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数字化时代企业人力资源管理转型变革与挑战

2023-09-12魏建新

上海商业 2023年8期
关键词:变革人力资源管理

魏建新

一、引言

随着数字经济的到来,我国各行业经济发展逐步加快。传统制造业和新兴互联网行业开始关注与数字化相关的内容。统计研究表明,人力资源管理对企业发展具有重要作用。在数字化时代,人们往往忽略人力资源管理的内容,只专注于商业模式、数字营销等内容的创建与创新。在新时代的激烈竞争中,人力资源管理工作必须积极反思新时代的定位和变革方向,积极探索创新转型之路,形成推动企业发展的强大动力。企业在发展的同时,可以搭建合适的大数据分析平台,增强管理能力,帮助企业进行战略决策。对于企业来说,数字化不仅升级了现有的基础架构和软硬件工具,还促进了企业架构、业务流程、运营模式和业务模式的自我转换,提高了企业的生产和运营效率,使人力资源管理工作向更好的方向发展。

二、数字化转型和人力资源管理变革之间的关系

根据IDC的报告,2020年全球1000强企业中,67%以上将数字化转型作为核心战略之一。在政策方面,政府也继续支持数字经济的发展和数字化转型。但在数字化时代初期,人力资源分析的概念出现在人力资源管理理论中,并开发了相应的软件系统。但这种人才分析方法和概念尚处于初级阶段,仅停留在年龄、教育背景、薪酬等基本员工属性的统计水平上。它的功能只是生成一个简单的人力资源统计报告,实际上不能在更深的层次上进行分析。从企业的市场现状来看,大多数企业很少投资人力资源分析,一般人力资源部门负责人在日常管理和决策中依靠直觉和经验。数字化时代,在人力资源管理的具体过程中,需要采用集约化的管理方法,制定良好的人力资源战略规划。在制定相关战略计划时,应对人力资源管理,特别是投资调整。受外部环境影响,人力资源管理也将是动态的。为了保持人力资源改革的平衡,数字过渡时代也应该进行科学调整。由于管理成熟度低,人力资源管理存在一定缺陷,不能适应企业变化和数字化转型的需要。在人力资源管理改革过程中,可以大幅度有效推进管理转型与变革,优化企业业务流程,提高企业的整体经济效率,也为企业组织结构重组做出巨大贡献。

三、数字化时代中人力资源管理转型的挑战

1.人力资源战略规划的缺位

在发展过程中,过去的“按需配置、按岗用人”的招聘方式已难以适应企业新布局带来的变化。数字化背景下,企业人才面临人员个性化、数据多样化的挑战。对一个企业来说,数字化转型是一场大规模的变革,变革的过程涉及很多内容。企业要真正进行改革,必须从根本上进行系统的重组和调整,而不能局限于形式上的调整,否则,不仅达不到效果,还会对人力资源管理改革增加阻力。此外,部分员工不协助公司进行数据收集和整合,这种情况的存在,阻碍了人力资源管理工作,也对企业发展产生负面影响。

2.复合型数字人才的短缺

企业要想进行数字化转型,不仅需要资金,还需要人才的支持。缺乏人才将带来变革阻力,企业需要更多的复合型数字人才。目前,对企业来说,数字化转型是一个复杂的过程。从当前数字化推动企业变革的过程来看,对产品、流程、商业模式的影响更大,对人力资源管理的影响也比较大。从实践来看,人力资源管理模式缺乏创新,数字化人才短缺与需求矛盾突出。随着大数据技术在人才分析中的应用和发展,人力资源部门对数字化人才的需求越来越高,迫切需要懂大数据和深度学习技术的人才参与其中,才能在短时间内掌握业务。因此,复合型人才的短缺是当前部门改革的重要挑战。

四、数字化时代人力资源管理的变革方向

1.人力资源分析系统的变革

在数字化时代,人力资源分析、工作流程和模式、组织结构和文化发生变化,这些都对推动人力资源管理现代化发挥了重要作用。要实现数字化转型,企业必须建立人力资源管理体系。人力资源管理体系建成后,企业需要整合一些先进技术,以更好地进行企业内部员工之间的沟通和交流,并通过工作沟通保持客户与企业之间的关系。数字化过渡过程中重要的是强调以人为本的重要性,在处理员工工作的同时,给予更多的发展空间,使价值最大化。通过收集员工简历、技能、学历、工资等数据,构建和分析数据集,最终与其他业务部门的运营和财务数据重新集成,支持更全面的业务分析。现代人力资源管理部门依靠大数据技术,通过对客观数据的分析和挖掘,可以获得看似难以判断的内部信息,最终提出切实可行的建议或措施,以提高企业的长期竞争力。

2.人力资源工作流程及方式的变革

企业需要横向发展,可以更好地加强企业管理能力,提高员工职业素养。企业通过数字化技术为员工提供更多服务,促使人力资源工作流程和方法发生变化。传统的人力资源定位主要在于员工的职业生涯管理,但随着数据驱动理念的推进,人力资源数据分析与企业经营和宏观经济有很强的相关性。在这种情况下,人力资源计划首先发生了变化,通过整合外部数据,利用更准确的大数据进行主动搜索,可以获取参与者的简历、联系方式、注册记录等数据,准确匹配需求。其次,企业跳出传统的低频定期考核模式,开展了更加灵活、实时的动态考核,准确掌握员工量化绩效数据,可以大大提高人力资源评价的准确性。

