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基于云计算机的虚拟化技术分析

2023-07-14王浩

计算机应用文摘·触控 2023年12期
关键词:虚拟化技术应用

摘要:随着我国当前科技水平的不断提高,在云计算机中越来越多新技术融入其中,虚拟化技术为常见的组成部分,其不仅可以为信息的传递和加工提供重要的保障,还有助于提升云计算机的基本性能,以满足实际的使用要求。但是,虚拟化技术在云计算机中的应用时间较短,在应用时存在的问题较多。

因此,研发部门要加强对虚拟化技术的科学研究,并与云计算机技术的应用特点进行相互的协调,搭建更加成熟的应用模式,从而真正促进云计算机和智能化技术的有效融合。

关键词:云计算机;虚拟化技术;应用

中图法分类号:TP391 文献标识码:A

1 云计算机中虚拟化技术的原理以及运行形式

1.1 原理

为了使虚拟化技术能够在云计算机中发挥应有的价值以及作用,在实际工作中需要明确虚拟化技术的应用原理,从而可以把握关键环节,全面开发虚拟化技术,为云计算机技术的稳定运行提供重要的保障。在利用虚拟化技术之前,要先在云计算机中开发可支持虚拟化的设备,底层的设备要直接支持虚拟化的操作,以减少诸多因素对虚拟化运行所产生的各项影响,对于不支持的部分要通过系统的管理程序来进行虚拟化的处理,从而为系统的稳定运行提供重要的保障[1] 。在系统程序管理的过程中,要将平台软件和虚拟化的操作进行相互融合,开发多样化的操作模块,并将其划分为不同的客户操作系统,即虚拟机,虚拟机之间隔离不同的操作系统,进而可以减少繁琐程序对系统运行所产生的各项影响,同时可以为信息的统一整理以及管理奠定坚实的保障,以充分发挥虚拟化技术的利用优势。

1.2 运行形式

(1)桥接形式。在云计算机运行的过程中,根据虚拟化技术构成虚拟服务系统之后,与云计算机中的局域网络进行相互连接,并提供多样化的服务。将计算机的虚拟服务系统当作计算机的终端系统,和其他装置进行相互连接,实现多台系统之间的整合运作,进而在系统内部加快信息传递的速度,并且提供更加可靠的服务,全面提高虚拟化技术的利用效果。同时,也可以快速发现在云计算机技术应用中存在的各项问题,从而提供更加稳定的网络服务。另外,可以在局域网内部按照用户的需求随时随地更换对应的IP 地址,进而有助于保障云计算机技术的平稳运行。

(2)地址变换形式。在以往云计算机技术利用的过程中,主要是通过人为操作来进行网络化的运作,以保障各项工作的顺利开展。但是,在计算机技术中融入虚拟化技术能够彻底改变单一化的系统运作方式,实现各个网络地址之间的有效更新,进而多方位的符合实际运行要求。在云计算机网络体系构建的过程中,配合不同的虚拟化服务器,在局域网中构建完整性较强的路由器,以获得计算机中的系数内容,同时使局域网中的各个网络具备较强的通畅性,以提高网络传输效率。地址变化形式在虚拟化技术中为重要组成部分,并且其也是促进计算机运行的重要保障,在数据传输的过程中其稳定性较强,能够有效减少各种因素对网络运行所产生的干扰,在提高网络传输效率方面所发挥的价值较为突出,能够有效提高了虚拟化技术的利用效果。

(3)主机形式。云计算机在运行的过程中,由于内外因素的影响而产生特殊情况,在此过程中,需利用虚拟化技术进一步判断网络运行的环境,找到虚拟化环境和真实环境之间的差异。在应用计算机虚拟化技术的过程中,各操作系统之间的关联度较为紧密,同时独立性较强,可以在发生故障之后快速切断故障的部位,以减少对其他系统运行所产生的各项干扰。虚拟机不能直接连接应用网络,其发挥的优势较为突出,进而全面保证云计算机技术的利用性能。

2 云计算机中虚拟化技术的应用优势

2.1 有效提高系统运行安全系数

在云计算机中融入虚拟化技术,能够有效保证系统运行的安全。在虚拟化环境的支持下,能够让用户在同一个计算机中模拟出不同的操作系统。加强对系统运行环境的科学优化,并且配合虚拟化技术进行网络资源的集中性管理,从而快速发现在系统运作时存在的各项问题,全面优化系统本身的性能。通过虚拟化的技术,还有助于管理者简化各种软件的操作流程,進一步提高整体的工作效率,进而为系统的稳定运行提供重要的保障[2] 。虚拟化技术和原有技术之间的差别较为突出,在不同操作系统中配合统一的CPU 来组成完整的系统网络,并且通过虚拟化的操作来加快信息的传递速度,大部分处理器和内部访问之间的关系非常紧密。虚拟化技术提供了一系列的监控模式,能够及时应对在云计算机技术应用时存在的各项问题,有效地排除了在系统内部中存在的各项干扰以及安全隐患,以凸显虚拟化技术的作用。

