大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析

2023-08-20熊玮

通信电源技术 2023年9期

熊玮

（新乡医学院三全学院，河南新乡 453000）

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机技术发展的产物，与计算机网络技术之间的关系密不可分。通过人工智能的引入，可以深度模仿人类的行为与思想方式，在利用人工智能取代传统工作的过程中，具体流程是将人工智能运用到计算机网络系统中。相关人员只需下达作业指令，由人工智能模仿人工的行为执行各项工作。在大数据时代的发展背景下，人工智能衍生出了云化机器人理念。通过多项先进智能技术的融合，能够将云化机器人和云服务平台有效结合，完成海量数据的分析和共享，从而实现数据交互的目标，有效提升云化机器人的写作能力。此外，云化机器人可以建立人机有效的沟通与协作，精准感知人类行为，提供科学的指引与辅助作用，保障各项工作安全进行。本文简要介绍智能技术在网络技术中的应用，并对其在大数据环境下的应用进行全面论述。

1 大数据时代与人工智能的概述

1.1 大数据时代的概述

随着大数据技术的普及，其已被广泛运用于各个领域和人们的日常工作与生产工作。在当前社会的发展形势下，人们的学习、工作和生活都离不开大数据。数据时代通过各种数据处理技术平台的支持给人们带来了便捷。通过对数据系统的加工，挖掘大数据平台中深层次的信息，并且将信息分析成果运用到生产与生活中，改善了人们的生产与生活水平。

1.2 人工智能的概述

人工智能是随着计算机以及网络一起发展的新兴科技，并且能够将两者有效结合，更好地服务于人类的工作和生活。它包括计算机科学和逻辑思维，以创造出与人类思维相似的智慧计算机。从人工智能与大数据这2 个概念来看，虽然两者有很大区别，但依旧存在着千丝万缕的联系。大数据要求人工智能进行数据加工，而人工智能则需要海量的数据支撑。因此，在实际应用中，借助海量的信息，利用人工智能技术可以极大提高其工作效率。

2 人工智能的应用优势

2.1 问题的处理具有高效性

在大数据时代，计算机网络中存在着数量庞大、种类繁多且不确定的信息，因此容易产生许多问题。面对这些问题，研究者们可以通过人工智能来解决，发挥人工智能高效的逻辑优势对此进行推理和分析。根据所得到的数据进行分析，及时发现其中存在的问题和不足并将其进行反馈，保证计算机网络中数据信息处理工作的顺利实施与高效开展。在计算机网络处理的过程中，采用人工智能技术可以使计算机网络的安全性和实务管理效能得到有效提高。通过该方式实现了对系统的分级、分层管理，大大减少了人力资源成本，节约了生产费用，使得各个环节之间的关系更加融洽[1]。

2.2 强化学习的能力

人工智能具备很好的学习性能，能够快速且高效地解决复杂的问题并处理海量的数据。科学运用人工智能技术，可以让人们实时获得高价值的数据资料，并利用相关数据做出决策与判断。而在大规模的信息流中，人工智能可以有效地对海量数据进行甄别，并提取有意义的资料，通过资料底层的信息进行综合解析，获得更高等级的知识和观念。同时，在知识具体化的运用中，人工智能利用并模拟人类的智慧来改善求解复杂问题的效率，从而快速、高效地求解这个问题。例如，在与职业棋手进行围棋的竞技中，人工智能可以充分了解对方的下棋习惯、思维方式以及下棋策略。此外，在计算机网络方面，人工智能掌握严谨的推理技巧，在网络发生错误时，能够根据特定的信息做出正确的推理，为接下来处理和解决问题奠定良好基础[2]。

2.3 大大提高了生产效率

在工业生产方面，人们将人工智能应用其中，不需要耗费太多的资金和精力，就可以提升生产效率和质量。在实际的使用中，传统的计算机网络对数据信息的计算和处理过程十分烦琐，但利用人工智能可以快速地选择出最优的方法，从而大大提高了数据的处理效率，减少了计算量和工作能耗，大大加快了数据的处理速度。此外，人工智能在不断进行革新，可以被广泛运用于资源管理、医疗服务、工业制造等各个行业，从而推动各个行业的发展。在各个行业中，为了让人工智能能够更好地完成工作，需要建立起适合自己的应用环境，以便完成数据的采集和汇报，提高数据分析和处理效率，进而有效提升员工的工作能力和专业水平[3]。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用概况

3.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用概况

在计算机网络技术中引入人工智能技术，可以全面提高计算机网络系统的安全性和稳定性。例如，常规系统中防火墙技术的安全管理水平较差，很难有效阻止网络病毒。运用人工智能技术构建的全新防火墙技术，基于安全设定，全面监控、限制、选择和拦截未经许可的数据，保证了网络信息的安全。目前，许多网络系统都配备了诸如路由器、交换机、无线基地台等各种设备的防火墙，并且大部分的网络操作系统内置了防火墙。需要指出的是，在外部网中配置的防火墙一般不能抵御内部网的入侵，需要对其进行改良。对不安全的业务进行科学管理，全方位对易受侵害的业务进行保护，重点是对IP 地址、通信网站的安全性进行监控。同时，采用集中式安全防范，能够实现常规的安全防护功能，以防范诸如分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）和异常数据包之类的网络级入侵等。

