大数据技术在公司战略管理中的应用价值

岳向华 邓海艳

摘 要：基于大数据的管理决策，已经成为公司未来发展的方向和目标。为探索大数据技术在公司战略管理中的应用价值，从大数据与公司战略管理的涵义入手，分析了大数据技术在总体战略、业务战略和职能战略这3个层面上的价值，提出公司在战略管理过程中要全面利用大数据，制订正确的战略发展规划方案，做出合理的战略抉择，实现公司的可持续发展。

关键词：大数据 公司战略管理 数字经济 管理决策 大数据价值

中图分类号：F276.44    文献标识码：A         文章编号：

Abstract： Management decisions based on big data have become the direction and goal of the company's future development. In order to explore the application value of big data technology in corporate strategy management， starting from the meaning of big data and corporate strategy management， this paper analyzes the value of big data technology at three levels： the overall strategy， business strategy and functional strategy， and proposes that  the company should make full use of big data， formulate correct strategic development plans and make reasonable strategic choices in the process of strategic management to achieve sustainable development of the company.

Key Words：Big data; Corporate strategy management; Digital economy; Management decision; Big data value

隨着云计算技术、物联网、3D打印和人工智能等多个新科技的广泛应用和迅猛发展，人类社会已奔向了数字经济时代。作为数字经济时代的数据处理方法，大数据分析以广泛内容的数据信息为原料，并以对这些数据信息的分析与预测为手段，从而催生出以大数据驱动的全新决策范式，并对传统的公司战略管理产生了巨大冲击，也为具有全局视图的公司战略决策提供了可能[1-3]。类似于后工业革命，数字化技术与大数据分析价值的持续提升也正在带来一次规模巨大的全球行业颠覆式革命。基于大数据的管理决策，已经成为公司未来发展的方向和目标。

1  大数据和公司战略管理的概念

大数据最早的定义来源于美国。麦肯锡的咨询报告认为：“大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”[4]。美国国家科学基金会（NSF）则指出“大数据是由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂的、长期的分布式数据集”[5]。知名咨询公司Gartner公司定义大数据是：在一个或多个层面上，超越了传统信息处理能力（即计算机处理能力）的极端信息和问题系统处理[6]。结合当前时代发展，该文认为大数据指的是大规模的数据处理集合体，其特点主要体现为信息量巨大、结构复杂、种类繁多、且动态地不断发生变化，并要求个人利用最先进的信息技术与工具对其加以收集、储存、分配、精炼、加工、整合和分析，从而获得有价值的信息以辅助决策[7-8]。

公司战略管理，即从公司发展大局出发，研究关系公司生存与发展的重大部署，制订经营措施，做出管理评价，是公司整体经营管理的核心内容，也是各公司经营领导层最主要的职责，对公司经营的成败起着决定作用[9]。战略管理是公司各部门之间彼此交流的重要桥梁，是公司领导者创企历史初心的重要体现，是“人人都是管理者”达成公司5～10年发展目标的重要途径。

总体来说，整个公司战略主要包括高级总体战略、中级业务战略以及低级职能战略这3个阶段。在公司内部，公司的战略管理在各层次之间是彼此紧密联系、相互配合的。每一个层次的战略目标都为下一个层次发展指明方向，同时也是上一层战略目标的成功进行的基石与保证。

2    大数据技术在公司战略管理中的应用价值

2.1 大数据技术对总体战略的价值

作为公司最高阶段的发展战略，总体战略的目标从公司全局发展入手，通过公司内部、外部经济环境的变化明确了公司的发展目标和任务、生产环境和市场，并统筹公司内各个单元之间的资源分配和发展方向，协调公司各部分间的相互关系，以实现公司总体的战略目标。

