意见挖掘视角下历史文化街区空间后评估研究

王少杰，张若诗，郑小东

0 引言

历史文化街区改造更新是城市历史文化空间保护的重要举措[1]，而对更新后的历史文化街区评估是城市文化遗产传承与可持续发展的关键一环。城市历史文化空间改造提升引入使用后评价是提升公众参与历史文化空间改造提升的重要手段[2]，对历史文化街区后评估内容深入、方向探索与评估方法手段创新能够促进历史文化街区后评估多元化发展。

历史文化街区改造更新具有时间跨度长与空间改造内容复杂等特殊性[3-4]，步入式观察、访谈、问卷调查等传统评估方法[5]已难以满足其后评价研究，也对街区空间使用者感知与满意度评估带来了挑战。街区改造时段跨度大[6]表明需获取各时期数据，改造空间内容复杂表明调研需要深入[7]，且需要大量数据样本支撑分析。文本内容如何有效量化对空间后评价也愈加重要。

空间使用者满意度研究引入大数据能改善传统后评估不足，提供新的评价思路，信息化时代下传统后评估中，结构化满意度量表问卷调查研究被拓展为半结构化现代科学信息模型与大数据技术手段研究[2]。大数据背景下，使用后评估对环境认知与内在规律信息挖掘是发展趋势。空间使用者通过在网络社交平台与点评网站下留下相关历史街区的评价信息为后评价提供足量数据样本，为对历史文化街区较长时间段、持续性的使用者评估奠定基础[8]。随着国内后评估机制在城市历史文化街区空间改造领域不断完善，公众对参与城市建筑遗产保护呼声逐渐增高[9-10]，空间使用者成为继建筑师、业主后重要的一方力量：空间使用者的空间感知与满意度评价对城市历史文化街区更新、保护和促进建筑社会民主化公平构建有着重要影响与作用。

意见挖掘，又称情感分析，作为一种自然语言类型处理手段（NLP 技术）用于追查大众对某一特定产品或话题的情绪。采用网络评论语义分析对相关产品开展满意度研究[11-12]和借用网络媒体表达意见的信息挖掘研究[13]已经成为众多领域的热点，其中国内外城市空间领域涌现了多项基于网络点评数据的情感语义分析研究，其中有对国家公园的后评价研究[14]、历史文化街道可步行性评价研究[15]、工业遗产改造后评价研究[16]、城市旅游空间差异性后评价研究[17]、城市风貌感知评价研究[18]。本研究根据情感挖掘理论以及计算机python 技术对数据进行情感分析处理，并融合语义差别法，对街区空间使用后评价进行探究（图1）。

1 基于情感分析的后评估研究框架

1 研究对象

周村与佛山、景德镇、朱仙镇并称四大旱码头，有着“天下第一村”美誉[19]，也是历史上丝绸之路的源头，是一座历史文化韵味悠长并充满活力的现代化城市。本研究选取的案例是国家级历史文化古街——山东周村古商城，其位于山东淄博周村区西部，占地面积约为20.9hm2。现存的周村古街主要由大街、丝市街、银子市街、绸市街4 部分组成（图2），街区主题涉及历史、文化、民俗3 个方面，街区内建筑风貌遗留多为明清、民国时期风格，建筑形式古色古香，也有民国中西合璧风格建筑（图3、4），街区改造之初既确保了街区历史原真性和风貌完整性，同时重现了古城居民真实生活[20]，在山东地区实属罕见。

2 周村古城街区主要干道，引自参考文献[33]

3 旱码头

4 街区风貌与人员流动

2 研究方法与思路

2.1 建筑后评估与SD 法

阿诺德·弗里德曼（Arnold Friedmann）等基于人的心理角度对建筑后评估进行了定义：对于建成环境是否满足并支持了人们明确的或潜在需求的评估[21]。SD 法全称语义差别解析法，即“用语义学中‘言语’为尺度进行心理实验，通过对各种既定尺度的分析，定量地描述研究对象的概念和构造”[22]。由查尔斯·埃格顿·奥斯古德（Charles Egerton Osgood）于1957 年提出的一种心理测定方法——SD 法，逐渐地被广泛用于城市空间规划、建筑、景观等多个方面的研究[23]。面对多源数据，SD 法通常与其他方法融合运用，比如相关分析法、因子分析法、聚类分析法等，得出丰富的结论[24]。

