对话框媒体：一种未来的人机交互场景

文_黄作敏

在生成式AI技术的推动下，我们正步入一个全新的媒体时代。这个时代的特征是参与性和交互性，它改变了人们获取信息、传播信息以及和信息进行互动的方式。新闻网站乃至移动新媒体正面临着由于AI技术而带来的前所未有的挑战。而在这个媒体生态中，新的交互模式正在涌现，“对话框媒体”正是其中的一种新趋势。

对话框媒体是指基于生成式人工智能（AI）技术，如讯飞星火、文心一言、ChatGPT等，使人与机器进行自然语言交互的新型媒体形态。虽然对话框媒体还处在早期的探索阶段，但我们坚信，随着人工智能技术的不断进步，对话框媒体将成为未来人机交互的重要场景，给媒体行业以及社会生活带来深远的影响。

生成式AI 与新型媒体形态：技术进步与对话框媒体的崛起

生成式AI，尤其是基于大语言模型的系统如ChatGPT，已经引发了爆发式的增长和广泛的应用，这其中的逻辑，不仅揭示了媒体未来可能的发展方向，更与媒介环境学的一些经典理论紧密相连。

首先，我们要明确为什么基于人机对话模式的AI能够迅速崛起并得到广泛应用。这个现象的产生，既有技术因素也有社会因素。从技术角度看，生成式AI系统的崛起得益于深度学习和大数据技术的进步，这使得机器能够理解和生成越来越复杂的语言模式，从而更好地与人类交流。而从社会角度看，随着信息化社会的发展，人们对信息处理的需求越来越大，而传统的信息处理方式往往无法满足这种需求，这就为生成式AI系统提供了广阔的应用空间。

其次，生成式AI系统的崛起预示了媒体未来的发展方向。根据媒介环境学经典理论——“媒介即信息”理论，媒介的形式和特性会对信息的传播产生深远影响，换言之，媒介的变化会引导信息传播的变化。基于这个理论，我们可以看出，生成式AI 系统正是媒体未来可能的发展方向。

最后，我们再来看一下，生成式AI 如何让对话框媒体成为可能。媒介环境学认为，新的媒介环境会引发社会的重大变革，而生成式AI就是这种新的媒介环境。生成式AI 不仅改变了人们获取和处理信息的方式，而且改变了人们与机器的互动方式，这就为对话框媒体的出现提供了可能的路径。当前，对话框媒体正在逐渐显现其潜力，标志着信息传播的演变正在进一步深化，它将移动互联网的新媒体传播模式从原先的互动式转变为更具个性化的“对话式”模式。这不仅体现了媒介环境的持续演进，也预示了信息传播方式的创新趋势。

对话框媒体正是这种演变的具体表现，它结合了生成式AI 的技术优势，提供了一种新型的、基于对话的信息传播方式。在对话框媒体中，信息的获取和消费变得更加个性化和互动化，因为AI系统可以根据每个用户的特定需求和喜好，生成定制化的信息，并通过人机对话的形式，实现信息的互动传播。

主流媒体的角色转变：面向生成式AI的审慎探索

在过去的几年里，主流媒体已经开始审慎探索生成式AI在新闻行业的应用。一方面，生成式AI能够帮助新闻编辑和记者在短时间内完成大量的信息处理，提高工作效率；另一方面，媒体也意识到了这种技术可能带来的风险和挑战。因此，在实践中，主流媒体采取了谨慎的态度，努力平衡利弊。

自2014年以来，美联社、《华盛顿邮报》等知名媒体陆续开发并应用了AI 写作平台，如Wordsmith 和Heliograf，用于生成财报新闻、体育回顾等基本事实报道。这些平台的应用不仅显著提高了报道的速度和产量，还在一定程度上保持了记者的文风。例如，《华盛顿邮报》的Heliograf在2016年就完成了850篇文章，甚至参与了里约奥运会的报道工作。