2.1.1 对总体战略决策的价值

一个公司的发展离不开管理者的正确决策。大数据分析给公司战略决定过程带来了丰富的数据资料，而海量数据资料也给公司科学决策带来坚实的基础后盾[10]。科学的决策对公司运转至关重要，公司的发展离不开科学的决策。大数据分析可以涵盖从一个产品前期市场需求的分析获取、产品开发、生产工艺加工、设备生产运营、市场营销服务，直到完成产品质量报废后处理等的食品产业全整个生命周期整个过程，有时甚至可以涉及到产业本身的人工智能化各个方面。如果公司高层决策者能够利用数据资源全面地掌握市场行情，那么将会大大提高总体战略决策的科学性，从而促进公司的发展。大数据技术正是以市场数据为基础，分析每一个行业的发展需求，为公司进入某一个具有前景的行业提供指导。大数据技术已经成为公司关注的焦点，通过对大数据的分析，更有利于公司高层管理者做出正确的决策，使公司战略管理系统更加完善。

2.1.2 对总体战略管理工作的价值

公司可以通过运用大数据技术，来深度挖掘公司内部数据的科学价值，并由此来为公司的高层领导人提供丰富科学的大数据信息。在制订公司的长期战略规划时，公司还需要把大数据技术运用于经营管理中，并由此技术来提升战略规划方案的执行品质。战略管理部门人员还可以通过利用大数据分析技术公司，能够更准确地掌握国内市场的产品供求情况以及竞争者的价格信息，同时也可以运用大统计分析技术来分析公司产品的具体情况，并获取潜在的顾客需求信息，从而使公司开拓更大的市场空间。

如今，公司采用数字化的业务管理、扁平化的公司组织管理架构、国际化的业务发展，都对中国公司利用大数据的高效管理业务能力晋升提出了更新的需求。管理人员能够掌握愈来越多的个人公司内部信息，对掌握战略决策权的有效性就越强，从而就会导致已经了解并能够掌控愈来越多个人公司内部信息的管理人逐步从公司管理顶层向下层级迁移，最终战略决策权日益分散，管理扁平式组织结构更加明显，从而大大改善了个人公司信息内部管理工作效率，降低消除了无使用价值的个人公司信息管理使用成本，减少导致公司核心职能发展战略和公司总体职能战略目标矛盾化的问题，更好地开展各项职能战略目标，达到实现公司核心价值实现最大化。

2.1.3 对市场环境分析的价值

维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大数据可能带来的一场信息安全风暴正深刻改变着现代人们的日常生活、工作和运维思想[11]。大数据的迅速深入发展必将导致中国经济发展环境与相关行业内的发展环境存在着深刻变化，大多数中国公司已把发展大数据应用视为推动公司未来发展的重要策略方向所在。传统的国内公司经营管理手段已经完全无法充分适应我国现代的公司市场需求了，就必然需要国内公司管理能够充分运用公司大数据的基本特征分析国内外公司市场经济竞争环境，从而能够整合国际公司的内在竞争环境，由此让国内公司需求能够和国际市场需求能够更好地相匹配。运用大数据分析处理技术，协助国内公司对国际市场发展变化趋势进行迅速有效的及时反应，并及時主动采取市场相应措施，从而有效地帮助提高国内公司对国际市场发展变化的及时了解与市场分析判断能力。

2.1.4 对公司核心竞争力提升的价值

公司管理人员通过运用大数据分析技术收集数据，不但可以获得公司本身的有关数据，而且还可以得到其他公司的数据，经过对各种数据的综合分析，公司管理人员能够更加合理地制定有利于公司的决策。公司通过利用大数据分析技术对比分析同类型公司财务数据情况，并根据公司内部与顾客、供货商之间的信息交流数量，发现公司内在的核心竞争优势，并根据公司核心竞争优势的变化进行长期跟踪，以此增强公司管理人员对于公司现状的信息把握能力，从而增强公司的核心竞争力[12]。

2.2 大数据技术对业务战略制定上的价值

业务战略是从单一业务经营的全过程考虑，其目标是如何使单个业务的经营过程发挥到最佳，以便达到公司业务价值的最大化。公司在制订业务战略时，必须全面考察公司的内、外因素。大数据分析对业务战略制定上的价值可细分为对业务战略制定过程和对业务战略内容确定的价值。

