大气网格化监测系统在区域环境空气质量监测中的应用研究

董尚荣杰 宋兆丰

摘要：当前监测区域环境空气质量时，主要采用卫星遥感估算的方式获取大气污染物浓度数据，估算结果会受到区域环境因素的干扰，导致最终监测结果均方根误差较大。因此，提出基于大气网格化监测系统的区域环境空气质量监测方法。确定自动监测微站最优选址点，通过大气网格化监测系统融合压缩感知技术，精准采集区域环境空气污染数据。依托于模态分解函数和门控循环单元，对实时采集数据进行棱准，再计算出空气质量综合指数，作为区域环境空气质量监测结果。宴验结果表明：所提方法监测结果的均方根误差为0.08，更加准确地描述区域环境空气质量。

关键词：大气网格化监测系统；选址；空气质量；监测；数据棱准

中图分类号：X502 文献标志码：A

前言

环境污染的治理成为近年来广受关注的问题，污染治理需要从环境污染发展情况和污染源所在位置入手，通过科学的措施改变当前环境质量。这种情况下，区域环境空气质量监测结果发挥了很大价值。近年来，各种先进的环境监测技术涌现出来，如何应用这些技术获得准确的监测数据，是很多专家学者研究的重点。

文献通过分析卫星拍摄图像，提出差值指数进行空气质量监测，但存在较大误差。文献采用小型传感器分散布设作为空气质量监测终端设备，进行信息融合处理后进行空气质量智能预测，但监测稳定性较差。文献通过传感器采集多项污染物浓度数据，并运用偏最小二乘回归算法进行分析，自动输出区域环境空气质量监测结果，但耗时较长。

为了避免上述文献提出监测方法表现出的缺陷，在区域环境空气质量监测方法设计过程中，应用大气网格化监测系统进行大气污染浓度数据采集，并以此为基础生成贴合实际情况的空气质量监测结果。