数字化转型背景下的制造业智能财务建设研究

郭小建

［摘 要］制造业企业的数字化转型以财务运营模式创新为重点内容。智能财务能够变被动为主动，利用数据与分析技术实现驱动，挖掘业务与财务数据信息的价值，为制造经营提供分析与预测的支持，促使企业更好地把握未来的发展方向，强化风险防范。此外，实现业务与财务的有效融合，能够充分利用数据的价值提高财务管理效能，助力企业的持续化发展。基于此，本文就数字化转型背景下的制造业智能财务建设展开具体的论述，提出几点智能财务建设的策略。

［关键词］数字化转型；制造业；智能财务建设

［中图分类号］F27文献标志码：A

制造业是立国之本、兴国之器、强国之基，是一个国家和地区经济社会发展的根基所在。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。推动制造业数字化转型，有利于充分挖掘数据作为新型生产要素的潜在价值，以信息流带动技术流、资金流、人才流，提升全要素生产率。当前，制造业数字化转型已经开始，各大企业都在积极探索转型之路，通过智能财务建设，助推数字化转型。

1 智能财务概述及建设的基本路径

大数据与人工智能等新技术催生了财务智能。在企业的经营和管理实践中，智能技术的发展与应用促进了管理模式的创新升级，同时也为财务模式的数字化变革提供了动力支持。智能财务主要是依托智能财务共享平台，实现财务系统与互联网、云计算等技术的融合。互联网与云计算的核心理念是“连接”，共享的核心理念是“开放”。基于互联网与云计算搭建的智能金融共享平台，经过连接与数字化改造，促使业务与财务的融合，改变了传统的交易模式，优化了报销与报账流程，达到了财务的深度一体化。结合制造业企业的实际需求，建设贴合实际的智能财务系统，可助力财务和业务管理的发展。制造业财务管理的主要任务是为企业提供有力的决策支撑，全面提高企业的经营管理水平，实现对经营风险的有效防范，以及资产配置的最优化，助力企业战略目标的实现。从当前制造业企业的发展实际可以看出，生产技术、生产效率、质量均得到了显著提升，不过对数据的分析预测，以及对企业的战略与运营发展缺少支撑，财务与业务的融合深度不足，需积极推进智能财务的建设。

从实现智能财务的基本路径分析，主要有三方面内容。第一，财务标准化与流程化。通过实现业务数据标准化、制造业务流程标准化及交易标准化等，全面提高管理效率，降低业务运营的风险，助力业务与财务的融合。第二，财务的自动化与智能化。智能财务模式主要是借助机器人流程自动化（RPA）等各类工具帮助已经标准化的数据和流程自动化，进而释放更多的人力和物力。与此同时，采用人工智能和数据挖掘等技术建立商业决策分析等模型，借助大数据分析的技术手段，找寻业务问题和发展机会，辅助企业管理决策。第三，财务的可视化与数字化。利用商业智能（BI）等工具，对已经标准化的财务和业务等数据信息进行实时化管理，增强财务分析报告与其他报告的展示效果及时效性，助力企业管理者进行业务和管理决策。

2 智能财务建设对制造业行业数字化转型的作用分析

2.1 推动财务智能化

智能财务简单来说就是财务工作的数字化转型，站在企业的角度来说，完成智能财务的建设很大程度上意味着完成了数字化转型。一般来说，智能财务的建设周期很长，如果完成了建设工作，也就表明企业经过了长期的实践，数字化理念已经扎根于企业，同时成为可直观看到的操作过程。基于智能财务模式，企业的管理者与职工均可以感受到数字化环境，对数字化转型的内涵与价值也会有更切身的体验，并且会积极主动地参与并推动企业的数字化转型，促进企业自身管理能力的提高。

2.2 提高财务管理效率

新时期，企业的数据管理能力是基本功，也是实现数字化转型的重点内容。从当前的经营管理实际来看，对数据信息的需求很大，加强智能财务的建设，有利于深度挖掘业务与财务数据的价值，为科学经营管理决策提供支持。在具体实践中，应围绕数据战略、数据治理、数据标准及数据应用等内容，加强数据管理能力的建设，增强数据应用的效能。通过引入大数据、云计算及互联网等技术，搭建智能财务共享中心，利用各类科技手段助力数据分析与处理，从而实时体现财务状态，高质量开展财务管理，助力企业经营发展。实现财务智能化，可促进财务管理效率的提高，显著优于传统人力管理模式。在企业经营管理中，高效率的财务管理将通过大数据挖掘与分析数据，实现财务与业务数据的精准高效分析，为企业经济发展提供预测支持。建设的智能财务管理中心还有助于减轻企业财务工作人员的负担，促使财务体系得到全面升级，为企业经济发展提供有力支持，做到降本增效。

