智慧城市视野下珠海城市公共安全风险识别的研究
2023-06-22罗回彬魏志军周天剑
罗回彬 魏志军 周天剑
摘要:结合中国智慧城市的建设理念以及珠海十四个五年发展规划纲要,进行城市公共安全的梳理分析。文章通过吸取相关大城市发展的经验,结合珠海城市特点,譬如游客多、人口逐年递增及人口流动性大等现状,进行城市公共安全风险分析。在智慧城市的视野下,利用新一代信息技术,进行大规模人流监控.从数据互联、多元化人流监测、精细化人流感知和动态人流疏防方面,提出开展珠海城市公共安全风险识别及预警的具体建议,为提升珠海城市公共安全提供创新思路。
关键词:智慧城市:人流监控:公共安全:风险识别
中图分类号:TP319
文献标志码:A
0 引言
智慧城市的本质是为城市居民提供人性化的服务。智慧城市主要通过对数据的采集、梳理、分析,实现对城市居民日常生活和城市运行机制的认知,为城市管理提供有效的决策方法和手段,进而预测城市未来需求,其根本是数据分析与智能应用[1-2]。
近年来,随着我国城市化的发展,各级政府不断强化智慧城市的建设理念,并在大中城市落实智慧城市的具体应用[3]。珠海作为全国首批经济特区,应根据自身城市发展特点,积极响应国家的政策要求.积极开展在智慧城市背景下的各项城市公共安全研究。
1 珠海城市公共安全中进行人流监控风险识别的机遇和挑战
珠海作为现代化的海滨旅游城市,紧邻香港、澳门,其跨域交流广、人口流动性大、开放度高。而在城市突发事件如大规模人流、传染性疾病疫情面前,传统的人流管控、风险识别模式费时、费力且精度低,不利于风险识别预警、精准防控及溯源追踪。因此,现阶段珠海在智慧城市建设理念下进行人流监控风险识别,将面临一些机遇和挑战,笔者主要从“群体事件预警”“人员溯源”“旅游业发展”3点进行剖析。
1.1 突发群体事件预警
在珠海十四个五年规划纲要中强调,珠海即将从“小而美”发展到“大而强”,力争常住人口达到300万人,将迈向“大城市”发展进程中。因此,针对人口日益剧增的珠海,将面临城市公共安全中的群体突发性事件问题,而使用人流監控可以有效提升珠海城市的突发群体事件风险识别和风险预警能力。
1.2 人员溯源
随着新冠肺炎疫情态势的发展,珠海作为四通八达的口岸城市应加强人流监控的研究,进一步提升疫情溯源的准确性,实现疫情的快速排查,采用科学的技术手段,减少流动人员的漏报、瞒报情况。
1.3 旅游业发展
珠海作为旅游城市,旅游业市场蓬勃发展。通过研究珠海城市公共安全风险识别中的人流监控,可以有效地实现人流预警,游客亦可通过获悉实时的人流信息进行旅游路线的优化选择,提升旅游舒适度,使珠海旅游更人性化和智慧化,有助于珠海旅游良性发展。
从以上分析研究来看,珠海应加强人流监测手段及进行有针对性的精细化的人流数据分析工作。同时,也应建立数据互联、共享机制,提升城市各管理部门的协作能力,提高城市管理工作效率[4]。
2 智慧城市视野下珠海人流监控治理方法
珠海融合智慧城市的建设理念,紧跟中国智慧城市发展的浪潮。珠海城市公共安全治理要善于利用信息技术的手段进行数据的采集、分析和共享,尤其对于灾害的突发性事件要有敏锐多维度的感知监测,便于城市管理人员、市民等进行灾害预警信息的获悉、追踪及防范。同时,通过智慧城市AI大脑进行数据分析,可以快速有效地提高基层单位的应急联动响应能力,优化突发性事件时的人力、物资调配。
2.1 数据互联
智慧城市核心内容是“感知化”“互联化”和“智能化”,关键是数据互联。而智慧城市建设理念就是需要根据不同业务主管部门的应用需求进行数据授权,形成数据共享、多点联动机制。
