人工智能在广播电视与新媒体中的应用分析

2023-03-21马鞍山广播电视台技术中心戴国飞

卫星电视与宽带多媒体 2023年1期

马鞍山广播电视台技术中心：戴国飞

广播电视行业是一个高新技术密集行业，无论是3D技术，HDR技术，高速传输技术，大容量存储技术，VR、AR技术，4K、8K的成像技术和人工智能技术，都在这里优胜劣汰，迭代升级，紧跟科技革命的步伐，使广播电视传媒产业始终保持能量。广播电视传媒产业在充分发挥宣传功能的同时，也逐步朝着精准传播的方向发展。随着人工智能技术的发展、大数据的积累、对用户偏好进行的准确分析，我们利用新媒体平台，可以为用户定制产品和服务的传播、预测客户需求、增加增值服务，从而实现新媒体的精准传播。云计算和大数据技术的快速发展，我国的人工智能技术也取得了长足的进步。大数据的思想逐渐被人们所认识，大量的信息被广泛应用在日常的生活和工作当中，起着非常关键的作用。文化和科技创新成果不可能是一蹴而就的，往往需要整合市场的资源，在多方面的作用下完成，人工智能是当今前沿科技的核心技术之一，对当今社会的发展具有划时代的意义。在日常生活中，人工智能早已经在汽车领域的无人驾驶方面、金融行业操作方面、服务行业很多领域都得到了尝试，并获得了巨大的成功。人工智能技术的发展必将为广播电视融合媒体的发展注入新活力。

1.人工智能应用于媒体融合和新媒体发展中的突出特点

其一，便于全方位的对新媒体发布和运营、全媒体采编、资源共享提供基础支撑。其二，可以实现用户和运营商的协同与共享。其三，借助厂商的平台，可以在云服务器的基础上开展特色个性化的业务。其四，可以实现对技术系统、云端服务及运营等的运维，有效提升安全性。其五，融合媒体业务在用户的终端自由播放。其六，广播电视节目可以接受用户的个性化定制。其七，可以实现双向的、多终端的、高质量的互联互通，实现融合式发展。

新媒体的发展已经进入了大数据的时代，使用人工智能实现精确传播的信息已经成为一种准确的营销方式，与此同时，也是一个重要的方式来增强客户黏性。“智慧云”已经成为所有类型的企业扩大活跃用户数量的必经之路。未来5～10年的人工智能将极大地改变我们的日常生活、经济行为以及商业活动。人工智能涵盖了大数据、机器学习等诸多方面，包括语音、图像处理、大数据分析等方式产生的数据资料将进一步加以处理，挖掘数据背后的信息。在新媒体的发展中，人工智能技术的应用经历了一个持续的发展过程，从早期的单一文本推送，到中期的协同过滤和内容结合的个性化推荐，到今天发展成为大规模的实时个性化推荐。

1.1 云计算+大数据助力提高精准传播效率

进入信息化时代之后，数据量在不断的增长，大部分企业都能通过大数据获得额外收益。在大数据分析的过程中，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值的本身，大数据分析也就没有了利用价值，功能越加强大的云计算能力，就越能降低数据提取过程中的成本。新媒体已成为“大数据”时代的受益者，而“大数据”则是新媒体的优势。收集数据、管理数据、分析数据、利用数据等可以作为各个方面的新媒体使用资料，并产生可观的效益。新媒体内容的生产者和受众都是“人”，但人们并不擅长处理这些规模巨大而复杂的数据，因此，交给人工智能来帮助人们快速处理和适应各种相关的工作。在这里，数据是人工智能的关键和最重要的核心因素，数据的数量和质量决定了人工智能的发展。一般来说，拥有的数据越多，新媒体神经网络就会越高效。人工智能帮助新媒体人处理数据，新媒体产生的海量数据引领了人工智能的进一步发展，两者相辅相成，进而推动了新媒体自身的不断发展。

1.2 人工智能助力用户体验提升

目前，中国互联网用户每人平均拥有手机、电脑等多个智能设备，并可以随时进行切换。例如，浏览器在用户登录过程中已经做了多次登录用户的记录，在用户意外关闭网页的情况下，下次使用浏览器的客户端也可以自动打开上次未关闭的网页。人工智能帮助我们将知识扩展到未知的领域，带给我们新的自我学习新媒体体验，这是新媒体的一场重大革命，人性化的一对一服务体验是人工智能给新媒体带来的智力创新。

