新型冠状病毒感染背景下基层卫生研究热点可视化分析

严雨格，黄蛟灵

新型冠状病毒感染（简称新冠感染）疫情防控期间，基层卫生在防控工作中起到了“第一道防线”的重要作用［1］。基层社区是我国社会治理的最小单元，作为城市疫情防控的“最后一公里”在公共安全风险应对中承担教育公众、疫情监控、提供社会服务等工作［2-3］；在国外医疗制度下，全科医生作为患者的第一接触者，也发挥了疫情预警的“守门人”作用［4］。各国学术界就新冠感染背景下基层卫生工作的内容、成果与改革等各方面开展了广泛的研究，而国内外基层卫生制度的不同很可能导致该领域研究侧重点产生差异。本研究运用文献计量学方法系统梳理新冠感染背景下国内与国际基层卫生相关文献，了解国内与国际上相关研究进展与热点、趋势及其关系，重点挖掘其差异性以发现研究“盲点”与“短板”，为该领域今后的研究提供参考。

1 资料与方法

1.1 文献检索 于2022-07-05，系统检索中国知网（CNKI）、Web of Science（WOS）核心合集数据库。CNKI 文献选择主题检索，检索词为“新冠”与“初级卫生保健”“基层卫生”“基层医疗”“社区卫生”，选择同义词扩展检索；WOS 文献检索词为“COVID-19”与“primary healthcare”。检索时间范围均限定为2020-01-01 至2022-06-30。文献纳入标准为新冠感染背景下与基层医疗相关的论文，文献排除标准为学位论文、会议文献、新闻报道、书籍章节、数据论文和与主题不相关文献。检索共获得CNKI 文献465 篇，WOS 文献 2 154 篇，初步排除学位论文、会议文献、新闻报道，进一步阅读文题、摘要，排除通讯稿、公告与无作者或作者为“本刊编辑部”的非学术文献，最终纳入CNKI文献282 篇，WOS 文献1 755 篇。文献检索流程见图1。

图1 新冠感染背景下基层卫生相关文献检索流程Figure 1 Flow chart of the search for literature on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

1.2 研究工具 本研究采用CiteSpace 5.8.R3、CiteSpace 6.1.6 和Microsoft Excel 2016 软件进行分析、数据录入与整理及绘制可视化知识图谱。科学知识图谱（mapping knowledge domains）通常具有“图”和“谱”的双重性质与特征：既是可视化的知识图形，又是序列化的知识谱系，可用于显示科学知识的发展进程与结构关系［5］。CiteSpace 是应用Java 语言开发的一款信息可视化软件，其主要基于共引分析理论（co-citation）和寻径网络算法（path finder）等，对特定领域文献（集合）进行计量，以探寻出学科领域演化的关键路径及其知识拐点，并通过一系列可视化图谱的绘制来形成学科演化潜在动力机制的分析和学科发展前沿的探测［6］。

1.3 研究方法 将文献检索结果分别以Refworks 和纯文本文献格式导出为“.txt”格式的文本文档并命名为CiteSpace 认可的名称。通过CiteSpace 转换为wos 格式数据并去重。将Citespace 处理所获得的有效文献的基本信息导出至Excel 进行初步分析与整理，分析文献增长规律。可视化分析参数设定：关联强度为余弦，选择标准设定为g-index k=25（作者分析）和top N levels per slice=50（关键词分析）；修剪选项为关键路径算法（pathfinder）；设置时间跨度为2020—2022 年，单个时间分区长度为1 年，可视化分析具体流程见图2。

图2 新冠感染背景下基层卫生相关文献可视化分析流程Figure 2 Visualization for literature on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

1.3.1 共现分析 共现分析利用文献集中词对或共同出现的名词短语确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系，在作者共现分析中，提取文献作者信息，全部作者不分位次纳入；在关键词共现分析中，关键词从文献资料的文题、摘要、作者关键词与索引关键词中提取，人工判断同义关键词并通过添加alias 文件进行合并。使用CiteSpace 提取文献数据中经处理的关键词，统计一组文献的关键词或主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，形成由这些词对关联所组成的共词网络，网络节点之间的远近反映主题内容的亲疏关系［7］。中心度是由美国社会学家林顿·弗里曼教授提出的概念，它测量的是一个点在网络中处于核心地位的程度［8］。在文献共引网络图谱中，中心度大的节点文献被视为在领域知识发展过程中起到知识“拐点”的关键文献［9］。在本文可视化图谱中，节点越大，标签字体越大，反映关键词出现频率越高。节点之间连线的颜色反映研究的时间，连线颜色越浅反映越接近检索时间（2022 年）。中心度＞0.1 的关键词为重要关键词，在图中以紫色轮廓标识相应节点。

