光伏并网发电对环境污染的改善作用研究

杨潭赟

摘要：为探究光伏并网发电对环境污染的改善作用，设计了光伏并网发电与环境污染的分析模型。在建模前，要预处理函数和相关数据，归一化处理环境改善的评价指标数据，构建包含光伏并网发电和传统燃料发电的相互制约模型，用改进的LSTM神经网络完成模型求解，使用激活函数映射数据，根据相关环境核算及模型的动态化计算完成实际应用中模型函数的设置，最后采用上述模型进行模拟研究，得出结论：当光伏并网发电扩建规模增速越大，对抑制各类环境污染物的排放效果越好，光伏并网发电占比的增大，可明显降低污水排放和碳排放量，也可抑制有害气体排放。

关键词：光伏井网发电；模型分析；环境污染；LSTM神经网络；污染物排放

中图分类号：X426 文献标志码：B

前言

在社会发展的大局观视角下，能源消耗与环境污染治理之间是相互制约的，在合理管制的情况下，可形成具有收敛特性的关系模型iii。中国属于高能耗国家，使用光伏并网发电对改善环境具有重要意义。随着传统一次性能源的消耗与减少，光伏并网发电相较于其他形式的清洁能源更加稳定和可控，因此光伏并网发电这种环境友好的能源是未来能源结构中的主要带动力量。

针对于清洁能源与环境污染间的改善关系来说，目前中国的研究还不够系统和深入。主要原因是目前中国光伏并网发电的范围较少，且发展时间较短，能够使用的有效数据较少。能源消耗与环境污染间的研究在国外开始的比较早，传统的能源消耗与环境污染间的关系主要体现在大气污染中。随着光伏并网发电的应用范围越来越广泛，在相关的科学技术支持下，合理利用光伏并网发电，在能源消耗结构与能源强度对环境污染的影响研究中，分析该清洁能源对于环境污染的改善作用，对于解决当前的城市环境污染来说，是非常有效的途径。