大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用

摘要：大数据时代是现代社会发展的必然趋势，计算机网络技术的应用，给大众的日常生活和工作创造了巨大的便利。与此同时，人们也更加关注网络信息的安全，为进一步提高广大用户的计算机信息安全，必须提高计算机的洞察力和反应力。将大数据与人工智能应用在计算机网络技术中，不仅可以保证网络信息的安全，而且能提供更智能的服务。文章围绕大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用展开分析，进一步探讨具体的应用策略，以便更好地促进计算机网络技术的应用与发展。

关键词：大数据；人工智能；计算机网络技术；应用

中图法分类号：TP393 文献标识码：A

在新时代背景下，科技发展速度明显加快，计算机技术已全面融入社会生产生活的各个方面。与此同时，人们对计算机网络技术内容和需求方面的态度也有了新变化。新时代的数据获取方式相较于传统数据获取的方式更多元、更高效。传统的计算机网络技术已无法满足大众与社会发展的需要，因此加强大数据与人工智能在计算机网络中的应用已迫在眉睫。

大数据环境下，产生了海量的数据，但在数据处理上，传统的处理方式已无法满足实际需要，而人工智能的出现弥补了这一不足。将大数据、人工智能与计算机网络技术联合应用，不仅可以完善计算机网络体系，而且能够全面提升工作效率。

１ 概述

１．１ 大数据

如今，计算机网络技术已在各领域的发展中得到充分应用，并且发挥出关键作用。无论在社会生产还是日常生活中，信息的类型和数量都在发生巨大的变化。大数据实际上指的是数据量大且种类丰富的数据。随着数据处理的需求增加，传统的数据库已难以滿足实际需求。就大数据而言，数据信息的更新效率越来越高，因此传统的信息处理方式已难以实现高效精准的数据处理，另外数据格式、来源以及数量的复杂性越来越强，基于此，只有不断提高系统安全及数据的处理效率，才能保证大数据时代下的信息安全。

１．２ 人工智能

人工智能属于新兴学科，其本质是利用计算机，对人类的某些思维进行重构，从而产生智能行为。人工智能，简单来说指的是借助相关技术和相应的方法，以模型的形式表现人类智能，从而更好地提高机械设备智能管理的水平和效率。人工智能在一定程度上取代了人类大脑，并成为可以执行命令的“人”。

随着现代科技的进步与发展，人工智能技术领域也有了越来越多的新发现和新研究，同时衍生出很多新技术、新思想和新理论，这些都在很大程度上为人工智能的发展创造了良好的条件。人工智能在计算机网络及现实生活中的应用，不仅提高了计算机网络技术的应用质量，而且为人民群众的生活提供了便利。

１．３ 计算机网络技术

如今，科技水平不断提高，计算机网络技术在规模及结构上均有了全新的突破。计算机网络技术，其实质就是计算机与网络技术的结合体，它可以借助信息互通，让分散的计算机之间产生一定的关联。计算机技术分为２ 部分，分别是硬件和软件。硬件指的是设备运行所需的硬件，软件则泛指系统中的程序。在人工智能技术飞速发展的时代背景下，计算机技术和其网络技术的结合与发展也越来越完善，人们对计算机网络技术的依赖性也在不断上升。由此可见，计算机网络技术的重要性已越来越突出，在众多优点中，运算速度快且数据处理准确已经成为最重要的特征。

２ 大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用优势

２．１ 降低数据处理成本

传统的数据处理方式，不仅效率低，而且增加处理成本。将大数据和人工智能应用在计算机网络技术中，能大幅提升信息数据的处理速度和准确性，同时能减少人力以及时间成本，有利于整体上提高工作效率［１］ 。将人工智能应用在计算机网络技术中，其显著优势就是减少了计算时间及信息成本，同时提高了数据处理及信息获取的效率，不仅降低了运营成本，而且更高效地处理和解决数据上的问题。

２．２ 高效处理模糊信息

在大数据时代背景下，计算机技术的产生与应用是信息传播的基础和前提。随着社会的快速发展，人工智能及大数据也逐渐在计算机网络技术的发展中得到了应用。新技术的结合不仅可以更高效地对海量信息数据进行获取和处理，而且能收集到隐藏的信息。可见大数据与人工智能的应用，在很大程度上促进了计算机网络技术的进步与发展。

