呼吸机维修中RCA 法的应用价值

刘吉延

（大连康复疗养中心，辽宁大连 116013）

0 引言

呼吸机是医疗机构中的一类关键设备，在ICU、手术室和急诊室等科室中广泛应用，发挥着重要作用，因此其维修工作的重要性也更为突出。为确保维修后的呼吸机设备具有高度可靠性，需要在维修工作中具备根本分析体系的建构和应用能力。为实现这一目标，应用RCA（根本原因分析法）是可行之策，应当以此为基础做进一步深入探究。

1 RCA 法在呼吸机维修中的应用

1.1 建立工作团队

结合实际工作需要，本次RCA 团队的主要成员6名，包括2 名维修管理工作人员，呼吸机使用频率较高的科室内医务人员和护理人员各1 名，另有1 名专业工程技术人员，以此组建RCA 调查小组。在小组组建完成后，对该医疗机构以往的呼吸机故障处理记录进行分析，并与相关工作人员进行访谈，明确呼吸机故障发生时现场的最常见情况。通过对历史数据信息进行统计分析后，确定器械因素、人为因素和环境因素是影响呼吸机维修效率的三类主要因素。

1.2 主要故障原因分析

根据初步调查获得的原始资料，本次依据呼吸机的故障模式，应用故障树法进行分析，将“呼吸机工作异常”定义为故障树的顶端事件，并将已确定的器械因素、人为因素和环境因素作为第一层分叉点，以此进一步细化，最终得到故障树如图1 所示。

图1 故障树

基于图1 中的故障树进行分析后，可初步得到呼吸机异常工作的全部最小割集TA与器械故障的全部最小割集TB，二者的布尔表达式分别为：

1.3 故障分析结果

在应用故障树分类法进行分类后，初步得到呼吸机故障分类统计结果（表1）。

表1 呼吸机故障分类结果

根据表1 中数据可知，在已发生的呼吸机故障中，各类配件的故障问题较为突出，因此对相关配件进行维修保养是降低故障发生概率的有效途径。同时进一步分析呼吸机维修时间，分析结果见表2。

表2 呼吸机维修时间情况统计

由表2 可知，大部分的故障均可在1 d 内修复，但仍有近30%的故障难以在1 天内修复，在此类耗时较长的故障中，主要问题表现为维修中的常用配件更换，占比将近50%。由此可知，对呼吸机的软硬件设备进行必要的检修和保养成为关键内容。

在此基础上进一步分析其他因素。从实际调研信息分析可知，人为因素是影响呼吸机维修效率的另一项关键因素。目前的该医疗机构中，绝大多数呼吸机故障均需要工程师自主进行维修，因此工程师专业技术水平的重要性也相对较为突出，如何提升工程师维修技能也需要重点考虑。除此之外，由于环境因素的客观性较为突出，且对提升维修效率基本不存在影响，因此本次研究对环境因素予以忽略。

1.4 维修效率的提升措施

为进一步提升呼吸机维修效率，根据调研结果，制定以下措施：

（1）针对器械因素方面的措施，可细分为以下3 个环节：①易损配件进行规划性储备，确保易损配件的配置具有一定的冗余度，以保证易损配件故障问题均可在第一时间得到维修；②针对已经投入使用3 年及以上的呼吸机设备，对其加大保养监管力度，做到“防患于未然”，及时处理可能存在的故障问题；③基于医疗机构的内部网络，初步组建设备维修管理信息系统，并对相关工作人员进行系统应用方面的培训，提高信息化管理水平，基于该信息系统，开展周期性的易损配件更换和巡检工作，以提升呼吸机维修保养效率。

（2）针对人为因素方面的措施可细分为以下3 个环节：①通过卡方检验等方法，对当前的呼吸机维修技术人员的综合能力进行评估，根据评估结果，本着“以高带低”的原则，确保所有维修技术人员实现共同进步；②定期安排维修技术人员参与专业技能培训、外出学习交流等活动，以此获取前沿的维修技术和方式；③加强对维修技术人员的日常考核，通过上述措施快速提高维修技术人员的整体水平，以提升维修效率与质量。

