智慧城市咨询领域数字化转型的路径思考

郭真 姚树为 胡亦琦 申奇

(1. 中国传媒大学国家媒体融合与传播国家重点实验室,北京 100024;2. 中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100048)

0 引言

数字经济蓬勃发展,为全球经济复苏带来新的发展机遇。企业数字化转型成为各国及地区数字经济发展的重要支撑[1-3]。我国政府高度重视企业数字化转型,并推出一系列重大举措。2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,强调把握数字化、网络化、智能化发展机遇,提出加快企业数字化转型升级,深化重点产业数字化转型,明确产业数字化的发展目标和七大行业数字化转型提升工程。2023年2月,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,提出推动数字技术和实体经济深度融合,支持数字企业发展壮大。

在国家政策的大力支持下,各行各业积极加大对数字化转型的投入。企业数字化转型的本质是基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术,围绕企业核心生产要素,形成全新的知识能力,提升企业生产效能,实现管理创新与业务变革。企业数字化转型是推动数字经济高速发展、建设数字中国的重要途径。咨询公司作为知识密集型企业,在为智慧城市建设和企业数字化转型提供支撑服务的过程中,如何应对自身的数字化转型,是咨询企业必须解决的重要问题。

1 咨询行业数字化转型整体情况

1.1 国际咨询公司数字化转型情况分析

面对数字化变革的大潮,国际咨询公司主动应对并率先进行了数字化转型实践。

麦肯锡公司在企业内部建立知识门户体系,从知识产生、标准化、审核更新、分享应用等维度打造知识管理体系。基于麦肯锡公司的业务特点,从地区、行业、职能角度,提供咨询服务。一是针对咨询服务区域,形成基于地理位置的体系划分方式,以大洲、国家、区域实现层级管理;二是围绕咨询领域,面向先进制造、金融、医疗、交通、教育公共事业等细分行业提供业务服务;三是围绕财务、市场、销售等职能版块,提供从战略、执行到落地的分级咨询指导。

埃森哲打造了企业内部使用的知识共享网络平台,构建了地域与行业的矩阵式知识管理模式。地域方面,主要围绕北美、欧洲以及发展中国家等主营区域,提供具有区域发展特点的咨询业务服务。行业方面,主要围绕金融、交通、政务、制造业等领域,提供战略咨询、产品规划、技术发展、交付运营等多维度咨询指导。与此同时,埃森哲打造了六大业务版块,围绕知识体系提供业务文档、业务管理、专业研究、培训学习、沟通交流、外部资源获取服务。为了保障知识体系的持续运营,埃森哲组建专项团队,基于人工智能技术迭代开发咨询工具,提供智能分析手段,构建完善知识体系,赋能咨询业务增长。

Gartner围绕业务与技术两条主线,建立知识赋能体系。业务方面,针对不同行业,为公共事务、金融、教育、医疗、智能制造等提供具体业务分析。技术方面,为5G、移动边缘计算、区块链、人工智能等提供技术发展演进、生态合作等聚向分析。同时,通过智能标签、数据挖掘、知识关联等技术,实现咨询知识体系的智能构建。

1.2 国内咨询企业数字化转型现状分析

随着《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”数字经济发展规划》《关于加强数字政府建设的指导意见》等国家政策的陆续出台,国内咨询企业依托业务特点与技术优势,逐步实现咨询业务数字化转型。

艾瑞咨询集团聚焦新经济发展与产业数字化洞察,依托其新技术研发能力,为客户提供数据治理、人工智能平台、物联网与数字孪生平台一体化产品。同时,艾瑞咨询集团凭借智能化咨询工具与大数据分析能力,制定多业务领域指标,结合行业内外部数据,提供移动设备指数、网络广告指数、独角兽指数等数据产品,为客户提供视频内容监测、网络行为监测等数据洞察服务。