2.2 意见挖掘

意见挖掘又称情感语义分析,是对带有情感色彩的基于主观感受的文本进行汇总、分析、推论处理的过程[25]。先前有关情感语义分析的街区后评估研究主要探究街区价值差异性，其中网络点评数据对街区后评估具有理论支撑[26]，本研究在此基础上对周村古商城进行后评估，对“网络爬虫”所得数据采用情感语义分析与SD 法处理得出结果，并对结果验证以此确保其可靠性与准确性；针对结果反映出历史街区遗留问题与不足提出具体改善建议，以此指导历史街区更新。在情感语义视角下，SD 法的形式由心理测评实验转变为时空环境多层次数据分析的思想方法（图5）。

5 情感语义与语义差别法比较

情感语义分析中需要构建情感词典，积极情感词语、消极情感词语、否定词、不同程度副词均来源于知网Hownet 情感词典[27]。意见挖掘应用到建成环境后评估中需要有效量化数据、数据处理过程需要建立评估体系与准则，根据网络用户对历史文化街区关注度确定评估内容并筛选出多组词语对来拟定评估尺度。在SD 法二级性评估尺度下，情感分析中情感积极与消极性参照SD 法的正与负（体验好与体验差），其文本内容修饰情感词语的程度对应SD 法评价程度等级，其数据文本情感分析的重点词语对应SD中评价类别。对使用者进行空间体验主观感受量化，从-3 到3（感受很差到感受很好）共7 层评测尺度进行打分。“0”代表情感保持中性态度，无积极消极感受；“3”与“-3”分别表示对应积极消极两方面的高强度描述；“2”与“-2”分别对应积极消极两方面的一般描述；“1”与“-1”分别表示对应积极消极较弱的描述。

2.3 研究思路

首先，通过实际调研与网络资料的获取对周村历史文化街区进行初步了解。周村古街是全国重要历史文化保护街区，被称为“中国活着的古商业建筑博物馆群”[28]，其丰富的历史文化特色与建筑空间特色吸引了大量游客，网络社交平台与点评网站有大量的评价文本。通过网络爬虫获取用户的有关点评信息，对评价数据预处理后进行词频分析，将文本内容进行情感分析（图6），借鉴历史文化街区价值评价体系，得出情感语义感知与满意度后评价结果。

6 情感语义分析研究结构框架

3 数据分析与结果

本研究选用大众点评网站评价数据为来源，以“周村古商城”为地点搜索词进行检索，借助网络爬虫技术挖掘得到有关周村古商城1266 条点评信息，文本评价时间跨度为2008 年7 月-2022 年9 月。

3.1 词频统计与数据处理

为了更直观地观察数据，通过情感语义分析得出积极、中立、消极情绪占比总量（图7），积极情绪评论数量为905 条，中立情绪评论数为111 条，消极情绪评论数为250 条，总体上用户对周村古商城的情感呈正向积极。根据历史文化街区评价体系[29]、周村历史文化街区特色、用户情感侧重点搭建评价类别，筛选出高频词（图8、9）。其中近似意思以及相同意义的词语进行合并，例如“淄博”与“淄博市”、“古街”与“街道”、“古色古香”与“古香古色”，后基于语义差别SD 的评定尺度以及词频归类，对应评价尺度得出分值（图10）。

7 周村情感判别统计

8-9 经过筛选所得高频词

10 情感语义分析因子SD值

3.2 数据结果分析与验证

3.2.1 数据结果分析

将建成环境的地理区域与位置词语构建为时空区域尺度，将区域著名景点与建筑空间构建为特色空间尺度，将评价历史文化街区商业消费与特色美食词语构建为商业经济尺度与美食文化尺度，将有关用户对街区历史文化感知评价词语构建为历史文化尺度，再将有关用户对街区环境体验愉悦程度等词语构建为舒适度，并根据各因子情感值与频数统一处理得到评价标准（表1）与得分（图11）。整体而言，用户满意度好，但各项评价值有相对差异，其中商业经济尺度情感值相较其他因子较低，关键词“门票”评价分数相较最低。

