AI生成艺术是人类艺术文明的一大进步

一山

最近一段时间，我在尝试AI（人工智能）绘画的实践过程中，刚好经历了ChatGPT火出了圈。ChatGPT是基于GPT-3开发的一种自然语言处理模型，可以用于语言生成、对话系统等任务，它可以用接近人类思考的方式，根据上下文语境，并模拟人的情绪和语气进行文字输出。在查找AI绘画发展历程中，OpenAI在2021年，推出了基于GPT-3开发的新型神经网络DALL-E，其内部采用了CLIP深度学习模型，让它开始能够实现通过文本指令去创作图片，也就是说输入关键词信息，就可以创作对应主题图片。

在我看来，现阶段AI绘画不仅不会取代艺术家的地位，而且还会更好地辅助艺术家完成创作。现阶段AI绘画在思想上还无法与创作者达到完全一致，依然需要艺术家对AI作品进行精雕细琢。但是它的超强学习能力及偶发效果将为艺术家提供更多的创作灵感，提升艺术家的工作效率。与此同时，AI绘画将会消解重复性创作人群的空间。AI绘画作品在整体构图、画风、配色等方面都具有较高的水准，随着AI技术的不断发展，一些重复性、机械性的艺术工作会慢慢被取代，人的双手将得到解放，也将释放更多的艺术创造力。

当然，AI创作仍需面临创作重塑的问题。根据我使用AI进行创作的实践来看，它并不是每一次都能很好地表达创作者的观念。当AI创作不能准确完整地表达艺术观念时，就需要一些輔助创作手段。综合来看，我们并没有进入完全的智能时代，目前AI绘画的技术、算法及视觉呈现并不是特别理想，但这却代表了绘画从数字化向智能化的一大转变，这种转变仅仅是开篇。未来，随着新技术的成熟，会诞生一批以AI进行创作的新群体。我们应该拥抱这种新的艺术方式。未来它将以独立的艺术生态和门类，屹立于艺术森林之中。

AI绘画到底是不是绘画？首先，AI绘画具备绘画的思想。从绘画思想与内容上，AI绘画也需要表现艺术的真善美，也要体现艺术的基本原则和绘画精神，并体现绘画思想。其次，AI绘画具备绘画的创意。AI绘画的创意是通过文字输入实现，你需要实现什么样的效果，在相应软件或app里输入表现效果如抽象、3D立体、可爱卡通等来实现，这与传统绘画的艺术表现在本质上是一致的。再次，AI绘画需要绘画的构思。AI绘画创作时同样需要考虑构图设置、主题表达、背景安排、周边环境等，都需要通过输入关键词来实现，在篇章布局中，与传统绘画是一致的。最后，AI绘画具备艺术的创新性。艺术史是一个不断打破传统、突破规律的进程，从这个角度来看，AI绘画的实现方式不再是传统的艺术家与创作工具（笔、墨、雕刻刀、画布）之间的关系实现，而是借助相应软件或者app，集成很多艺术家作品及风格，编程者或者艺术家通过编程或者输入关键词、概念词，选择艺术家、艺术风格，通过计算机算法、智能输出画面，然后还可以再创作、再试错，直到满意为止。这种创作方式更有人工智能的因素影响，绘画的实现被智能化的算法所替代，实现了替代手工化，在技术语言和艺术效果实现层面，是一种传承，甚至是一种革命。

当然，AI创作也具有一定的局限性。首先，AI是一个集成创新系统，而不是原始创新。AI绘画取决于算法，而算法由两部分组成：一是生成器，另一方面是鉴别器。从生成学习来讲，需要人工为系统提供上千万张人类创作的艺术作品为数据库，培养它的“艺术细胞”。而且这个数据库还是有时间限制的，目前数据更新至2021年。当AI数据库更新速度滞后或没有收集到足够的信息时，使用AI创作注定无法产生新作品以及进行更广泛的表达。其次，现阶段AI绘画的创作方式是AI+人工，创作者需要具有一定的美学思想、艺术创作能力和绘画创作功底。没有这些基本功，就无法输入那些具有艺术性的关键词语，输出的结果只是图像而不具备艺术价值。

有人质疑AI绘画与艺术家创作之间最大的不同是AI绘画没有情感，其实AI绘画能够捕捉人类的一部分情感。我在实践的过程中发现，AI绘画产生一定温度的过程可概述为：传递（艺术家）、捕捉（AI）、体现（作品）、共情（观众）。艺术家通过关键字将情感传递给AI，AI捕捉关键字中的情感，基于数据库将艺术家的想法变成作品，最终引起观众的共情。

（作者系四川省雕塑学会顾问）