女性术前体型参数与腰腹部吸脂量的关联分析及大容量吸脂的预测

杨帆 窦文婕 李望舟 李跃军

[摘要]目的：探索脂肪抽吸术就医者不同体型参数与腰腹部吸脂量之间的关联，并确定大容量吸脂预测因子的截断值。方法：对2001年1月1日-2020年8月30日笔者医院行腰腹部脂肪抽吸术且符合纳入和排除标准的就医者进行回顾性分析。通过偏相关分析评估术前体型参数与脂肪抽吸量之间的关系；采用受试者工作特征（ROC）曲线探索预测大容量吸脂的最佳因子并确定其截断值。结果：本研究共纳入742例女性就医者，年龄分布在18～59岁。在所有体型参数中，腰围的偏相关系数最高且曲线下面积（AUC）最大，为0.9743，其次是腰高比和BMI。腰围的截断值为105.50 cm，BMI的截断值为27.98 kg/m2，两者预测大容量吸脂的准确率分别为93.26%和91.91%。结论：当腰围和BMI达到其截断值时，外科医生应注意大容量吸脂的发生，并提前做好相应的预防措施。

[关键词］脂肪抽吸术；大容量吸脂；腰围；回顾性研究；预测

[中图分类号]R622   [文献标志码]A   [文章编号]1008-6455（2023）07-0032-04

Association Between Preoperative Anthropometric Measurements and Liposuction Volume of Waist and Abdomen，and the Prediction of Large-volume Liposuction Among Women

YANG Fan1，DOU Wenjie2，LI Wangzhou1，LI Yuejun1

（1.Department of Burns and Plastic Surgery，Tangdu Hospital，the Air Force Medical University，Xi'an 710038，Shaanxi，China; 2.Department of Plastic Surgery，Xijing Hospital，the Air Force Medical University，Xi'an 710032，Shaanxi，China）

Abstract： Objective  To compare the association between different anthropometric measurements and liposuction volume of waist and abdomen，and identify the cut-off values of the predictors of large-volume liposuction. Methods  Patients who met the inclusion and exclusion criteria，between January 1st，2001 to August 30st，2020，were retrospectively reviewed.Partial correlation analysis was used to assess the relationship between the preoperative measurements and liposuction volume.The receiver operating characteristic （ROC） curve was used to explore the best predictors for detecting large-volume liposuction and determine the optimal cut-off values. Results  A total of 742 female patients aged 18-59 years old were included in the study.Among all the anthropometric measurements，the highest correlation coefficient was observed in waist circumference.Also，waist circumference showed the highest Area under the curve （AUC） of 0.9743，followed by WHtR，BMI.With the cut-off values of 105.50 cm for WC and 27.98 kg/m2 for BMI，the accuracy in identifying large-volume liposuction was 93.26% for waist circumference and 91.91% for BMI，respectively. Conclusion  When waist circumference and BMI hit their cut-off values，surgeons should pay attention to the occurrence of large-volume liposuction and implement preventive measures in advance.

Key words： liposuction; large-volume liposuction; waist circumference; retrospective study; prediction

在美国，仅2020年脂肪抽吸术手术量达211 067台[1]。而吸脂量往往是衡量手术难度和安全性的一个重要因素，美国整形外科医师协会（American society of plastic surgeons，ASPS）指南指出单次手术吸脂量超过5 000 ml即为大容量吸脂[2]。大容量吸脂就医者在围手术期可能会出现明显的血流动力學反应，如平均肺动脉压、心脏指数及心率的增加[3]。此外，吸脂量的增加意味着需要更多的肿胀液、更长的手术时间，而这些都与并发症发生率的增加相关，诸如坏死性筋膜炎、脂肪栓塞及深静脉血栓形成[4]。术者能否通过术前体型参数简单估算吸脂量是一个值得关注的问题，笔者的研究旨在探讨两者之间的关联，并计算这些参数预测大容量吸脂的最佳截断值，具体如下。

1  资料和方法

1.1 一般资料：本研究为单中心的回顾性研究，连续纳入2001年1月1日-2020年8月30日笔者医院行腰腹部脂肪抽吸术的就医者临床资料。纳入标准：①18～60岁女性就医者；②行腰腹部脂肪抽吸术，抽吸范围上至乳房下皱襞平面，下至腹股沟处并向髂腰部延续，双侧至腋后皱襞垂线，见图1。排除标准：①脂肪抽吸术二次修复手术者；②同期合并其他手术者；③临床数据不全者。本研究经空军军医大学唐都医院伦理委员会批准（伦理批号：K202103-05），所有就医者术前均已签署知情同意书。

