人工智能赋能教学质量管理的实施策略探讨

王士星，吕韦岑

【摘  要】 人工智能赋能教学质量管理是指在教学质量管理的过程和结果中，充分利用人工智能技术的功能和优势，实现教学质量管理的智能化、数据化、个性化、自适应化，提高教学质量管理的效率和质量，促进教学质量管理的改革和创新的一种教学质量管理模式。文章从探析人工智能可以为教学质量管理提供哪些服务，提出了人工智能赋能教学质量管理的四大原则，探讨了人工智能赋能教学质量管理的实施策略，包括建立人工智能赋能教学质量管理的组织和机制、创设人工智能赋能教學质量管理的平台和系统、营造人工智能赋能教学质量管理的文化和氛围等三个方面，以期为人工智能赋能教学质量管理的理论和实践提供参考和借鉴。

【关键词】 人工智能；赋能；教学质量管理

一、人工智能可为教学质量管理提供的服务内容

（一）监测教学质量的流程和数据

人工智能背景下，教学质量管理是能基于大数据的教学质量管理，可通过收集、整理、分析、挖掘教学的各种数据（如教学目标、教学内容、教学方法、教学过程、教学评价等，以及教学的各种主体和对象，如教师、学生、管理者、研究者等的行为、表现和反馈）来监测和评估教学质量的状况，发现教学质量的优势和不足，提出教学质量的改进和提升的建议。教学质量管理能够利用云计算、物联网、区块链等技术，实现对教学数据的全面、实时、准确地采集和存储，利用数据挖掘、数据可视化、数据智能等技术，实现对教学数据的深入、细致、多维的分析和呈现。

（二）优化教学质量的效果和价值

教学质量管理能够应用人工智能技术，根据教学质量的目标和标准，设计和实施更科学、更合理、更有效的教学质量评价体系和方法，提供更全面、更客观、更及时的教学质量评价结果和反馈信息，实现教学质量的量化和可视化，实现教学质量的监控和保障。同时，基于大数据反映出的教学质量问题和困难，提供更有效、更科学、更智能的解决方案和改进措施，实现教学质量的优化和提升。

（三）改革教学质量管理的方式和方法

当前人工智能时代的教学质量管理是基于智能的教学质量管理，通过利用人工智能技术的功能和优势，来改革和创新教学质量管理的方式和方法。可以为教学质量管理提供更多的工具、更多的平台、更多的资源、更多的服务、更多的支持，如人工智能教师、人工智能教材、人工智能课程、人工智能学习系统、人工智能教学管理系统等，实现教学质量管理的智能化、自动化、便捷化、高效化。通过人工智能实现师师之间、师生之间、生生之间、教师与管理者、教师与研究者等之间的智能协作与交互，让教学质量管理能更加协同化、互动化、开放化、共享化。同时，人工智能还能够为教学质量管理提供更多的视角、维度、层次、领域，从国际视角、跨学科视角、多元化视角、创新视角等各个层面为教学质量管理的改革提供新的指引。

（四）实现教育质量管理个性化和自适应化

有了人工智能技术的支持，教学质量管理将是基于个性化和自适应化的教学质量管理，是通过利用人工智能技术的智能推荐、智能辅助、智能对话、智能学习等功能，来实现教学质量管理的个性化和自适应化，是通过利用人工智能技术的感知、理解、学习、推理、决策、创造等能力，来实现教学质量管理的个性化和自适应化。此时，教学质量管理能够根据教学质量管理的不同主体和对象，以及不同的教学和学习情境，应用人工智能技术提供更个性化和自适应化的教学质量管理方案和服务，让教学质量管理能够更好地满足不同的教学和学习需求和兴趣，更好地适应不同的教学和学习特点以及水平，更好地激发不同的教学和学习动力和潜能，更好地实现不同的教学和学习目标和效果。

二、人工智能赋能教学质量管理的基本原则

（一）以质量为核心

教学质量是教学质量管理的本质和目的，是人工智能赋能教学质量管理的核心和关键，是人工智能赋能教学质量管理的评价和衡量的标准、尺度。人工智能赋能教学质量管理必须以提高教学质量和效果为核心，以实现教学目标和任务为核心，以培养高素质人才为核心，以满足社会经济发展需要为核心，以促进教育改革与发展为核心。

