物联网发展背景下物流企业竞争力提升研究

冷纯胜 （南京林业大学，江苏 南京 210037）

0 引 言

随着物流行业逐渐步入精细化、数字化、智能化时代，物联网也开始在物流行业发展起来。物联网指的是由嵌入传感器、应用软件和连接性的物理设备、车辆、电器等物品构成的网络体系，并使它们能够通过互联网收集和交换数据。这些设备不仅可以相互沟通，也可以与人沟通，从而创造一个巨大的互连实体生态系统。对于物流企业来说，物联网的发展也能通过降低物流企业营运成本、改善服务质量与效果等方式，有效提升物流企业的竞争力，这也使物流企业能在当前竞争日益激烈的内外部环境中保持恒久的竞争优势，进而促进企业的可持续发展。如物联网技术提供的智能化识别、距离定位、路径跟踪、传感监测等功能能够实现物流企业对货物信息的实时动态监测，促进企业合理调配货运资源与仓储资源，缩短周转相应时间，提升配送效率，从而为企业整体业务效能提升提供切实助力。那么，对于引入物联网技术后企业具体竞争能力发生了怎样的变化、物流企业应如何有效开展竞争等问题，本文结合当前应用物联网技术的物流行业头部企业S物流的相关数据，通过构建竞争力评价体系进行了分析研究。

1 研究设计

1.1 物流企业竞争力评价体系指标选择

在物联网发展背景下，物流企业的竞争力已不只是在某项财务指标、某项市场份额上的静态反应，而是一个动态的变化过程。同时，物联网的发展赋予了物流企业竞争力更具创新发展的模式途径。基于此，本文参考企业竞争力分析中常用的平衡计分卡模式，从财务、客户、内部运营、学习与成长4方面进行了竞争力指标选择，对物联网背景下的物流企业竞争力指标体系展开分析。

一是物流企业财务状况维度。此维度主要包含3项衡量企业竞争能力的财务指标，即企业营运能力、企业盈利能力、企业偿债能力。首先，企业营运能力反映企业在引入物联网技术前后对企业各项资源的配置与应用情况。盈利能力、偿债能力则是传统竞争力评价分析中衡量企业业绩表现与业绩管理效果的指标内容，盈利能力的好坏决定了企业是否拥有充足的资金开展技术创新、能否充分地将物联网技术融合到商业模式发展过程中。偿债能力同样也是决定企业能否可持续发展的重要因素，缺乏良好偿债能力的企业，资金流往往较为脆弱，更容易发生导致企业破产的流动性危机[1]。

二是物流企业内部经营维度。此维度主要包含4项衡量企业竞争能力的指标，即企业运作效率、企业运营成本、企业服务质量、企业信息处理能力。其中，前3项指标都是基于传统视角对物流企业经营情况进行的评估，如效率、成本的高低以及服务质量的好坏，都是影响企业经营活动的重要因素，此3项指标若良好将有助于企业更好地发展经营并参与市场竞争[2]。企业信息处理能力则是结合物联网背景所采取的竞争力评价指标，因为物联网的技术特征要求企业具有较好的信息处理能力才能充分发挥与运用物联网的优势。可以说，对信息的快速接受、处理、分析是物流企业同物联网技术深入结合的基础。

三是客户管理维度。从物流行业发展情况来看，当前物流企业难以完全满足客户的多样化服务需求。但是，物联网的出现为物流企业提升客户满意度带来了解决方案，具体表现在提升客户服务质量并降低物流企业获客成本的同时，拓展其获客范围[3]。基于此，可选择4项衡量客户管理维度的竞争力指标：客户开发能力、市场占有率、客户满意度、客户价值。

四是学习成长维度。此维度主要包含4项竞争力指标，即设备更新能力、技术创新能力、人员管理能力、企业文化。其中，前两项指标代表了物流企业是否在不断革新自身设备与技术水平，以更好地适应物联网发展。后两项则反映了物流企业是否重视人才与文化塑造，决定了企业是否具备持续创新发展的思维意识[4]。

