大数据背景下计算机信息处理技术探究

武竞

摘要：社会的进步以及通信技术的不断发展，为计算机信息处理技术提供了发展动力，并逐渐呈现出新的发展趋势。我国社会正悄然无声地步入大数据的新时代。面对全社会的海量数据处理需求，传统的计算机信息处理技术已无法适应时代的发展节奏，因此有必要结合大数据背景，对计算机信息处理技术发展所面临的挑战、机遇以及发展趋势进行分析，这对我国计算机信息处理技术的“跨时代”发展具有十分重要的借鉴意义。

关键词：“大数据”时代；计算机信息处理技术；社会发展

一、前言

大数据技术的发展离不开计算机信息处理技术的支持，同时，计算机信息处理技术也需要大数据技术的“辅助”。这需要相关领域人员全面加强对计算机信息处理技术的发展现状、发展挑战、发展机遇以及发展趋势的研究，这不仅是计算机领域的发展需求，同时对整个社会的快速发展亦具有一定的借鉴意义。

二、大数据与计算机信息处理技术概念简析

（一）大数据

所谓大数据，亦可称为“数据资料”“巨量资料”。研究机构Gartner曾对大数据给出了如下定义，即大数据需要依赖新型处理模式才能够发挥出更高的决策力、洞察力、流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的新型信息资产。依托于云计算技术的发展，大数据也逐渐吸引了越来越多机构、企业的关注。相关分析师团队认为，可以将大数据技术理解为一个企业、机构或其他单位在生产经营、活动中所产生的大量非结构化数据以及半结构化数据，而相关人员要想提取、利用这些数据，就要花费较多的时间与金钱[1]。由此可见，当前，大数据所具有的价值是不可替代的，但是分析、获取相关数据的代价较大。因此，对大数据相关处理技术的研究以及有效应用，或许能够在一定程度上影响整体社会的发展趋势[2]。

（二）计算机信息处理技术

计算机信息处理技术通常指应用计算机的高效性能，对相关文字、图形等信息数据进行整合、加工、分析与处理，其能够利用多样化的传感技术搭配计算机网络技术，帮助相关企业、机构以更高效的方式处理数据。在“大数据”背景下，计算机信息处理技术能够充分展现出其自身的技术优势，是整体性提升社会生产、工作效率的有效“抓手”[3]。现阶段，应用范围较为广泛的计算机信息处理技术主要可以分为如下几类：

1.计算机云技术

云技术是指在广域网或局域网中，将互联网、网络、计算机硬件等资源统一起来，实现对海量数据的分析、处理、计算、储存与共享的一种新型托管技术。为了承载、计算大量的信息数据，不仅需要计算机硬件数量与质量的提升，同样要对其中的软件程序进行“技术革新”，这样才能保障计算机信息处理技术发挥最大的价值。而计算机硬件设备作为当前科研领域最重要的发展方向，单纯依靠既有的计算机硬件已经无法适应当前的海量数据分析与处理需求。云技术的出现，能够充分弥补传统计算机硬件数量、质量方面的不足，进而在全面提升计算机数据处理效率、储存能力的基础上，满足众多机构快速处理大规模信息群的需求[4]。

2.信息安全保护技术

随着海量数据信息一同增长的是传统计算机在处理数据中所暴露出的信息安全问题。在安全防护不到位的情况下，即使是一条简单的数据信息，其中都可能隐藏着大量的安全隐患。而传统的计算机软硬件无法识别各种有害信息，这对计算机的数据安全、人民生命财产安全以及社会整体的信息运转都具有一定的消极影响。因此，针对信息安全保护机制的安全技术应运而生，其能够依靠代理服务器以及相关的数据软件，在全面监测数据信息的过程中精准识别并筛选出具有风险隐患的信息内容，以此避免数据传输、储存过程中的各类安全问题，为大数据的持续发展奠定基础。

3.数据分析技术

在国家网络信息技术不断发展的前提下，相关机构的技术人员在使用计算机数据信息处理问题时，通常都会使用到数据分析技术，其能够在已经获取的数据流或信息流中，基于固定的关键词、关键短语等，寻找关联性更高的数据信息，根据不同的作业需求，采用情感分析、空间分析、数据时域序列分析技术等完成不同种类、程度的工作[5]。