软通咨询对内注重咨询能力沉淀,打造全生态数字化建设方法论,对外紧抓数字化转型机遇。依托软通咨询的技术研发与综合服务能力,在十余个重要行业领域,为客户提供定制化的战略规划、运营模式、信息平台、信息技术系统实施等多维度咨询以及产品与解决方案服务。软通咨询在全国设置了八大交付中心,为客户提供从规划咨询、产品研发到后期实施的闭环服务。

1.3 国内咨询业务面临的挑战与数字化转型发展趋势

我国数字经济建设如火如荼,各省市对规划咨询业务需求呈爆发式增长[4],咨询业务主要呈现三大特点:一是业务响应时间大幅缩短,需要咨询机构快速提供服务;二是新技术快速发展,行业迅速迭代,需要咨询企业具备较强的业务发展前瞻性与市场洞察力;三是业务领域涉及范围广,对咨询人员的综合业务支撑水平提出新要求。

面对咨询业务的新要求,传统的规划咨询方式受到了冲击和挑战:一是缺少有效的咨询工具,有限的咨询人员无法满足咨询业务快速增长的市场需求;二是行业发展日新月异,信息渠道纷繁庞杂,传统的信息获取方式无法及时跟进行业变化,急需智能化手段快速获取外部有效信息,迅速甄别并捕捉行业发展趋势;三是面向智慧城市的咨询业务复杂度高,需要咨询人员具备跨技术、跨领域的业务能力,急需通过共享项目经验提升咨询人员的业务水平,进而提升项目支撑效能。

与之相应,国内咨询企业紧密围绕自身优势,构建特色咨询服务能力,其数字化转型呈现新的发展方向,主要有三大特点:一是围绕项目咨询业务推出咨询工具以及标准化咨询模板,提供基础咨询服务,实现咨询项目快速支撑;二是通过大数据、知识图谱、自然语言处理等核心技术,结合咨询业务场景,实现信息快速搜索及有效发掘;三是通过业务与场景的交叉组合,积累组织内部咨询资产,提升咨询业务支撑能力。

2 咨询领域数字化转型建设方法

面对数字化转型的浪潮,咨询企业如何把握时代脉搏,结合自身业务需求,实现快速有效数字化转型,需要深入思考并付诸实践[5]。通过对咨询业务的深入分析,本文提出了一种智慧城市咨询能力共享平台建设方法,以实现咨询能力共享为导向,发挥行业数字化洞察力,推进咨询项目统筹管理,提高咨询人员业务水平,赋能业务支撑效能,进而提升整体咨询业务管理效能[6-7]。

2.1 咨询能力共享平台建设方法

本文围绕智慧城市咨询领域核心业务能力,以知识共享为核心,以业务支撑为导向,打造“1+2+4+N”的咨询能力共享平台架构,即一个平台、两大体系、四层架构以及N类应用的一体化咨询平台体系[8-10],同时支持多种数据来源的动态接入方式(如图1所示)。

2.1.1 一个平台

打造一个咨询能力共享平台,提供咨询知识、项目成果、科技创新、外部信息、市场调研、专家管理等服务,整体依托低代码智能引擎,实现平台模块的快速搭建以及业务的高效支撑。

2.1.2 两大体系

建设安全保障和标准规范两大支撑体系,从安全管理、标准规范方面为平台保驾护航。建立统一的安全保障体系,对网络安全、应用安全进行细致设计,实现业务、角色的分级分类管理,保障平台安全、高效、可靠地运行。打造统一的标准规范体系,规范咨询能力共享平台服务接口、平台技术标准和管理制度等,为平台后续迭代开发与系统运营提供有力支撑。

2.1.3 四层架构

根据咨询业务特点,建立四层架构:数据层、平台层、业务层和咨询领域。

数据层汇聚整合平台内的所有数据,实现数据分类管理与存储,形成完整的数据资产,有效提升管理质量和效率。

平台层提供智能引擎及基础管理服务。主要包括流程引擎、知识引擎、智能引擎和门户引擎。通过流程引擎实现业务流程的快速搭建,通过知识引擎实现知识的统一存储与快速发现,通过智能引擎实现图像识别、文本识别、知识图谱等重要功能,通过门户引擎实现各业务版块网页的快速搭建。基础管理组件提供多层级权限管理、日志管理、用户管理等通用服务。