2.1.1 商圈、景点客流数据与城市交通数据互联
目前,珠海各大商圈综合体、景点都搭建部署了一系列的智能停车、客流数据分析系统。在城市公共安全治理中,可依托商场客人的购物消费记录、停车进出数据等信息作为商圈、景点的客流基础数据,构建一套基于商圈、景点的客流分析系统模型,可以较好地了解整个商圈、景点的人流状况、出行特点,从而预判商圈、景点周边的交通压力,识别潜在风险,优化城市交通管理服务。
2.1.2 小区出入门禁数据与公安网格化数据互联
近年来,随着城市老旧小区改造工程的推进,社区信息化建设已经在珠海城市小区取得了成效,各老旧小区也都已经安装了门禁监控系统,具备小区入口采集人员进出信息的基本条件。因此,在下一步工作中,城市网格化管理,可以依托社区门禁系统采集人员进出信息,进行网络化、智能化管理,建立城市社区感知安防区域,实现住建部门、公安部门、卫健部门等的数据互联,提升社会治安防控能力。
2.1.3 超高层建筑数据与消防救援数据互联
随着珠海城市化发展,仅珠海香洲区超高层建筑(超过100 m)已近百栋。而超高层建筑一旦发生火灾险情,其人员逃生疏散及消防救援难度都比较大。目前,楼宇建筑中常用的消防疏散指示系统缺乏联动性,不能根据消防烟雾探头监测到的起火点来调整逃生疏散指示灯的方向,容易造成逃生人员误入险情。因此,针对超高层建筑应部署可以根据火灾着火点动态调整逃生疏散指示灯的消防逃生疏散指示系统,提高消防逃生疏散效率。此外,也可以在消防逃生疏散救援系统中融入楼宇门禁采集的人员分布或人流动态数据,将更有利于超高层建筑的消防疏散逃生和消防救援。
2.2 多元化人流监测
随着物联网技术、传感器技术的发展,人流感知监测手段层出不穷,其优缺点各异。譬如,传统的红外感应的人流监测方式其硬件成本低,但使用过程中易受干扰,技术精度低等;基于通信基站的人流监测方式,可通过各大运营商授权直接获得,但定位精度较低,误差较大:基于二维码门禁的人流监测系统,其人员计算准确性高,但只能应用在封闭的场所,不能捕获场所内的人流动态情况:基于视频处理的人流监测方式,能所见即所得,实时捕获人脸,但其部署成本高、对环境因素敏感、容易受遮挡、涉及用户隐私等问题:基于WiFi探针的人流监测方式具有定位范围广、传输速率快、定位精度较高等优点,但获取的信息量少(手机MAC.RSSI等)。
在实践应用中,应通过分析现有的人流监控手段,剖析人流感知技术特点,多元化人流监测手段共存,并根据场景需求进行人流监控方式的部署。由于WiFi探针感知范围较广,因此基于WiFi探针的人流监控系统可以广泛应用于珠海户外景点的人流监控。在此,本文以“基于WiFi探针的人流监控系统模型”为例进行人流监控模型解析。该系统模型如图1所示,其以WiFi探针为感知手段,具有定位范围广、不易受环境干扰、定位精度较高等优点。该系统的主要工作流程如下:首先,通过WiFi探针采集设备进行WiFi嗅探,可以简单快速地获取到人员随身携带的手机MAC和RSSI数据信息;其次,探针采集设备将捕获的数据信息上传至人流大数据中心;同时,结合人员定位算法模型可以将采集的WiFi探针数据进行人流模型细化分析;最后,根据人流预警、人员轨迹分析等业务应用的需求进行可视化的数据呈现。
2.3 精细化人流感知
珠海作为粤港澳大湾区的交通枢纽,在珠澳融合、粤港澳区域合作交流中,涉及粤港澳三地,人员流动性大且复杂。因此,在出入境口岸区域管理及传染性疫情管控工作中,要进行精细化管控和特殊人群追踪。
