新模型提高冠心病风险预测准确度

冯丽妃

中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）研究员汪敏先研究组与美国博德研究所、麻省总医院博士Amit V. Khera研究组合作，开发整合了不同族裔人群背景及多个冠心病临床危险因素信息的全基因组多基因风险评分新模型——GPSmult。相关研究7月7日发表于《自然-医學》。该成果有望在冠心病高风险人群的早期识别及精确分层上发挥作用，促进冠心病精准防治。