２．３ 智能处理网络信息数据

随着社会及经济的发展，信息数据量也在持续的增长。海量的数据经过计算机网络技术的整合和存储处理后，人们获取了更有价值的信息。为高效完成数据信息的收集与处理，加强大数据和人工智能的应用十分有必要。在人工智能技术的支持下，不仅可以做好计算机数据的分类工作，而且能对信息进行优化，保证信息过滤的准确性。人工智能的应用不仅促进计算机网络技术的发展，而且呈现出与大数据融合发展的趋势［２］ 。

２．４ 构建智能化的网络管理机制

将大数据与人工智能应用在计算机网络技术中，可以有效地扩展非记录信息知识，会在很大程度上促进网络监控、互联网管理以及计算机技术的发展，并使人工智能的应用与发展快速推进，有利于形成更加完善的互联网管理体系。

３ 计算机网络技术发展的现状

３．１ 无法保障计算机网络信息安全

在人工智能技术诞生前，计算机网络技术的不断发展，使得网络系统中的数据越来越繁杂，因此要在网络环境中获取真实的数据信息，有很大的难度。主要是计算机系统难以对大量的信息进行准确地判断和分析，这导致计算机网络安全无法得到保障，容易引起较多安全问题。

３．２ 难以有效控制计算机网络垃圾文件

人工智能尚未普及前，在应用计算机网络技术时，多以客户需求为出发点，因此计算机网络中的信息，是由使用者自行处理和解决的，这样一来就会导致计算机网络中存在较多垃圾文件，降低使用者的工作效率。由于没有使用人工智能，因此难以对信息的性质进行区分，这说明计算机网络系统的控制能力仍旧有待提升。

４ 大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用方法

４．１ 人工神经网络

人工神经网络，其实质就是抽象的大脑神经网络，其将简单神经元进行连接，从而形成复杂的网络结构，人工神经网络可以加强外界信息的智能处理，而且在处理信息期间，可以将接收到的信息存储在连接权重和阈值中。

人工神经网络已成为人工智能在计算机网络技术中应用的重要趋势，通过构建稳定的网络系统及神经元分析等，来提高数据处理的能力［３］ 。人工神经网络的核心，就是对人类大脑的运行进行模拟，经过大量的实践证实，人工神经网络可以对有噪声或者畸变的输入模式进行准确的识别。尤其在大数据时代下，技术人员也纷纷借助噪声输入模式以及畸变输入模式，对多元对象进行有效分辨，另外人工神经网络在网络安全管理领域也有广泛的应用，并取得了显著的应用成果。

４．２ 入侵检测技术

在大数据的环境下，人工智能已成为社会生产生活中不可或缺的内容之一。而大数据环境下的人工智能，大多与网络信息系统安全紧密相关，即网络行业中依旧存在较多安全风险。为加强大数据和人工智能在计算机网络技术中的应用，就需要对主机网络层及数据中心信息进行科学的管理，为网络安全提供重要保证［４］ 。入侵检测技术具体指的是在计算机和网络间构建防火墙，使用人工智能和大数据可以加强网络信息与程序的智能检测并进行过滤，同时采取有效的杀毒措施，根据检测报告对防火墙进行升级，才能更好地保证计算机网络安全。

４．３ 专家系统

专家系统的应用也是大数据和人工智能在计算机网络技术中应用的重要趋势。专家系统类似于智能推理系统，能借助软件对专家的决策进行模拟，如专家一样进行推理、思考，因此在信息系統管理上其具有良好的应用效果。大数据环境下，加强以人工智能为核心的专家系统的应用，可以借鉴和吸收专家的经验，并基于此形成完善的专家数据库。数据库中的知识、经验和质量，对于系统的性能及问题的处理能力有决定性作用，而且能为计算机网络管理及系统的评价提供经验和技术支持。从现阶段人工智能专家系统的开发与利用情况看，专家数据库已涵盖基本经验、间接经验和直接经验，并设置了专门的编码，有利于为计算机网络管理决策提供重要的依据，以便更好地进行网络管理与评价。