随着智能设备的不断发展，人们获取信息的方式越来越多，比如用户使用手机、智能手表、智能电视、VR虚拟现实以及AR增强现实等，PC端的许多传统媒体平台也推出了移动终端，以抢占移动终端的用户流量，同时提高用户的体验。

1.3 人工智能打破媒介边界

在人工智能的数据处理中，传统媒体与非媒体平台之间的界限逐渐被打破，媒体的商业价值也在不断深化。在传统观念中，广播电视内容生产是媒体的特权，如今这种特权不再有。由于考虑到制作成本和技术发展，媒体与非媒体之间的合作日益增多，例如融媒体直播室节目中的直播，受众关注节目的同时不仅关注节目内容，而且还关心直播室中主持人的穿着的衣服及化妆打扮，广播电视台可在节目中插入实物广告，用户可以直接购买相关的产品。在这一点上，媒体与非媒体之间的界限难以分辨，两者之间的界限逐渐被打破。

2.人工智能的发展的现实状况分析

人工智能自诞生以来，理论和技术日渐成熟，应用领域也不断扩大。在不久的将来，人工智能带来的科技产品，将会完全代替人类从事复杂的劳动。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程模拟，虽然不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。

近些年，很多行业将发展的目光投向了人工智能行业，并努力打造各种以人工智能为基础的生态系统。尤其是一些具有发展眼光的高科技公司，很早以前就开始了人工智能方面的研究和产业布局。例如，早在2013年，著名的百度公司就已经成立研究部门，开始了在人工智能方面的研究，经过多年的研究发展，取得了不俗的发展业绩。与此同时，阿里巴巴公司和腾讯公司也先后在人工智能方面进行研究和发展，阿里巴巴科研团队将自己的科研成果“阿里小蜜”应用于淘宝和天猫等大型电商购物网站上，对亿万计的消费者提供人性化的客服服务，取得了巨大的成功。而后，阿里巴巴公司组建了更加强大的科研团队，为社会的未来发展储备核心科技，以期在未来的科技竞争中占据优势。腾讯公司也不甘落后，主攻自然语言处理、语音识别等方面的技术，希望在语言的相关技术上占据绝对优势。当前，人工智能已经普遍应用在我国建设的各行各业，重点发展领域有自然语言处理、图像识别、无人驾驶、无人机等多个方面。

人工智能引领了人类社会的变革，一方面大大改变了人们的生活方式，给人们的生活带来了便利；另一方面，大大的改变了人们的工作形态，让人们的工作效率变得更高效。这些改变在我们身边的智能超市、无人机、智慧校园等场所中都能够体现出来。

3.人工智能在广播电视节目中的应用分析

3.1 广播电视节目内容的采集

运用AI人工智能技术，能快速识别物体和定位、音频内容及特征元素（物体、建筑、人物、车牌、场景），并将视频内容做聚合呈现，视频信息识别更加精准，全方位监测舆情。

音视频切片处理，在新闻快速生产过程中，利用多媒体处理技术可以非常迅速的实现对音视频转码和音视频拼接，并同时对音视频文件进行混音、降噪。

在AI人工智能技术的应用中，可以实现自动搜寻网络热点资讯和重点资讯，并自动编辑成稿，以供采用。可对那些需要现场拍摄的图片和视频编辑成稿，也可以通过AI来完成写稿、编辑等一系列的工作。例如，使用图片识别技术，对全网数据中的全量图片进行文字识别（视频为首帧图片），可准确将字幕、艺术字体、横幅、海报等复杂背景的文字内容进行识别。

3.2 广播电视节目内容的生产

AI智能语音技术可快速将语音转换成文字。而搜索关键词对于人工智能语音信息处理技术来说非常简单，找到关键字的音频内容后再整合分片，既节省了时间、又提高了效率，制作时间可以缩短一半。智能语音和智能转码，在语音转换智能技术的帮助下，可以在录播节目的时候，实现在无网络的环境中自动转成字幕工作。

