大数据在环境执法与监测中的价值及运用

徐守强

（山东省济南市生态环境局槐荫分局，山东 济南 250117）

通过大数据技术的应用，可以实现对环境污染源的远程监测和数据分析，提前预警可能发生的环境污染事件，促进环保工作的快速反应和准确处理。同时，还可以优化监测和执法的效率，提高工作效率和管理水平，减轻监管部门的工作负担，实现资源的合理利用[1]。为此，必须加强对大数据技术的应用和推广，加强技术培训和人才引进，促进信息化技术与环境监测和执法工作的有机结合，提高环保工作的效能和水平。

1 在环境执法与监测中运用大数据的必要性

大数据已经被广泛应用于多个领域，包括环境执法与监测中都有广泛应用。

1.1 提高环境监测的效率和精度

环境监测是环境执法和保护的重要手段，而大数据技术可以帮助环境监测系统提高监测效率和精度。大数据技术可以通过多源数据采集、分析和整合，快速、准确地识别环境污染源，发现和预测环境问题，从而更好地指导环境治理决策。

1.2 提升环境执法效能

环境执法是环保的重要手段，而大数据技术可以帮助环境执法部门提升执法效能。利用大数据技术可以建立完整的环境执法数据库，包括环境问题信息、行政处罚信息、执法人员信息等，从而实现执法信息化和智能化，提高执法效率和精度[2]。

1.3 促进环境信息公开

大数据技术可以帮助环境执法部门将监测数据和执法信息公开，提高公众对环保的参与度和监督效果。通过建立在线数据共享平台和公众参与平台，大数据技术可以帮助环保部门更好地与公众沟通，增强公众对环保的意识和参与度。

1.4 优化环境治理决策

大数据技术可以通过对环境数据和执法信息的分析和整合，提供全面的环境治理决策支持。大数据技术可以对环境污染源、污染物浓度和污染物传输路径等方面进行综合分析，为环境治理部门提供更准确的污染源追踪和环境治理方案，从而实现环境治理的精准化。大数据技术在环境执法与监测中的运用具有重要的必要性。大数据技术可以提高环境监测效率和精度、提升环境执法效能、促进环境信息公开、优化环境治理决策，从而为环保提供更加精准、全面[3]。

2 大数据在环境执法与监测中运用存在的问题

2.1 数据信息的安全管理

数据信息的安全管理需要从技术措施、制度建设和人员管理三方面进行考虑和管理，才能够确保数据信息的安全性和可靠性，促进信息化和社会进步。首先，技术措施是数据信息安全管理的基础。在技术层面，需要建立完善的数据加密、备份和恢复机制，保证数据的机密性、完整性和可用性。需要采用先进的网络安全设备和防御技术，确保数据信息的安全传输和存储。此外，还需要加强对系统漏洞和网络攻击的监测和预警，及时采取应对措施，避免信息泄露和损失。其次，制度建设是数据信息安全管理的重要保障。需要建立完善的安全管理制度和规章制度，确立安全责任和权限，明确数据信息的使用范围和流转渠道，以及不同等级的安全保护要求和措施[4]。还需要加强对数据信息的分类和标识，确保敏感数据信息得到特殊保护和管理，避免信息泄露和滥用。最后，人员管理是数据信息安全管理的重要环节。需要加强对员工的安全教育和培训，提高员工的安全意识和技能，防止员工因失误导致信息泄露和损失。同时，需要建立健全的权限控制和审计机制，确保数据信息的使用和操作符合规定和制度要求，避免恶意攻击和内部非法操作。

2.2 大数据应用的困境

2.2.1 数据质量及处理问题

大数据已经成为环境执法和监测中不可或缺的重要工具，其运用可以提高监测的精度和效率，发现环境问题并及时进行处理。大数据的分析结果取决于数据的质量，如果数据存在错误或不准确，分析结果也会出现偏差。在环境执法和监测中，数据的质量可能会受到多种因素的影响，如设备故障、误报、漏报、人为操作错误等。因此，需要对数据来源进行严格的验证和监控，以确保数据的准确性和可靠性。环境监测中涉及到大量的数据，如何有效地处理和分析这些数据是一大挑战。在环境执法和监测中，需要对大量的数据进行分类、筛选、分析和整合，以提取有用信息和指导实际工作。但是，数据处理需要大量的计算资源和时间，如果处理不当，可能会导致分析结果不准确或不可靠。