当下各个出入境口岸都安装了摄像视频监控、热成像测温监测,能在口岸室内管控区域内进行有效的监测预警,而在口岸广场虽然也安装了高空摄像头但是由于室外环境因素较为复杂且口岸广场区域面积较大,容易受环境因素干扰存在一些监控漏洞。因此,针对重点区域,可以尝试进行多种人流监测技术的融合。例如,可以将WiFi探针技术和视频识别技术融合,通过技术互补,实现室内以视频识别技术为主,WiFi探针技术为辅:室外WiFi探针技术為主,视频识别技术为辅的人流监测系统。
本文提出使用基于人脸识别和WiFi探针技术的身份识别方法[5].在一人一闸通关验证时,实现人员身份、手机MAC地址的关联,这样一来,口岸广场采用WiFi探针技术进行人流监测中,即可以从WiFi探针采集的手机MAC定位到具体人员,可以弥补视频监控中因遮挡、强光、雨雾等因素造成的信息缺漏,具体的方案手段如图2所示。此外,多源融合的监测数据信息,还有利于公安机关、疾控部门对特殊人群的后期溯源追踪。
2.4 动态人流疏防
在后疫情时代,国家疾控部门对城市市民提出了防疫指引和要求,“戴口罩、避免人员扎堆、保持社交距离等”。珠海作为旅游城市、口岸城市,在有序开展生活、生产的同时,也应保持疫情防控的警惕性。珠海应建立依法公开的城市公共安全数据的信息共享机制,引导广大市民、游客正确使用城市数据,通过政府、市民、游客上下参与,疏防结合的模式,可以有效地减少人流拥堵,实现城市人流动态疏导。
在实际应用中,可以通过在珠海各级政府发布的公众号中(珠海发布、珠海特区报)开通人流数据通道,以数据可视化的形式呈现珠海各个公共场所、旅游景点的人流状态。珠海市民及在珠游客可以根据城市人流实时动态,合理规划J叶J行计划,减少人流拥堵:政府管理部门亦可以根据历史人流数据进行人流预判预警,提前做好人流布防,避免群体突发事件和减少疫情传播风险,提升旅游舒适度。因此,珠海落实做好疏防结合模式下的人流监控,可以有效地减少人流拥堵、预防突发性事件,提高城市公共安全级别,提升旅游舒适度及市民幸福指数。
3 结语
笔者结合珠海城市发展的特点,在智慧城市的浪潮下,以人流监控为例,进行了城市公共安全治理模式的分析研究。本文首先融合智慧城市的建设理念,构建数据共享平台,实现多部门的信息联动;其次,分析现有的人流监控方法和手段,因地制宜的定制化人流监控系统,并探索数据融合的人流监控方法,实现城市公共安全精细化管控;最后,在疏防结合模式下,引导市民减少人流拥堵、预防突发性事件,提高城市公共安全级别,提升旅游舒适度及市民幸福指数,打造现代化国际经济特区。总的来说,以人流监控为例在智慧城市视野下进行珠海城市公共安全风险识别的研究,突出了实践层面的具体应用,对今后城市公共安全治理有一定的借鉴作用。
参考文献
[1]邓毛颖.危机与转机:突发公共卫生事件下的城市应对思考——以广州为例[J].华南理工大学学报(社会科学版).2020(3):76-82.
[2]张立超,刘怡君,李娟娟.智慧城市视野下的城市风险识别研究——以智慧北京建设为例[J].中国科技论坛,2014(11):46-51.
[3]闪淳昌.“12·31”上海外滩踩踏事件的调查与思考[J].江苏社会科学,2015(4):1-6.
[4]周芳检,何振.大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对[J].云南民族大学学报(哲学社会科学版),2018(1):117-123.
[5]董炜.基于人脸识别和WiFi探针技术的身份识别追踪系统设计[J].科学技术创新,2020(19):71-73.
(编辑傅金睿)