注：A.正面观；B.背面观；C.左侧面观；D.右侧面观

图1  腰腹部脂肪抽吸术抽吸范围示意图

1.2 方法

1.2.1 术前体型参数测量：术前，使用RGZ-120-RT型身高体重秤（无锡市衡器厂）测量就医者身高体重，测量前所有就医者需脱去鞋子及厚重的衣服，取中立位进行测量。体质指数（BMI）=体重/身高2，体重单位为千克（kg），身高单位为米（m）。腰围测量是在自然呼气结束和吸气尚未开始时，于肋最低点和髂嵴上缘水平中间测量的周长。腰高比（Waist-height ratio，WHtR）=腰围÷身高，单位均为厘米（cm）。

1.2.2 腰腹部吸脂量测定及分组：术中吸脂量是抽吸出来的纯脂肪量，不包括血液和肿胀液，为吸脂手术抽吸所得混合物静置30 min后测得。根据ASPS指南，大容量吸脂的吸脂量大于5 000 ml，按此标准将所有就医者分为大容量吸脂组和非大容量吸脂组。此外，为了减少抽脂量的主观性，所有手术均由经验丰富的高年资医师完成，手术过程中皮下脂肪厚度均保留1 cm。

1.3 统计学分析：使用R version 4.0.2分析数据，通过Shapiro-Wilk检验变量是否符合正态分布；用偏相关系数分析体型参数和吸脂量之间的关系；建立Logistic回归模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线探索预测大容量吸脂的最佳因素，并计算其截断值。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2  结果

2.1 两组就医者年龄及术前体型参数比较：本研究共纳入742例女性就医者，年龄分布在18～59岁。经正态性检验发现，两组就医者年龄、身高、体重、BMI、腰围、腰高比及术中吸脂量均呈偏态分布，采用秩和检验。两组就医者年龄、身高比较差异均无统计学意义（P＞0.05）；大容量吸脂组体重、BMI、腰围、腰高比数值均大于非大容量吸脂组（P＜0.05），见表1。所有变量分布直方图见图2。

2.2 体型参数与吸脂量的偏相关分析：由于不同体型参数之间存在共线性，所以笔者进行了偏相关分析。将腰围、体重、BMI、腰高比分别作为控制变量，不同体型参数与吸脂量的偏相关关系见表2。不控制任何变量时，腰围与吸脂量的偏相关系数最大，为0.705。当控制腰围时，不同体型参数与吸脂量之间的偏相关系数下降最为明显（体重从0.608下降到0.079，BMI从0.646下降到0.193，腰高比从0.699下降到0.144），提示腰围可能是影响吸脂量的最重要因素。

2.3 大容量吸脂的预测：不同体型参数预测大容量吸脂的ROC曲线见图3，腰围AUC（AUC=0.9 743）最大，腰高比（AUC=0.9 735）、BMI（AUC=0.9 537）及体重（AUC=0.9 375）次之。基于ROC曲线的约登指数，笔者计算出了不同参数的截断值（见表3），BMI、腰围、腰高比的截断值分别为27.98 kg/m2、105.50 cm和0.6 5；其中腰围参数的约登指数最大，为0.9 006，表明腰围在预测大容量吸脂方面具有良好的真实性。仅用腰围和联合指标（年龄＋身高＋体重＋BMI＋腰围＋腰高比）预测大容量吸脂的能力，发现联合指标的参数组合比单个腰围参数预测大容量吸脂的能力略强，AUC为0.9 815，然而两者比较差异没有统计学意义（P＞0.05），这表明组合模型并没有提高对大容量吸脂的预测性能。

3  讨论

脂肪抽吸术已不再只是脂肪去除手术，抽吸得到的脂肪组织经过特殊处理后可制备成颗粒脂肪、脂肪干细胞胶（SVF-gel）广泛应用于面部凹陷矫治术、隆乳术等美容手术中[5-6]。脂肪抽吸术的进步和人们对流体动力学的深入了解使外科医生能够在单次手术过程中去除越来越多的脂肪组织[7]。鉴于文献中的证据有限，整形外科医生通常依靠就医者的身体情况、个人手术经验、政府发布的吸脂量限制政策以及手术的潜在并发症来估计吸脂量。

