基于ＢＰ神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型

张恒武 吴小忠 沈晓隶 伍家耀

摘 要：针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题，提出了一种基于ＢＰ神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型．利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标，并在传统ＢＰ神经网络模型的基础上，引入思维进化算法对ＢＰ神经网络中的权值和阈值进行优化．利用构建的预测模型预测某省级电网公司２０１６年度的输变电工程造价．结果表明，预测误差低于１０％，平均误差低于５％．与传统的ＢＰ神经网络相比，所提预测模型具有更高的预测精度，可以较好地应用于输变电工程造價估算．

关 键 词：输电工程；变电工程；造价预测；ＢＰ神经网络；优化算法；因子分析；思维进化算法；预测精度；输入指标

中图分类号：ＴＭ７３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１０００－１６４６（２０２３）０４－０３８１－０６

电力工业是社会经济发展的重要保障，而电力工业的建设周期较长、投资数额大，如何合理规划电力工程建设方案，有效控制输变电工程的造价预算，已成为电力工程建设领域的热门研究方向［１］．传统的输变电工程造价预测主要依据技术人员的分析和判断，但建设输变电工程时的情况较为复杂，单纯凭借经验估算难以得到准确的造价预测结果．电力投资公司和相关施工企业亟须一种较为准确的预测方法，能够快速、准确地预测出输变电工程的主要经济指标，以便合理规划建设方案，有效提升建设质量与效率［２－５］．