三、大数据背景下计算机发展遇到的挑战与机遇

（一）大数据背景下的发展挑战

相比传统的单向传播方式，目前的数据传播往往需要更大型的空间承载、储存相关数据信息。但从当前的研究成果看，短期内计算机信息处理技术还无法全面地处理海量的数据信息，信息处理过程中的安全性与隐私性也难以得到保障。尽管相比过去，我国的计算机信息处理技术已经取得了较大发展，但是面对日益提升的互联网数据信息，计算机的研发、创新效率显然无法跟上“大数据”时代的发展节奏。

受互联网技术在全社会的普及和影响，各行业、各领域、各平台中的数据信息都呈现出了“井喷式”的增长趋势，但现阶段，大部分发展中国家甚至部分发达国家既有的科学技术水平都无法满足信息数据传播的具体要求。此外，人们对大数据技术的依赖程度越来越高，这也给部分不法分子提供了可乘之机，信息安全也是亟待解决的问题之一。具体而言，数据增量日益加大，信息数据传播日益广泛，这一过程中不可避免地存在潜在的风险，应当科学合理地设置信息安全技术，提高计算机平台的安全防护等级，避免受到黑客攻击等，但当前信息安全技术水平有限，安全防护效果不佳。

（二）大数据背景下的发展机遇

基于现阶段的科学技术成果，在大数据背景下，相关技术的发展机遇主要集中在如下两方面：①新时代的计算机信息处理技术所体现出的信息挖掘与应用优势具有十分显著的产业价值，落实计算机信息处理技术与大数据技术在各领域中的渗透、应用，有助于进一步完善我国产业的发展格局；②大数据技术催生了诸多的新型互联网技术产物，不同的新兴技术对标社会领域发展的多元要求，加强对大数据技术、计算机信息处理技术的研究，是社会全面发展的切实需要。

四、大数据背景下计算机信息处理技术发展趋势

（一）分布式数据储存技术

分布式数据储存技术是当前计算机信息处理技术的主要发展方向之一。该技术是以既有的GPS技术为依托，将指定数据信息分散储存于企业多台计算机的独立磁盘空间中，并将相关磁盘空间整合为一个系统性的虚拟储存空间的模式，利用多台储存设备分担数据储存负荷。该技术不仅可以有效提升储存系统的稳定性、可用性与储存效率，同时可以在相关人员有需要的情况下以更简单的方式完成空间扩展。此外，该技术在储存压缩方面也具有较好的优势，在实际应用过程中，能够有效加强海量数据加载效率，具有较好的研究与发展价值。

（二）遗传算法与神经网络技术

遗传算法的核心原理是以大自然的生物体进化规律为主，通过模拟自然进化过程探索“最优解”的一种方法。遗传算法与计算机信息处理技术的相互结合，需要通过数学计算的方式，利用计算机强大的运算能力将相关问题的求解过程转化为生物进化进程中的染色体基因交叉、变异过程。该技术对于机器学习以及信号处理等领域皆有较好的促进价值，加强对遗传算法的关注，能够进一步加快我国人工智能领域的发展；神经网络亦可以称为连接模型，是一种通过模拟动物运行神经进行高密度计算，并将相关数据信息整合为具体网络的方式。现阶段，相关研究团队已经开始规划芯片布局，缩短芯片设计周期，促使硬件设备适应机器学习领域的快速发展，同时开发出一种具有更高效率与较好可行性的芯片设计神经网络，加强对神经网络技术的研究，亦属于强化人工智能领域发展质量与效率的有效手段。

（三）DEEP WEB数据感知与获取技术

DEEP WEB数据的感知与获取需求是新时代计算机信息处理技术领域最为重要的技术之一。该技术最直观的特征在于其具有较大规模的数据量信息，同时在运行过程中体现了显著的动态变化与分布性优势。对该技术的研发与应用，能够实现对数据信息的整合、筛选、分析与充分利用，将海量数据中最有价值的部分数据信息进行高质量集成，从而利用更简便的方式，实现对海量数据的抽取与整合，直接减少大部分企业、机构处理大数据所需的成本与时间，同时强化关键数据信息的准确性，提升其利用价值，具有十分显著的研发价值。

