、交叉点、完全不隶属三个锚点，通过fsQCA3.0软件进行隶属度赋值。具体校准数据如表1所示。

表1 条件和结果的校准点

（二）必要条件分析

为了检验是否有单个前因条件构成商贸物流供应链协同的必要条件，首先利用fsQCA3.0软件进行必要条件分析，结果如表2所示。各前因条件对商贸物流供应链协同影响的一致性值均低于0.8，表明不存在单一前因条件对商贸物流供应链协同产生主导影响。

表2 商贸物流供应链协同的必要条件分析

（三）组态分析

利用fsQCA3.0软件对收集到的42份问卷数据进行组态分析，以获取商贸物流供应链协同的驱动路径。在设置频数阈值时，要根据研究样本的规模进行确定（Schneider&Wagemann，2012）［33］，将频数阈值设置为1。同时，要选择合适的一致性阈值来区分前因条件组合是否属于结果子集，根据杜运周与贾定良（2017）［34］的建议，本研究将一致性阈值设置为0.8，并将PRI一致性阈值设置为0.7。fsQCA3.0软件会输出复杂解、简约解和中间解三种运算结果。按照Fiss（2011）［32］的建议，选择中间解作为解释组态分析的主要参考，并依据前因条件是否同时出现在简约解和中间解中作为核心条件的判断依据。结果如表3所示。

表3 商贸物流供应链协同的驱动路径

通过组态分析发现了商贸物流供应链协同的两条驱动路径，这两条路径的总体解的一致性达到0.846，总体解的覆盖度达到0.535，每种路径的一致性均高于最低一致性阈值0.8。本文将这两条驱动路径分别命名为“行为整合主导”路径和“冲突—行为整合共驱”路径。下文将对商贸物流供应链协同驱动路径进行更详细的分析（“～”表示逻辑关系“非”，“*”表示逻辑关系“与”）。

“行为整合主导”路径（～EC*TC*OC→KC）表明，高管团队高程度的团队合作、高频率的开放沟通和较低的情感冲突对商贸物流供应链协同的发展有促进作用。其中，高程度的团队合作为核心条件，高频率的开放沟通和较低的情感冲突为边缘条件。“冲突—行为整合共驱”路径（CC*～EC*TC*GD→KC）表明，高程度的团队合作、有效的决策参与、较高的认知冲突和较低的情感冲突能较好的推动商贸物流供应链协同的发展。其中，高程度的团队合作为核心条件，有效的决策参与、较高的认知冲突和较低的情感冲突为边缘条件。此外，由分析结果还可以看出，“行为整合主导”路径的覆盖度要高于“冲突—行为整合共驱”路径，说明高管团队高程度的团队合作、高频率的开放沟通以及较低的情感冲突能更好的发挥联动效应来驱动商贸物流供应链协同。为了更直观地展现商贸物流供应链协同的驱动路径，本研究构建了高管团队冲突和行为整合驱动商贸物流供应链协同的路径模型，如图2所示。

（四）稳健性检验

为了提高fsQCA研究结果的可信度，需要对分析结果的稳健性进行检验。本研究借鉴Ordanini，Parasuraman&Rubera（2014）［35］的做法，將一致性阈值从0.80提高至0.85，使用更加严格的阈值展开组态分析。检验结果表明，0.85阈值水平下得到的驱动路径，同0.80阈值水平下得到的驱动路径相同，没有出现本质变化，表明本研究的结果具有稳健性。