1.3.2 聚类分析 聚类视图（cluster）体现聚类间的结构特征，突出关键节点及重要连接。CiteSpace 依据网络结构和聚类的清晰度，提供模块值（Q 值）和平均轮廓值（S 值）两个指标作为评判图谱绘制效果的依据。Q 值一般在［0，1）区间内，Q 值＞0.3 意味着划分出来的社团结构是显著的，S 值＞0.7 意味着聚类是可信 的［10］。本研究采用CiteSpace 软件所提供的似然比检验方法（LLR）从每个聚类关键词中产生聚类标签。

1.3.3 时间线分析 CiteSpace 的时间线视图（Timeline）侧重于勾画聚类之间的关系和某个聚类中文献的历史跨度［10］。通过时间线视图可按聚类别查看关键词的时序变化，分析研究内容演变。

1.3.4 突现分析 突现（burst）意味一个变量的值在短期内有很大变化，CiteSpace 将突变信息视为一种可用来度量更深层变化的手段［10］。相对于高频主题词分析，突现主题术语更适合探测学科发展的新兴趋势和突然 变化［11］。

2 结果

2.1 发文量的时间分布 以季度为横坐标，发文量为纵坐标，绘制文献发表数量变化趋势图。国内相关研究发文量在2020 年初始增速较快，后增速逐渐下降，趋于平缓。国际上相关研究的发文量则自2020 年下半年开始快速增长，且保持较高增速至今 （图3）。

图3 新冠感染背景下国内与国际相关研究的发文量趋势Figure 3 Seasonal trends in the number of domestic and international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic published during 2020 to 2022

2.2 研究作者分析 以“author”作为节点类型运行CiteSpace，进行可视化分析，设定相应阈值，得到新冠感染背景下基层卫生相关研究的作者共现知识图谱（图4～5）。国内作者共现知识图谱共有107 个节点、86 个连接、网络密度为0.015 2（图4）；国际作者共现知识图谱共有161 个节点、268 个连接、网络密度为0.020 8（图5）。国内与国际上进行新冠感染背景下初级卫生保健相关研究的作者的合作交流都较为局限。图谱显示，作者共现知识图谱整体均较松散，作者合作呈现小团队/个人为主的形式，无大规模跨团队合作。国内研究基本形成了以杜兆辉、迟春花、方鹏骞等作者为核心的作者群，国际上较突出的研究团队是以Sarah Tonkincrine 为核心的作者群。研究对象仅包括2020 年以来的文献，作者的发文量总体较低，国内最高产作者为杜兆辉、迟春花、方鹏骞（均为4 篇），国际上为Sarah Tonkincrine（5 篇）。

图4 新冠感染背景下国内基层卫生相关研究的作者共现图谱Figure 4 Co-occurrence of authors in China's studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

图5 新冠感染背景下国际基层卫生相关研究的作者共现图谱Figure 5 Co-occurrence of authors in international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

2.3 关键词分析

2.3.1 关键词共现分析 以“keyword”作为节点类型生成文献关键词的共现知识图谱（图6～7）。国内研究关键词共现知识图谱，共有413 个节点、761 个连接、网络密度为0.008 9（图6）；国际上研究关键词共现知识图谱，共有124 个节点、245 个连接、网络密度为 0.032 1（图7）。

图6 新冠感染背景下国内基层卫生相关研究关键词共现图谱Figure 6 Co-occurrence of keywords in China's studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

图7 新冠感染背景下国际基层卫生相关研究关键词共现图谱Figure 7 Co-occurrence of keywords in international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

