基于SWOT分析无人配送问题研究

文/王姣阳

我国物流业一直保持着较快的发展速度，但随着人力、土地等生产要素成本不断提高，社会物流总费用始终呈增长态势。随着5G智能技术、计算机技术与通信技术的发展，自动化技术和机器人技术的应用，不仅可以节省人力，而且可以提高运送物资的速度和准确性，无人车就是其中的典型代表之一。本文采用SWOT分析法分别分析无人车配送的优势、劣势、威胁以及机会，从而提出更好的策略，促进无人配送的发展。

一、无人车基本情况与SWOT分析法

本文通过SWOT模型对无人车的基本情况进行分析，S表示无人车的优势，W 表示无人车的劣势，O表示外部环境的机会，T表示外部环境的威胁。有助于充分把握无人配送的优势和劣势、面临的机会以及威胁等，从而提出更好的策略，促进无人配送的发展。

1.1 无人车的优势分析。首先，无人车的体型普遍偏小型，具有良好的机动性，AI可以极大地提高工作效率，并适当地扩大缓冲空间，提高停车效率。其次，不用于运输的运输车辆很方便地处理停车问题，并且不影响正常的运输，可以极大地减少意外的发生。没有乘客使用的无人车，其体积和质量都变得更轻，因此，可以减少交通意外的严重程度。无人车不会像汽车那样，上高速公路或者高架桥，只需要处理“最后一公里”的问题。最后，对于一般轿车而言，路面宽度对车辆行驶状态有很大的影响，然而小型运输机可以变得更加灵活，因为他们可以到达很多汽车无法到达的区域。

1.2 无人车的劣势分析。首先，无人车的前期研发费用较高。要想将无人车应用到物流配送领域，首先需要研发出合适的无人车和相应的信息系统来保证无人车的顺利配送，大部分公司的无人车都是自己研发的，并没有和相关企业合作，前期因为没有相关的研究经验，所以研发费比较高。其次，运营费用较高。无人车在物流行业中的运用，还需要专业的人员来进行后期维护。除了人力成本外，还要持续的创新和开发。最后，无人车的安全性问题。无人车是利用互联网与一套算法编程来完成车与车、车与路之间的协作。无人车的技术方面还不够成熟，有可能由于控制系统故障，造成货舱门的开启、载重物品坠落、交通事故等一些安全问题。

1.3 无人车的威胁分析。（1）缺乏对无人车辆进行监督的后勤单位。缺少监管机构，能够利用无人车辆从事运输业务的往往都是大型公司，他们的业务也会涉及各个地域，因此，对于这些无人车辆的监管，谁来监管、监管的手段、措施和程序都没有任何明确的法律法规。（2）缺少对无人车辆的具体规范。在物流行业中尚没有统一的规范，关于无人车辆的质量、技术、服务范畴、装载标准等都没有具体的规范，在无人车辆高速发展的当今，急需有关标准和法规来为无人车树立一个清晰的标杆和方向。

1.4 无人车的机会分析。随着5G技术、人工智能技术和区块链技术的发展与整合，逐步朝着“仓储配送一体化”的智能物流发展。5G+V2X技术是无人汽车的必备条件，它可以在最短的时间内获得道路上的所有数据，并与周围的网络进行实时交互。在5G时代，无人车智能化和通信技术可以形成优势互补，一方面可以为汽车进行全面的信息收集，另一方面也可以为汽车的智能化做出决策。在今后，通过5G和AI等技术手段，可以有效地克服无人车技术中的一些盲点和困难，为实现无人车标准化生产的技术支持。随着技术的不断进步，相关的法律和政策也在不断地健全，在这种情况下，无人车将会在一个相对封闭的环境中得到更大的发展。

二、对于无人车物流的改进对策及政策建议

针对无人车所存在的三个主要劣势所提出的改进建议如下：降低无人车的成本，降低运营费用，解决无人车物流的安全问题。（1）降低无人车研发费用。许多公司都是凭借着自己的巨额资本进行自主开发，虽然在开发的时候能够获得垄断，但前期投入的人力、物力、财力消耗巨大，要想加快研究，就必须要找有专业的公司进行联合研究，以此来填补公司的短板，从而减少研发费用。（2）降低无人车运营成本。为了获得利润，应当使运营费用尽可能地减少。而无人驾驶物流，则是为了节省费用，提高生产效率，还可以将无人车与其它行业进行整合，从而减少无人车的费用。为了减少无车的运营费用，可以通过升级与自动驾驶相关的仓库设施来实现与无人车的更好的配合，加快装卸和储存的效率，提高运输效率。（3）解决无人车物流的安全问题。提高对无人车障碍的辨识技术。为了防止自动汽车发生冲撞，可以借鉴地下交通的方法，主要包括列车自动监控系统、自动防护系统和自动驾驶系统。针对不同车辆的安全性问题，可以在局部参考车辆间防止彼此发生冲突而建立一个新的体系。为无人车安装防冲撞装置，减缓撞击后的严重程度。同时，健全无人车的物流法律、法规等促进其健康发展。在制定无人车的法律、法规中，应当对无人车的管理行为、生产品质、销售行为、经营行为等进行规范，制定无人车配送区域、道路、配送设施计划和运营细则等。