2.2.1 对业务战略制定过程的价值

在大数据分析背景下，公司不仅仅着眼于自己的发展，而更多的在于把公司内部管理情况和国内外市场信息紧密联系到了一起，并运用它对于公司经营活动的指导作用，对于各种公司财务数据情况做出了科学的分析与评估。如今，依靠传统人力已不可以分析公司内部庞大的数据库，因此公司需要通过现代化信息技术进行统计分析，为有效的战略决策提供科学的依据。数据分析系统能对公司各部门战略问题进行实时动态分析和监控，从而迅速找到具体问题，更好地实现公司总体的战略目标，并使各层次战略目标的制定和执行协调一致。

2.2.2 对业务战略内容确定的价值

公司利用大数据分析技术可以从市场各方中获取大量的数据，提炼出有价值的资讯。在公司生产链方面，通过运用大数据分析技术开展多维度数据分析，以确定公司产生影响的关键因素，从而挖掘出在各种环境下公司内产销链的潜在联系，从而带动整个行业发展。在人员业绩方面，通过运用大数据分析在公司的所有应用体系中，获取并分析各类基本指标和重要指标，从而计算出与公司价值最大化一致的综合性指数，以便更有效地对公司各个部门人员绩效进行跟踪、测量与评估。

2.3 大数据技术对职能战略制定上的价值

作为公司的基本战略，职能战略以优化公司资源配置的目标，对公司各战略服务，具体包括市场营销战略、品牌战略、财务战略、资源保障型战略、生产运营战略和物流战略等。

2.3.1 对市场营销战略制定上的价值

市场营销工作对于公司的生存与发展举足轻重，公司的市场营销工作不仅关乎到当前公司的运营状况与收益，同时还影响着公司将来发展方向的决定。营销战略管理，在公司的战略管理当中，也是关键。传统模式下的营销战略大多借助人力达到营销目的，制定覆盖面大多较狭窄，而对数据收集的真实性和有效性又存在一定问题，单一的数据资源还存在被模仿的可能性，因此在营销战略的制订上往往无法做到真正的精确与高效，特别是在数字经济时代下的今天，如果无法及时将数据加以合理采集和分类，无疑将对市场的营销工作带来沉重冲击。在数字经济时期，人们经过对历史数据全面和合理地分析，产生了独特、动态的数据分析，成功“抄袭”的机会少且模仿的成本高，而这种数据分析会给公司战略决策与创造带来了独特的价值，使得公司制定的营销战略更趋向于科学化和多元化。

2.3.2 对品牌战略制定上的价值

随着大数据趋势的持续发展，新型广告媒体也迅速兴起，众多品牌采用网络广告的形式向消费者倾销商品。公司的品牌营销以广大消费者合法利益保护为经营中心，并将广大消费者的合法权益保护置于首位，从而开拓公司的市场，赢得市场先机。大数据技术不但可以适应各种消费者的使用场景的需要，向消费者展示多层次的图形化信息，为消费者提供图形检索与辅助分析的功能，还可以让公司通过模型学习或建模技术实时预警数据质量等问题，从而实现对全过程信息记录的追本溯源。如通过大数据跟踪消费者的消费记录，根据消费者的年龄、性别、偏好等制订消费者的营销方案，使公司的营销工作更有针对性和更具效果。例如：通过联合搭建多家公司线下营销、线上云服务平台，实现多家公司线上商品营销、线下消费体验有效相互融合，增强广大消费者的公司个性化消费体验，并同时拓展多种公司线上营销服务方式，从而同时增加多家公司线上商品店的销售额。这样不仅提高了公司的知名度，也使得一般消费者在挑选相同种类的商品时，能够优先地考虑本公司的商品，这对公司而言肯定是非常有益的。