（3）具体的执行操作方案细化为如下4 个步骤进行：①将呼吸机管路故障的优先级调高，如出现管路故障，首先检查管路连接是否存在气密性不足或患者气道堵塞等情况，优先分析和排除上述问题，如不存在问题则进一步检查排压阀，而后将呼吸机与模拟肺相连接进行测试，如测试结果正常再将其消毒后投入使用；②针对传感器、涡轮等方面的故障，通过定标并更换主板的方式加以解决；③针对蓄电池方面的故障，先关闭呼吸机，充电10 min 后重新启动呼吸机设备观察是否存在故障，如AC 和DC 灯均常亮则表明故障为主板灰尘过多，可使用电路清洗剂处理来消除故障；④针对氧气入口压力偏低的情况，按照连接管路→压力调节阀→空氧混合器的顺序进行检查，并逐一进行排障，最终完成呼吸机维修工作。

2 应用效果与应用价值

2.1 观察指标

为有效检验呼吸机维修工作的效率和质量，选用以下3 个方面的观察指标进行衡量：①应用呼吸机功能期望值和呼吸机开机率，以这两项指标描述呼吸机维修工作的效率；②应用呼吸机维修台数、呼吸机总维修次数、呼吸机维修管理成本等3 项指标作为质量安全指标。

2.2 统计学分析

在设定所有指标后，结合前期调研得到的数据，使用SPSS20.0 软件对其进行统计分析，并对分析结果进行检验，得到的统计学分析结果见表3、表4。

表3 呼吸机使用效率对比统计

表4 呼吸机维修情况比较统计

通过表3、表4 的数据可得出如下推论：①当实施RCA 法后，该医疗机构的呼吸机设备在开机率和功能期望值评分两项指标上明显高于实施前，具有统计学意义（P＜0.05），且差异非常显著（P＜0.01）；②实施RCA 法后，同样的26 台呼吸机设备，需要维修的台数由以往的23 台降至12 台，且维修次数由原来的25 次降至13 次，两项指标的降幅分别为42.31%和46.15%，具有统计学意义（P＜0.05），且差异非常显著（P＜0.01）；③实行RCA法后，对呼吸机维修管理费用情况进行对比，结果显示，RCA 法实施后的每台呼吸机维修管理费用0.14～0.48 万元，而该方法实施前，每台呼吸机的维修管理费用0.95～1.37 万元，在降低成本方面作用突出，根据SPSS 统计分析可知，有统计学意义（P＜0.05），且差异非常显著（P＜0.01）。

2.3 分析结果与讨论

基于统计分析结果可知，本次选取的呼吸机功能期望值、呼吸机开机率、呼吸机维修台数、呼吸机总维修次数、呼吸机维修管理成本等5 项指标均具有统计学意义，且差异非常显著（P＜0.01），由此可初步推断：应用RCA 法对提升呼吸机维修效率和质量发挥着较为重要的作用。由此，在后续的呼吸机运行过程中仍应用RCA 法，对其实施效果进行探究，并以1 年为时间跨度进行对比。结果显示，在RCA 法实施前，呼吸机设备共计使用665 人次，发生的呼吸机不良事件数为30；而在RCA 法实施后，呼吸机设备共计使用785 人次，发生的呼吸机不良事件数为12，应用SPSS20.0 软件对两方面数据进行对比分析，结果显示，RCA 法实施前后的呼吸机不良事件发生率仍然具有统计学意义（P＜0.05），表明RCA 法的应用在提升呼吸机运行质量方面发挥了重要作用，具有一定的现实意义。

3 结束语

RCA 法以规范化的流程作为保障，有严谨的数据搜集与统计方式。通过开展RCA 法对呼吸机维修工作进行探究，能够科学地查找导致故障发生的根本原因，并针对事件中存在的技术因素和人员因素等制定针对性的措施，消除潜在隐患，避免根本原因的重复发生，从而提升设备运行管理水平。因此，在今后的工作中，还需要结合实际情况对RCA 法做进一步的细化，从而得到更多可共享的信息、知识与经验。