中国棉花国际竞争力及影响因素分析

魏梦婷，高维新

（广东海洋大学，广东 湛江 524013）

棉花不仅在中国国民经济中具有重要战略地位，也是关乎国计民生的重要物资[1]。2022 年的“中央一号文件”中指出，农田主要用作粮食和棉、油料、糖、果蔬等主要农作物和饲草饲料产品的生产，且在农田优先利用顺序上，棉花仅排在粮食后面，说明棉花生产在中国农业生产中占有重要地位，也反映出国家稳定棉花生产的决心。

中国作为全球棉纺中心和棉花贸易中心，是世界主要的棉花贸易国之一。中国棉花产出量与进口量的巨大变动，会对全球棉花交易形成直接影响。在此背景下，国内外学者对于棉花竞争力的研究有很多。Anderson[2]运用显示比较优势方法，对1965—1987 年中国农产品（包括棉花）的比较优势进行了分析，结果发现，中国农产品的比较优势在这20 多年间不断下降，比较优势已经从农业向轻工业转移。Martínez-Reina 等[3]将哥伦比亚的棉花单位生产成本等与其他国家比较，发现该国没有以竞争的方式生产棉花，因此进口棉花的比重随着时间的推移而增长。巫林洁等[4]采用区域显示比较优势指数法、资源禀赋优势系数、区位商等分析方法，对江西省在棉花行业的区位竞争力开展了实证分析。申松昊等[5]、赵晶等[6]主要运用进口市场集中度、进出口依存度、自给率、国际市场占有率 （market share,MS）、贸易竞争力指数（trade competitiveness,TC）、显示比较优势指数等对中国棉花国际竞争力进行测算，并在此基础上运用面板回归模型对中国棉花国际竞争力影响因素进行实证分析。贲永青等[7]、陈旭涌[8]均根据波特钻石理论模型，从生产要素、需求条件、支持产业与相关产业、政府作用、机遇作用及企业战略、结构与竞争6 个方面出发，分析了中国棉花产业存在的竞争力优势和劣势，并且定性和定量分析了影响棉花竞争力高低的各种因素。吴委娟[9]主要运用优劣势分析法（SWOT 分析法）对新疆棉区的竞争力进行了分析，并指出大力推进新疆棉花产业的发展，必须采取科技兴棉的策略，加速棉花机械化进程，加大“疆棉外运力度”，循序渐进地发展新疆棉纺业。

综上所述，目前国内外学者对棉花竞争力的关注度较高，所运用的研究方法也很丰富，主要集中在定量的面板数据回归、区位商、各竞争力指数的计算等，以及定性的波特钻石理论模型方法和SWOT 分析法，但对其影响因素的分析较少。本研究在前人研究的基础上计算出中国棉花的国际竞争力，然后参考前人的研究建立其影响因素的指标体系，运用主成分分析法和灰色关联分析法得出与其关联最密切的几个影响因素，并提出对策建议，从而为提高中国棉花国际竞争力提供参考。

1 中国棉花国际竞争力分析

国际竞争力水平的测度指标大多是基于进口额与出口额计算得到的，目前比较常见的国际贸易竞争力衡量指标主要有国际市场占有率（MS）、贸易竞争力指数（TC）、进口依存度、出口依存度等。MS反映一国或地区产品的贸易规模，进而表示国际竞争力的强弱。TC是指某个国家某一商品出口额和进口额的差与该商品出口额与进口额的和之间的比值，可反映某一国家或区域某一特定商品的净出口情况，反映其生产力的优劣，还能反映其主要的国际竞争市场是国内市场还是国外市场。所以，本研究从联合国贸易数据库（https://comtradeplus.un.org/）整理得到棉花进出口数据，利用MS和TC评估2000—2020 年的中国棉花国际贸易竞争力。

MS表达式为MSij＝Xij/Xj×100%。式中，MSij表示i国家j产品的国际市场占有率，Xij表示i国家j产品的出口额，Xj表示j产品的全球出口总额。MSij越高，表示该产品的国际竞争力越强，反之则越弱。

TC表达式为TCij＝（Xij－Mij）/（Xij＋Mij）。式中，TCij表示i国j产业的贸易竞争力指数，Xij表示i国j产业的出口额，Mij表示i国j产业的进口额[9]。

