大数据赋能企业知识管理创新机理与路径研究

摘要：在大数据时代，信息技术对企业的发展起到了促进作用，尤其是在与知识管理创新相对应的体系与建设方面，更需要借由大数据推动其发展。因此，对大数据如何赋能企业知识管理需要进行更深层次的探索。本文采用纵向案例分析法，以华为公司为研究对象，提出“创新环境-创新主体-创意开发”的理念，为新时代下如何利用大数据赋能企业知识管理创新提供理论和实践层面的参考。

关键词：大数据；企业知识管理；华为

一、引言

在当前互联网技术渗透各个行业的背景下，“大数据”的概念人尽皆知。网络技术的发展与应用使得数据来源与内容不断扩充，因此各个企业在进行战略规划与发展时需要有效利用大数据。在这一背景下，企业知识管理需要通过技术层面进行升级与创新。本文通过对华为公司在知识管理层面的发展历程进行分析，为其他企业在这一领域的实践探究提供有效的参考依据。

二、大数据赋能以及知识管理研究

（一）赋能理论

“赋能”是从“赋能授权”思想中逐渐演变而来，其最初概念是指建立员工授权机制，使得组织全体的权利有所提升。此后学者从组织行为学的角度提出了“顾客授权”的概念，再到互联网时代，由此衍生出了“赋能”这一概念。

在大数据时代下，知识经济的概念已经被越来越多的企业所接受，并且通过新的技术工具对知识进行数据化，增加企业内部的知识资源，由此“赋能”便再次产生了新的内涵。赋能的核心主要是从赋权逐渐演变为企业核心价值导向的创新活动，简而言之就是企业对现阶段发展的主体提供环境支持以及技术工具，为参与到这一主体建设的企业、员工、用户赋予其相应的能力。

（二）大数据环境下的企业知识管理

1.知识管理概念解析

知识本身是将自身的经验、价值、信息等多种元素进行组合，使其构建成可以对其他组织、个人具有借鉴意义的信息。从这一定义中，我们可以看出知识并不是单一存在的，它是由多种元素组成的，同时知识也会随着时代的发展而发生变化。

而對于企业来讲，最重要的便是企业内部学习机制的建立，这也是能够确保知识管理活动能够在企业当中展开的重要因素之一。知识管理的需求对于每一个企业来说都是极为必要的，尤其是随着知识经济的到来。

2.大数据背景下的知识管理

大数据技术主要是对信息资源进行深入的挖掘与开发的技术，企业在进行知识管理的过程中，将新的发展思维融入其中，由此推进了企业知识管理能力的提升。大数据包括数据量较多、动态增长、多源异构、价值低密的4V特征，大数据在企业知识管理中的实践应用核心是通过信息技术对大量的数据进行收集、储存、分析、利用。此前许多学者对大数据技术应用到企业知识管理中进行了深入的研究，但对其概念的理解基本一致。

大数据下的知识管理主要是以数据源以及信息技术两种工具对知识进行有效的管理。其工作的主要原理包括：将零散的信息通过信息技术进行收集、转换，将其入库，然后对信息加以分析，最终所呈现出的信息更加有利于企业的生产与发展。

三、研究设计

（一）研究方法

本研究方法主要是采用纵向单案例研究法，选择这一方法进行研究的原因有以下几点。

第一，案例研究法是从案例中对大数据赋能企业知识管理的原因以及行动两个层面进行解析，且具有一定的普遍性。除此之外，通过案例分析法能够对案例中的关键信息进行深入的挖掘，由此探究出适合大数据赋能企业知识管理创新的路径。

第二，单案例研究法对于具有代表性的案例进行深入研究，挖掘其中的内核。相比之下，多案例研究法主要是通过反复的验证来阐述观点与结论。由于现阶段国际市场变化较大，华为在受到多个国家的防控背景下，凭借自身技术能力不断拓展业务和市场份额，成了国内乃至世界通信行业的领头企业。

第三，纵向案例分析是单案例研究中的重要方法之一，通过以时间顺序为主，对所选择的案例进行深度的研究。本次研究主要是针对华为企业知识管理的发展历程以及具有较为明显成果的阶段进行阐述，并对这些关键事件加以概括，厘清华为在知识管理发展过程中的关键时间点，探究其知识管理创新体系的整体路径。