智能文档处理（Intelligent Document Processing，IDP）技术作为入侵检测与防御系统的核心技术手段，主要应用于网络安全管理。基于人工智能的入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）能够识别出违反规则的网络，及时进行主动防护。只要安装了这个软件，可以对关键数据进行实时监测与分析，对恶意程序进行破解。在设置防火墙时，根据IDP 的要求，既可以对入侵的资料及时反应，还可以通过防火墙对电脑网络上的资料流量进行拦截。值得注意的是，在已安装IDP 的通信网络中，一定要将硬件装置设置在易受黑客攻击的电脑和服务器周围。大部分的入侵都来源于网络端口，而IDP 在防火墙和服务器的周围能够实时监测到海量的数据，并能自动产生入侵检测警报，有效阻止网络病毒的传播[4]。

虚拟专用网络（Virtual Private Network，VPN）是一种在计算机网络中进行安全管理的技术，将整个系统的结构系统结合起来，利用密码技术和特殊的通道进行数据与信息的分享。VPN 作为一种以人工智能为核心的技术，主要作用是为广大使用者们提供一个专用网络，在当前的应用中多采用隧道技术、身份认证技术、加密技术以及密钥技术来保证网络的安全性。在大数据背景下，由于计算机网络的架构得到了进一步的优化和完善，网络的覆盖面也随之扩大，使得网络的攻击变得更加脆弱，因此可以利用人工智能技术对网络病毒进行全方位的检测和控制，以此来避免网络系统受到不良影响。在病毒侵入到网络之前，网络病毒防治技术可以发挥出其能效，对相关病毒进行有效的拦截。

目前，针对计算机网络安全工作，提出了4 种新的检测方式，分别为常规检查、识别特性、行为识别以及软件仿真。云技术可以很好地克服由于病毒库不能按时升级而带来的不良后果。云安全技术能够利用应用程序中的数据对大量客户进行分析，在明确其与木马病毒共同特性的基础上，将其共同传送到云平台中，再将处理好的内容直接传送至各用户端。这种技术可以保证更多使用者的安全性，可以将所有的电脑都纳入到远程通信系统。当出现故障时，它会第一时间通知用户，确保病毒库中的每个数据都具备查杀功能，从而防止新病毒的侵入。以人工智能为核心的计算机网络系统安全强化技术可以有效改善远程通信系统和各类应用服务的性能，做好相应的优化和部署，从而使系统的安全性得到进一步改善和加强。

3.2 人工智能在计算机网络结构层中的应用概况

以人工智能为首的计算机网络应用系统的安全性管理体系包括6 个层次：第1 个层次是实体安全管理；第2 个层次是网络的管理；第3 个层次是主设备的安全管理；第4 个层次是安全运用管理体系；第5个层次是对资料进行安全性管理；第6 个层次是负责整个系统的安全管理。各个层面各自发挥各自的职能，相互配合，才能做好总体的安保工作。对计算机网络物理安全管理而言，它的安全防护硬件基础可以有效防止网络和计算机系统遭到破坏，并且降低由于人为因素造成的损失。它的安全性是保证电脑网络安全的基础[5]。

3.3 人工智能在数据处理中的应用

数据处理是计算机网络的重要工作内容，在此环节中融入人工智能技术，可以全面提升计算机网络系统的数据处理质量和效率。在实际开展数据处理环节中，通过人工智能技术的支持，可以对计算机运行状态进行模拟。通过科学的预测，为后期计算机网络管理奠定基础，同时提供良好的后备支持。以企业预设性管理为例，通过人工智能技术可以便捷地对企业员工行为进行管理，有效降低企业运用成本，为后期的数据处理提供方便，还能充分展现出人工智能技术在数据处理环节中的应用价值。为此，人工智能操作人员应从实际出发，基于人工神经网络层面入手，构建完善的人工神经网络体系，落实计算机网络数据的精准预测与处理。

准确地来说，人工智能需要通过神经网络，充分利用计算机网络技术进行具体操作，以最快速度获取到真实详细的内部数据和运行参数。同时，对获取到的参数与实际的计算机网络进行对比，根据结果进行全方位分析，并在计算机页面上将结果呈现出来。不仅如此，人工智能可以通过神经元，利用其自身的连接权和阀值，也能够进一步衔接输入值和输出值，进而形成拟合函数。在人工神经网络框架的基础上，计算机网络技术不仅能够弥补人工技术时间长、效率低的缺陷，在最短时间内完成核心数据的处理工作，而且在计算机设备运行状态下能够及时阅读相关的技术参数，并提前预测后期在管理人工智能技术时可能会出现的问题，及时对预测问题作出可行的解决方案。

3.4 人工智能在系统评价中的应用概况

将人工智能技术应用在计算机网络系统评价中，有利于帮助用户有效解决计算机在应用中存在的问题，并完整高效地评估计算机系统的运作情况，从而掌握计算机网络系统运行的状态。一旦计算机受到了黑客或者病毒广告的侵袭，人工智能技术则会采取相应的指令操作，继而确保网络系统运行的安全。例如，专家知识数据库是人工智能技术应用的体现，主要是通过知识的直接或者间接积累，对计算机网络系统进行编码处理，使计算机网络管理决策获取专家的支持，并对专家实施相应的管理和评价。应用专家知识库可以综合分析与评估网络系统的各个网络结构，并对其功能进行分析，及时找出其中存在不完善的地方，继而进一步增强计算机网络技术的应用效率。