2.3 凸显数字化价值

数字化转型的价值表现难以通过经济效益或者其他实质性内容来反馈，使得很多企业不愿意为数字化转型投入更多的资源，进而影响到制造业的数字化转型发展。科技的发展催生了智能财务，促使数字化技术的应用价值有了直观的显现，使得管理者能够看到数字化转型的价值，进而调动企业推进数字化转型的积极性，增强企业转型的信心。例如，应用RPA（财务机器人）能够模仿各种基于规则但是不需要实时创意或者判断的重复流程，能够连续执行相应规则的流程，其效率显著高于人工操作，并且能够减少错误。简单来说，财务机器人可以将人从机械劳动中解放出来，使得财务工作人员有时间与精力投入更加具有增值性的活动。采用RPA可使财务管理更加智能化、自动化、创新化，从而为企业带来更多的竞争优势。除此之外，RPA能够以高于人工的精确度，做到24小时连续工作，有助于企业降低运营成本，保证数据的质量和一致性，全面提高分析的水平。随着RPA产品的不断优化升级，智能财务系统的功能更加完善，助力企业的财务管理，为企业创造更多的效益，释放更多的人力创造力，实现降本增效的目标。

3 智能财务建设对制造业行业数字化轉型的推动方法

3.1 明確智能财务建设的基本目标

在制造业企业的数字化转型中，智能财务建设是重点，起到积极的作用。在建设实践中要明确主要目标，有序推进各项工作，打造业务财务融合的专精型财务。以某制造企业为例，该企业搭建了智能财务共享中心，构建了财务信息化、标准化、集中化的管理模式。从具体建设的角度分析，按照业务数据化—数据标准化—财务数字化的思路，积极推进数字化建设，朝着智能高效的数字化财务、业财融合的专精型财务目标发展。在建设方面已经完成费用共享中心、应付共享中心及NC项目等的建设，并且建设了资金管理系统、全面共享中心及智慧财务平台，形成以SAP为主，以资金管理、合并报表管理、税务管理、财务分析及预算管理等为辅的财务信息化系统，促使数字化赋值向数字化赋能转变。其建设的效果可以从以下三个方面展开分析。首先，报销系统智能化，费用全流程在线管控。该企业选择了费用报销系统，实现和SAP深度对接，围绕消费、报销及财务管理，优化企业的日常消费流程，促使费用管控更加合规化、透明化，增强职工的报销体验，全面提高运营效率。与此同时，还采用了大智移云技术，增强用户的体验感，促使各项功能得到优化，利用OCR自动化采集与录入发票信息，使用财务机器人做到内部费用自动分摊结算。其次，员工保障诚信化，显著缩短报销周期。企业内部推行诚信报账，职工个人费用保障仅由主管领导审核费用发生的合理性，取消了其他的审核，会计直接按照职工申报金额付款。采用智能财务系统，使付款审批节点可以减少到一个，年度减少领导审批数十万次，促使报销周期从原来的7天缩短到16小时。最后，全面自动化，促使财务管理的价值得到增强。例如，发票管理自动化。企业利用票据智能管理方案，实现了员工提报、领导审批、财务审核的全流程优化，实现了发票信息的自动化采集、验真及认证。利用上线AP应付自动化系统，同时采取增强供应商互动等措施，做好发票邮寄全过程的实时化跟踪。再如，三单匹配自动化。基于应付共享中心，实现发票和采购订单的关联，利用AP应付自动化系统，可以做到发票OCR识别，自动实现三单匹配，即自动化报账、自动化付款、自动化对账。