近年来，信息技术已在各个领域得到应用和推广，同时给人民群众的生产和生活也带来了较大影响。而在此形势下，利用专家系统可以更好地为用户的数据信息安全提供保障，其与入侵检测技术及防火墙有一定的相似之处。另外，入侵检测技术与人工智能专家可以结合应用，一旦网络信息安全受到威胁，就可以及时判定安全隐患，并对原因及后果等进行详细的分析和判断，从而提高安全监测的快速性和准确性［５］ 。

４．４ 智能型反垃圾邮箱系统

实际上，当用户在使用电子邮箱时，会发现计算机中有较多垃圾邮件，这些邮件大多源于广告，而且用户在看见这些垃圾邮件时，多会选择手动删除，但是在实际操作期间，系统也会自动接收垃圾邮件，从而导致积压过多的垃圾邮件，若使用手工处理的方法就格外费时。而使用智能反垃圾邮箱系统，可以对垃圾邮件进行启发式扫描，在保证用户信息安全的基础上，做好垃圾邮件的分类，以便更好地保证邮箱系统的安全性。

４．５ 智能防火墙技术

防火墙在计算机网络安全方面有着不可忽视的作用。自计算机工作开始，防火墙就在帮助计算机拦截有害信息，避免这类信息进入计算机系统中，确保计算机运行环境的安全，降低安全风险。智能防火墙技术可以使用智能化的数据处理方法对有害信息进行识别，阻断有害信息的访问，进而抑制病毒的传播和复制，最重要的是还能提高计算机发现网络入侵的概率，保证计算机的安全运行。智能防火墙技术的安检效率明显高于传统的防火墙，能更好地解决拒绝服务等问题，而且能对信息数据进行分辨和处理，从而降低数据运算量，提升数据处理能力，及时处理病毒入侵行为。

４．６ 人工智能代理

人工智能代理是人工智能在计算机网络技术中应用的热点话题，实际上人工智能代理也是一种实体化软件，是建立在知识库基础上对数据信息进行处理的软件。人工智能代理事实上就是代理计算机网络，该技术可以处理生活中的简单问题。站在技术角度，人工智能代理主要就是发挥人工智能技术的数据处理作用，这样不仅可以保证数据传输的准确性，而且能提高客户对信息处理的满意度［６］ 。例如，若用户对旅游产品有需求，然后借助计算机进行搜索，则人工智能代理就会管理网络，并将旅游产品与知识库中的内容进行对比和分析，并展示出满足用户需求的信息，从而大幅缩短信息的查询时间，保证信息获取效率与准确性。

５ 结束语

大数据和人工智能在计算机网络技术中有着关键性作用，二者结合应用是计算机网络技术发展的重要趋势。大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用，实现了技术层面的新突破，同时大幅提高了计算机的工作效率，有利于计算机更好地为人类生产生活服务，进而促进社会及经济的进步与发展。因此，研究大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用十分有必要，只有加强其与计算机网络技术的结合应用，才能更好地适应大数据时代下技术发展趋势。

参考文献：

［１］ 杨婷．大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用［Ｊ］．电子技术，２０２２，５１（６）：５８?６０．

［２］ 傅金睿，王雪芬．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［Ｊ］．无线互联科技，２０２２，１９（１５）：１６?１８．

［３］ 李杰．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［Ｊ］．电子元器件与信息技术，２０２２，６（３）：９４?９６．

［４］ 陈奕而．大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［Ｊ］．电子元器件与信息技术，２０２１，５（１０）：１６４?１６５．

［５］ 白慧茹，李树文．浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用［Ｊ］．信息记录材料，２０２１，２２（９）：８５?８６．

［６］ 李治军，王昊欣．基于大数据时代背景的人工智能在计算机网络技术中的应用探讨［Ｊ］．电脑知识与技术，２０２１，１７（２０）：１２７?１２９．

作者简介：陈嘉澍（１９９２—），本科，研究方向：大数据与人工智能。