生成式AI如何引领企业创新未来

文 | 本刊记者 石菲

在大模型时代，最重要的技能之一是会提问题。

以办公软件来说，只要你会提问题。人工智能就可以替你扩写、改写、校对、润色。甚至用自然语言编写公式也不是难事。

2023年10月24日，在亚马逊云科技生成式AI构建者大会上，金山办公软件股份有限公司AI研发总监刘强介绍了金山办公如何利用AI/ML技术和 Amazon Bedrock的各项优势加速生成式AI创新，为业务赋能。金山办公于今年年初宣布All in AI，将LLM能力全面引入产品，发布基于大语言模型的智能办公助手WPS AI。金山办公与亚马逊云科技从早期利用机器学习技术优化用户的精细化运营，逐步延伸探讨到现在生成式AI时代下，全面赋能金山办公的WPS AI。

构建生成式AI应用时，企业私域数据的应用至关重要。在另一个案例中，西门子中国与亚马逊云科技合作开发了基于生成式人工智能技术的智能会话机器人“小禹”。与传统机器人相比，这个智能会话机器人不仅生成速度更快，而且搜索关键词的命中率更高，整体用户体验明显优于传统机器人。西门子中国专属的智能知识库上线后，首周就吸引了超过4000位内部用户的使用，回答了超过12000个问题。这个智能知识库不仅解决了各业务部门之间的类似需求和重复开发问题，还通过云上的弹性资源和托管服务，如Amazon OpenSearch Service和Amazon SageMaker，节省了系统的运维和扩展成本。

另一方面，海尔创新设计中心与亚马逊云科技合作，利用生成式AI实现了文生图、图生图、定量图和全景图的自动化设计，将相关业务的操作周期缩短了20%。

生成式AI已经引起各行业的广泛关注，企业都在思考如何借助这一技术创新业务，快速赢得竞争优势。然而，生成式AI并不仅仅是大模型。整个生成式AI应用就像是浮在海面的冰山，露在海面上被大多数人看到的冰山一角就像是基础模型，而在冰川的底部，同样需要大量基础模型以外的服务来支撑，如加速芯片、数据库、数据分析、数据安全服务等等。“亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI技术堆栈，从底层的加速层如加速芯片、存储优化，到中间层模型构建工具和服务，再到最上层的生成式AI相关应用，每一层都在针对客户的不同需求持续创新。” 亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建说。

生成式AI正在重塑各行各业，亚马逊云科技在生成式AI的使命之一是“普惠”。亚马逊云科技致力于围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建，助力企业和开发者释放生成式AI的潜力。为此，亚马逊云科技不仅依赖自身资源，还积极构建强大的合作伙伴生态系统。帮助企业客户应对生成式AI应用构建中的各种技术挑战，推动应用的迅速推广和商业化。

亚马逊云科技提供的支持不仅包括云服务，还涵盖解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等，共同助力客户实现项目成功。