辽宁智慧农业建设现状与对策分析

2023-03-31杨涛

农业科技与装备 2023年6期

杨涛

（辽宁省农业发展服务中心，沈阳 110034）

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，并运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台来对农业生产进行控制，从而使传统农业更具有“智慧”。近年来，随着物联网、移动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的迅速发展，智慧农业的地位和作用日益显现。推进智慧农业建设，对于转变农业发展方式、促进农业产业升级、加快农业现代化进程、促进辽宁乡村产业振兴乃至全面振兴，具有重要的现实意义。

1 智慧农业的时代背景和现实意义

智慧农业是基于互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与农业的深度融合，是实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式[1]。智慧农业是现代信息技术与农业现代化发展相叠加的产物，是农业信息化从数字化网络化再到智能化的高级阶段。

当前，推进智慧农业建设，加快农业数字化、网络化、智能化进程，已经上升为党和国家全面推进乡村振兴、坚持农业农村优先发展、加快建设农业强国的重要策略。2020 年10 月，党的十九届五中全会首次提出建设智慧农业；2021年，国家“十四五”规划明确指出，“加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务的数字化改造”；2023 年中央一号文件强调，深入实施数字乡村发展行动，推动数字化应用场景研发推广，加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展。近年来，各地相继出台配套政策文件，从中央到地方，推进智慧农业建设的相应政策措施日臻完善。

2 智慧农业的发展态势

当前，智慧农业建设全面迎来了新的发展机遇，各级农业农村部门、科研机构、涉农企业和相关社会组织积极推进智慧农业建设，充分应用现代信息技术来加快农业现代化进程。2021 年，全国农业生产信息化水平为25.4%，其中大田种植信息化率21.8%，设施栽培信息化率25.3%，畜牧养殖信息化率34%，水产养殖信息化率16.6%。在国家层面，智慧农业技术应用日益广泛，智慧农业典型示范引领成效日渐显现，各类市场主体逐步成为智慧农业建设的主力军。

2021年11月，辽宁省政府办公厅发布《数字辽宁发展规划（2.0版）》，启动省级智慧农业应用基地培育创建工作，加快推广云计算、大数据、物联网、人工智能在种植业、设施农业、畜牧、渔业生产经营管理中的运用。2020—2022 年，凌源市、北票市、阜蒙县先后被确定为国家级数字农业创新应用基地。在省级层面，近年先后培育创建14个省级智慧农业应用基地，累计投入5 200 余万元，以促进数字农业技术的推广应用。目前，辽宁智慧农业建设成效日益显现，权重逐步提高，智慧农业应用主体数量增加，智慧农业服务覆盖领域不断拓展，智慧化技术应用日益广泛，逐步形成涵盖种植、养殖、加工、销售、物流等多环节多领域的智慧农业应用推广模式[2]。

2.1 大田种植领域

各类主体积极推广灌溉、施肥和病虫害防治田间管理自动化智慧化操作。借助数字化平台来对农机具进行统一调度和协调作业，从而实现提高田间作业质量和效率、显著减少人工投入、降低成本、提高劳动生产率的目的。

2.2 设施栽培领域

广泛应用棚室生产环境智能感知自动控制系统、水肥一体化智能灌溉设备等，可实现设施栽培省工省时、节水节肥、增加产量、改善品质、提高效益。凌源市设施蔬菜种植基地建设整套较为完备的设施种植数字农业技术体系，在施肥、用药、灌溉等环节节省30%人工，劳动生产率提高20%，单位面积产量提升10%以上。

2.3 智慧畜牧领域

韩伟、禾丰、华美、耘垦、辉山等企业纷纷深耕智慧养殖领域，建设智慧养殖牧场，推进畜禽圈舍通风温控、空气过滤、环境感知等设备智能化改造；集成应用电子识别、精准上料、畜禽粪污处理等数字化设备，可精准监测畜禽养殖投入品和产出品数量，从而实现畜禽养殖环境的智能监控和精准饲喂[3-4]。

2.4 智慧渔业领域

各类建设主体以智能监测与感知控制的先进传感设施设备为载体，以精准化养殖、可视化管理、智能化决策为手段，普及科学养殖，减少饲料浪费，避免消毒剂、杀虫剂和抗生素的滥用，以此来提高水产品的质量效益。

3 智慧农业面临的问题

智慧农业是现代农业的高级形态，作为新生事物，分析辽宁省实际情况，发现其也面临着诸多短板和瓶颈因素。一是存在技术短板。智能设备对地区、品种的适应性差，设备故障时有发生。省内智能设备多来自山东、河北及南方等地，本地配套服务不尽到位，设备维修成本高，导致农户对生产数字化转型积极性不高。二是应用成本偏高。单栋面积1 333 m2大棚进行简单数字管理改造最低成本在2万元左右，大田作物种植的数字化建设成本则更高，且很难通过单纯的产品溢价来回收投入成本。三是运营机制不成熟。省内相当数量的智慧农业项目还属于样板点、展示标杆，较多依赖政府投入来鼓励推进，缺乏可持续运营机制。四是数据共享有待加强。省内农业数据共享机制不完善，农业数据共享意识较低，信息孤岛现象严重。五是人才支撑有待加强。智慧农业人才队伍规模较小，专业技术水平有待提高。

4 推进智慧农业的对策

智慧农业既是农业现代化的主攻方向，更是农业强国建设的战略重点。未来，基于省域现实情况，应遵循加强顶层设计、完善数据资源体系、加快技术研发、推广智能装备、促进产学研深度融合的总体发展思路，建议从下述方面来着手推动本省智慧农业建设。

4.1 加强政策引导

继续出台各种持扶政策，包括财政支持、税收优惠、土地政策等，以支持智慧农业发展。可建立智慧农业产业基金，用于支持智慧农业的研发、推广和应用。该基金可投资智慧农业企业，促进智慧农业企业的创新和发展，也可提供贷款和风险投资，以帮助智慧农业企业解决融资难题。

4.2 构建智慧农业政产学研用平台

由农业部门牵头，联合各类研发企业、农业高等院校、科研院所、农业生产经营主体，变各自为战为协同推进。加强关键技术研究如卫星遥感、无人机遥感、地面监测等，加快智慧农业技术的推广应用。拉近高等院校、研发企业与农村之间的距离，使创新技术能够快速转化为实用技术，从而推动产业发展。协同发挥科研机构、高校、企业的作用，开展智慧农业决策咨询、重大课题研究、规划方案设计等工作。

4.3 打造智慧农业基础数据库

建立省级智慧农业数据库群，重点建设农业农村基础资源数据库、农业生产数据库、经营主体数据库、特色农产品数据库、畜牧产业数据库、渔业产业数据库、品牌管理数据库等系列数据库。全面整合“三农”数据平台，融入农业农村基层资源数据和农业生产等即时数据，同时对接农业病虫害测报、土壤配方施肥、农村集体产权流转、农机购置补贴等原有平台，以此来形成标准、有效、融合、便捷的智慧农业大数据平台。构建智慧农业数据资源“一张图”。建立在一个数据中心支撑下的省、市、县、乡、村五级架构的网络服务体系，从而实现基础数据的全景展示，实现农业资源数据更新的动态跟踪、分级叠加、纵向比较和分析应用。