3.2 引入各类信息技术

无论是智能财务建设，还是数字化转型，均需要信息技术的支撑。比如，运用数据采集、分析及应用等，助力管理水平的提高。利用现代化技术手段，实现和智能财务的深度融合，能够显著提高企业财务管理的效率，并且创造更多的财务管理价值。为了有效发挥智能财务的应用价值，必须注重基础设施的建设，加大对数据识别转化技术的研究和推广应用，实现非结构化数据的精准识别和转化，进而增强数据获取与分析的能力。从企业的管理实际分析，要利用大数据技术手段，支持客户信息的收集与分析，根据客户的偏好进行分析，辅助产品的研发与销售。在数据信息的采集方面，企业可结合经营管理需求，精准区分必要数据与非必要数据，并且明确各类数据的来源。如果出现数据信息口径差异的情况，那么应划分多个大类口径，从自身的实际情况出发选择适宜的口径，完成数据信息的归集。对各类影响很大的关键数据，则要进行特别处理，设置专门的人员进行信息识别和应用。需要注意的是，当前很多制造业企业都已经采用了信息化技术，不过信息化水平高低不同，为有效推进智能财务的建设和数字化转型，必须做好自身信息化水平的全面调查，了解信息基础水平，结合建设目标提出技术应用方案，促进各项工作的开展，助力智能财务建设。此外，要高度重视数据安全问题［1］。在推进信息化建设时，应构建强大的安全防护体系，切实保障财务数据和业务数据的安全，实现数据的应用价值。同时，应积极引入网络安全保护系统，做好物理层面、人员层面等的管理，保障数据信息的安全。

3.3 注重数字化人才的培养

制造业数字化转型，必须注重数字化人才的培养。在智能财务建设阶段，应形成相应的人才培养方案。实现数字化转型需要很长的时间，且转型是个持续优化的过程，需按照企业战略分阶段、分步骤、按照规划部署实施［2］。在具体建设的阶段，对数字化人才的需求很大，人才是保证数字化转型成功的重要条件。在智能财务建设的初级阶段，可依靠科技企业的力量支持，不过随着数字化转型的推进，企业内部必须拥有一定的数字化人才，支撑各项转型工作的开展。人员的信息化素质水平直接影响到项目的走向。企业方面必须注重构建完善的数智人才培养体系以及完善的人才发展机制，实现对人力资源的深度挖掘和应用，助力数字化转型。企业需要结合自身的实际需求，积极引进专业人才，壮大数字化人才队伍，助力企业数字化转型［3］。除此之外，还要做好人才的需求分析，形成完善的激励机制，更好地留住人才，创造更多的人才力量。应充分利用企业的培训资源，结合智能财务的业务特点和需求，做好人才的培训，提高人员的综合素质。同时，应积极搭建畅通的人才晋升渠道，为更多的人才提供发展机会，增强人才的积极性和主动性。

3.4 激发财务人员的潜能

制造企业智能财务的建设和应用对各类资源的投入需求很大，尤其是人力资源［4］。从企业发展的角度出发，在推进智能财务建设时，需要通过综合分析来判断是选择现有的财务人员学习提升推进方案，还是设置专门的岗位负责智能财务工作。开展智能财务建设工作时，部门上下必须统一思想，使全体职工积极参与，并结合发展的实际需求，明确阶段性建设任务和目标，形成人力资源潜能激发方案，深度挖掘人力的价值，促进各项建设工作的有序开展。为实现建设目标，财务人员必须转变自身的理念，积极主动地学习相关知识与技能，推进财务转型［5］。与此同时，企业方面还必须构建完善的人员考核制度，实行优胜劣汰竞争机制，加强对人员的考核力度，切实激发职工的积极性和主动性，高质量推进智能财务建设工作，为企业的经营发展提供支持，从而创造更多的效益和价值。

4 结语

综上所述，智能财务建设主要围绕财务标准化与流程化、自动化与智能化、可视化与数字化进行，通过完善软硬件设施，搭建智能财务共享中心，引入各类技术手段，挖掘数据信息的价值，全面提高财务管理的效益水平，为企业经营管理决策提供支持。本文结合实践，对智能财务建设对制造业行业数字化转型的推动作用进行了具体分析，总结了相关经验，以期为有关人员提供参考借鉴。

参考文献

［1］童雨. 中国制造业数字化转型的影响因素研究［J］. 技术经济与管理研究，2022（3）：124-128.

［2］尚路，史学敏. 关于传统制造业数字化时代转型的一些思考［J］. 新经济，2021（9）：62-65.

［3］郑季良，谷隆迪. 装备制造业数字化转型、服务化水平与企业效益——基于2445家企业数据的实证研究［J］. 科技和产业，2021，21（5）：1-10.

［4］数据驱动，智慧引领——帆软探究制造业数字化方法论［J］. 中国信息化，2021（1）：44.

［5］陈建新，刘伯超，朱洪春. 新时期制造业数字化转型升级研究［J］. 合作经济与科技，2020（14）：23-25.