高校网络学习空间服务模式创新构想

2023-04-19韩雪凉殷婕黎生李兴国

中国教育网络 2023年9期

文/韩雪凉殷婕黎生李兴国

2022 年，国家启动实施教育数字化战略行动，建设上线了国家高等教育智慧教育平台，搭建起师生教与学的智慧立交桥，助力实现时时可学、处处能学、人人皆学的教育愿景。2023 年2 月，教育部部长怀进鹏在世界数字教育大会上提出，国家教育数字化战略行动的基本原则为“应用为王、服务至上、简洁高效、安全运行”，这为未来网络学习空间的建设方向及服务模式提供了指引。如何让师生在网络学习空间中收获更加智能化、人性化、安全化的服务，是未来亟待解决的问题。

网络学习空间服务模式的演变

布迪厄实践逻辑理论赋予场域在实践中以基础性地位，学习空间在智慧教育中起基础性作用，因此建构能有效支持智慧教育的学习空间实属必要。自2020 年新冠疫情暴发以来，基于网络学习空间开展直播教学及线上线下的混合式教学，已成为疫情期间最有效的教学模式。然而，当前各个高校的网络学习空间普遍存在以下问题：盲从于外部功能设计，而非契合实际教学需求；盲从于登录访问次数高，而忽视有效教学互动质量；盲从于多系统多入口多身份ID，而忽视实际教学应用场景；盲从于空间功能多而杂，而忽视智能化个性化应用；盲从于数据多而广，而忽视数据的安全和有效分析。

我们通过对相关人员的网络学习空间内涵与学校教育发展系列研究发现，网络学习空间作为各类用户共享优质资源、实现交流互通的入口，其涉及教学过程中的五种元素，即学习资源、教师、学生、课程组织、教与学环境。随着技术与教学的融合与发展，自LCS1.0-4.0（即Learning Cyber Space）阶段发生了明显的变化。

未来网络学习空间服务模式构思

目前，各个高校的网络学习空间建设都日趋成熟，功能也愈发智能化，但多数高校都没有成立专门的服务团队解决教师和学生在日常教学过程中遇到的关于如何登录、资源建设以及教学活动如何开展等问题。对此，我们尝试提出了未来网络学习空间发展与完善所需的七项服务机制，以期能为未来网络教学的发展提供指导和帮助。

全链条的政策服务

新冠疫情暴发以来，众多教师对线上教学的实践让他们对在线教学有了很大改观，很多教师表示可通过网络学习空间，实现一对一的检查作业和讨论交流，讲解视频学生可以反复观看，且学生的学习过程都会被记录下来。但在实践中发现，线上教学需要根据在线教学的特征对课程所需的教学资源、教学活动重新进行设计。

教育数字化是大势所趋，为了鼓励和保障智慧教学全面开展，学校、二级学院可从组织制度、督导评价、教学奖项等方面给予机会和鼓励，使得教师能够投入更多精力、更有动力投入到教学改革中。还可呼吁教师组成教学共同体，在这里每个教师都能充分的交流与合作，为教学活动的顺利开展和教学目标的实现贡献自己的智慧，实现网络教学空间正义。

全方位的安全服务

2021 年，我国颁布了《中华人民共和国数据安全法》，这意味着，国家对数据安全的治理已经上升到了法律层面，个人数据的安全性变得至关重要。网络学习空间为师生提供了时时可学、处处可学的便利，但其同时也存在“服务器突发宕机、数据丢失或损毁、师生隐私信息被泄露”等各种突发性事件。

为保障网络学习空间的正常运行及推广，学校应对网络学习空间的技术架构进行升级和结构化改造以提高其抗击风险的能力;另外，学校还要对网络学习空间的数据和网络进行全方位的安全体系设置，如数据加密及配备专网等，通过这些手段来进一步保障网络学习空间的安全性和稳定性，最终将教学数据全面且安全地转化为智慧教育能力，完成教学系统的重塑。

