乌鲁木齐市京东家电配送中心选址分析

文/高迪 张博 何富康

本文立足当前配送中心选址的相关理论并结合重心法和两阶段法，针对京东家电配送中心在乌鲁木齐市的选址问题进行研究，综合选址点的地理环境、配送经济等条件得到备选地址，通过对备选地址的配送成本进行检验，确定方案的可行性，为乌市京东家电配送中心的选址提供优选方案，并为相关企业的配送中心在选址方面提供参考。

引言

在互联网信息技术不断提升的大环境下，线上交易平台快速发展。2020年度我国家电产品线下的销售额与去年相比降低4.4%，但线上的销售额与去年相比增长15.5%。乌鲁木齐市京东家电配送中心主要承担了线上销售产品的存储、运输、配送等多种物流活动，优化配送中心选址成为物流企业在改进与完善物流运作现状时首要考虑且必须解决的问题。

1.乌市京东家电物流配送中心现状分析

乌市京东家电配送中心采用多种配送模式并存、优化区域配送的控制力度等手段来降低成本，但是仍然忽视了主要的“冰山”成本。原因主要为：新疆地域问题较难推行区域配送，且部分家电库存周转天数过长，造成了包括周转货物的保存费用等隐性成本。近几年乌鲁木齐市区不断扩张以及大量的人口流动，使得原配送中心距离主要的配送需求地越来越远，配送需求重心的转移导致原来选址位置的许多问题逐渐显现。

2.乌市京东家电配送中心选址求解

2.1 乌市京东家电配送中心数据分析

针对家电需求影响因素的复杂特征和不确定性，本文引用层次分析法中的主要影响因素来预测各地区的家电需求。考虑到家电的销售是以家庭为单位，故选取人口因素作为预测各地区家电销量的最高层影响要素，对各配送地进行需求预测，昌吉市（9714852.0，5466989.8）、阜康市（9750474.2，5491787.9）、米东区（9758266.6，5460800.8）、水磨沟区（9756040.2，5439171.9）、沙依巴克区（9751587.4，5434543.7）、天山区（9754927.0，5433001.5）、头屯河区（9732663.1，5446890.6）、五家渠市（9744908.2，5491787.9）、乌鲁木齐县（9730436.7，5383786.5）以及新市区（9744908.2，5440715.1）各配送点人口数分别为383600人、166400人、273700人、229200人、469800人、473300人、184600人、96100人、60700人、500800人，预测月配送量分别为4315件、1871件、2684件、2247件、4607件、4641件、1810件、1081件、683件、4911件。

2.2 乌市京东家电配送中心选址方案计算

重心法模型为：

D（ix）：第i个需求地对应的X坐标；D（iy）：第i个需求地对应的y坐标；Q（i）：第i个需求地对应的需求量。整合各需求地坐标以及需求量代入重心法模型计算得出重心坐标及经纬度为：C（x）=9744450.997；C（y）=5448432.592

经度=87.54；纬度=43.89

根据京东全国各地仓库的供应模式，乌鲁木齐京东家电配送中心的货物供应来源于京东西北总仓西安物流中心，货物经过干线运输到达乌鲁木齐的仓储中心（配送中心），再由配送中心发往各个区域的需求客户。由此为原则，建立数学模型。具体模型如下：

D：总仓到配送中心的干线运输距离（单位：公里）；Q：总仓到配送中心的干线运输货物量（单位：件）；R：总仓到配送中心的干线运输费率（单位：元/公里*件）；Di：配送中心到各需求地区支线运输距离（单位：公里）；Qi：配送中心到各需求地区支线运输货物量（单位：件）；Ri：配送中心到各需求地区支线运输费率（单位：元/公里*件）

总仓到配送中心的干线运输距离D：

X0：总仓位置的X坐标；Y0：总仓位置的Y坐标；X：目标求解的配送中心的X坐标；Y：目标求解的配送中心的Y坐标；Xi：目标求解的配送中心覆盖的i配送地区X坐标；Yi：目标求解的配送中心覆盖的i配送地区Y坐标

由上述计算结果可得最优值为Min Z=2522817.7，其对应的最优选址坐标为（X，Y）=（97404055.4，5450467.9），将所得坐标进行坐标转换为经纬度坐标得：经度=87.50；纬度=43.90

2.3 配送中心选址方案评价

根据计算所得的选址地点，对新确定的配送中心选址方案进行成本评价，原始总成本为68004.7元，优化后总成本为58052.6元。对配送中心进行重新选址后使得整体的配送成本下降14.6%，对于京东企业而言大大地降低了其在乌市的家电配送成本，故综合该选址地点的环境设施条件以及配送成本条件，该方案具有较高的可行性。

结论

本文通过对目前乌市京东家电配送中心现状分析，阐明选址位置合理性的必要性，并根据历史家电配送量建立预测模型，结合重心法和两阶段法进行选址，并对备选地址进行环境定性与成本定量分析，最终确定新的选址位置在乌鲁木齐市地窝堡国际机场附近的安得物流园区。证明了两阶段法选址方案的可行性与优越性，为相关企业的选址问题提供选址方案与案例。