3.组织架构与组织文化的变革

在数字化时代,企业文化、职场、劳资关系将出现新的发展和变化。在企业文化方面,更关注员工的工作经验,企业的组织结构朝着效率和协调的方向发展,人力资源管理更注重员工数字化应用技能的提高。在工作空间方面,工作空间不受时间和空间的限制,员工期望获得更大的自主权。在劳动关系中,数字技术的应用将进一步促进简单重复作业机械的完成,提高效率,增强员工的认同感。职工与企业的关系已转变为由劳动合同和心理合同构成的双重合同关系,同时数字化的员工管理、数字化的人才选拔与滞留、心理契约关系的建立将成为数字化时代人力资源管理的新课题。

五、数字化时代下人力资源管理变革的策略

1.明确变革方向

据了解,68.4%的大中型企业将人力资源数字化提升到了战略层面。在数字化时代,企业与行业的界线已经被打破,企业需要跨越国界连接,以获得增长空间。它们的生长表现出非线性和不连续的特征,客户、用户、企业、同行和利益相关者构建生态网络,创造相互共生的关系。企业数字化转型不仅是一个单一的项目,也是一个部门的任务,这是整个企业的共识,需要实施战略、组织、运作各方面。人力资源部门面临着企业管理的重要机遇,需要适应人力资源部门的重新配置与创新。人力资源管理也将积极适应企业的数字化转型,在发展理念、平台建设、管理方式、业务流程、人才选拔、绩效评价等方面,适应人力资源管理改革的需要。不仅如此,管理者还需要创新,积极学习新知识和新方法,提高管理技能和水平,特别是数据分析与收集。在收集数据时,可以使用映射将员工的个人信息和身份信息相对分离,确保数据使用的规范性,使人力资源管理者得到有力支持。

图一 不同规模企业人力资源数字化成熟度分布

2.利用新技术完善企业人力资源管理系统

在人力资源管理过程中,需要实现企业内部各部门的互联互通。在具体建设过程中,搭建集成数据平台,充分利用云计算技术,通过互联网平台将所有硬件和软件紧密连接,共同实现数据共享。例如,以模块化为目标的合理管理也能提高设备运行效率,进一步完善企业管理体系。在发展的同时,企业可以改变思维模式,引进先进的HR SaaS系统。事实上,大数据的发展和先进的人力资源SaaS系统支持各类企业人力资源信息化和智能化管理的快速实现,推动了人力资源理论的发展和进步。要形成有效的数据共享机制,需要建立统一的人力资源认证机制,最终提高人力资源大数据的准确性和一致性。

图二 先进的HR SaaS系统支持管理

3.加强人力资源数据应用的精细化管理

国内某集团公司,5万多员工覆盖所有一线城市和多数二线城市,需要建立人力资源信息系统来变革人力资源管理,将所有员工的入职、社保由科锐管理,要求3个月内完成所有site的升级变革。人力资源信息系统建设可以提供有力的数据、技术、信息和平台支撑。首先,为了明确人力资源管理的关注和需要的数据,针对个人基本信息、学历和工作经历、工作经历、绩效数据、薪酬绩效、考核、考勤等信息,引入智能技术可以实现高效的数据采集和管理,实现快速集成和个性化显示。其次,人力资源管理既是管理,也是服务,可以有效地从海量数据中捕获信息,形成不同的展示界面,满足不同的应用需求。人力资源管理数字化转型的核心是以人力资源管理工作为基础,扩展传统的运营功能,以高效的业务运营和员工服务为核心,明确管理界面,输出管理价值。再次,变革是人力资源管理数字化的重要步骤,未来将实现信息采集智能化、处理自动化、平台个性化、管理服务便利化,通过智能化改造重塑传统人力资源管理模式和格局,丰富新时代人力资源管理内涵,优化业务流程,扩展管理功能,改善员工体验静态数据和信息只有通过一定的方式应用才能体现出真正的价值。最后,加强人力资源管理各环节信息数据的精细化、智能化应用,充分发挥数据的价值。从目前人力资源数据的采集和应用来看,存在着缺乏有效数据、管理粗放等问题。只有加强人力资源数据细分管理,精准实施人才引进,构建多维度员工画像、智能定位分析匹配,为企业选择合适的人才。

六、结语

研究表明,在数字化时代,企业必须进行人力资源管理的转型与变革。在此过程中,企业的发展要与数据紧密结合,特别是要有效地收集人力资源数据,制定人力资源规划,根据企业的具体发展方向进行人力资源管理改革,将企业的发展目标转化为数字化转型,为人力资源管理向数据驱动转型提供了的战略机遇。企业改变自身组织结构,人力资源管理必须利用新技术进行数字化变革,通过提高员工能力和素质激发企业创新活力。人力资源管理数字化变革的目标可以有多个,改变人力资源管理运作模式,优化员工体验。在人力资源管理的具体变革过程中,需要结合数字化转变方向,运用新技术、新方法不断完善企业内部系统,同时挖掘员工潜力,提高人力资源利用率,使人力资源管理适应数字化转型时代的步伐。

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