同时，一些突发新闻事件也证明了AI在快速报道方面的优势。2014年洛杉矶地震和2017年中国四川阿坝州九寨沟县地震发生后，AI系统迅速撰写并发布了相关新闻，展示了其在紧急情况下的强大应对能力。

然而，尽管生成式AI为媒体带来了诸多便利，主流媒体在实践中仍保持谨慎。他们关注AI可能带来的准确性和可靠性问题，以及可能损害新闻质量和公信力的风险。因此，许多媒体在使用生成式AI时加强人工审核，确保文章的准确性和可靠性。在这个过程中，媒体逐步积累经验，探索AI技术在新闻行业中的最佳实践，从而为未来AI与人类记者协同工作奠定基础。

随着ChatGPT和MidJourney等生成式AI工具的爆炸式发展，媒体正面临在效率、质量与传统之间作出艰难抉择。在一些情况下，这些工具的应用引发了社会和公众的质疑，使得人们对于如何平衡这些利益关系产生了担忧。

面对这些挑战，一些媒体和学术机构采取了积极的应对措施。例如，《自然》杂志发布了关于如何在研究论文中使用生成式AI的指南，强调作者应承担责任并在论文中明确披露AI的使用。此外，流行的写作平台Medium 也要求在AI 协助下创建的任何故事都明确标明。

然而，如何在利用生成式AI带来的便利与维护媒体传统之间找到平衡仍然是一个亟待解决的问题。不同的媒体机构可能会采取不同的策略。在这个过程中，我们需要不断地学习和探讨AI工具的能力和局限性，以确保媒体能够在负责任地利用技术的同时，维护其质量和公信力。

人机协作的新纪元：对话框媒体重塑媒体与用户的关系

在传统媒体向移动互联网转型过程中，因为技术壁垒、先发机遇丢失以及资源分散等问题，使得传统媒体与用户建立连接的能力弱化，这也成为当前媒体融合转型面临的最大挑战。

生成式AI 的价值不仅在于改变媒体的内容生产方式，它更是一种全新的人机交互方式。ChatGPT作为自然语言处理技术的代表，将人类语言与计算机交互连接起来，也同样开启了人机交互界面的新纪元，带来划时代的变革。

在这个全新的时代，对话框媒体作为生成式AI的具象化，为媒体机构提供了一个新的工具和机会来重建社群连接和重构商业模式。借助生成式AI，媒体可以开发出更具吸引力的产品，满足用户需求，提升自身竞争力。

对话框媒体可以通过以下几种方式实现这一目标：

提供个性化内容和推荐：通过利用AI 技术，媒体可以根据用户的兴趣、行为和需求生成个性化的对话内容。这不仅有助于吸引用户、增强用户与媒体的互动，还能提高用户黏性和忠诚度。

优化用户体验：通过利用生成式AI的自然语言处理能力，媒体可以为用户提供更智能、便捷的搜索和问答功能。用户可以用自然语言与媒体的AI交互，从而提升用户体验和巩固社群联系。

构建在线社区：借助生成式AI 技术，媒体可以搭建在线社区，让用户更轻松地参与话题讨论、互动交流和内容分享。此外，AI技术还可以实时监测和管理社区内容，确保社区环境的健康和秩序。

举办线上活动和互动节目：结合生成式AI 等技术，媒体可以策划各种线上活动和互动节目，如在线答题、竞猜、话题讨论等。这将吸引用户参与，提高用户参与度和黏性。

创新商业模式：通过利用AI技术，媒体有机会探索新的商业模式，如付费会员制、内容付费、广告定向投放等。这些新的商业模式既有助于媒体实现更高效的盈利，同时满足用户需求，进一步加强与用户的联系。

另一方面，大语言模型的API服务已成为AI时代的算力基础设施，为媒体机构在技术方面与商业互联网公司站在同一起跑线上提供了可能性。这使得媒体机构可以依靠创意、行业洞察、跨界合作与资源整合能力，迅速构建具有自然语言交互能力的全新形态产品，如对话框媒体。