2.2 有助于降低能源消耗

在云计算机技术中,虚拟化技术可以减少传统物理设备的使用频率,满足节能环保的要求。在以往系统架构的过程中,大量的计算机装置会在同一时间内进行工作,导致电能消耗量逐渐增加,同时在系统维护方面也产生诸多不必要的资金支出,进而导致无法满足系统稳定运行的要求,因此在实际工作中,需要充分发挥虚拟化技术的利用价值,通过虚拟化的操作模式转变以往系统运行方式,并且大幅度减少资源消耗。在计算机运行的过程中应用虚拟化技术,可以使各个人员在同一个计算机中进行多种操作,最大限度地实现内部资源的科学配置,以减少在以往项目运行过程中的成本投入,同时可以使软件和硬件资源利用效率大幅度提高。

3 云计算机中虚拟化技术的具体应用

3.1 应用目标

由于虚拟化技术在云计算机中所发挥的价值较为突出,所以在实际工作中需要做好前期的科学规划,预测应用虚拟化技术可能出现的问题,并在关键节点融入先进的虚拟化技术,为云计算机的平稳运行奠定坚实的保障。在应用的过程中需要实现CPU 和内存的有效集中,完善当前的管理模式,并且实现系统资源的科学配置,实施动态调节模式,利用虚拟化技术为云计算机功能的正常使用提供重要的保障,同时还能够降低工作人员操作系统的压力,从而全面提高软件系统的利用率,使系统运行能够具备较强的可靠性[3] 。在虚拟化技术利用过程中,需要在云计算机原有架构上搭建全新的虚拟化架构模式,各个操作系统之间要相互独立,每台服务器上可以运行多个控制功能,以符合整体的运行要求。在虚拟化体系构建的过程中,也可以配合监视器,及时发现在云计算机技术应用时存在的各项问题,也可以在物理主机上直接进行安装,和虚拟软件之间搭建完善的系统架构,在发出指令时系统会快速捕捉,从而对外部硬件控制器起到一定的管理和调节作用。在整个过程中,服务器的运行效率较高,可以融入特定的数据中心中,实现良好的运行管理效果。

3.2 系统架构

(1)CPU 虚拟化。这属于硬件扩充的方法,利用虚拟化技术能够将云计算机中多个CPU 进行相互结合,搭建一体化的操作系统来完善当前的管理模块,同时也可以配合隔离技术,以减少安全问题的发生概率,为系统的稳定运行奠定坚实的基础[4] 。

各个软件能够在单独的空间内稳定运行,以全面保障系统的运行效率。在操作平台中需要在物理层面运行对应的硬件设施,并且划分不同的等级,由不同的指令进行控制,以满足系统稳定运行的要求。在利用虚拟化平台的过程中,主要是与客户端以及实体软件进行相互融合,采取动态代码转换技术来实现各个系统之间的授权管理。操作系统可以在不进行任何更改的情况下直接运行,属于常见的系统运行模式。

(2)内存虚拟化。在进行虚拟化处理之后,服务器的内存会转变为抽象的数据储存池。在系统运行过程中,当用户有任何的需求可以直接在系统中进行快速的數据传递。按照不同的云计算机运行标准,以加快信息传递和共享的速度,并且在系统运行过程中,也隔离了不同的虚拟空间,从而有效保证信息系统的安全使用。

(3)设备虚拟化。设备虚拟化是自我控制指令输入和输出的过程,在物理设备中连接不同的以太网接口以及光纤通道等,在主设备中使用虚拟化技术进行物理资源的科学复制,从而为后续控制指令的实施提供重要的基础。

3.3 虚拟监控器

云计算机在运行时,由于内外因素的影响而产生诸多的安全隐患,不仅对信息安全管理造成较为严重的影响,还无法满足系统稳定运行的要求,因此需要配合虚拟监视器,为实际工作提供重要的保障。在虚拟监视器中联合不同的物理机器搭建应用效果较强的软件层,主要是对底层硬件进行科学的访问,进而使各个系统共享一台机器。虚拟机监控器在使用过程中配合不同的操作管理模式,进而为系统运行提供重要的保障。在核心模式运行的过程中,需要设置不同的安全管理级别,以提高资源的利用率[5] 。在虚拟机监控器软件利用的过程中,按照操作系统的位置设置不同的安全级别,并且在虚拟的环境下实现虚拟化管理等级的变迁,采取信息化的应用技术,实现对系统的科学管理,以避免直接访问导致安全隐患的发生。在系统运作的过程中要实现不间断的监控,以快速发现在系统运行时存在的各项问题,进而全面提高虚拟化技术的应用效果。

4 结束语

在云计算网络发展的过程中,虚拟化技术为常见的组成部分,所发挥的作用较为突出,并且其已成为时代发展的必然趋势。因此,在开发云计算机时,需要在关键节点融入先进的虚拟化技术,从而为数据的共享以及安全管理提供重要的基础。重新构建云计算机技术的运行模式,实现不同操作系统之间的有效连接,以保证系统的安全和稳定运行。

参考文献:

[1] 张斌.基于云计算技术的虚拟化技术浅析[J].工程技术,2022(8):97?98.

[2] 贺佳.基于云计算机的虚拟化技术应用研究[J].消费电子,2021(3):32?33.

[3] 李勇.网络虚拟化技术在云计算数据中心中的应用[J].中国科技期刊数据库,2021(8):36?37.

[4] 费新秋.云计算数据中心中网络虚拟化技术的应用研究[J].科学与信息化,2021(15):142?143.

[5] 花齐.关于云计算网络虚拟化技术的研究[J].计算机产品与流通,2021(9):96?97.

作者简介:王浩(1991—),硕士,助教,研究方向:大数据技术、云计算技术。

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