2.2.2 数据共享及隐私问题

在环境执法和监测中，涉及到多个部门和组织之间的数据共享。如果数据共享机制不够完善，可能会导致数据不完整、重复或冲突，影响监测和执法的效果。因此，需要建立有效的数据共享机制和标准，以确保数据的一致性和可靠性。环境监测中的数据涉及到个人隐私和商业机密等敏感信息，如何保护这些信息成为一个重要的问题。如果数据泄露或被滥用，可能会对个人或企业造成损失或不良影响。因此，需要建立合法、安全和可靠的数据管理机制，保护数据隐私和安全。

2.2.3 数据分析问题

大数据分析需要一定的专业技能和知识，对于不具备相关技能和知识的执法和监测人员来说，可能会出现误解、错误分析。因此，需要加强对执法和监测人员的培训，提高其大数据分析技能。

3 大数据在环境执法与监测中运用的价值

大数据在环境执法与监测中的运用，已经成为了一种趋势和方向。大数据的应用可以从多个角度，提升环境执法和监测的效率和质量。

3.1 提高监测精度和覆盖范围，加强环境执法力度

环境监测是环保工作的基础，通过大数据技术，可以提高监测的精度和覆盖范围。例如，利用传感器和监测设备采集大量数据，并进行数据分析和处理，可以实现环境监测的自动化和智能化，提高监测数据的准确性和时效性。环境执法需要大量的数据支持，大数据技术可以为环境执法提供数据支持和决策依据。

3.2 提高环境风险预警能力

大数据技术可以为环境风险预警提供有力支持，及时发现环境风险并采取有效措施，避免环境问题的扩大和加剧。例如，利用大数据技术分析气象、地理、水文等多种数据，可以实现环境风险的预测和预警。

3.3 提高环保工作的信息化水平

大数据技术可以为环境治理决策提供有力支持和依据，对于环保工作的规划和决策起到至关重要的作用。大数据技术的应用可以提高环保工作的信息化水平，建立全面、系统、实时的环保信息化平台，实现环境监测、数据分析、环境执法等环保工作的信息化管理。这样不仅可以提高环保工作的效率和质量，还可以为环保决策提供依据和数据支持。大数据在环境执法与监测中的运用具有重要的价值。它不仅可以提高环境监测和执法的效率和质量，还可以优化环境治理。

4 大数据在环境执法与监测中运用的策略

4.1 环境监测数据的应用

在环境污染的检测中，关于环境监测方面的数据必须准确。工作人员在进行环境执法和监测的过程中，需要充分认识到工作分配和监测采样地点的重要性，必须保证采样数据的准确性和记录的完整性。环境监测活动具有一定的时效性，因为环境违法活动的形成过程中，环境污染的最初形成、发生和产生都会在时间的影响下产生一定的减少甚至消失的过程，因此，必须及时采集环境数据。

污染现场数据采集、测量和环境监测数据的实际保障效率是环境执法的有效依据，必须保证数据的可靠性。在环境执法和环境监测的应用过程中，应注意数据采集渠道的多样性，因为环境违法案件是复杂和多样化的，因此需要利用现场监测设备等高新技术，通过多渠道进行监测工作，实现多样化和高效率的环境监测。在环境执法过程中，必须关注环境监测数据的完整性和一致性，这对于保障环境执法的有效性和公正性具有核心意义。

4.2 健全环境执法，全面建设检测的基础设施

为了保护环境，需要采取一系列措施。其中包括加强环境执法和监管，建立全面性的环境监测体系，推广先进的环境治理技术，鼓励企业和机构采取自愿性的环境管理和减排措施，加强环境信息公开和社会监督等。首先，加强环境执法和监管是保护环境的基本保障。应加大对环境污染和违规行为的监管和执法力度，提高执法效果，促进企业和公民遵守环境法规和规章制度。同时建立和完善环境执法机构和人员的培训和考核机制，提高环境执法人员的专业素养和执法能力，确保执法的公正性和严格性。其次，建立全面的环境监测体系是加强环保的关键。建立全国范围的环境监测站点，并配备先进的检测设备和技术，确保监测数据的准确性和可靠性。同时建立健全的环境检测标准和质量保证体系，加强环境监测结果的公信力，以便更好地监测和控制环境污染。第三，推广先进的环境治理技术是减少环境污染的有效措施。应积极推广和应用先进的环境治理技术，采取有效措施降低环境污染物排放和环境污染风险。同时鼓励企业和机构采取自愿性的环境管理和减排措施，积极参与环保行动。第四，加强环境信息公开和社会监督，保障公众知情权和参与权。应建立全面、及时、准确的环境信息公开机制，使公众了解环境状况和污染情况，并参与环保行动和监督。同时加强社会监督机制，加大对环境违法行为的曝光和打击力度，维护公共环境。

