“大数据”背景下的小学作业评价管理实践

许兵兵 陈艳兰

［摘要］ 为有效落实“双减”政策精神，华东师范大学苏州湾实验小学以学生发展为本，以核心素养为导向，基于大数据大量、多样、高速和价值四个方面的主要特征，通过数据分析技术为每个学生进行“真实画像”，形成可视化的学生作业评价管理途径，实现从知识关联到学习关联，从学习关联到评价关联的持续追踪和价值挖掘，助力实现真正的因材施教。

［关键词］ 作业管理；双减；大数据；定制

教育大数据是发展智慧教育的重要基础，它使教育过程从经验化到科学化，教与学的行为信息被精确、及时地记录下来。教师对学生作业的评价管理以丰富而多元的数据为支撑，做到精准发现问题、及时有效评价、达成深度学习，促使学生学业质量评价从经验主义向数据主义转变，这样能提高教师作业评价管理效率，激发学生作业完成兴趣，落实“双减”精神。

一、大数据实现作业评价管理多样性

1.设计多样性

长期以来，教育者对作业功能的认识主要可概括为“作业即游戏活动”“作业即教学巩固”“作业即学习活动”“作业即评价任务”这四种观点。为凸显作业设计的多样化，我校本着课程标准落实的目的和学生发展的目标，建立以单元为主体的作业设计周期，构建以长周期作业和课时作业结合的作业布局。构建了“作业完成目标→作业完成内容→作业完成实施→作业完成结果”的大数据作业完成流程。

2.批改多样性

作业批改是作业管理的重要一环，学校强调教师要对作业进行全批全改，强化作业分析与统计；注重作业批改的有效性，提倡在错误旁批注，指出存在的问题或解决问题的思路。以主观题的批改为例，教师在批改后会给错误的题目做上标注，系统会智能地给学生推送解析和训练题，并保存到“错题本”中。对纸笔拍照上传的作业，教师批改后需手动选择该错题涉及的知识点，随后系统会进入前面的程序。学生平时还可以运用“错题本”的攻关功能进行错题攻关训练，把原来的弱项最终练成强项。此外，所有学生的错题都会汇总到教师的“错题库”中，按错误率高低排序，以便教师在接下来的教学过程中查漏补缺、优化教学。

3.统计多样性

精确做好小学生的作业统计是作业评价管理的重要一环。对此，要充分发挥大数据统计的优势，做到数据统计科学，信息保存持久。教学中，教师要针对作业批改情况进行评价，统计全班同学对知识点学习的掌握情况，了解部分学生存在的不足，做到心中有数，及时调整教学。统计多样性主要表现在，统计作业的错误率，为课堂讲评做准备；统计分析学生的典型回答，做好质性记录；统计作业目标的达成度，为后续教学、作业改进或作业讲评提供数据支持；统计作业批改后学生的自主改正情况，重视学生自我纠错。

二、大数据实现作业评价管理多维度

1.过程多维度

低年级小学生心理认知比较单纯，在学习过程中更加希望得到老师的表扬和同学的认可，他们的成长是一个漫长的过程。因此，教师对作业的评价也应更加关注过程。他们在学习中的一次次努力若能得到认可和鼓励性的指导意见，就能更有效地促进身心健康发展，形成良好的学习习惯。基于大数据作业评价系统，能够实现学生每高效完成老师布置的一项作业，就能得到相应的积分奖励。适时的奖励更能激发学生的求知欲望和学习兴趣，更能满足学生对作业评价的心理期待。

2.分层多维度

每个学生的性格特征、气质表征、个体表现都各有不同。基于此，在作业评价过程中，教师要了解学生的想法，把握评价的目的，制订不同层次学生相应的作业评价标准。在大数据平台的支持下，教研组长把关各科作业设计的质量，反思过去每一天的作业设计内容和形式，分析低效、无效作业的形成及危害，形成新的作业设计理念，进行分层设计、分层评价考量。分层作业评价方式设定灵活，维度适中。其中，实践性作业注重考量学生社会实践能力；跨学科作业注重考量学生对学科知识之间的融合理解；项目化作业注重考量学生的项目管理与现实世界的关联能力；开放性作业注重考量学生的思维发展能力。分层次作业结合学生兴趣爱好和智能因素设计出作业框架：基础性作业（全体学生）+选择性作业（学有余力学生）+自主作业（有特殊兴趣的学生）。以小学数学口算练习为例，教师在大数据后台系统推送30道算式练习，让学生在规定的时间内完成，时间结束系统及时批改进行评价。全对的同学得到五颗星，下一次口算练习可以免做；得四星同学，订正错题再补做2题；得三星同学，订正错题再补做5题；得两星同学，订正错题再补做8题；得一星同学，订正错题再补做10题等形式。这样，在对学生带有一定奖罚性质的评价中激励先进，带动后进，让学生养成良好的作业习惯，从而促进不同层次学生的均衡发展。

3.内容多维度

新课标要求教学过程中的评价要体现维度上的多元化，不仅要关注学生知识技能的掌握，还要关注学生对基本思想的把握、基本活动经验的积累。大数据背景下的小学作业评价管理很好地提升了作业的丰富性和趣味性，契合新课标要求。教师通过优化作业设计，结合小学生的年龄特点和认知经验，推送一些与教学知识重点相关的趣味性的作业（游戏类、操作类、实验类），激发学习兴趣，发展核心素养。

三、大数据实现作业评价管理多元化

学习者的能力是多方面的，每個学习者都有其自身的优势。学生在作业中表现出来的能力不是单一维度的数值反映，而是对多维度、综合能力的体现。大数据引入作业评价管理，能够做到提前系统导入，及时有效评价，实现表格化、数据化、系统化呈现。根据问题“画像”报告中的数据，制订切实可行的教学计划，因材施教，让大数据的积极作用真正落到实处。