在本研究中，笔者发现腰围是影响吸脂量的最重要因素。值得关注的是，笔者还发现腰围在预测腰腹部大容量吸脂方面性能相对较好，其次是WHtR、BMI、体重、身高和年龄。当就医者BMI大于27.98 kg/m2、腰围大于105.50 cm时，医生应警惕该就医者为大容量吸脂，并做好相应的预防措施。

虽然BMI是最常用的诊断肥胖的体型参数，但BMI与全身肥胖相关，它不能反映肌肉与体内脂肪分布比例，也不能反映体脂分布情况[8]。有指南指出，腰围是中心性肥胖的诊断指标，他们认为男性中心性肥胖的截断值为102 cm，而在女性这一值为88 cm[9-10]。值得一提的是，在笔者的文章中，大容量吸脂的截断值为105.50 cm，已经远远超过了中心性肥胖女性人群的诊断标准，这也进一步印证了腰腹部大容量吸脂的就医者确有腰腹部大量脂肪堆积。作为中心性肥胖的指标，腰围可反映腹部脂肪分布情况，但并不能区分内脏脂肪和皮下脂肪，而皮下脂肪的堆积情况确实是有性别差异的。Bosy-Westphal A等[11]和Pinho CPS等[12]学者研究发现，男性倾向于积累更多的腹内脂肪组织，而女性则倾向于在皮下储存更多脂肪，因此，在女性就医者中，腰围更好地反映皮下脂肪的分布情况。基于此，研究人员还发现，对于给定的腰围或BMI水平，女性的皮下脂肪含量高于男性[13]。因此，研究腰圍与女性腰腹部吸脂量之间的关联相对来说更有意义，上述结论与笔者的研究人群一致。另有作者发现，腰围与腰腹部脂肪吸出量的Spearman相关系数最高[14]。WHtR也是衡量腹部中心性肥胖的一个指标，但是由于腰高比与腰围之间存在着共线性，且腰围的偏相关系数和ROC优于腰高比，所以在腰高比和腰围两个指标里面选择腰围更为合理。

當BMI或腰围超过其截断值时，发生大容量吸脂的可能性增加，医生需要注意体液丢失的相关问题，并且制定详尽的补液计划。另有研究发现，大容量吸脂会对血脂、血糖、胰岛素、TNF-α、瘦素、IL-6等一系列代谢指标产生影响[15-16]。对于大容量吸脂术就医者，笔者的经验是完善术前常规检查，比如血常规、血生化等，术中术后严密进行生命体征和尿量的监测，以维持内环境稳定、预防可能出现的失血性休克、水电解质失衡、液体超负荷等并发症，一旦出现低氧血症或血流动力学不稳，要早期处理，同时鼓励患者术后早期下床活动，预防深静脉血栓。

笔者的研究有几个优势。首先，笔者制定了严格的纳入和排除标准，即研究人群的特征和腰腹部吸脂位置相对固定，接受单纯吸脂手术，排除接受联合手术的就医者，这就保证了数据的均一性。其次，笔者的样本量相对较大（742名就医者），为了确保数据分析的稳健性，并探索腰围与脂肪抽吸量之间的真实关系，笔者使用了一系列统计方法。第三，为了减少混杂，笔者在术前规范脂肪抽吸术的操作流程。所有手术均由经验丰富的高年资医生完成。

笔者的研究也存在一定的局限性。首先，作为一项分析性回顾性研究，这项研究仅提供了腰围与吸脂量之间的微弱关联证据，以供参考；其次，本研究人群仅纳入中国女性就医者，代表性不强；第三，大容量吸脂的截断值105.5 cm，27.98 kg/m2仅供参考，随着三维成像体积分析等影像技术的发展，人工智能和深度机器学习等算法将为大容量吸脂的预测提供更为准确的参考[17-18]。通过这项特定人群的20年回顾性研究中，笔者发现，腰围与吸脂量的关系最为密切，其次是BMI，并且确定了大容量吸脂的预测因素的截断值，因此，笔者在术前要仔细评估就医者体型参数，重视大容量吸脂就医者的筛查，从而降低并发症的发生率，进一步提高吸脂手术的安全性。

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[收稿日期]2021-08-11

本文引用格式：杨帆，窦文婕，李望舟，等.女性术前体型参数与腰腹部吸脂量的关联分析及大容量吸脂的预测[J].中国美容医学，2023，32（7）：32-36.