表1 情感评价尺度确立

11 评价尺度情感语义分析SD得分

从情感得分与文本评论发现，以游玩为主的用户对街区内部多处景点收费且价格高于心理预期所传递的情感较为消极，揭示出以价格机制主导的旅游供求关系矛盾[30]，从以人为本与促进景区可持续发展角度而言，可提高价格信息透明度，让更多消费者了解定价的背后机制，同时实现文化遗产资源保护与可持续利用双赢，使消费者更加信服。关键词“商业化”与“商业街”得分值相对较低，原本具有传统鲁商文化的周村古城为改善景区发展而过度追求经济效益，将景区改善与旅游发展本末倒置，导致街区内商业同质化严重，大幅降低用户对商业文化街区体验感，削弱商业特色文化属性，应深度挖掘其历史文化内涵，面对多时期、多特点建筑有针对性地制定开发准则，凸显鲁商文化特色，减缓商业街同质化[31]，实现可持续发展与旅游消费双赢。特色美食文化与空间尺度因子几乎持平，关键词“烧饼”有较高情感值，从实际调研中发现，街区内部建有周村烧饼传统制作技艺博物馆，馆内详细介绍周村烧饼发展史，并现场展示烧饼制作过程，设置零售区域方便顾客购买。人们通过建筑空间中美食介质深化街区空间体验，周村烧饼作为一项非物质文化遗产成为周村古街“明信片”，展示街区古老的文化积淀与丰富的历史传承[32]。建成环境内的舒适度情绪值得分最高表明空间使用者对街区空间体验满意度极高，高质量街区体验有助于提升周村古商城吸引 力、竞争力等“软实力”，也侧面表明街区舒适性与满意度对周村古街可持续发展有重要影响；街区空间多元复合性发展能够优化街区资源，提升街区利用效率，进而打造高质量街区空间。街区环境历史文化与特色空间因子情感值表明空间使用者对街区正向高情感评价，这主要源于周村大街其独特商业建筑文化特性，现有修复完善的周村大街无论从建筑单体细节装饰艺术，还是从建筑组合群体外轮廓等方面，都体现周村明清时期独特鲁商建筑风貌，其街道两旁庭院与房屋交错有序，高墙与低檐彼此相间，古朴典雅[33]。

3.2.2 数据结果验证

根据SD 值中商业经济尺度得分较低这一特性对语义分析结果进行检验，首先围绕商业经济尺度相关内容采用五点李克特量表设置8 道选择题，设计1 份调查问卷（图12），在街区出入口随机发放给游客填写，最终收回66 份调查问卷表，将问卷调查所得数据导入SPSS23.0 进行分析，数据Chronbach's alpha为0.890，表明调查问卷设置问题内容具有内部一致性，其数据量值具有可靠性。将调查问卷数据进行整理得出各项均值（图13），其分数均值处于0～1 之间，表明调查问卷的分数结果与情感语义SD 法商业经济尺度得分相吻合，验证了语义分析中商业经济尺度得分低的结果并具有可信度。其中问题6 得分最高，表明在游客认知中商业消费在一定程度上能够促进古城经济发展活力；而问题3 得分最低，表明古城商业同质化现象严重，忽视对街区传统商业文化特色发掘，且古城中具有地域特色与传统文化的商业项目占比小或发挥作用弱等，同时也表明过度商业开发街区的危害。

12 问卷调查设计

13 问卷调查各项得分

本研究从人的主观感受探究用户对历史文化街区使用后评价，有助于城市规划者对历史文化街区更新设计，以及城市管理者对历史街区板块更为系统与科学的指导。

4 讨论与展望

通过点评数据进行情感语义分析探究历史文化街区后评价方法，基于使用者的主观感受量化分析，对构建历史文化街区内以人为本发展准则以及街区可持续发展具有积极意义。随着互联网大数据时代高速发展，越来越多的网络用户在社交平台上留下对历史文化街区的感受评价。在建成环境后评价数据中量化人对空间环境主观感受手段突破了传统问卷调查与访谈数据样本量有限的束缚，网络点评文本数量会随时间推移大量增加，相对于传统的数据采集与分析，其还有大幅减少人力物力消耗等优势。以人主观感受为主的后评价手段逐渐从定性分析转变为定量分析，并以数据化和准确化的特征显现。情感语义分析结合语义差别法丰富了使用后评价方法。随着对历史文化街区后评估内容的深入，满足人使用要求的空间量化处理与评估方法创新对推进历史文化街区后评估发展具有积极影响。