业务层围绕“业务知识、咨询项目、外部资料、项目调研、专家管理、科技创新”等核心业务提供管理和统计分析能力。

咨询领域主要分为智慧城市、数字经济、数字政府三大场景,通过多级标签及智能分类的方式,实现场景与方案的智能关联。

2.1.4 N类应用

业务层构建了丰富灵活的应用组件。一是面向咨询业务打造知识中心,提供智能检索、主题关联等功能,通过对政策解读、研究报告、项目成果的分析沉淀,实现咨询业务的全面赋能。二是针对咨询项目管理,提供数字化分析工具,实现对项目投入工时、项目重要程度、项目支撑区域、项目支撑类型等不同维度的分析统计,为咨询业务经营分析提供深层次的信息发掘与核心业务视角的数据支撑。三是为实现咨询专家管理,提供人才属性标签体系、记录专家人才活动,助力数字政府、智慧城市百人专家团建设。四是针对外部资源,打造行业洞察中心,通过机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)技术,实现对政策文件、招投标信息、外部报告的快速获取。五是为推动产品创新,打造科技创新中心,实现专利、软著、标准、白皮书等核心知识的管理与沉淀。六是面向咨询调研业务,提供智慧城市、数字政府基础模板与数字化工具。七是基于咨询业务发展情况,提供全局可视化分析平台,实现知识成果、经营业务等信息的集中展示,为咨询业务发展提供决策支撑。

2.2 基于RPA技术的智能洞察工具体系

信息爆炸时代,面对海量的互联网数据,咨询业务需要快速获取准确有效的信息。政策导向、行业趋势、市场动态、产品演进是与咨询业务关系最为密切的核心数据。本文围绕咨询业务核心领域,基于RPA技术打造行业洞察体系,完成面向咨询业务特色的高效信息采集。通过拟人化的调度执行机制,降低对目标网站、外部业务系统的访问压力。通过多样化的执行规则(如时间触发、热键触发等),实现灵活便捷的信息获取。该体系主要分为四层:RPA数据采集、算法引擎、智能服务和咨询业务领域[11-15],如图2所示。

图2 基于RPA的行业洞察体系架构

RPA数据采集是围绕咨询业务关注的政策文件、招投标信息、行业资讯等,通过指令设置与动态执行,对重点关注网站进行规则配置,实现信息的快速收集。技术方面,通过自动化采集方式,实现网页端、移动端、元素层级的指令设置,通过自定义触发机制与执行规则,实现信息的有效提取。数据源方面,实现对政府网站、招投标网站、咨询网站的信息获取。政策信息方面,主要是获取各部委网站、各省市政府网站等发布的相关信息。市场招投标信息方面,主要源自市场招投标网站,根据项目领域、招标单位进行有效的信息归集。合作咨询机构方面,收集中国信息通信研究院、Gartner等机构发布的数据,实现数据库的有效沉淀。

算法引擎是基于自然语言处理技术,实现重要的文本分类、文本聚类,提供分词模型、主题模型等重要模型引擎,实现基于内容的关键词提取以及语义分析,为咨询业务领域提供智能分析基础。

智能服务是为咨询业务提供智能服务,主要包括招投标文件信息抽取、行业趋势分析、市场趋势分析、政策解读分析、技术热词分析、技术领域分析、产品特性分析等智能支撑能力。

咨询业务领域是围绕智慧城市、数字政府、数字经济领域,实现对城市定位、智能交通、城市数字孪生、城市安全、一网通办、一网统管、数字产业化、产业数字化、数据要素价值等多个业务支撑场景及细分领域打造特色行业标签,形成快速智能分类,为咨询业务提供有效的知识赋能。

