浅谈IPTV业务中的AI导视应用

王力栋 郝秀利

1.2.内蒙古广播电视台 内蒙古 呼和浩特市 010050

引言

当前AI技术已经在医疗、家居、出行等领域广泛应用，使得人们生活更加舒适和便捷。看电视依然是人们主要的休闲娱乐方式，而IPTV 作为看电视的重要途径，只有将AI 技术应用于IPTV 业务，提升用户收视体验，才能使看电视变得更加简单，人们更好地享受生活。IPTV 业务近4 亿用户，超过广电网络用户数，成为观众重要的电视收看方式，为观众提供了优质的电视收看体验。

1 系统架构

AI导视系统以智能搜索推荐系统和动态策略系统为基础，智能搜索推荐、动态策略、推送系统、用户中心等系统将搜集的相关数据信息推送到AI导视运营平台，通过导视编排、策略运营、导视推送等功能形成千人千面的AI导视，推送给目标人群，如图1所示。

图1 AI导视系统架构

2 应用场景

2.1 智能频道

智能频道应用场景，除了可以自动、手动编排节目单外，特别增加智能Feed信息流实时混排推荐。该功能是根据用户画像，针对用户兴趣和内容相关性，结合多种算法，混推直播、点播、回看节目内容，也可以根据用户最近浏览和观看记录，灵活调整推荐内容。

2.2 智能直播、点播、回看互推

根据用户最近观看的直播节目类型信息，以及用户长期个人播放习惯和节目喜好，为每个节目关联用户推荐感兴趣的点播节目，从不同维度和角度，挖掘平台媒资库，把用户感兴趣的优质节目作全方位推荐。分析用户回看、点播习惯和近期观看记录，为用户推荐感兴趣的直播频道节目。

2.3 智能随心看

传统的随心看是经过人工编排节目单，为用户提供一种类似于轮播频道产品，利用平台原有节目，培养用户收视喜好，向点播节目引流实现增值。智能随心看，是在传统随心看基础上，与搜索推荐一体的AI 算法相结合，推出的新一代智能产品，更加自动化和智能化，既可以以类似于轮播频道的形态呈现，也可以以EPG（电子节目指南）瀑布流页面、楼层、推荐位形式呈现，更贴近于用户收视喜好。

3 系统功能

AI导视系统推荐算法可以根据平台运营需求自动填充设置，实现自动更新推荐位、频道、页面等区域的视音频内容，也可以在自动填充设置基础上，运营人员进行手动干预，例如在特定时段插播广告等内容，做到自动设置和手动设置相结合。

3.1 虚拟频道

虚拟频道也被称为微直播，是指直接在EPG（电子节目指南）直播列表中插入虚拟直播频道，插入的虚拟直播频道可以生成自己的频道号和名称等直播频道基本属性，其内容无法自动生成，需要运营人员手动选择注入节目，可以单个注入也可以批量注入，按节目时长编单生成虚拟频道24小时节目单，根据节目时长生成多日节目单（一般为周节目单）；插入的直播频道可以被修改、删除、查询等。

3.2 智能随心看频道

智能随心看频道是在EPG频道列表中搭建Feed信息流而成的频道，用户对于智能频道的使用体验，类似大屏版的抖音、快手。智能频道内容包括直播、回看、点播等节目，通过平台的收视大数据和用户画像分析，实现节目推送个性化。

智能频道具有单独的频道号、频道名称等基本属性，也可以有自己的台标，与EPG频道一起混排（初期暂时不做开机展示）。用户可以通过遥控器的上下左右键切换进入智能频道，进入键可以根据用户使用遥控器的习惯进行设置，也可以通过输入频道号进入。智能频道用户收看信息同时反馈回平台，动态策略服务通过此数据进行策略调度、过滤清洗，向用户展示他们喜欢看到的内容。

用户可以在页面的推荐位中编排选择智能频道，也可以在栏目频道列表中编排，不拘泥于一种进入智能频道的方式。可以结合用户画像，在首页及一级瀑布流页面的楼层中编排智能频道推荐位，实现每个页面、楼层、推荐位个性化。

每个机顶盒的智能频道节目单可以通过推荐系统算法自动生成和发布，实现自动运营，也可以人工干预。运营平台需要支持接口开放，可引入多种推荐系统算法，自动运营并做运营效果分析比对。

3.3 人像场景

人像场景是对用户进行初步分类，是大屏端用户收看偏好，是对智能算法的补充，用户选择人像场景发生在初次进入某个智能频道时，用户大屏出现弹窗引导，智能推荐服务通过用户选择的人像场景推荐其喜欢或适合的内容。若用户拒绝选择人像场景，只能依靠智能推荐系统和用户画像为用户作个性化推荐。供用户选择的人像场景不宜太多，复杂了容易引起用户反感而退出该功能。用户可以修改自己的人像场景。

3.4 AI搜推一体

AI 搜推一体是利用AI 技术，结合媒资数据、用户行为数据和用户画像，帮助用户一键实现搜索和推荐一体化，提升用户体验与兴趣，增加用户使用黏性。

依托系统内容的协同过滤推荐、内容智能关联推荐、人工推荐、排行榜等多种推荐规则，利用用户兴趣、收视行为、搜索历史、交互记录、搜索时间等信息，结合多种算法，多维度进行智能推荐。通过对用户行为数据等信息进行整理，结合系统多种最佳算法，提炼精确个性化推荐结果并进行排序，包括：热播排序、热搜排序、评分排序等方式。

通过技术手段实现搜索和推荐两大场景一体化，搜索和推荐底层数据是相通的，搜索功能为推荐内容提供数据参考，并对算法进行补充修正，需要分析用户搜索目的实现内容推荐功能，从而提高搜索准确性，从搜索到推荐全部符合用户对内容个性化的需求。

审稿人：安国利 内蒙古广播电视台正高级工程师