不过，在提升公司知名度的同时也需要提高商品的质量。在数字经济时代，消费者可以挑选的产品越来越多，公司怎样才能够从众多产品中脱颖而出，除了有较高的知名度之外，提高产品的质量才是关键所在。许多消费者除注重品牌外，还注重价位、品质、数量等因素，所以公司必须全面掌握消费者的需求，并分析消费者的消费心态，以便让消费者能够正确选用公司的商品。

2.3.3 对公司财务战略制定上的价值

大数据是数据分析的前沿技术，它最核心的应用价值是为了对海量数据进行存储、数据分析，从而实现综合成本最优化的目标。大数据技术优化了业务核心环节，有效提升了业务流程的劳动效率，进而合理管控公司组织成本[13]。随着数字经济和数字技术的发展，公司逐步进入现代化，公司内部一些传统部门的工作被淘汰。在这个数字时代的环境中，公司的信息生产管理效率将大大提高，员工在事业单位工作时间内参与生产的信息产品数量也会增加，公司获利能力增強，从而公司有足够的资金改进生产设备，进行机械化生产。机械化生产也可以降低了劳动力成本的费用，从而减少了公司的总体经营成本。同时，大数据技术可以评估产品的工艺流程，从生产制造环节入手，消除多余环节，从而提高生产制造规范性和控制成本。在大数据环境中，公司的生产效率将大大提高，员工在同一单位时期内生产的产品数量增加，公司盈利能力提升，从而公司有足够的资金改进生产设备，进行机械化生产。机械化制造也可以降低了人力资源成本的费用，从而减少了公司的总体运作成本。同时，大数据技术可以评估产品的工艺流程，从生产制造环节入手，消除多余环节，从而提高生产制造规范性和控制成本。

2.3.4 对资源保障型战略制定上的价值

公司通过应用最先进的管理技术，能够更合理地分配资源。在当前的数字经济时代下，公司通过运用大数据科技能够有效改善公司的运营管理模式，以获得更大的市场空间。在“互联网+”时代，信息将促进公司各类资源的流动性和交互性有效地提升，以缓解公司管理资源闲置的问题。数字经济的迅速发展也给公司带来了更多的附加服务和增值业务，将数字资源与公司资源相结合，就可以形成新的商业模式，以提升公司对数字资源的利用效率，并有效缓解了公司资产闲置的问题。

2.3.5 对生产运营战略制定上的价值

在新产品生产运营方面，通过运用大数据技术提升产品制造效益，从而大幅减少公司成本，提高了公司利润。大数据技术可以进行工厂全智能管理，从而降低人工成本，提高生产制造效率，利用生产数据发现工厂制造中出现的问题，并进行调整。大数据分析智能监控可以随时随地为产品设计过程进行调整设计，从而完成了由产品设计与制造过程的无缝高效连接。

2.3.6 对物流战略制定上的价值

在物流管理方面，公司利用大数据技术将整个物流系统和仓储体系实现了统一智能化管理，提升物流体系效能，进行有效降低库存，并尽量做到公司零库存管理。具体表现为：（1）对物流配送体系的大数据分析运用，即借助大数据分析，整合交通智能技术，对物流配送网点进行实施管控，按照就近原则有效控制商品物流，从而降低了商品运输成本和物流配送时间成本；（2）通过物流设备的大数据分析运用，实现物物互联，对设备信息进行即时动态收集、监测，以提高设备运营效益。

3    结语

“十四五”数字经济时期，利用好大数据技术是公司向数字化转型的关键。公司的战略管理工作事关公司生存发展，必须积极与大数据技术应用相结合，创新战略管理工作抓手，加快战略管理工作进度，提高经营管理水平。大数据技术的应用不但是改变了数据存储结构，更是对传统大数据思维方法进行了升级变革。公司内部战略管理和大数据技术的完美融合，将成为各公司竞相研究与探讨的重要课题，也将成为现代公司做优、做强、做大的可靠途径。

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作者简介：岳向华（1974—），女，博士，副教授，研究方向为大数据与管理决策。

邓海艳（2003—），女，硕士，研究方向为管理决策。