大数据时代对大学英语教学的影响

钟华莎

(重庆电力高等专科学校,重庆 400053)

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确提出“推进数字化校园建设”,教育信息化首次被纳入国家信息化发展整体战略。信息化水平已经成为高校办学水平的重要体现,是高校核心竞争力不可或缺的一环。在这样的情况下,传统的以教师为中心的高校大学英语教学模式将面临重大挑战。

1 大数据时代的大学英语教学

在过去,学校教育政策制定的基础是领导层的调研和自身经验,导致该政策过于简单且不够全面、科学,存在不足与缺陷。在大数据的时代,学校的领导层可以将所有教育数据与学校的实际情况相结合,进行对比分析。以数据和事实为基础制定的决策也将更客观与科学,从而有利于学校的发展。

随着时代和社会的进步,教师也必须与时俱进。大数据时代给高校英语教师带来了前所未有的挑战。英语教师不仅要在意识上更新教学理念,更要学习掌握当代信息技术教学手段。因此,英语教师在做好教学工作的同时,还要通过各种渠道努力提升自身的信息素养,适应大数据时代的新要求。

大数据时代的英语教学模式打破了传统教学模式“填鸭式”的教学状态,实现了过去的以教师为中心向现在以学生为中心的转变。教学模式的改变将促成学生学习习惯的改变。在这个开放式的网络环境中,学生可以更有针对性地确定学习目标、学习方法和学习进度。学生享有充分的自主权,能够自由寻找、甄别和收集适合自己的学习材料。在学生从被动的知识接受者转变为主动的知识吸收者的同时,教师也自然而然地转变着自身的角色定位,即由知识的传授者转变为教学活动的设计者。这种变革其实也是对英语教师的挑战,让他们必须转变教学观念,提升信息化教学水平,掌握与时俱进的语言教学理论和方法,努力去学习如何整合教学资源、使用各种先进的教学设备和工具,以及培养学生良好的学习习惯,真正实现从课堂上的主导角色到学生英语学习辅助者的角色转变。

2 传统英语教学模式的弊端

传统的英语教学模式一直都是以教师为中心,教师对课堂享有绝对的控制权,教学的主要任务就是向学生传授知识。实际上,传统的教学模式更适合小班制教学。当我国高校扩招以后,学生人数迅速增长,除了英语专业的学生,大多数大学英语课程都是采用合班授课的方式,教师在课堂上的授课对象往往达到80人甚至更多。在这样的条件下,传统教学模式暴露出种种缺陷。

1)传统的教学模式往往是黑板、粉笔、多媒体电脑加教材。教师会忽视或者无法顾及学生在语言学习中的主动作用,使学生成为被动的知识接受者。此外,对学生的个体差异教师也难以兼顾,因为学生是来自我国不同的地区,英语基础参差不齐。大学英语课堂授课是面向英语基础相当的多数群体,这样既喂不饱基础好的学生,也无法顾及基础差的学生,久而久之势必影响这部分学生学习英语的兴趣和积极性。

2)在传统大学英语的教学中,单纯的纸质教材也具有很大的局限性。单纯的纸质教材内容不仅无法满足学生的个性化需求,也不能满足学生英语过级的需求。

3)传统教学模式的再一个弊端就是应试教育带来的“哑巴英语”现象。笔者所在的学校中存在相当一部分不能较熟练使用日常生活英语的学生,甚至还有一部分学生不会说英语。大学的大班授课环境并不能解决这个问题。

4)传统的大学英语教学模式下,教师对学生的评价方式相对简单,无外乎通过诸如作业、考勤、期末考试等环节来评价。这样的评价方式对学生来说存在较大的片面性,不够科学全面,没有体现出对学生学习过程的详细评价。

3 大数据在大学英语教学中的运用

在互联网结合大数据的背景下,学生的英语学习打破了时间和空间的局限,利用各种网络化教学平台可以实现线上线下教学的全覆盖。网络不仅为学生提供了个性化的学习空间,也促进了学习过程中学生彼此间的合作。此外,教师还可以借助多样的网络资源丰富授课内容,更好地帮助学生进行知识的构建。

高等教育出版社为大学英语量身打造的iSmart网络教学平台就可以实现基于大数据分析的教学互动与评价反馈。本文将从课前、课中和课后3个环节对基于iSmart平台教学模式进行简要阐述,并对其数据分析功能进行简要说明。

3.1 教学模式

教师在授课前需要备课,而学生需要在上课前预习。在传统的教学模式中,教师的备课资源是有限的,教师更多地是将上课内容结合自身经验进行备课。同时,教师对学生的预习要求也比较简单,学生的课前预习往往流于形式,有的学生甚至不预习。而iSmart平台则消除了这种弊端,教师的备课和学生的预习在大数据网络的环境下变得智能化且有迹可循。该平台的设计者充分考虑了英语教师普遍存在信息化技术水平不高的情况,因此平台自带了资源库供英语教师挑选和使用。教师可以从资源库中获取与授课内容相关的教学资源,结合自身和学生实际做好课前准备工作。同时,该平台也自带多种预设的教学模式,供教师参考。例如:问答模式,采用师生问答式的启发教学;授课模式,采用以教师为中心的系统授课;自学模式,采用以学生为中心的自学辅导;合作模式,采用互教互学的合作教育。教师可以在课前选择一种教学模式,为上课做好准备。在课前预习阶段,学生自主学习,预习教材,同时通过平台接收教师下发的资源,再结合自己从网络中搜索的资源,发现学习难点,有助于上课时可以着重听讲。在授课的过程中,教师根据课前选择的教学模式实施教学,并开展相应的教学活动。整个课堂可能包括微课、答问、测试、点评和总结等教学环节。整个教学过程中产生的信息,例如学生互评、学生答题等数据都会被教学平台收集。教师可以随时掌握每位学生的实时学习情况。当教师结束授课时,教学平台会自动分析每位学生的课堂表现数据,例如回答问题和答题的正确率等,形成一份准确的课堂总结。