由表1 可知，2000—2020 年中国棉花MS整体不高。从静态来看，这21 年中国棉花MS的平均值为0.7%。从动态来看，2000 年是这21 年间中国棉花MS最高的年份，为4.5%；自2000 年以后，中国棉花出口在全球市场的份额越来越低，从2004年开始一直到2020 年均低于1%，且大部分年份在0.2%～0.4%波动。这21 年的中国棉花TC平均值为－0.812，小于－0.600，说明中国棉花处于极大的国际竞争劣势。动态来看，中国棉花TC在2000 年时达到了0.511，具有极强的竞争优势，但从2000年开始下降，在2001—2003 年与2018 年大于－0.95，其余年份的TC均接近于－1，说明2000 年以后中国棉花进口量很大，出口量很小，棉花国际竞争能力非常低。

表1 2000—2020 年中国棉花国际竞争力指标测算结果

2 中国棉花国际竞争力影响因素分析

2.1 研究方法

本研究运用的主要研究方法是主成分分析和灰色关联分析。在实际问题中，经常会出现多个指数变量，因为这些指数变量数量过多，相互之间会有一些关联，会使数据信息产生重叠，使结果产生偏差[10]。因此，需要借助主成分分析法，通过降维的方式将多个指标简化为少数几个综合指标[11]，然后计算出主成分系数。灰色关联分析的基本原理是通过各个曲线之间的相似性来判定各个要素之间的相关性，这是一种定量分析动态事件发展的不确定关系的方法[12]。运用灰色关联分析可以找出重要的影响因素。本研究同时运用这2 种方法，分析得出的贡献值大和关联度高的指标就是影响中国棉花国际竞争力的重要因素。

主成分分析过程：首先，利用SPSS 软件对原始数据自动进行标准化处理；接着，通过KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特（Bartlett）球形检验法进行适宜性检验；最后，从相关矩阵出发求解主成分[11]。

灰色关联分析过程：选取中国棉花的MS作为参考数列，其他影响因素作为比较数列。鉴于各指标的数量级和单位均有所不同，首先对数据进行无量纲化处理；然后，测算MS与各相关因素间的相互关联系数，并根据此测算各指标间的关联度；最后，进行关联度排序，得出各因素和MS之间的关联结果[13]。

2.2 指标选取与数据说明

根据农产品竞争力的相关研究，本研究的一级指标主要包括生产要素、组织效率、制度政策3 个方面。参考李佳敏等[14]选取的指标，去掉了生产者价格指数、出口税额、关税数量指标，新增加了受灾害情况、农业机械拥有量指标，从而构建了中国棉花国际竞争力二级指标体系（表2）。

表2 指标选取与数据说明

2.3 结果与分析

2.3.1主成分分析。KMO 和巴特利特球形检验结果见表3。KMO 取样适切性量数为0.653，巴特利特球形检验显著性概率为0.000，说明各个指标是相关的，适用于主成分分析法[15]。

表3 KMO 和巴特利特球形检验结果

由表4 主成分分析结果可知，前3 个主成分可解释全部方差的95.377%，说明提取的这3 个主成分能够代表原来9 个指标信息的95.377%，提取的主成分分别为y1、y2和y3。

表4 主成分分析结果

根据3 个主成分得分系数矩阵，得到y1、y2和y3的表达式如下：y1＝0.396x1－0.380x2＋0.410x3＋0.385x4＋0.079x5＋0.315x6－0.324x7＋0.051x8－0.412x9；y2＝－0.221x1＋0.123x2－0.072x3＋0.138x4＋0.535x5－0.310x6－0.389x7＋0.614x8－0.024x9；y3＝0.027x1＋0.345x2－0.157x3－0.126x4－0.587x5＋0.413x6－0.275x7＋0.492x8－0.088x9。从表达式可以看出，贡献较大的指标分别是政府对农业的财政支出（x9）、农村人口比重（x3）、棉花播种面积（x1）、受灾害情况（x4）、单位面积产量（x2）、农业机械拥有量（x7）和棉花产量（x6）。