4.3 开发数字化环境执法以及检测系统

大数据在环境执法与监测中的运用越来越广泛。大数据技术能够处理大量的环境数据，帮助环境监管部门发现环境问题，制定合理的执法和监管措施。大数据技术需要通过对数据的采集和处理来发现环境问题。环境监测设备和传感器是数据采集的主要途径。大数据技术可以通过云计算、分布式计算等技术实现大规模数据的处理。同时需要建立完善的数据分析模型和算法，通过数据分析和挖掘技术来提高数据分析的准确性和可靠性。大数据技术可以通过对环境数据的分析和处理，帮助环境监管部门识别环境问题。环境监测数据和其它相关数据可以结合起来，利用机器学习、数据挖掘等技术，分析出环境问题的分布和规律，帮助监管部门定位环境问题的来源和范围，制定合理的监管措施。大数据技术可以帮助环境监管部门制定更加有效的监管和执法策略。通过对环境数据和监管数据的分析，可以发现监管的空白点和盲区，调整监管重点和方向。可以利用大数据技术对环境监管过程进行实时监控和预警，及时发现和处理违法行为，加强执法效果。同时，可以通过大数据技术对公众投诉和举报进行分析和处理，及时反馈和解决问题，增强公众对环境监管部门的信任和支持。总之，大数据技术在环境执法与监测中的运用，可以提高环境监管的工作效率和监管水平，提高公众的环保意识和参与度。

5 大数据在环境执法与监测中应用的探究

5.1 建立大数据环保产业

大数据技术的应用已经成为提高环保数据质量和效率的必要手段。首先，需要积极探索新的环保和治理方法，推动企业成为环境治理的表率，让环境问题得到根本性解决。其次，需要加强对人才的培养和管理，建立完善的环保产业链，以保障环保项目的建设。在这个过程中，数据信息的安全管理是至关重要的，需要严格加强监管和保护，确保数据的完整性和可靠性。

5.2 建立全方位环境治理信息系统

为了保护环境和生态系统，各国政府采取了一系列措施加强环境执法和监测。大数据技术作为一种新型的信息技术，已经被广泛应用于环境执法和监测领域。

5.2.1 数据采集和处理及风险评估

环境执法和监测需要大量的数据支持。大数据技术可以快速采集和处理大量的环境数据，如大气污染、水质监测、噪音监测等，为环境执法和监测提供精准的数据支持。同时，大数据技术可以分析和挖掘这些数据，发现环境问题的规律和趋势，为环保提供依据。环境风险评估是环境执法和监测的重要环节。大数据技术可以通过对大量的环境数据进行分析和挖掘，快速发现潜在的环境风险和隐患，为环保决策提供依据[5]。例如，利用大数据技术可以对某些区域的大气污染情况进行实时监测，及时发现问题，减少污染的风险。

5.2.2 智能监测与预警

大数据技术可以帮助环境执法和监测实现智能化监测和预警。通过对大量的环境数据进行实时监测和分析，可以快速发现环境问题的变化和趋势，及时采取相应的预防措施，避免环境污染事故的发生。例如，大数据技术可以实现对某些区域的噪声污染进行实时监测和分析，发现问题及时进行预警，减少对周边居民的影响。

5.2.3 环境数据可视化

大数据技术可以将大量的环境数据进行可视化处理，便于环境执法和监测人员进行数据分析和决策。通过可视化处理，可以更直观地体现环境污染情况，帮助环境执法和监测人员进行决策和行动。

6 结语

综上所述，大数据技术的广泛应用对我国环境治理工作产生了积极影响，为环保工作带来了显著的成效。大数据技术的应用能够帮助环境管理部门对环境信息进行更加全面的整合和分析，从而做好环境污染治理和管理等方面的工作。在环境执法和环境质量监测工作中，大数据技术的应用能够提高工作效率，保障各项工作的有序进行。大数据技术的应用还能够帮助我们更好地发现和解决环境问题，为环保工作提供更多数据支持。通过大数据技术的应用，我们可以更准确地判断环境污染物的来源和扩散规律，及时发现环境问题的症结所在，并采取有效的措施加以解决。我们应该在环保工作中不断探索大数据技术的应用方法，不断提升环境管理部门的信息化水平和技术能力，为建设美丽中国做出更大的贡献。