（二）以技术为支撑

人工智能技术是人工智能赋能教学质量管理的支撑和保障，是人工智能赋能教学质量管理的功能和优势，是人工智能赋能教学质量管理的能力和特点。人工智能赋能教学质量管理必须以充分利用人工智能技术的功能和优势，同时还要充分考虑人工智能技术的影响和挑战、重视人工智能技术为教学质量管理带来的风险，科学地运用好人工智能。

（三）以数据为基础

数据是人工智能赋能教学质量管理的基础和条件，是人工智能赋能教学质量管理的来源和依据，是人工智能赋能教学质量管理的资源和工具。人工智能赋能教学质量管理必须以充分收集、整理、分析、挖掘、利用教学的各种数据，充分保障、规范、评价教学的各种数据，不能缺乏教学的各种数据，不能浪费教学的各种数据，不能误用教学的各种数据。

（四）以创新为动力

创新是人工智能赋能教学质量管理的动力和推动力，是人工智能赋能教学质量管理的方式和方法，是人工智能赋能教学质量管理的目标和结果。人工智能赋能教学质量管理必须以不断创新教学质量管理的方式和方法为动力，提升教学质量管理的效果和价值。

三、人工智能赋能教学质量管理的实施策略

（一）建立人工智能赋能教学质量管理的组织和机制

1. 做好人工智能赋能教学质量管理的顶层设计。顶层设计是指从国家层面出台相关的政策、规划、标准、指导等，为人工智能赋能教学质量管理提供战略指引、法律保障、资源支持、监督评估等。例如，制订人工智能教育发展规划，明确人工智能赋能教学质量管理的目标、路径、任务、责任等；制订人工智能教育技术标准，规范人工智能赋能教学质量管理的技术要求、技术流程、技术评价等；制订人工智能教育伦理准则，保障人工智能赋能教学质量管理的伦理原则、伦理责任、伦理监督等；制订人工智能教育质量评价体系，建立人工智能赋能教学质量管理的评价指标、评价方法、评价机制等。

2. 建立人工智能赋能教学质量管理的平台支撑。平台支撑是指利用云计算、物联网、区块链等技术，构建人工智能赋能教学质量管理的数据平台、服务平台、应用平台等，为人工智能赋能教学质量管理提供数据支持、技术支持、应用支持等。例如，建立教学质量管理的数据平台，实现教学数据的全面、实时、准确地采集、存储、共享、分析等；建立教学质量管理的服务平台，实现教学质量管理的智能辅助、智能推荐、智能评价、智能优化等；建立教学质量管理的应用平台，实现教学质量管理的智能备课、智能教学、智能辅導、智能画像等。

3. 重视人工智能赋能教学质量管理的人才培养。人才培养是指通过教育培训、实践锻炼、交流合作等方式，培养掌握人工智能技术的专业人才，提升教师和学生的人工智能素养，为人工智能赋能教学质量管理提供人才支持、能力支持、创新支持等。例如，开展人工智能教育培训，提高教师和学生的人工智能基础知识、技能、思维等；开展人工智能教育实践，增强教师和学生的人工智能应用能力、创新能力、问题解决能力等；开展人工智能教育交流，拓展教师和学生的人工智能视野、资源、合作等。

4. 打造人工智能赋能教学质量管理的创新机制。创新机制是指通过激励机制、协作机制、评估机制等方式，激发教师和学生的人工智能创新意识、创新动力、创新活力，为人工智能赋能教学质量管理提供创新氛围、创新平台、创新成果等。例如，建立人工智能教育创新激励机制，通过奖励、表彰、支持等方式，鼓励教师和学生积极参与人工智能赋能教学质量管理的创新实践；建立人工智能教育创新协作机制，通过项目、竞赛、社区等方式，促进教师和学生之间、学校之间、学校与社会之间的人工智能赋能教学质量管理的创新协作；建立人工智能教育创新评估机制，通过专家、同行、用户等方式，对人工智能赋能教学质量管理的创新成果进行有效的评估和反馈。

