他们会是下一届诺奖得主吗

近日，素有“诺贝尔奖风向标”之称的盖尔德纳奖公布了2023年的获奖者。盖尔德纳奖每年颁发8个奖项：5个盖尔德纳国际奖，1个盖尔德纳全球健康奖，以及2个加拿大盖尔德纳动力奖。截至目前，已有410位科学家获得该奖项，其中96人获得了诺贝尔奖。马上来认识一下今年的获奖者，或许在年末的诺贝尔奖名单里你会再次看到他们的身影哦。

AlphaFold是一款使用神经网络和机器学习等技术来进行蛋白质结构预测的人工智能程序，由英国人工智能公司DeepMind开发。目前，新版本AlphaFold2已被用于对超过2亿种蛋白质进行结构预测——几乎是科学界已知的所有蛋白质。DeepMind公司通过AlphaFold蛋白质结构数据库向公众免费开放了这2亿种蛋白质的结构预测数据，使研究人员能够像使用搜索引擎搜索信息一样搜索蛋白质的结构，为研究人员即时提供他们正在研究的任何蛋白质的预测模型，大大减少了他们曾经需要花在确定蛋白质结构上的时间。

自AlphaFold 推出以来，已被190个国家的100万研究人员和用户访问，它帮助科学家更好地了解疾病，并加速新的靶向药物的开发。

Silverman博士、Bassler博士和Greenberg博士的工作发现了细菌如何与彼此以及周围的非细菌细胞进行交流，塑造和定义了我们现在所知的“群体感应”领域。他们改变了人们对细菌的看法，彻底颠覆了从前被广泛接受的细菌是彼此独立行动的观念，为治疗传染病提供了新的思路。

三位科学家的研究成果对于理解微生物组如何影响我们的健康和福祉至关重要，并为健康、食品、能源和环境问题的生物解决方案提供了前所未有的新可能性。

Belizán博士是阿根廷临床有效性和卫生政策研究所母婴健康研究部的高级科学家，他的工作改善了孕妇怀孕期间的福祉和护理条件，降低了孕妇的发病率和死亡率，并促进弱势群体的公平。

Belizán博士在工作时，通过观察妊娠期高血压疾病（HDP）患病率较低的危地马拉玛雅妇女及其传统烹饪习惯，发现了钙摄入量与HDP风险降低之间的联系。随后，他主导了许多动物和人类研究来证实这种关联，并进行了基础研究来解释这些机制。他在不发达国家和发达国家环境中均开展了国际临床试验，从国际层面上推动政策制定，让更多弱势群体受益。

Zadeh博士是一名资深的神经外科医生和科学家，她的研究重点是通过整合多个基因组分析平台来推进人们对脑肿瘤的了解。她的研究成果催生了脑膜瘤与生物学和临床相关的新分类标准，有可能超越世界卫生组织制定的现行标准分类系统，这种新的分类标准可以更准确地预测癌症的复发。

Mushquash博士是加拿大湖首大学的心理学系教授，他的主要工作是倡导为原住民社区提供符合其文化和背景的心理健康和藥物使用服务。

延伸阅读 近年来获得盖尔德纳奖的华人学者

2021年，国际著名病毒学家、上海市病毒研究院首任院长管轶因其在新冠疫情防控及SARS等新发传染病的研究而获奖。

2016年，分子生物学家、美国艺术与科学院院士、美国国家科学院院士、美国国家发明家科学院院士、美国国家医学院院士、麻省理工学院教授华裔张锋因其基因编辑技术而获奖。