大型建设项目团队知识学习信任机制研究

刘尚LIU Shang；刘如意LIU Ru-yi；陈赟CHEN Yun

（①株洲武广新里程投资发展有限责任公司，株洲 412000；②长沙奥体新城投资建设有限公司，长沙 410119；③长沙理工大学交通运输工程学院，长沙 410114）

0 引言

大型建设项目团队是为完成大型建设项目目标而成立的工作队伍，团队成员来自不同的企业、部门，大型建设项目团队的临时性特点决定了团队成员之间信任程度的低下和团队的脆弱性。团队成员之间信任程度低下严重影响团队知识学习的效率、效果。若团队成员之间能建立起快速信任，则可以降低知识共享的成本，促使先进有效的项目管理知识在团队成员之间有效转移[1]，从而达到提高知识学习效率、效果的目的，最终顺利实现项目目标。

1 大型建设项目团队知识学习信任内涵及其演化过程

1.1 大型建设项目团队知识学习信任内涵

信任，目前尚无一个统一的定义，不同的学者从各自学科（心理学、经济学、社会学等）、立场出发对信任进行了诠释。

Gambetta 解释的是合作双方的信任，如果A 信任B，这就意味着B 将会采取对A 有利或至少不会损害A 利益行为，这种行为发生的概率大到A 愿意考虑采取某种形式和B 进行合作[2]。Hosmer 在Deutsch 的基础上，将信任定义为个体面临一个预期损失大于预期收益的未知事件时，人们所做的一个非理性的选择行为[3]。Granovetter 认为，信任是社会嵌入（socially embedded）的，即信任在社会环境中会受到多种因素的影响[4]。Andaleeb（1995）对信任的解释是：A 认为B 所履行的活动将对A 有正面的产出，且B 不会出现未预期的投机行为而使A 遭受损失[5]，这种解释和Gambetta 的观点有一定的相似性。Mayer（1995）认为，信任是A 不去考虑自己对于B 的监督和控制能力的强弱程度，A 都愿意使自己变得容易受到B 行为的伤害的一种意愿，这种意愿是建立在A 对B 将履行某种特定的且对己方而言非常重要的行为的预期之上的[6]。

借鉴以上学者对于信任的解释、定义，本文将大型建设项目团队知识学习中的信任定义为：在大型建设项目团队知识学习过程中，团队中某一成员对另一成员或其他群体成员的能力、善意、正值、公平持有充分的信心，相信对方会采取知识共享等对自己知识学习有利的行为，并使自己处于不设防的状态，这是一种非理性的行为。

1.2 大型建设项目团队知识学习信任演化过程

大型建设项目团队的存续时间比较长，它既能和一般性临时团队发展快速信任，也能像传统团队一样发展传统信任[7]。团队信任的演化过程大体上可以分为以下几类：谋算型信任→威慑型信任→了解型信任→认同型信任；威慑型信任→了解型信任→认同型信任→敏捷信任[8]；谋算型信任→知识型信任→认同型信任[9]；预设信任→认知信任→情感信任[10]。而以上不同类型信任演化过程中的了解型信任和认知型信任类似，认同型信任和情感型信任类似。借鉴以上不同类型的团队信任演化过程，本文认为大型建设项目团队知识学习信任演化过程为：谋算型信任→威慑型信任→认知型信任→情感型信任→敏捷信任。结合大型建设项目团队知识学习过程，大型建设项目团队知识学习信任演化机制如图1。

图1 大型建设项目团队知识学习信任演化模型

2 知识学习信任评价模型

由于信任能促进大型建设项目团队成员之间的知识共享，提高团队成员的学习效率和效果，必须先对项目团队知识学习的整体信任水平进行评价，然后针对项目团队知识学习信任的薄弱环节采取对应措施，以提高项目团队整体信任水平，最终使项目团队处于高知识分享率和高知识学习率的状态。

2.1 知识学习信任评价指标体系

对大型建设项目团队知识学习信任进行评价，就是要获取影响项目团队知识学习信任的因素。研究视角不同，对信任影响因素的研究侧重点也不一样。目前关于团队信任影响因素一般从个体、团队、组织三个层面展开[11][12][13]。本文延用此信任影响因素三层次分析法。本文从中国知网数据库关于信任影响因素相关文献中总结归纳出频率较高的信任影响因素指标，征询相关领域专家的意见和建议，并对大型建设项目团队成员进行问卷调查、统计后建立了大型建设工程项目团队知识学习信任评价指标体系。（图2）