基于此，物流企业竞争力评价体系如表1所示。

表1 物流企业竞争力评价体系

1.2 层次分析法与模糊综合评估模型构建

在确定了物流企业竞争力评价体系指标后，对于物流企业在物联网发展背景下的竞争力评价，本文选用层次分析法（AHP）和模糊综合评估进行。

第一步，构建层次结构模型。根据前述指标选择，一级层次为基于平衡计分卡所选择的四维度内容，二级层次为每一维度对应的具体指标。其中，一级层次对下属二级指标存在统辖关系。

第二步，构造成对比较矩阵。要分析某一级竞争性因素（U）中的n个指标（X1，X2，…，Xn）对U的作用权重效果，可以从Xn中任取两个指标Xi与Xj进行两两对比，从而形成判别矩阵：

其中，Xij是竞争力通过两两对比后的重要性比较情况，通常重要性比较情况采用1—9程度进行衡量。

第三步，计算权向量。在得到成对比较矩阵后，为进行竞争力评估，把变量U用X1，X2，…，Xn线性组合的形式表述：

其中，wi＞0，w1，w2，…，wn为各竞争力指标对一级维度U的作用效果权重大小，w=（w1，w2，…，wn）T可以看作所有权重的向量构成。对于最终指标体系构建所需权重的确定，一般情况下若上述成对比较矩阵U满足aij×ajk=aik，i，j，k=1，2，…，n，则可以认为U为一致性矩阵。对一致性矩阵U，将对应的特征根n进行归一化处理后的特征向量，即为对应一级维度指标U所属的影响权重向量。

第四步，模糊综合评价。在得到权重指标后，根据物流企业竞争力情况建立指标评语集合X={弱，较弱，一般，较强，强}并对应量化表示为X={30，45，60，75，90}，进而确定每一个竞争力因素与相应评语集合X的隶属情况，即每一个竞争力等级评价频率占全部评价的比例。综合隶属情况可得到模糊评价矩阵R，其中m为竞争力指标个数。

然后结合浅问层次分析所得指标权重（W）与上式隶属度矩阵（R）相乘，可得模糊综合评估结果B=W×R。

2 实证分析

2.1 样本与数据

本文主要选择物流行业龙头企业S物流作为物联网发展背景下竞争力分析的主要研究对象。S物流是总部位于广东深圳的快递物流综合服务企业，从事的物流业务类型主要包含时效速递、同城配送、物流仓储、国际快递等多种形式。自2017年引入物联网技术以来，S物流企业不断延伸其业务价值链，以消费群体核心需求为立足点，以智能信息数据为牵引，基于物联网技术为客户提供了物流信息管理、仓储服务、销售预测等一系列智能解决方案。经过多年发展，S物流依托物联网技术已初步形成航运网、陆运网、信息网三网协同的综合性物流体系。因此，本文选择S物流来分析物联网发展对其企业竞争力的影响具有一定的代表性。在分析时间区间上，本文将2017年S企业采用物联网技术作为时间节点，选取其前后各5年的数据为研究样本开展竞争力分析。

在具体层次分析与模糊综合评估数据的选择上，由于需要对不同指标进行两两比较评估并打分，同时，本文所需要评估的指标内容包括四维度一级指标和15项具体竞争力评价指标，并要对S物流企业具体数据表现的评价打分，为了确保数据的可靠性，此次研究尽量扩大了问卷样本的获取范围，既包括对物联网应用体会最为深入的物流行业一线员工和基层管理人员，也包含了部分物流企业内部业务部门人员，以及高校从事物流管理相关研究的学者。共发放问卷150份，获得有效问卷139份，问卷回收率为92.7%。