1.主体多元化

小学生作业评价涉及的主观因素有许多，参与评价活动的人除了教师外，还包括学生家长、学生群体和自己本身。充分发挥评价主体的作用，使评价结果更为客观，更能激发学生的学习积极性。教师在批改学生作业的过程中，对于评价标准的设定、评价方法的选择、评价尺度的把握、评价报告的分析会因自身的主观原因而产生不同的结果。将大数据引入作业批改管理，由传统的教师与学生之间单向批改方式，即教师在学生完成的作业本上圈画标出错误之处转变为实时性、交互式的批改方式。学生通过平板第一时间发现自己作业的错误之处，进行订正和自我评价。家长则可以利用手机软件了解自己孩子对所学知识点的掌握情况，对孩子作业进行及时评价。这样，实现了教师、学生、家长对学生学业质量的多元化关注，及时了解，发现不足，努力提高。

2.方法多元化

学生作业多元化评价包含了课堂评价、测试评价、课后评价、激励评价等。大数据作业评价管理系统能够根据学生对作业的完成情况、正确率及做题时间，及时推送定制化学情报告。详细的学情报告实现了对学生阶段性的学情分析，方便学生及时调整，促进所学。以小学数学五年级上册“平行四边形的面积”知识点的教学为例，教师把本节课所要掌握的知识重点和难点汇编成具有难度梯度的课堂、课后评价试题。课堂表现评价主要考量学生是否能够顺利地将平行四边形的面积采用平移的思想方法推导出来；课堂测试评价是让学生计算若干平行四边形的面积并打分；课后评价是让学生制作一个长方形框架，以此推理不同形状框架变化的规律；激励评价则是让学生在方格纸上尝试画出两个与长是4厘米、宽是3厘米面积相等的平行四边形。把多元评价练习提前导入学生课堂上使用平板，多元化的评价试题和评价方法有助于形成可视化的评价结果数据，教师得以点对点、点对面地实施辅导，达成教学效果。

四、大数据实现作业评价管理定制化

提高作业设计质量的理想模式就是为每个学生量身定制。利用大数据技术扫描学生的作业，在系统后台分析出每位学生的薄弱知识点，再有針对性地推送个性化的学习手册，提醒他们在日常学习中加以强化训练，达到巩固知识重点、强化学习难点、提高学业质量的教学目标。当学生的个性问题无法在课堂得到解决时，教师针对他们的个性特征和知识缺口，帮助他们解决疑难问题。通过为学生提供针对性训练，让学有余力或有需求的学生获得个性化精准指导，避免学生盲目刷题。

1.形式定制

大数据作业评价管理平台系统，聚焦学生核心素养的发展，不断优化作业管理改革路径，全面提升作业评价的育人功能。基于大数据的形式定制作业打破了传统课堂教学教师布置的形式，内容更加丰富，更具有针对性，更能体现时代感。比如，我们在小学语文作业中采用创编类作业，推送一些关于主题采集、剪贴、展评的图文资料与绘画创作。小学数学作业中，学生做一道题，如果很快完成，在今后的作业推送过程中，系统会自动生成其他类型的题目。基于大数据的形式定制作业让学习更有针对性，从而达成减负增效的价值旨归。

2.内容定制

“双减”的有效落实，不能只关心学生写作业的时间，更需要关注作业本身对学生发展的影响。全班学生如果都做同一水平层次的作业，势必会使得一部分学生觉得负担过重，而另一部分学生觉得成就感不足。基于此，我们引入大数据作业评价管理，教师可以根据后台推送学生个性化的教学报告手册。针对不同水平的学生，个性化学习手册与正常的作业相结合，有助于让全体学生找出自己的学习不足，高效地开展学习。比如，四年级学生虽然知道平移和旋转的方法，但是在实际画图时容易出现粗心马虎的差错，有时将平移格数数错，有时将旋转方向弄错，有时将旋转的角度画错。针对这一情况，我们将适配不同学生薄弱项的专项练习推送到人，进行有目的性的强化练习。

3.方法定制

作业评价管理大数据平台的建设立足过往教育实践中的诊断性评价、形成性评价、阶段性评价、终结性评价，又将传统评价同基于大数据的评价有机结合，形成方法多样的作业评价管理模式。作业评价管理大数据平台可以针对不同学生的特点，采用学习效果评价与表现形式评价、基础性评价与综合性评价、激励性评价与发展性评价，既肯定了能力强学生的学习效果，又激发了后进学生学习的积极性。多种评价方法相结合形成学生私人数字画像，将大数据技术与学生综合评价相耦合。

实践证明，大数据的应用让传统作业评价管理变得更精准、更高效、更科学、更及时，不仅让学校能全面管控作业的数量和质量，也让教师跳出传统教学和批改的固有低效模式，让教学内容得到有效巩固，知识盲点得到及时排除，学生疑难得到精准指导。通过作业评价管理大数据平台进行作业全过程的管理，解决了传统作业评价管理中的诸多瓶颈问题，让学校整体的教学质量得到有效提升，使因材施教真正成为可能。

［本文系江苏省教育科学“十四五”规划课题“基于大数据的小学生‘五育并举评价创新研究”（项目编号：D/2021/02/206）研究成果]

［参考文献］

［1］黄艳平.网络环境下小学数学课堂作业评价与管理的实践[J].教育信息技术，2016（Z1）.

［2］王克军.小学数学课堂作业批改有效策略的研究[J].数学学习与研究，2014（22）.

［3］钱长国.小学数学课堂作业评价的策略[J].中学课程辅导（江苏教师），2013（23）.

［4］蒲达河.大数据时代下的教学方式与评价体制[J].教育现代化（电子版），2016（12）.