（二）创设人工智能赋能教学质量管理的平台和系统

1. 明确人工智能赋能教学质量管理的目标和需求。建立人工智能赋能教学质量管理的平台和系统，明确其目标和需求，即要解决什么问题，满足什么需求，达到什么效果。例如，要提高教学质量管理的效率，就要解决教学数据的采集、存储、分析、应用等问题，满足教学质量管理的数据支持、数据分析、数据应用等需求，达到教学质量管理的数据化、智能化、优化等效果；要提高教学质量管理的质量，就要解决教学质量的评价、反馈、改进、提升等问题，满足教学质量管理的评价支持、评价反馈、评价改进、评价提升等需求，达到教学质量管理的量化、可视化、优质化等效果。明确目标和需求，有利于确定平台和系统的功能、结构、内容、界面等设计要素，有利于保证平台和系统的有效性、实用性、可用性等质量属性。

2. 选择人工智能赋能教学质量管理的技术和方法。要根据目标和需求，选择能够实现功能、满足需求、达到效果的人工智能技术和方法。例如，要实现教学数据的采集、存储、分析、应用等功能，就要选择云计算、物联网、区块链等技术，利用其大容量、高速度、安全性等特点，实现教学数据的全面、实时、准确地采集和存储，利用数据挖掘、数据可视化、数据智能等技术，实现教学数据的深入、细致、多维的分析和呈现，利用数据挖掘、数据智能、数据智能等技术，实现教学数据的理解、应用、优化和创新；要实现教学质量的评价、反馈、改进、提升等功能，就要选择智能辅助、智能推荐、智能评价、智能学习等技术，利用其智能感知、智能理解、智能学习、智能推理、智能决策、智能创造等能力，实现教学质量的科学、合理、有效的评价和反馈，实现教学质量的有效、科学、智能的改进和提升，有利于保证平台和系统的技术性、先进性、创新性。

3. 构建人工智能赋能教学质量管理的平台和系统。要根据目标和需求、技术和方法，构建平台和系统的功能模块、结构框架、内容资源、界面设计等具体实现。例如，要构建教学质量管理的数据平台，就要设计数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块、数据应用模块等功能模块，构建数据平台的结构框架，开发数据平台的内容资源，设计数据平台的界面设计等具体实现；要构建教学质量管理的服务平台，就要设计智能辅助模块、智能推荐模块、智能评价模块、智能学习模块等功能模块，构建服务平台的结构框架，开发服务平台的内容资源，设计服务平台的界面设计等具体实现，有利于保证平台和系统的完整性、一致性、可维护性等系统属性。

（三）营造人工智能赋能教学质量管理的文化和氛围

1. 建立人工智能赋能教学质量管理的理念和价值观。理念和价值观是教学质量管理的灵魂和指引，是教学质量管理的文化基础。要树立以学生为本、以质量为核心、以创新为动力、以数据为支撑的教学质量管理观，强调教学质量管理的目的是促进学生的全面发展，教学质量管理的标准是以学生的学习效果和满意度为衡量，教学质量管理的方法是以人工智能技术为工具，教学质量管理的过程是以数据为依据，教学质量管理的结果是以创新为表现。

2. 建立人工智能赋能教学质量管理的氛围和风气。氛围和风气是教学质量管理的载体和表现，是教学质量管理的文化氛围。要建立人工智能赋能教学质量管理的氛围和风气，就要营造开放、包容、合作、创新的教学质量管理环境，鼓励教师和学生积极接受和使用人工智能技术，克服对人工智能技术的恐惧和排斥，培养对人工智能技术的信任和依赖，形成对人工智能技术的习惯和喜爱，实现人工智能技术与教学质量管理的融合和共生。

3. 建立人工智能赋能教学质量管理的制度和规范。制度和规范是教学质量管理的保障和约束，是教学质量管理的文化规范。要建立人工智能赋能教学质量管理的制度和规范，就要制订人工智能赋能教学质量管理的政策、计划、标准、流程、评价等，明确人工智能赋能教学质量管理的目标、任务、责任、权利、奖惩等，规范人工智能赋能教学质量管理的行为、方式、方法、效果等，保障人工智能赋能教学质量管理的顺利实施和有效监督。

参考文献：

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