（四）数据高效索引技术

所谓索引，便是将指定数据库中的一列或多列数据的值进行排列的一种结构，从而在相关人员有需要的情况下能够以更快的速度完成对数据库内指定信息的查询、处理。当前，世界上较为成熟的索引技术应当是谷歌公司所推出的“BIG TABLE”技术，该技术主要可以完成两方面的作用：一方面是聚簇索引，即在相关索引顺序的约束下，将海量的数据信息依照一定的数据结构进行储存，以便在有需要的情况下以最快的速度检索出相应的数据结构；另一方面是互补式的聚簇索引，该技术能够将数据副本转化为索引列，进而依照特定的需求，利用互为补充的方式对索引进行排列，最终生成制定的索引表，并且在实际应用中，可以辅以查询结果估算成果的优势，提升索引技术的效率与精准度，以此达成最优质的数据查询结果。

（五）基于大数据的信息挖掘计算机处理技术

基于大数据的信息挖掘技术，也是新时期计算机信息处理技术应用领域最重要的发展成果。该技术是面向网络开展搜索，同时对实体进行关联与分析的一种新兴技术。该技术在现阶段的互联网搜索领域中具有较好的应用效果，能够充分适应新时代对大量社会媒体信息以及短文本特征的搜索与处理需求，从而结合实际需要，对相关数据信息进行最高效的处理与分析。在该技术领域中，最为重要的研究方向应属于排序学习算法，现阶段关于排序学习算法更热门的研究主要集中在逐对、逐列以及逐点三方面。

（六）数据分析技术和可视化技术

数据分析技术具有多种功能，可进行网络分析，如分析不同网络特征；可进行空间分析，如分析数据的拓扑收集、地理编码及统计几何等；可进行情感分析，比如，在获取自然语言数据的情况下，可对其进行非客观的分析等。运用可视化技术，用户可根据自身的实际需求，筛选和提取目标数据，对目标数据予以可视化处理，创建特定的场景或物品等。从本质上来讲，数字可视化处理是数据集的每个单一数据分配到特定标识的集群中的表现。

（七）分类、聚集分析技术

分类分析技术的应用主要是对原始数据进行归纳，并加以分析，找出数据规律，从而衍生新的数据点。在实际应用中可以用于某商品或服务的潜在客户分析。聚集分析技术则是在不明确因素限制的情况下集中处理数据，之后对其进行分类。

五、大数据背景下计算机信息处理技术发展措施

（一）优化计算机信息收集与处理技术

得益于大数据技术的普及应用，计算机信息处理技术的运行效率与质量也获得了进一步的发展，而这也为我国居民的生活、工作提供了更多的便利。在有需要的情况下，在大数据技术与计算机信息处理技术的相互渗透过程中，计算机是相关信息收集与处理工作的“基础”，要想彻底优化相关工作的质量，就需要加强对计算机信息处理技术的关注。应该在保留既有技术优势的同时作出相应的调整，丰富传统的计算机信息处理技术。此外，相关技术人员在利用云计算技术处理大数据的过程中，会利用云计算的优势来对某一类用户或某一类关键信息所需要的云空间进行预测，而后结合用户信息给出相关的信息提示，以此升华大数据技术与云计算技术之间的协同应用价值，进一步强化计算机信息处理技术的处理效率与质量。因此，相关人员在创新与提升计算机信息处理技术的过程中，也需要加强对信息挖掘技术的应用，以此面向用户提供更具针对性的信息检索与处理技术，全面提升信息的收集效率。

（二）强化信息分析效率保障信息安全

在发展计算机信息处理技术的过程中，应该基于大数据自身的安全性对计算机的安全性能进行反思与升级。以此保障计算机信息处理技术在处理相关数据信息的过程中，能够保障相关用户的信息安全、财产安全等不受不法分子侵害。可以在构建大数据信息的基础上构建相应的信息处理防火墙，以避免信息处理过程中用户私密信息的泄露。此外，对大数据运算处理检测技术的合理应用，同时能够检测用户使用计算机信息处理技术过程中相关软件、操作行为中的不良信息问题，进而提供相关提示。