2.3.2灰色关联分析结果。各指标和MS之间的关联度见表5。

表5 各因素和MS 之间的关联度及其排序

通过MS和各指标的关联度不难发现，中国棉花的国际竞争力受到诸多因素的制约。指标与MS的关联度越大，它和“参考值”的关联性就越强[13]。因此，根据本研究9 个指标的评价结果得出，对棉花国际竞争力影响最大的因素是棉花产量（x6），其余因素排序依次为政府对农业的财政支出（x9）、农村人口比重（x3）、农业机械拥有量（x7）、棉花播种面积（x1）、受灾害情况（x4）、汇率（x8）、单位面积产量（x2）、棉花价格指数（x5）。在影响中国棉花国际竞争力的9 个变量中，产量对中国棉花国际竞争力的影响最大，棉花产量高，其竞争力就越强；反之，当棉花产量无法满足本国市场需求时，则需要进口棉花，其竞争力就不高。政府对农业的财政支出对中国棉花竞争力的影响也很重要。如果政府投入更多的资金用于农业，则利于全面提高生产力，使农业更加具有竞争力。与此同时，政府在农业领域投资越多，越能吸引人力资源进入该产业，从而会使农业领域的技术创新更具活力。影响中国棉花竞争力的第三大因素是代表中国可用劳动力数量的农村人口比重。劳动力充足对于棉花生产具有很大的影响，但当前农村劳动力大量流失，一方面加快了农业劳动力老龄化趋势，另一方面农业人才流失，致使文化素质本来就普遍低的农业劳动力的整体素质更为低下，导致农业生产后劲不足[16]，减弱棉花国际竞争力。所以，培养农业人才，向农村引进人才，对于激发棉区农业生产活力和提高棉花国际竞争力具有重要作用。

3 结论及对策建议

3.1 研究结论

基于国际市场占有率和贸易竞争力指数的分析显示，中国大量进口棉花，棉花的国际竞争力低。采用灰色关联分析和主成分分析对中国棉花的国际竞争力影响因素进行了分析，2 种方法分析得出影响较大的共同因素为农村人口比重、棉花产量、农业机械拥有量和政府对农业的财政支出。因此，要想提高中国棉花国际竞争力，须从这4 个影响较大的因素出发寻求解决措施。

3.2 对策建议

3.2.1提高棉花产量与质量，满足市场需求。多年以来中国棉花一直进口大于出口，很大一个原因就是国内棉花产能有限，无法满足巨大的市场需求。棉花作为国家重要战略物资，其需求量不断扩大，对其品质要求也不断提高。为提高棉花的产量和品质，建议：首先，应做好棉花优良品种的培育工作[17]。优良品种不仅能够抵御病虫害，生产出优质棉花，还能提高单位面积产量，满足市场对于棉花的质量要求以及产量需求；其次，建设与发展棉花生产合作社，实现规模效应，同时合作社在棉花种植、技术培训、销售等多环节都可发挥优势，从而提高农民生产积极性，提高棉花产量。

3.2.2有针对性地加大政府资金投入，增强产业实力。首先，在棉花生产方面，各地政府应在培育棉花优良品种、建立棉花示范基地等领域加大资金投入。其次，在棉花管理方面，政府应当增加对棉花产业技术研究领域的投资支持，因为棉花总产的提高将不再单纯依赖种植面积的增加，其产量、品质和经济效益的提升更多的是通过技术创新来实现[18]。同时，应该加大对棉农培训方面的投资，包括聘请相关专业人员讲课，给农民讲解棉花生产理论知识和技术；加大对先进种植、采摘等棉花生产机器购买的支持力度，引导棉农实践运用。最后，在棉花销售方面，政府应该完善相关政策，在棉花流通、销售过程中提供资金政策支持，增强棉花产业竞争力。

3.2.3提高机械化水平，降低成本。目前，中国棉花国际市场竞争力弱、进口替代趋势加大的1 个重要因素，就是国内棉花生产成本居高不下。因此，提高植棉机械化水平尤为重要。应加大产学研攻关力度，大力推广先进适用机具和配套技术，尽快推动完成中国棉花播种、生产管理、采收加工等全程机械化，以提高效率，降低棉花生产成本。

3.2.4培育新型职业农民，注入新活力。现有农村人口由于身体素质和文化素质的原因，制约了劳动要素与农业生产其他要素相结合的边际效应。因此，农业生产包括棉花等大宗农产品的生产急需注入新的活力，要通过提高农业生产效益、政策引导，鼓励并吸引年轻人投身农业，培育一批有文化、懂技术、善经营、会管理的新型职业农民队伍，提高棉花生产其他要素的边际效应，减少其投入[19]，以确保农业生产后继有人和农业可持续发展。