定制化的教师服务

技术的发展提供了更多的智能化教学手段，如直播授课、全方位评测，班级复用等功能，可以为教师的教学提供更加灵活的手段，促进教学的开展。正如学生需要进行自主学习能力测评一样，教师的课程设计能力也需要进行评测，即教师的信息技术使用技巧、混合教学的能力都需要先提前进行测试。在国外，只有经过考核成为州教育机构认证的教师，才能在虚拟学习环境中授课。

因此,未来的网络学习空间，应除了能够支持教师进行基本的课程建设外，还需具备测评教学能力的功能，针对理论基础薄弱的教师，可以提供教学设计以及相关教学理论、教学设计能力提高的服务，针对进行教学研究和反思的教师，提供搭建脚手架的服务，针对需要开展调查问卷的教师，提供SPSS 工具教程服务。

个性化的学生服务

知识经济时代，网络学习空间的最终目标是培养适应未来社会发展的创新性人才，相关研究者提出了泛在学习理念下的无缝融合学习空间设计模型。该学习空间要以满足学习者需求为目标，为学生提供全方位、人性化、让学生满意的学习支持服务。国外一些高校会在开展线上学习之前对学生的自主学习能力进行测验，以保证学生能够完整地参与学习。然而国内的学生多数是被统一分配了学习空间，很多学生因为一直接受灌输式教育，自主学习能力缺失，无法跟着老师的节奏开展教学。

因此，未来的网络学习空间中，应提供分层式的个性化服务以及公共类必修课程，教会学生提高自主学习能力更好地参与课堂。此外，学生在自己专属的学习空间中，还可实现自定步调地学习，平台可根据其学习进度为其推送合适的学习资源，根据测试结果调整学习进度。总之，未来学习空间要能够实现激发学习者的内部力量，并激励学习者坚持思考、勇于实践新的想法，完成从学习、思考到创新的质的飞越。

精准化的资源服务

教学资源是网络学习空间的最大价值所在，大量丰富多样的教学资源，如视频、教案、课件、图片、试题库、虚拟仿真资源等存储于学习空间中的各个角落。当前，网络学习空间中是按照资源的上传来源、班级和课程等不同维度进行基本管理。随着5G 技术的发展，教育资源的管理和利用也在发生着变化，如何利用资源推动教学的个性化、精准化、智能化应用，最大化地提升学生对知识点的吸收，提升学习质量，将会是资源服务的下一步发展方向。

因此，未来网络学习空间的资源服务可以从两方面着手：首先，对于教学资源本身进行服务，降低制作资源的难度，提供工具给教师和学生，上传更加优质的资源，优化资源审核和管理的机制，对资源进行更加合理的处置，提高其使用率。其次，利用基于知识图谱技术的智能推荐算法，构建课程地图，精准化个性化利用资源。

在大数据环境下，知识图谱拥有强大的语义处理能力与开发能力，能够从新的视角去探索网络信息与用户认知之间的联系。对资源设置标签并构建各个学科课程地图，有助于在教学中，针对教师或学生的真实情况，为其推荐更有针对性的教学资源，辅助教学。

高可靠的存储服务

网络学习空间具有教学性、存储性、记录性、组织性、个性化五大特性。网络学习空间通常由专业的服务商提供业务服务，实现数据远端存储。网络学习空间中资源的种类和数量都在与日俱增。据统计，截止11 月份，四川大学大川学堂平台上有资源数225645 个，录制课堂回看7553节次，已占用空间154TB，这仅仅是不到200 间智慧教室的课堂实录，未来教师和学生在教学过程中生成的数据和资源的量会愈发增加。因此，未来网络学习空间务必要重视存储的重要性，数据和资源是未来教学和管理过程的基石，必要情况下可进行双重备份，只有在可靠和安全的存储基础上，这些数据和资源才能够进一步实现精准分析和深度利用。