图2 大型建设项目团队知识学习信任评价指标体系

2.1.1 个体层面

个体层面的指标主要包括：能力、善意、正直、知识共享性、诚信、信任倾向、沟通、合作经历等。关于个体层面的信任影响因素，Mayer 的能力、善良、诚信三因素论是最为经典的信任影响论。

2.1.2 团队层面

团队层面的指标主要包括：领导有效性、任务依赖性、成员异质性、目标明确性等。

2.1.3 组织层面

团队层面的指标主要包括：制度保障性、资源配置、组织愿景等。

2.2 大型建设项目团队知识学习信任评价模型

大型建设项目团队知识学习信任评价模型主要由两部分组成：指标权重确定的方法选用；评价模型的选择与构建。

2.2.1 指标权重的确定

层次分析法可以利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，为分析、决策、预报或控制提供定量依据，从而为求解多目标、多准则或无结构性的复杂决策问题，提供一种简便的决策方法[14]。

运用层次分析法确定指标体系各指标权重，首先要构造层次分析结构层：大型建设项目团队知识学习信任评价（A）为目标层，个人层面（B1）、团队层面（B2）、组织层面（B3）为准则层，能力（C1）、善意（C2）、正直（C3）……组织愿景（C15）为指标层；运用专家咨询法，构造判断矩阵；判断矩阵的一致性检验，经一致性检验后的权重结果如表1-表4。

表1 准则层各指标的判断矩阵及权重

表2 目标层关于指标B1 的判断矩阵及权重

表3 目标层关于指标B2 的判断矩阵及权重

表4 目标层关于指标B3 的判断矩阵及权重

2.2.2 知识学习信任评价

灰色聚类模型可以运用已知的少量信息对不确定性系统的规律进行正确描述和有效控制，本文运用灰色聚类模型对大型建设项目团队知识学习信任进行评价。

运用灰色聚类模型对大型建设项目团队知识学习信任评价的步骤为：聚类灰类的确定；白化权函数的计算；白化权聚类系数和聚类向量的计算[15]。

①聚类灰类的确定。

根据所评价对象的信任程度将大型建设项目团队知识学习信任度分为3 个灰类，S=3，分别为高度信任、中度信任、低度信任。按照十分制对目标层、准则层、指标层进行评价，项目团队知识学习信任度在[10，9]的，属高度信任；信任度在（9，7]的，属中度信任；信任度在（7，0]的，属低度信任。灰数通过咨询相关专家得出，如表5。

表5 评价指标灰类

②端点白化权函数的计算。

对于指标j 的一个观测值x，可由公式（1）计算出其属于灰类k（k=1，2，…，s）的隶属度fkj（x）。

③聚类系数和聚类向量的计算。

计算对象i（i=1，2，…，n）关于灰类k（k=1，2，…，s）的综合聚类系数。

3 案例分析

本文以湖南省H 高速公路建设项目团队为例，验证灰色聚类评价在大型建设项目团队信任评价中的应用。根据该项目团队的实际情况，邀请5 位该领域的专家严格按照灰类评分标准进行评分。经过对专家评分的整理，得出各评价指标的实际值，然后计算出各个评价指标的白化权聚类系数，如表6 所示。

根据白化权系数和公式（2）可以计算出综合聚类权重，如表7。

表7 评价指标综合聚类系数

由表7 可以看出，H 项目团队个体层面、组织层面信任水平处于中等水平，有待进一步加强信任，而团队层面信任水平处于比较低的水平，可能跟团队组建时间不长、团队成员合作经历不是很多等有关系，因此有必要对团队层面信任水平进行巩固。同时，整个项目团队知识学习信任处于中等水平，团队管理层还要采取相应措施促使团队成员进行知识共享，提高整个团队的信任水平。

4 结论

利用灰色聚类模型对大型建设项目团队知识学习信任水平进行评价具有很好的实用性和可操作性。项目团队信任水平关系到知识学习的效果，为了提升项目团队成员之间的信任，促进知识共享与学习，可以采取以下几方面的措施：优化项目团队知识学习信任的制度环境；促进项目团队成员之间的有效沟通；采取有效的激励措施（包括正向激励和负向激励）；建设良好的信任文化。