声音

徐祖信

中国工程院院士

同济大学教授

近年来，我国城镇污水处理能力逐年增加，从2010年开始，我国污水处理能力已经超过污水产生量，全国平均污水处理率为97.9%。但同时，城镇地表水体雨天黑臭现象凸显，中国东南沿海城市地表水体雨天黑臭问题较为严重，特别是降雨间隔较长、雨量不大的降雨，黑臭更加明显。

在重庆、成都及长三角地区，一年下雨的天数为100～110天，在同一个地方为何水质会因晴天和雨天出现差距，是什么原因导致了城市排水管网出现问题？在我看来，一是混接，污水管道接入雨水系统，导致污水直接排河；二是污水管道破损现象严重，地下水侵入城市排水系统，导致污水处理厂处理效能降低；三是错接，雨水管道接入污水系统，导致雨水进入污水处理厂；四是混流，合流管道和分流管道串接，导致排水管网不成体系。

雨水管道在城市建设当中相当于“高速公路”，污水管道相当于“国道”，如果把“高速公路”接到“国道”，那么“高速公路”一定跑不起来，下雨天城市容易积水。污水管网不完善导致污水混接进入雨水管道，合流制系统污水截流倍数较小，雨天溢流污染严重，污水管网破损和错接导致进入污水处理厂的水量增加。因此，要解决我国城市河道污染问题，关键在于城市排水管网的完善与修复，提高污水收集率和污水处理厂的效能。

沈建忠

中国工程院院士

中国农业大学

动物医学院教授

全球重要的人兽共患病有200余种，其中60%来源于动物。目前除了有加重加快趋势，人兽共患病“老病新发”的问题也越发突出。如“布病”等人兽共患病在养殖动物中呈上升蔓延态势，导致人的病例不断增加，仅2021年新增布病69767例，比2012年增加76.6%。

与此同时，伴侣动物的公共卫生安全隐患，同样也不容忽视。我国养宠数量超过1亿只，宠物已成为狂犬病、弓形虫病等人类疫病的重要传播来源。

对此，我建议，我国应该建立人兽共患病一体化防控体系。

具体而言，就是要建立和完善人兽共患病流行病监测平台，成立统筹协调部门，搭建农业、卫生健康等多部门共享的信息数据平台。运用大数据、云计算等技术，这一平台可以实现人兽共患病全链条、实时动态监测，及时应对突发事件。

对于重大人兽共患病，由农业、卫生健康和科技等领域主管部门统筹组织安排，加强动物源头的病原流行病学调查，探明病毒的生态分布特点，掌握疫病发生和发展的第一手资料；加强病原生物学和跨种传播机制等基础研究，为动物疫苗、药物等防控产品的研制提供理论依据。除此之外，还要强化防控政策落实。进一步重视人兽共患病动物源头防治工作，针对布病等重要疫病，在动物环节有计划、有步骤、有目标地实现净化。特别是要加强地方和基层的防控力量，保障防控工作有序高效开展，从源头前端阻断人兽共患病。

葛均波

中国科学院院士

复旦大学附属中山医院主任医师

医疗服务的对象是人，伴随老龄化的发展，我国疾病谱也发生相应的变化，病人往往合并多种疾病，比如心血管疾病合并脑血管疾病或者外周心血管疾病、肿瘤病合并心脏病、骨科创伤性疾病合并多脏器损伤等。

当病人需要通过多学科会诊和多学科联合救治，专科医院的诊疗和救治能力存在明显的局限，救治中容易造成“只见树木、不见森林”“头痛医头、脚痛医脚”的情况，无法保证病人救治效果。因此需要优化我国专科医院建设方案，进一步提高综合诊疗能力。

基于此，我认为应该优先考虑依托综合医院建设国家和区域医疗中心及专科中心。综合医院在对疾病的综合诊疗能力方面相对于专病医院，具有显著综合能力优势，应该优先在综合医院中选择专科有优势的医院建立国家和区域疾病的医疗中心和专科中心；已建成的专科医院应加强综合能力建设。专科医院除了优势的专科诊疗外，还应发展专科救治中相应涉及的学科诊疗和救治能力，实现大专科、小综合的发展格局，确保患者在专科诊疗救治时，病人合并疾病及一旦出现并发症能得到及时有效的救治。

除此之外，还应该调整专科医院设置审批条件。加强专科医院人才培养和准入机制。明确专科医师培训方案，包括住院医师规范化培训和专科医生规范化培训。另外，还需定期对专科医生进行综合诊疗和救治的能力进行评估和培训。

王坚

中国工程院院士

阿里巴巴集团技术委员会主席

科学研究帮助我们理解了这个世界，但是工程师改变了这个世界，而开发者恰恰是一类非常特殊的工程师，他们是改变这个世界非常重要的力量。在我看来，只有开发者和平台能够进行创新，形成共同发展的互利关系，才能形成良好的开发者生态。

在十多年前，互联网并没有成为开发者必须依赖的东西。当时超级计算机的资源只有极少数开发者可以获取。计算能力是所有开发者的瓶颈，但云计算给世界带来了天翻地覆的变化，第一台量子计算机的算力可以通过云计算的方式提供给开发者。在全世界范围内，每一个开发者都可以公平地获取算力。算力再也不会像深蓝时代一样变成开发者的瓶颈。

如今ChatGPT汹汹来袭，在我看来，在自然语言处理面前，语言的差别不再重要，这是一次非常革命性的变化。ChatGPT表面上是应用的发展，但本质上其背后的方法论发生了一次天翻地覆的变化。这些智能技术可以让一个已经存在甚至采完的技术“油田”再重新生出新的资源。所以当一项智能技术得到发展时，其在工业领域的潜力又会被重新审视一遍。

对于我国目前在生成式人工智能发展上的难点，我认为开发者要对整个行业有全盘的了解，更好地了解算法的能力和边界，才能进一步实现科研创新。