中文文献中“疫情防控”“医务人员”“新冠疫情”“基层医院”出现次数最多、中心度较高，为最具影响力的关键词。此外，中心度较高的关键词还有“抑郁”“影响因素”“心理健康”“防控工作”“发热门诊”等，均为网络中的关键节点，多数国内研究围绕这些关键词展开。国际文献中出现次数最多、中心度较高的关键词有“影响（impact）”“新冠（covid 19）”“护理（care）”“健康（health）”“风险（risk）”“精神健康（mental health）”“抑郁（depression）”等，为网络中的关键节点，是疫情背景下基层卫生相关研究的研究热点。出现频次排名前20 的关键词及其词频与中心度信息 （表1）。

表1 国内、国际文献关键词频次排名Table 1 Top 20 keywords with the highest frequency of use in China's and international studies

2.3.2 关键词聚类分析 进一步通过CiteSpace 软件进行关键词聚类，形成的聚类图谱，聚类Q 值分别为 0.795 6、0.820 8（＞0.3），聚类可信服，S 值分别为0.951 7、0.820 8（＞0.7），聚类合理，聚类效果佳（图8～9）。按聚类顺序展示前10 位关键词聚类标签及其所包含的聚类信息，其中所有关键词聚类S 值均＞0.700 0，聚类效果好。聚类规模排名前3 分别为“核酸检测”（n=26）、“疫情防控”（n=25）、“新冠疫情”（n=23）和“远程医疗（telemedicine）”（n=20）、“护理（care）”（n=20）、“感染（infection）”（n=16）（表2～3）。

表2 新冠感染背景下国内基层卫生相关研究关键词聚类Table 2 Cluster details of keywords in China's studies on primary ealthcare during the COVID-19 pandemic

表3 新冠感染背景下国际基层卫生相关研究关键词聚类Table 3 Cluster details of keywords in international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

图8 新冠感染背景下国内基层卫生相关研究关键词聚类图谱Figure 8 Clustering mapping of keywords in China's studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

图9 新冠感染背景下国际基层卫生相关研究关键词聚类图谱Figure 9 Clustering mapping of keywords in international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

2.3.3 时 间 线 分 析 布 局 选 择“timeline view”，CiteSpace 显示关键词聚类的时间线视图，本研究展现顺位前10 位关键词聚类时间线分布情况（图10～11）。国内研究中，“核酸检测”“疫情防控”“新冠疫情”“医务人员”“发热门诊”“影响因素”“联防联控”“家庭医生签约服务”7 个聚类在时间跨度上延续至今，具有较好的时间延续性，总体来看，研究热点集中在2020 年，其后研究关键词较为分散且出现频率均较低。疫情发生后，“新冠疫情”“疫情防控”“医务人员”“基层医院”“全科医生”等关键词迅速得到关注，如何迅速控制疫情为这一阶段讨论的主要问题，同时医务人员的心理问题得到关注。随着疫情防控形势逐渐转好，进入常态化防控阶段，逐渐衍生出针对核酸检测的“重点人群”“定性研究”“防护用品”，疫情防控的“研发中心”“人群管理”“知识讲座”，新冠感染疫情的“睡眠障碍”“焦虑状态”“人文关怀”，医务人员的“工作压力”“身心健康”“职业倦怠”，家庭医生签约服务的“常态化”等关键词，研究从多角度、多方面探索新冠感染疫情防控的最佳手段，同时关注到普通人群及医务人员在疫情常态化防控背景下的心理问题及其影响。核酸检测的“疾控中心”“物资组织”，疫情防控的“功能定位”“社区卫生”，新冠感染的“社区回归”，医务人员的“消毒技能”，发热门诊的“处置治疗”，影响因素的“防范路径”，联防联控的“优化”“机制”等为目前新冠感染背景下基层卫生研究领域的研究热点，侧重于过往经验的总结提炼与优化（图10）。

图10 新冠感染背景下国内基层卫生相关研究关键词聚类时间线分布图谱Figure 10 Timeline view of clusters of keywords in China's studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