（二）研究选择

本次研究在选取案例时，是从国家首批创新型企业名单中进行筛选，因华为在创新技术方面具有显著特征，因此作为本次研究的案例企业，其原因主要有两个方面。

首先，本次研究遵循理论抽样聚焦原则。华为在通信行业已经处于领先地位。尤其是5G的市场拓展和现阶段6G研发方面，华为在市场中具有较强的竞争力。而在其发展过程中，华为逐渐对知识管理体系进行了构建，即便面对市场环境的改变，依旧能够把握市场变化，这与许多企业因缺乏核心竞争力而难以继续发展，最终宣告破产的情况形成对比。由于华为因拥有竞争优势，因此在众多企业中具有代表性。

其次，通过对文献的阅读，我们发现许多大数据赋能知识管理创新的相关研究主要是从理论层面开展的。在实践过程中遇到的应用问题，并没有相关案例提供参考，特别是以华为公司作为案例的研究几乎为零。但是，由于华为在三十多年的发展过程中已经成为了一个知识密集型的组织，因此，本文将华为作为企业案例进行深入研究，对其知识管理系统的形成和实践进行解析，以期为我国其他类型企业在进行知识管理创新方面提供参考。

（三）数据整合

本次研究主要分为两个阶段，一是前期资料搜集的过程，二是后期进行访谈的过程。在进行相关资料搜集时，笔者主要通过华为的官方网站、数据库及媒体报道等多种途径进行资料的整合与搜集。在确定相关信息后制定访谈内容。所访谈的对象包括华为此前的中层管理者及相关员工，并对其进行记录的搜集与整合，在案例分析过程中，对上述资料进行相互的验证，最终将信息确定。

四、案例分析与讨论

依据华为在战略层面的不断改变，可将其发展历程分为三个阶段，分别为创业期、发展期和全球布局期。因此，本文对案例资料进行了逐级缩编。为了确保本文所研究的结论具有科学合理性，在编码过程中，不仅对所选择资料进行严控，对于所收集或者采访的资料如果出现冲突的情况还会反复确认其数据资料，保证数据的真实性。

（一）外源数据赋能模仿阶段

华为在这一阶段始终致力于积累，尤其是知识资源层面，通过模仿和积累，不断对自身产品进行完善，由此拓宽市场。而从实际情况来看，华为的知识数据库还并未建立成为指数级增长阶段，且大数据也并未发挥其应有的效能，对于已经发展的客户产品技术等相关数据，虽然已经构建了基本框架，且要素齐全，但对于企业发展而言，还有所欠缺。华为在这一阶段主要是向其他的相同类型企业进行学习，甚至是向客户进行复制和模仿，这一阶段的主要任务是对知识进行积累。

首先，从创新环境来看，华为在这一时期的发展面临两方面的压力，包括国际市场竞争及企业自身的发展。这一阶段的华为所面临的竞争对手与其相比，更具核心竞争力，不仅拥有研发技术，同时已经占据了较强的市场地位。而从企业自身的发展来看，此时的华为并未建立研发部门，员工总体数量及研发人员比例水平较低，且并未形成全覆盖的市场格局。但华为将眼光放得长远，以自主创新作为发展的主要方向，借由改革开放的东风由此实现技术转移。同时华为借由在初期的资本积累，获取到许多外部数据资源。

其次，从创新主体来看，当华为意识到自主创新的重要性后，开始从现有的外部客户、产品技术及市场数据中不斷地去学习，通过模仿的方式来拓展创新技能。

第三，从创意开发来看，华为在这一积累阶段，主要是以技术拿来主义作为发展的方式。在此基础上进行技术核心竞争力的提升，在企业发展过程中，华为在同外界不断的交流，由此收获了新知，不断将知识资源进行转化。除此之外，华为还采用员工持股制度，让员工也积极参与到企业建设当中，尽可能地减少人才资源的流失。在此基础上，华为还构建起了员工知识库，逐渐实现了企业内部的知识积累。

（二）内源数据赋能内化交流阶段

经过了积累期后的华为，开始从外源逐渐向内延伸。同时，华为也意识到需要将赋能要素从外源数据赋能转变为内源数据赋能，依据企业自身的发展特性以及实际发展阶段，制定相关目标。

首先，从创新环境来看，因华为在知识管理层面的投入与产出不成正比，且在知识资源共享层面所覆盖的部门或员工较少，难以发挥其应有的效能。而华为在不断拓宽世界市场过程中，也逐渐发现国外的优秀企业，主要是通过构建知识管理模式来提升企业自身的核心竞争力，由此华为也开始构建属于自身企业的知识管理模式与体系。

其次，华为主要体现在对相关规章制度以及平台建设更为细化，由此构建知识管理的框架。在外部扩张过程中，逐渐向体系化进行转变。

最后，从创意开发来看，华为将精力集中在平台社区的搭建方面，通过大数据构建知识整合与链接的系统，实现企业内部的知识资源共享，并通过构建“知识产品货架”“知识集市”助力华为对资源进行收集、整合与吸收。