（三）完善计算机信息的储存

针对计算机信息处理技术的发展需求进行分析，可知在实际应用计算机信息处理技术的过程中，大部分用户都会更为关注相关数据信息的有效性。因此，相关技术人员应有意识地加强对大数据技术的关注与创新，同步强化计算机的信息储存质量。可以加强对云储存技术的关注，借助接近于无限的“云上空间”，妥善储存社会中每时每刻产生的大量数据信息，并在此基础上对信息处理技术对应的程序软件进行持续的研发与革新，以此保障计算机信息处理技术的发展能够适应当前社会大数据的发展节奏。

六、大数据背景下计算机处理技术的发展方向

随着大数据时代的到来，计算机处理技术不断更新，其应用价值大大提高，被广泛应用于诸多领域中，比如在工业领域、医疗领域、建筑领域、航空领域等，发挥了不可忽视的作用。但要想使计算机处理技术持续发挥作用，就需要准确把握其发展方向，更加深入地进行研究与创新。

（一）信息传播技术与信息安全技术相统一

大数据时代下，信息传播越来越广泛，应用越来越重要，要想使人们方便快捷地传输和应用信息数据，就需要有信息传播技术的支持。只有在信息传播技术的支持下，用户才能通过网络平台或客户端来获取信息，并对数据信息进行加工处理、实际应用或存储等，满足实际需求。从以往的信息数据获取实际情况看，信息数据传播的过程中可能受某些因素的干扰或影响，导致出现信息数据传输速度缓慢或信息数据丢失等现象，数据信息利用率降低。为使计算机处理技术的应用价值大大提高，满足实际应用需求，相关研究人员应当加强对信息传播技术的研究，分析信息传播遭受外部干扰的原因，探究行之有效的措施，对该项技术予以优化，提高信息传播的有效性。计算机系统容易遭受黑客攻击、病毒入侵或木马入侵等，导致重要信息数据被篡改或丢失，给用户带来严重的负面影响。为避免此种情况的发生，在提高信息传播技术水平的同时，也应进一步强化信息安全技术。相关研究人员应当基于信息安全事件，客观地分析信息安全技术应用情况，明确存在的不足或漏洞，以此为切入点，探究可行的弥补措施，对信息安全技术予以优化，提高其使用性能，可通过安全防护，提高计算机处理的安全性，避免重要信息数据遭受黑客攻击或病毒入侵，保证信息数据安全。

（二）计算机处理技术革新

随着大数据时代的到来，网络环境中充斥着海量数据信息，并且人们每时每刻都在生成新的信息数据。因此，人们要想获取目标信息数据，利用信息数据解决问题，满足自身生活、工作等方面的实际需求，就需要更强的计算机处理技术。目前，计算机处理技术的突出成就是云计算等。对近些年云计算技术实际应用情况进行了解和分析，该项技术容易出现的问题较多，比如应用软件闪退、云计算的安全性不高等等。对此，应正确认识到云计算技术具有非常大的应用空间，切实有效地解决其存在的问题，提高其应用价值。这样才能使计算机处理技术的整体水平大大提高，并得到更广泛的应用，满足人们多样化或个性化的需求，提高信息数据开发利用效果。

七、结语

综上所述，大数据时代的到来极大地改善了我国人民的生活与生产方式，全面增强了多种社会资源的利用率，真正促进了人民生活、娱乐、学习、工作的多维度发展。为充分发挥大数据技术的价值，进而依托于更新、更全的大数据创新产物，助力我国核心竞争力的提升，就需要相关领域的专业人员全面加强对计算机信息处理技术的关注，以计算机信息处理技术承载大数据技术的发展，以大数据技术助力计算机信息处理技术的创新，进而推动我国社会的可持续发展。

参考文献

[1]吴晓林.论计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用[J].软件，2022，43（10）：178-180.

[2]康少伟，叶维裕，李毅.基于大数据的计算机信息处理技术应用与实践——评《大数据技术基础》[J].现代雷达，2022，44（8）：126.

[3]姬广永.大数据时代下的计算机信息处理技术应用与实践——评《计算机系统数据处理原理》[J].科技管理研究，2022，42（15）：252.

[4]蔡治国.大数据背景下计算机信息处理技术的缺陷及优化[J].电脑知识与技术，2022，18（22）：26-27.

[5]吴庆南.大数据背景下的计算机信息处理与安全技术研究[J].信息与电脑（理论版），2022，34（13）：235-237.

作者单位：河南省南阳经济贸易学校