国际研究总体研究热点也集中在早期提出的关键词上，但近期也发展出讨论较集中的热点，“远程医疗（telemedicine）”“护理（care）”“专题领域（topic areas）”“抑郁（depression）”具有较好的时间延续性。疫情发生早期，国际上同样重点关注新冠感染疫情的发生与控制，体现在护理方面的“干预（intervention）”“covid-19”，感染的“爆发（outbreak）”“传播（transmission）”，但同时更注重评估新型冠状病毒对人群各方面的危害，如“护士群体”的压力、“死亡率（mortality）”、抑郁的“流行”“精神健康”、新冠相关“急性心肌感染”。进入2021 年，新冠感染疫情下人们的“生活质量（quality of life）”被研究关注，研究提出公平性问题，如护理的“差异性（disparity）”“机会（access）”，提出“心理影响”“适应力（resilience）”，国内相关研究较少关注到的儿童群体也成为此时的热点之一。疫情长期存在，影响到社会的方方面面，“卫生经济（health economics）”成为近期研究热点，从早先的“倦怠（burnout）”发展到压力及倦怠的“模型（model）”，“女性（women）”相关的就业公平性问题得到关注，过往研究成果的“可靠性（reliability）”“有效性（validity）”正在被评估。“远程医疗”作为第一大关键词聚类贯穿此领域研究的始终，时间线清晰展现了对于疫情期间远程医疗的“管理（management）”与“结果（outcome）”评估，发展至“经验（experience）”探索，最终进行“表现（performance）”总结的研究发展进程（图11）。

图11 新冠感染背景下国际基层卫生相关研究关键词聚类时间线分布图谱Figure 11 Timeline view of clusters of keywords in international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

2.3.4 关键词突现分析 国内关键词总体突现程度较低，“医共体”“重大疫情”与“健康教育”为2020年国内基层卫生相关研究关注的热点与研究前沿，自2021 年以来，“常态化”和“培训”研究热度较高。国际上在2020 年最为关注武汉疫情情况，“wuhan”突现程度最高（4.02），新冠感染的“治疗（therapy）”（3.01）也是当时的研究热点；对新冠感染的“感知（perception）”“远程医疗（telehealth）”“癌症（cancer）”为2021 年至今国际上相关领域的研究热点与前沿 （图12）。

图12 新冠感染背景下基层卫生相关研究关键词突现情况Figure 12 Burst detection of keywords in international studies on primary healthcare during the COVID-19 pandemic

3 讨论

随着疫情影响扩大，基层卫生领域得到社会各界的空前关注，国内在2020 年第二季度发文量达到了最高值，而随着疫情防控工作常态化，我国基层疫情防控工作的社会关注度也有所下降。而国际上的情况则相反，2020-03-11，世界卫生组织宣布新冠感染可称为全球“大流行”，呼吁各国积极采取行动［12］，2020 年第二季度起，相关研究的发文数量激增，国际上新冠感染相关的基层卫生领域发文量持续表现出较高的增速。国内与国际上研究作者知识图谱特征相似，总体上多数研究者发文量偏少且合作网络松散。一方面，发文量较高的作者所在团队内有较密切的合作与丰富的研究成果；另一方面，不同作者群之间的交流合作较少。提示研究作者间须加强学术交流与合作，开拓跨区域、跨学科、跨领域的研究，建设紧密的合作网络。

疫情防控是国内基层卫生领域的研究重点。“疫情防控”是频次排名第一的关键词、同时也是聚类热点词。“防控工作”“防治原则”等关键词也均与疫情防控有关。与疫情防控相关的“核酸检测”作为重要的识别政策工具，也是已有研究中的聚类热点词。核酸检测流程的规范、及时性和准确性的优化、新技术的开发应用对提高疫情防控工作的效率具有重要意义，也是研究者需深入探究的问题。此外，“基层医院”“全科医生”“联防联控”被反复提及。社区治理在我国是疫情防控的重要抓手，习近平总书记多次就社区防控的重要性做出指示，要求“全国都要充分发挥社区在疫情防控中的阻击作用”“干部重心要下移，力量要下沉，支援社区工作，构筑起疫情防控的人民防线”［13］。疫情防控工作中社区的重要性一方面体现在承担多方面的防控工作，包括组建疫情防控工作队伍、调查社区居民的基本生活与出行情况、管控小区人员与车辆出入、督查环境卫生治理等［14］。另一方面源于基层卫生机构与社区的深度协同关系，包括：（1）基层医疗卫生机构的社区医生与社区干部横向协作，成立传染病疫情排查小组，“网格化”管理辖区居民；（2）与上级定点救治医院纵向联动，预检分诊、向上转诊，同时兼顾社区日常诊疗服务；（3）在疾控中心支持下，基层医生进入社区开展核酸采样、送检及其他防控工作［15］。