3.2 数据分析功能

课后是学生对课堂知识进行消化和巩固的阶段。在此阶段,学生要完成教师根据课堂总结在教学平台上布置的课后作业,还可以就不懂的问题向教师请教。教师会在教学平台上批阅和点评学生作业,并依据平台提供的分析数据对学生的学习情况进行评价。教学平台不仅为学生的课后学习和师生交流提供了便利,也是教师监督管理学生课程学习、为学生提供共性化指导的有效工具。此外,平台还可以对整个课前、课中和课后的所有数据进行分析,进而为教师的教和学生的学提供智能化建议。

3.2.1 基于大数据的教学分析

1)对学生学习轨迹的数据分析

iSmart网络教学平台会记录学生使用平台进行学习的所有数据,主要包括以下4个方面:使用情况(包括登录时间、退出登录时间和在线时间)、课堂测试及互评讨论情况(包括测试题目、点评次数、被点评次数、讨论次数等)、浏览学习资源情况(包括资源类型、资源次数等)、完成作业情况(包括作业名称、完成时间等)。

学生的使用情况能够反映每位学生的学习时间段和学习时长,可以帮助教师了解学生的学习进度,并对进度过慢的学生进行督促。学生的课堂测试及互评讨论情况能够反映每位学生对所学知识的掌握情况、学习态度及活跃度,教师可以针对表现欠佳的学生进行积极引导。学生的浏览学习资源情况能够反映学生对不同类型学习资源的使用情况,可以帮助教师了解学生的兴趣点所在。学生的完成作业情况能够反映学生课后作业的质量,也可以帮助教师了解学生的学习态度和知识掌握情况。

2)对学生课后作业完成情况分析

课后作业是教学中的重要环节,能够直观体现学生对所学知识的掌握情况。学生作业的完成情况是参差不齐的,教师可以利用平台数据对每位学生的作业进行分析。分析的结果可以让教师轻易找到需要重点关注的学生,而这些学生往往也存在英语基础差、学习态度不端正等问题,需要教师进行帮助和引导。

3)对学生知识点掌握情况的分析

在整体层面,基于课堂练习、课后作业、随堂测试等方面搜集的数据可以反映出一个教学班的学生对所学知识点的整体掌握情况,这可以帮助教师有针对性地调整教学方式和教学进度,对学生知识点学习的薄弱环节进行加强,以提升教学效果。在个体层面,这些数据则可以帮助教师更好地进行个性化指导,同时学生个体也可以针对自身情况查漏补缺,进行更有针对性的学习,以提高对所学知识点的掌握度。

3.2.2 基于大数据的教学评价

大数据可以帮助教师建立更全面客观的评价体系。教师可以利用iSmart网络教学平台对每个学生的学习全过程进行监控,获取他们在学习过程中产生的全部数据,并进行分析,找出在教与学中可能存在的问题(例如学生的单词记忆情况、课文理解情况、语法掌握情况和长句难句的理解与运用等),强化学生在英语学习中的薄弱环节,使教师和学生都能够去反思,真正实现教学相长。这种基于数据的评价标准无疑要高于基于经验的评价标准,有益于提高教学效果,真正提升学生的学习质量。

4 大数据时代对大学英语教学的影响

4.1 大数据给大学英语教学带来的灵活性

在大数据环境下,教学安排具备更强的灵活性,可以实现常规课堂教学与在线自主学习的有机结合,学生英语学习的个性化和自主化更容易实现。利用基于大数据的平台和工具,使学生的英语学习能不再受时间和空间的局限,教师也能更方便地为每个学生提供个性化的帮助。还能提供教学的真实数据,客观呈现教师的教与学生的学,这既能帮助教师改进教学,又能帮助学生改进学习,使教与学形成一个动态灵活的闭环。基于大数据的教学模式极大地提高了教学的有效性,有利于学生英语综合应用能力的提升。

4.2 大数据时代大学英语的因材施教

利用大数据可以让学生之间的差异更加直观,能够为学生在英语课程学习中的管理和个性化指导提供有效参考。例如,英语教师可以利用数据分析的结果对学生的学习习惯和学习过程进行引导,帮助他们提升各自的短板,达到事半功倍的效果。只有这样,才能使每位学生都真正做到学有所成,提高学习成效。

4.3 大数据时代学生英语学习能力的提升

大数据时代为学生提供了海量的英语学习资源。学生可以根据自身的英语基础和实际需求选择适合自己和自己感兴趣的材料,量身定制个人专属的学习计划,合理安排英语学习的时间,以达到最理想的学习效果。在这样的情况下,学生可以减轻或消除对英语学习的担忧和畏难情绪,增强英语学习的主观能动性。长此以往,学生将由传统教学模式下的被动接受者转变为主动学习者,进而提高自身的英语能力。

与中学阶段应试为主要目标的英语教学不同,大学英语课程在知识传授的同时更注重学生的语言实践。教师可以充分利用网络资源去创建种种仿真的语境,为学生提供各种情境下的语言学习材料和话题,让他们进行实践。此外,学生可以通过在线观看英语电影和英语电视节目等加强自身的语言输出。

5 结论

如今,大数据已经在世界的各个领域发挥着越来越重要的作用。基于大数据技术的网络教学模式将进一步推进我国高等教育的发展。广大英语教师应该以积极的心态迎接大数据时代网络化教学带来的挑战,努力提升信息化技术水平,提升大学英语教学的效果。