未来的媒体工作模式：全栈记者与三明治式工作流

虽然AI在文本生成、图像设计和视频剪辑等方面取得了显著的进步，但在理解复杂的背景、把握新闻价值以及传递深度观点方面仍存在局限，使得AI生成的内容可能缺乏深度和独特性。完全依赖AI 创作的对话框媒体可能存在偏见和误导的风险，也可能损害媒体的公信力和人类的创新力。因此，对话框媒体更倾向于一种人机协同的模式，结合人类的创意和AI的能力，以实现高效、高质量的对话生成。

全栈记者的崛起

在人机协同工作模式下，未来的记者可能独立完成内容产品生产的全流程工作，如新闻采编、数据分析、视觉设计和编程等。这意味着从信息收集、内容创作到发布的整个过程都将由记者来完成。全栈式的工作方式可以让记者利用生成式AI 更有效地完成工作，同时确保内容的质量和可靠性。

全栈记者需要具备以下能力：

信息收集和分析：全栈记者需要迅速、准确地获取新闻信息并进行深入分析。他们可以利用生成式AI对大量数据进行快速处理，从而更高效地获取关键信息。

内容创作：全栈记者需要具备出色的写作、编辑和视觉设计能力，以便创作高质量的媒体内容。生成式AI可以为他们提供灵感和素材，但最终的创作仍然需要记者的专业知识和创造力。

技术熟练：全栈记者需要掌握编程、数据可视化和多媒体制作等技能，以便利用生成式AI 等先进技术。这将使他们能够更好地适应媒体行业的发展，提高工作效率。

三明治式工作流

为了适应生成式AI技术的发展，媒体行业可能会采用三明治式工作流程。这种工作流程包括三个步骤：人类创意输入、AI 生成选项和人类精炼。这种工作流程旨在提高媒体行业的工作效率，同时保留人类在内容创作中的关键作用。

人类创意输入：在这个阶段，记者需要提供创意指导，确定新闻报道或内容创作的主题和方向。这一步骤对于确保内容的质量和可靠性至关重要，因为人类的创造力是机器难以模仿的。

AI 生成选项：在这个阶段，生成式AI 根据人类提供的指导生成一系列初步选项。这可以包括文章草稿、图像设计方案或者视频剪辑草稿等。通过AI生成的选项，记者可以更高效地进行初步筛选和梳理，从而节省时间和精力。

人类精炼：在最后一个阶段，记者需要对AI 生成的选项进行精炼和优化。这可能包括修改文章的语言、调整图像设计元素或者对视频剪辑进行润色等。通过人类的专业知识和创造力，这一阶段确保最终产品符合质量标准和审美需求。

生成式AI 技术将对媒体的内容创作产生深远的影响。全栈记者和三明治式工作流程的崛起预示着媒体行业未来的发展方向。在这个变革中，记者需要不断提升自己的技能，以适应行业的发展；而媒体行业则需要在充分利用AI技术的同时，保留人类的创造力，以确保内容的质量和可靠性。

结语：生成式AI与未来人机交互的展望

生成式AI技术的发展，对媒体带来了独特的机会和挑战。面对AI时代的变革，媒体需积极适应并融入这些新兴技术，以确保在高度竞争的市场中保持其竞争优势和影响力。

同时，我们必须认识到，虽然生成式AI 技术为媒体领域开启了广阔的可能性和机会，但在具体实施过程中，依然需要严谨地关注到技术伦理和信息安全的问题。在追求创新的同时，媒体的核心职责——传递真实、公平、客观的信息，不能被忽视。

在这种新的信息传播模式中，媒体和传播学研究者都需要进行持续的反思和探索，以适应时代的不断发展和变化。生成式AI的广泛应用和推广，不仅为媒体提供了新的发展途径，也为传播学研究注入了丰富的实践素材和理论思考的灵感。