3 实施效果与业务价值

3.1 管理与运营机制创新

运营管理方面,通过制定运营管理方案,推动咨询能力共享平台高效运营。建立内容管理分工机制,明确相关部门职责,规范内容更新要求。针对咨询核心业务,制定安全保密管理制度,明确项目上传规定以及安全保密要求。推行数据管理填报审核机制,定期形成运营统计分析报告。

3.2 实施效果

中国联通智能城市研究院搭建的咨询能力共享平台于2023年3月正式上线,实现了院内智慧城市咨询业务项目、知识、科技创新等领域的多维度线上管理,大幅度提升了咨询业务的运营效率。其中,知识中心提供面向智慧城市、数字政府、数字经济3大业务领域和7大业务方向的咨询规划方法论与工具模板,汇集多项咨询项目成果及科研成果,形成咨询项目支撑与知识体系的有效联动。项目中心实现了项目的线上管理,对项目支撑过程、人力投入、项目成效进行全流程管控。行业洞察中心完成了政策文件、招投标信息、外部报告的有效获取,从政策和行业维度指导咨询规划业务方向。科技创新中心实现了标准、专利、白皮书、课题、软著等重要科研成果的有效沉淀。调研中心提供面向智慧城市/数字政府的线上调研模板工具,有效提升调研数字化水平。全局可视化模块通过多角度业务分析与可视化展示能力,实现项目支撑效果一屏呈现。

3.3 业务价值

3.3.1 提供数字化咨询工具,推动组织创新

咨询能力共享平台为咨询人员提供丰富实用的规划咨询方法论、智慧城市/数字政府数字化调研模板、咨询项目图形化分析工具。推动智慧城市、数字经济等相关知识在企业内部的传播和应用,营造开放共享的企业环境,形成积极创新的文化氛围,推动组织变革和提升企业竞争力。

3.3.2 加速行业信息获取能力,提升行业洞察水平

咨询能力共享平台通过RPA技术打造行业洞察中心,有效整合国家政策、行业趋势,提供全面的市场洞察和前沿资讯,为政策解读、行业分析等咨询核心业务能力提供数据支撑,助力提升咨询人员解决复杂业务问题的能力。

3.3.3 全面实现知识共享,提高咨询人员专业技能

咨询能力共享平台提供面向智慧城市、数字政府、数字经济等重要领域及细分场景的产品方案及研究报告。通过提供多行业多领域丰富的学习资源,为咨询人员创造良好学习环境,助力其专业能力的提升。

3.3.4 推进项目协同,提升市场支持及业务管理效能

咨询能力共享平台通过项目支撑成果有效共享,助力咨询业务协同合作。形成项目间的有效交流,提高咨询项目支撑效率和执行质量。根据项目类型与咨询人员支撑工时等实现多维度可视化统计分析,优化咨询项目业务支撑与运营流程。

3.3.5 推动产品创新,创造新业务增长空间

面向智慧城市等主要咨询业务领域,通过产品创新能力,进一步创造新业务、新场景的发展空间和增量价值。产品服务创新价值主要体现在两个方面:一是依托已有的业务沉淀,形成如“城市大脑”、数字乡村、数字治理、“双碳”、元宇宙等新业务、新业态的研究成果;二是提供跨行业、跨领域的咨询数字化服务,提升核心竞争力。

4 结束语

“十四五”时期是我国数字经济高速发展的重要阶段,是企业数字化转型的关键时期。本文紧密围绕智慧城市咨询业务特点,提出咨询能力共享平台的建设方法。通过数字化手段打造面向智慧城市的咨询知识体系,通过智能洞察工具提升行业洞察能力,通过咨询知识共享提升咨询人员专业技能,通过项目协同进一步提升市场项目支撑效能。未来,将针对智慧城市咨询业务实际需要,进一步研究自然语言处理、文本生成技术、信息发掘技术在行业趋势分析中的应用,打造咨询数字化工具。建设咨询能力共享平台是新技术赋能咨询行业发展,实现咨询数字化转型的重要举措,对构筑面向智慧城市领域的新型咨询业务具有重要意义。