国际上的研究也包括新冠感染（infection）与流行（prevalence）方面的内容，也关注到就医方式的转变与患者就医需求的满足，大量研究涉及远程医疗（telemedicine）、护理（care）等主题。远程医疗是国际关注度最高的研究前沿，发达国家远程医疗发展相对较早，覆盖面广，新冠感染大流行期间，保持社交距离的要求成了远程医疗替代“面对面”医疗的强大助 力［16-17］。研究关注远程医疗的成果、局限与改进方案：远程医疗通过减少与医院门诊互动的患者数量进而阻止病毒传播，应用程序识别和跟踪受感染的亚人群和区域、为人群提供自我评估能力以减轻医疗保健系统的压力，通过远程医疗提供心理健康专业支持可减轻隔离的负面心理影响；但这些成果建立在宽带接入与智能设备的基础上，同时受到许多地区监管机构的严格限制，因此国际研究也开始探索如何消除接入远程医疗的障碍确保弱势群体公平地得到远程医疗的使用权利，促进卫生系统对远程医疗的监管变革与应用框架制定［18-20］。“护理”也涵盖相关临床经验与统计数据、种族差异、卫生保健支出、卫生系统改革等各个层次的研究。同时，在新冠感染期间的急重症救治问题也是国际研究的热点，其中急重症既包括与新冠感染直接相关的病症，如新型冠状病毒引起的急性心肌感染（acute myocardial infection），也包括疫情影响下的其他疾病，如癌症（cancer）等，为临床医生评估管理新冠感染患者、消除基础疾病患者的疫苗疑虑、呼吁隔离政策下关注新冠感染以外重症患者提供科学依据［21-24］。

国内与国际上的研究都普遍关注心理问题，包括居民心理与基层医务人员的职业压力与倦怠。研究表明，新冠感染影响到生活的方方面面并导致了全球性的心理健康危机，诱发了个人和集体的精神问题，如恐慌、焦虑、抑郁、创伤后应激障碍、信息传染（infodemia）、种族主义等［25-26］。进一步的研究将对象精确到特定人群，如青少年、医学生、特定疾病的患者人群、医务人员等，发掘特定群体的特殊心理特点，有效制定对策。其中，关于基层医务人员心理问题的研究最为突出。一方面，保障医务人员的心理健康，维护医疗队伍的安全、确保卫生系统有效运行是新冠感染疫情防控至关重要的一 环［27］；另一方面，在面临与大众相同的心理健康危机的同时，医务人员还承担超负荷的疫情防控工作、面对更高的感染风险、疫情防控工作受到全社会的关注，心理健康症状的流行率较普通人群更高，更需要早期识别、早期干预以免造成更严重的后果［28-30］。

国内研究总体涉及内容较为一致，但同一主题下研究延续性强，显示出不断深入的研究进程。随着疫情防控常态化、复杂化，国内的研究方向也逐渐细化、多样化，反映出国内开始从多方面探索高效疫情防控道路，但后期出现的研究主题热度不高，也未出现中心度高的关键节点，说明尚未有突破性研究出现，也与后期国内该领域发文量增速缓慢有关。国际上研究热点范围广，热度均衡。近来仍有出现频率较高的关键词，如远程医疗的“经验”、护理的“机会”、卫生经济的“模型”等，一方面符合国际较高水平的发文量，另一方面反映国际上基层卫生相关研究不断扩充与完善的知识体系逐渐建立这一优势。在发挥基层社区防控优势的同时，吸取国际经验，注重多学科建设，运用远程医疗等信息化技术提高基层卫生服务水平，对我国新冠感染背景下基层卫生的发展具有重要意义。

作者贡献：黄蛟灵进行全文的构思与设计、论文的修订，负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理；严雨格负责文献收集、整理、结果的分析与解释，撰写论文。

本文无利益冲突。