（三）内外源数据联合赋能创新阶段

随着技术的不断发展，知识管理也开始通过数据赋能实现体系建设，这一阶段华为主要是采用数据渗透的方式实现知识的创新。

首先，从创新环境来看，华为知识管理面临新市场环境变化带来的挑战，但同时也为华为拓宽了发展机遇。从企业外部环境分析可知，全球高技术产业发生巨大改变，知识成果也逐渐发生转移，而我国开始出台关于新兴产业的政策。从华为内部来看，企业将大数据作为拓宽知识来源对其进行转化的主要工具，同时借由大数据也将华为自身的知识管理体系进行升级。

其次，从创新主体来看，内源数据与外源数据资源可以进行互补，因此企业在进行数据选择时，将二者进行整合模糊相关边界，华为借由大数据将客户的信息进行隐藏，挖掘其中知识内核，对其进行传输。

最后，从创意开发来看，华为始终以客户需求为导向作为创新发展的目标。在这一过程中构建了信息化平台，对于用户使用的各项数据进行记录，由此反馈到研发部门，通过对市场环境的了解，由此研发出符合市场需求的产品。

五、结论与展望

（一）主要结论

本文对华为在知识管理创新方面进行了深入的分析，通过大数据赋能知识管理创新，华为经历了三个阶段。从向外部获取新知进行积累，到企业内部进行沟通交流，再将内外部资源进行结合，通过大数据构建知识管理创新体系，从企业自身的发展历程来看，这三个阶段缺一不可。无论是身处哪一行业的企业想要构建知识管理框架，便需要经历这三个阶段，才能构建符合企业自身发展的知识管理框架，由此将内外部知识资源进行整合，实现内外部知识管理生态系统。

（二）理论贡献

从赋能理论方面来看，本文对此前研究学者关于赋能理论的研究进行了深入的解析，所提出的赋能理论分析框架符合现阶段我国企业知识管理的实际情况。在这一基础上，提出三个阶段的机理转变。同时，本文对现有的赋能理论进行研究，从主体方面来看，都提出了相关的解析，但却忽略了企业在不同的发展背景下不同赋能主体的演变过程。本文基于此前学者关于赋能理论以及企业知识管理等方面的研究成果的基础上，对大数据赋能企业知识管理进行深度探索，将其演变的三个阶段进行一一对应。此前文献所提出的赋能对企业提升经营利润具有促进作用，而且二者是因果关系，基于此，本文再从知识管理角度对大数据赋能企业知识管理探索了企业的演变过程。

（三）研究发展

在未来的发展中，企业必然要构建大数据赋能知识管理的生态链条。首先，企业需要从自身发展层面建立大数据中心战略部门，并对相关工作进行规划和区分，以便将权责进行细化。其次，企业要从内部的规则明细层面构建大数据赋能知识管理创新模式，完善相应体系。再其次，企业需要从标准层面改善大数据构建知识管理创新体系的环境，提高工作质量与效率。最后，企业还需要从工作模式层面，以数据作为基础，创新决策方式，并提出解决方案。

作者单位：牛菁 上海舜谷零壹数字技术有限公司

参  考  文  献

[1]孔凡柱. 企业集成创新与合作创新契合机理研究：知识管理的视角：based on kowledge management[M]. 经济管理出版社， 2013.

[2]曹平， 陆松， 梁明柳. 大数据战略，知识管理能力与中国企业创新[J]. 产经评论， 2021，12（02）：18.

[3]崔桂敏， 班婕. 知识管理与大数据下企业技术创新协同关系研究[J]. 品牌研究， 2020（09）：137-139.

[4]毛奕.知识管理实践探析——论华为公司的知识管理[J]. 情报理论与实践， 2002，25（05）：353-355.

[5]屈璐，黎津. 从开放式创新看华为的知识管理[J]. 产业经济评论， 2015（02）：99-104.

[6]刘绍霞，李永国.基于大数据挖掘的企业智能知识管理与决策研究[J].企业改革与管理，2021（06）：3-4.

[7]李仙，王海芳，杨文静，等.大数据算法在企业知识管理业务中的具体应用[J].企业改革与管理，2021（24）：20-22.

[8]赵斌，李哲.基于知识管理视角的大数据提升企业创新绩效机制研究[J].经营与管理，2021（03）：98-108.

[9]赵鸿博.大数据背景下物流企业的知识管理能力和组织创新[J].财富时代，2020（01）：148.

[10]祝韻.大数据背景下知识管理在电商企业中的应用[J].环球市场信息导报，2017（31）：12-13.