图2 高管团队冲突和行为整合驱动商贸物流供应链协同的路径模型

五、研究结果讨论

（一）“行为整合主导”路径的讨论

“行为整合主导”路径表明，在商贸物流供应链协同的过程中，高管团队高频率的开放沟通、较低的情感冲突和高程度的团队合作能更好的促进商贸物流供应链协同。该驱动路径在高程度的团队合作和较低的情感冲突这两个前因条件的基础上强调高频率开放沟通的重要性。高管团队成员之间的开放沟通有利于信息和观点的内部流动［23］，使团队可以及时利用商贸物流供应链协同过程中出现的新创意。深入的开放沟通也能够增强高管团队的整体认知柔性，有利于高管团队成员及时感知环境的动态变化，更为全面地解决商贸物流供应链协同过程中出现的问题［36］。此外，通过有效的沟通还能降低情感冲突，建立起良好的团队关系，让团队成员感受到他们自身的价值，并更愿意进行团队合作和共同承担责任［37］，进而有利于商贸物流供应链协同的开展。综上所述，高频率的开放沟通增加了商贸物流供应链协同相关信息的交流，较低的情感冲突使得团队形成稳定和谐的团队关系，而高程度的团队合作能使成员相互支持和有效整合商贸物流供应链协同的信息，并使得团队内部形成合力。因此，在高管团队行为整合的主导影响下，商贸物流供应链协同能够得到良好发展。

（二）“冲突—行为整合共驱”路径的讨论

“冲突—行为整合共驱”路径表明，高管团队高程度的团队合作、有效的决策参与、较高的认知冲突、较低的情感冲突，能更好的推动商贸物流供应链协同。该驱动路径在高程度的团队合作和较低的情感冲突的基础上强调良好的决策参与和较高的认知冲突。商贸物流供应链协同是一个长期的过程，在初期供应链协同创意阶段，高管团队成员间的认知冲突会导致团队的差异化，使得对于问题的看法更加多元，而高管团队成员进行有效的决策参与，能针对认知冲突进行更多的讨论，进而刺激更多观点的产生，激发创新精神，探索更多的供应链协同方案和策略，提高团队决策的质量。而在后期供应链协同实施阶段，高管团队的决策任务已经转为如何更好的整合资源来应对环境的动态性变化，此时有效的决策参与、较高的认知冲突更有利于成员共同解决问题，并增加目标的一致性。但过高的认知冲突也可能会导致情感冲突，而团队合作能有效缓解冲突［38］。可见，在商贸物流供应链协同过程中，高管团队较高的认知冲突增加了团队的差异性，保持高认知冲突对商贸物流供应链协同的建设性作用，并降低情感冲突带来的负面影响，有效的决策参与下产生更加多样化的决策方案，而高效的团队合作和较低的情感冲突形成了良好的团队基础。因此，高管团队冲突和行为整合的联动效应有力推动了商贸物流供应链协同。

六、研究结论与管理建议

（一）研究结论

本研究运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨高管团队冲突和行为整合等前因条件对商贸物流供应链协同的联动效应，获取了“行为整合主导”和“冲突—行为整合共驱”两条商贸物流供应链协同的驱动路径。具体研究结论如下：

（1）组态分析获取了高管团队冲突和行为整合驱动商贸物流供应链协同的多元路径，分别为“行为整合主导”路径（～EC*TC*OC→KC）和“冲突—行为整合共驱”路径（CC*～EC*TC*GD→KC），即“高程度的团队合作、高频率的开放沟通、较低的情感冲突”和“高程度的团队合作、有效的决策参与、较高的认知冲突、较低的情感冲突”均能够推动商贸物流供应链协同。一方面，在高程度的团队合作和较低的情感冲突的基础上强调高频率的开放沟通，通过经常和多样化的沟通，能及时了解环境的动态变化，发现和解决商贸物流供应链协同过程中出现的问题；另一方面，在高程度的团队合作和较低的情感沖突的基础上强调有效的决策参与和较高的认知冲突的作用，高管团队成员参与决策，会增强决策的认同感和归属感，增强目标的一致性，而适当的认知冲突会促使团队成员交换不同的观点和信息，激发变革创新精神，促进商贸物流供应链协同。