AI智能主播。通过声纹分析引擎系统，让人工智能系统对声音节目资料进行模型训练、深度学习，再通过大数据计算、声波变调转换等技术，进行真人声音的再创造。AI主播可以做到歌曲串词、实时新闻播报、天气预报、歌曲预告、寻点报时，让主播场景更加真实。在电视节目内容的生产过程中，可以做出各种虚拟场景，例如，利用虚拟的人物来主持节目，改变了主持人所处的环境，增加了节目的现场感，带给人们耳目一新的感觉。

在节目剪辑中采用AI智能工具。为了适应新媒体技术的发展，广播节目通常需要编辑人员将长内容分段拼接，然后将精华音频配上文字内容，在微信公众号、客户端和网站等平台分发。这项工作说起来简单，做起来却非常耗时，专业的编辑人员通常也需要很长时间才能完成。在剪辑环节使用智能工具，可以轻松的对视频进行分析，对场景要素进行整合和筛选，并在智能工具的帮助下，快速完成节目的制作，极大的提升了剪辑效率。

对视频内容的智能化加工。在智能识别技术的协助下，可以快速地对场景和物体内容进行识别，对视频内容实施自动切片等工作处理，工作效率和准确性都大大提升。

3.3 广播电视节目内容的管理

在媒资管理和使用上实现了智能化。在人工智能的辅助下，可以轻松的实现对音、视频内容添加字幕、制作标签标注，大大降低了人工工作强度，提升了编辑效率，使得内容检索更具速度性和精准性。

广播电视内容识别实现智能化。自从实现了媒资自动化采集以后，就可以建立媒资的特征库，以便在浩瀚的内容资料中精确、快捷地找寻到所需要的内容资料。

标引管理实现智能化。通过各种声音、面相及场景等的技术识别，可以自动生成相应的标引。

3.4 广播电视内容分发

智能语音助手软件的应用。通过智能软件日常的交互，可以为广大用户答疑解惑，接受咨询，帮助人类处理各种工作，提升了工作效率，还带给客户全新的交互体验。

实现了人脸识别、OCR识别的审核工作。人工智能技术可以对众多的音视频进行实时检测，使得广播电视节目的审核工作更加便捷。

4.人工智能加速精准定位

人工智能加速并加强了新媒体的社区趋势，在这样一个信息过剩的时代，用户最关心的是信息的质量，只有有了高质量的信息，才能成功吸引用户的眼球。

近年来，社交软件飞速发展，使得越来越多的人热衷于参与转发各种消息。可以这样说，新媒体强调当前的社会和分享，它是新闻传播的推动器。此外，社群化也能最大限度地提高新媒体的媒体效率，社群化也是新媒体经营者的最佳选择。人工智能目前正参与新媒体的运作，新媒体平台的技术支持，各种技术的发展，社区很快成为新媒体的主流。新闻产生自动化实现批量式向定制化转型，传统媒体的主题设置主要取决于当时的新闻热点、宣传和管理部门的指示、媒体同事的选择以及编辑记者的经验。然而，随着人工智能技术的出现，旧的媒体问题设置和编排规则被打破。算法推荐新闻，以及受众之间的相互推荐，逐渐开始主导内容的发行。人工智能的核心是数据挖掘，媒体的受众分析将比以往更加精准，内容聚合和发布将更加准确、智能化、面向对象和个性化。通过大数据挖掘技术，个人信息行为跟踪，新闻机构可以为用户智能推荐，实现个性化新闻定制。从手工集成到技术集成的全球新闻生产的趋势变得更加明显。人工智能已经进入了媒体领域。人工智能技术宣告了个性化新闻时代的到来。为每一个订阅用户的独家评论和定制的报告，已经成为现实。

数据驱动导致媒体革命，为了抓住这次革命机会，我们必须重视大数据的作用。认识大数据的价值，发挥大数据在媒体转型的作用。当手机成为内容生产和内容消费的第一个门户时，任何媒体或任何产生内容的个人都必须适应这个平台。新媒体移动互联网相较于区域传统媒体具有影响力大、线下资源丰富、登陆能力强等优势，也具有在线开发技术，完善的资讯生产流程以及庞大用户基础，新媒体是内容聚合的平台，也是所有媒体集成和交流的平台。