2.2 层次分析法确定质量评价体系权重

在获取问卷数据后，本文基于层次分析法的基本原理，分别构造了各层次两两比较矩阵，进而在进行归一化处理后得到对应指标体系权重。

首先对4个一级竞争力维度的问卷进行两两比较，结果如表2所示。表中的比较结果为对应样本比较结果的均值。

表2 四维度竞争力成对比较矩阵

基于第一层次的四维度竞争力成对比较矩阵，在依次计算矩阵各行元素乘积并进行归一化处理后，可得四维度指标权重的特征向量，即对应四维度竞争力指标权重W=（0.27，0.26，0.24，0.23）T。在确定第一层次的指标权重后，进一步构建各维度具体竞争力指标的成对比较矩阵。

其中，财务状况、内部经营、客户管理、学习成长四维度所包含的竞争力指标成对比较矩阵，结果分别如表3—6所示。

表3 财务状况维度成对比较矩阵

表4 内部经营维度成对比较矩阵

表5 客户管理维度成对比较矩阵

表6 学习成长维度成对比较矩阵

基于上述成对比较矩阵，同样在累乘后进行归一化处理，可以得到各维度对应的竞争力指标权重，同时各维度权重与对应维度相乘可以得到具体竞争力指标在体系中的总权重，最终竞争力评价体系权重情况如表7所示。

表7 物流企业竞争力评价体系权重

2.3 对S 物流企业竞争力的模糊综合评估

在建立了物流企业竞争力评价体系后，本文将前述S物流企业2012—2016年、2017—2022年两段时间数据代入，基于前述竞争力量化评分标准X={30，45，60，75，90}，通过模糊综合评估得到了S物流企业两个时间段四维度竞争力数据以及整体竞争力水平的变化情况，结果如表8所示。

表8 物联网应用前后S 物流企业竞争力变化情况

对比物联网应用前后企业四维度竞争力变化情况以及整体竞争力水平情况可以看出，在四维度竞争力指标中，物联网的应用与发展对物流企业在客户管理与学习成长方面竞争能力的改善尤为明显。其中，客户管理维度的竞争力指数从51.36提升至70.02，涨幅最大，这也说明物联网其万物互联的特性促使物流企业能更为精准地定位客户需求，进而以更低的成本与更高的效率实现客户拓展与维护，从而显著提升企业客户管理维度的竞争能力。在学习成长方面，也体现出物联网技术的应用对于物流企业长期可持续竞争能力的增益。财务维度和经营维度的竞争能力也有增长，但相较于另外两个维度来说增幅不大，一方面是因为S物流企业本身在财务与经营方面就已处于行业内较有竞争力的地位，在初始基数较高的情况下，进一步提升存在一定的上行压力。另一方面，物联网技术的发展应用需要一定的前期投入成本，在短期内可能会降低企业财务指标与效率，长期作用还有待进一步观察。因此，综合来看，财务与经营方面的竞争力水平增长较缓。最后，从总体竞争能力来看，S物流企业整体竞争力水平在应用物联网后，从接近“一般”的竞争能力（59.44）提升至接近“较强”的竞争能力（69.58）。

3 结 语

物联网是当前信息技术发展大背景下的重要路径之一，特别是对于物流企业来说，物联网使其业务模式产生了巨大的变革，也使其企业竞争能力与竞争方式发生了深刻改变。本文通过构建物流企业竞争力评价体系，以S企业为例进行了竞争力评价分析研究，研究发现，物联网技术的发展显著提升了物流企业的整体竞争水平。在具体维度上，客户管理与学习成长维度的企业竞争能力同物联网发展更为契合，提升更为明显；财务与运营方面的竞争能力则提升稍缓。基于此，本文认为后续物流企业也应持续深化与物联网技术的结合进程，一方面依托技术革新进一步提升物流配送效率与流程周期管理，以更好地满足客户需求与提升客户服务体验；另一方面，应将技术与企业财务及运营管理相结合，并基于物联网数据更好地预测企业财务周转与库存周期等信息，从而更加准确地把握市场动向，持续提升企业竞争能力。