（2）在高管团队冲突和行为整合的各维度要素中，高程度的团队合作是推动商贸物流供应链协同的关键核心条件。商贸物流供应链协同的成功开展离不开高管团队高效的团队合作和良好的团队关系。在团队合作中高管成员之间能互相支持和帮助，分担工作任务和提高工作效率。此外，和谐稳定的团队关系能增加团队成员彼此的相互信任，增强团队凝聚力，避免因情感冲突造成商贸物流供应链协同相关信息处理能力的下降。

（二）管理建议

第一，在高管团队冲突方面，过高的认知冲突会导致决策质量的下降，而情感冲突会影响供应链协同工作的有效进行，因此保持适当的认知冲突和较低的情感冲突对商贸物流供应链协同具有重要作用。企业在制定决策时可以适当鼓励高管团队成员的认知冲突，激发商贸物流供应链协同的创意产生，并通过激励、沟通等手段来降低情感冲突，增加高管团队成员的满意度，从而提高高管团队成员的工作效率，更好的推动商贸物流供应链协同的发展。

第二，在高管团队行为整合方面，高管团队成员要培养团队合作能力，加强团队关系建设。团队合作强调团队的整体行为表现，所以在商贸物流供应链协同的过程中，高管团队成员不仅要不断地提高自身的能力，更需要培养与其他成员的协调合作能力。企业也要创造良好的决策参与氛围，使高管团队成员在决策参与过程中具有平等的发表意见的机会，鼓励成员提出不同的观点和建议。除了正式的决策参与，高管团队成员还要增加开放沟通的频率，从而能及时发现和解决商贸物流供应链协同过程中存在的问题。

（三）研究局限与展望

第一，文章运用42家商贸物流企业的调研数据探究了高管团队冲突和行为整合驱动商贸物流供应链协同的多元路径，后续研究可以通过大样本的实证研究来对相关结论进行检验。第二，本研究仅探究了高管团队冲突和行为整合对商贸物流供应链协同的影响，未来研究可以进一步分析企业资源、供应链网络等其他组织内外因素对商贸物流供应链协同的影响。

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ResearchontheInfluencingFactorsandDrivingPathsofSupply

ChainCoordinationofCommerceLogistics：Basedon

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LIUGuo-dong，CAOSong-rong，ZHANGLi-ping

（SchoolofLogistics，LinyiUniversity，Linyi，Shandong276000）

Abstract：Supplychaincoordinationplaysacrucialroleinpromotingthehigh-qualitydevelopmentofcommercelogistics.

However，thereislimitedresearchonthedrivingpathsofsupplychaincoordinationincommercelogistics，makingitchallengingtoprovideeffectiverecommendationsforsupplychaincoordinationpracticesincommercelogisticscompanies.

Therefore，thisstudyadoptsaperspectiveoftopmanagementteam（TMT）conflictandbehavioralintegrationtoinvestigatethevariouspathsofsupplychaincoordinationincommercelogisticsdrivenbydifferentdimensionsofTMTconflictandbehavioralintegration.Thestudyemploysthefuzzysetqualitativecomparativeanalysis（fsQCA）methodandanalyzesasampleof42commercelogisticscompanies.Thefindingsrevealthefollowing：（1）undertheperspectiveofTMTconflictandbehavioralintegration，therearetwodrivingpathsof‘behavioralintegration-ledand‘conflict-behavioralintegrationco-driven，andtheimpactofthesetwopathsonsupplychaincoordinationofcommercelogisticsissignificantlydifferent.（2）Teamworkemergesasthekeycoreconditiondrivingsupplychaincoordinationincommercelogistics，highlightingtheimportanceofTMTmembersbuildingstrongteamrelationshipsandfosteringsolidarityandcooperation.Theseresearchresultscontributetothetheoreticalunderstandingofsupplychaincoordinationincommercelogisticsandoffervaluableinsightsforitspracticalimplementation.

Keywords：commercelogistics;supplychaincoordination;topmanagementteamconflict;behavioralintegration;fuzzysetqualitativecomparativeanalysis