新收费体制下高速公路传统稽核的缺陷与新系统的应用

段 涛

(山西路桥集团晋南项目管理有限公司,山西 太原 030006)

0 引 言

2015年9月28日,我国高速公路的电子不停车收费实现了全国的联网,高速公路实现了全国“收费一张网”之后,面临各省路段多、站点多、车流量大、节假日拥堵等严峻挑战,高速收费偷逃税现象更是层出不穷,逃费数量和金额巨大,随着国家新政策出台、新技术的应用,高速公路偷逃通行费治理必将成为研究的重点。

1 AI稽核收费与追缴系统研发的必要性

AI稽核收费与追缴系统基于AI算法、边缘计算、大数据等稽核手段,能有效克服传统稽核存在的弊端,通过收费站和门架数据实现全时段、全过程的自动稽核,为追缴提供完善可靠的证据链,严格按照收费标准依法依规收费,确保通行费应收不漏,做到“颗粒归仓”,实行新型AI稽核刻不容缓。

1.1 全国每年高速公路偷逃通行费用情况

公开数据显示,“十三五”末全国收费公路里程16.8万km,全国收费公路通行费收入5 552亿元以上,偷逃通行费按收费公路通行费收入的2%估算,全国每年高速公路偷逃通行费约100亿元以上。截至2021年,全国ETC客户约2.01亿,省界收费站约490个,门架系统约24 600套,ETC车道约48 300条,不停车称重系统约11 400套[1],可见,AI稽核收费与追缴系统的技术研发是迫切需求。

1.2 山西每年高速公路偷逃通费用行情况

截至2021年山西省高速公路通车里程达到5 746 km,全网收费站322个,收费车道2 859条。但随着取消省界收费站工程启动,全国联网收费系统形成“一张网”收费模式后,对收费系统运行保障和网络安全、系统协调一致性与更新频次要求更加严格。山西省每年通行费收入约为219亿～239亿元。通过对2020年山西全省10 d(随机样本)的车道出入口流水、门架流水、对账、拆分记录、基础信息等关键业务数据进行数据整合、数据预处理、建模计算、AI计算和数据分析、验证等工作,发现疑似网内循环、疑似假冒免费OBU、卡签车牌不一致、大车小标/货车客标、疑似私开道口、跑长买短等新型偷逃通行费行为,分析统计显示:疑似偷逃费预估为43万元/d,疑似偷逃费预估为1.1亿/年[2]。可见,AI稽核收费与追缴系统的技术研发是必要的。

2 传统稽核手段的缺陷与新收费体制下的稽核难题

综上所述,随着高速公路路网不断扩大,不法车辆利用各种形式偷逃通行费且隐蔽性强,偷逃交通费严重扰乱了高速公路收费工作正常秩序,给国家、企业造成巨大经济损失。

2.1 传统稽核手段缺陷

传统稽核手段已无法满足新收费模式下高速公路运营管理发展的需要,主要体现在一下几个方面。

(1)传统稽核手段依赖人工识别

传统稽核手段主要依靠人工识别,造成稽核准确性不高、效率低下、手段单一,且数据量大、分散程度高、人工筛选难,导致缺乏追缴证据链。

(2)偷逃通行费行为遏制难度大

换卡逃费、大车小标等传统偷逃通行费行为难以遏制,新型偷逃通行费行为层出不穷。

(3)运营服务能力急需提高

因不同原因造成高速公路通行费计费方式不同、计费金额差异等原因,容易造成社会负面影响大、车主用户满意度低,现场稽查带来的拥堵情况难以避免。

(4)稽核信用体系缺失

行车信息与社会信用未形成关联,无法针对人车黑名单、灰名单、预警名单等信用低下的车辆规范行车或驾驶行为,无法纳入不良征信体系。

2.2 高速公路新收费体制下的稽核难题

从2020年1月1日起,全国高速公路省界收费站的取消,全国高速公路执行自由流收费方式,全国高速公路“一张网”运营,实现“一次通行、一次收费、一次告知”。货车计费由“称重”计费转变为按“车型”收费,加速了通行收费站的速度。随着收费模式的转变,车型分类的细化,不同车型之间的通行费差额较大,导致逃费利益驱动性变大,逃费方式呈现多样化、隐蔽化、信息化趋势,这对收费稽核工作提出了严峻的挑战。如何开展收费稽核工作,做到“应征不免”、“应免不征”成为目前高速稽核面临的重要课题。以山西省为例,针对“山西省取消高速公路省界收费站项目”和“交控高速公路交易省内对账服务平台”项目,山西省自主研发了省级清分结算管理平台、省级稽核管理平台、省级对账服务平台、省级拆分结算管理平台,共同搭建了山西省高速公路收费清分结算管理业务平台,通过该平台可以实现高速公路的正常清分结算业务。但是随着时间的推移,现有清分结算管理平台越来越慢,数据利用率越来越低,导致整体的运营管理工作越来越开展。急需要引近大数据应用管理技术,实现收费业务数据智能化分析应用管理。新的收费体制带来了新的稽核难题,具体如下。

(1)产生逃费原因呈多样化,单车可逃费金额高、利益驱动大,逃费方式呈多样化、隐藏化、信息化趋势。

(2)客观因素对通行介质与门架系统通信的影响,导致计费失败,在一定程度上造成通行费损失。

(3)ETC发行准确度原因造成(车型不符、车种不符、车牌不符等)。入口车型或轴数不对导致出口收费减少。

(4)CPC人工录入准确度造成;(实际车型不一致、实际车牌不一致、实际车辆分类不一致等)人为原因逃费造成(屏蔽计费设备、遮挡号牌等)。

近年来ETC快速发展,全国主线高速公路收费站ETC覆盖率达到100%,全国ETC用户数量达到2 000多万。

(5)ETC车道会由于各种原因导致车辆拥堵或系统瘫痪等问题,如节假日、特定时段、季节性车流量激增,或收费站联网收费系统硬件、软件或者供电产生故障时,以与人为破坏,或者重大交通事故造成车道设备损毁,或者自然灾害,如雷电的超高压引起的强泄放电击穿设备导致设备瘫痪,大雾导致图像识别设备无法正常工作时,会造成严重的交通拥堵和安全隐患,仅依靠目前的MTC和ETC收费都无法解决特殊情况下的高速公路应急收费问题,影响交通运输安全和用户的出行体验,不利于高速公路联网收费服务水平提升[3]。

3 AI稽核收费与追缴系统

3.1 AI稽核收费与追缴系统介绍

AI稽核收费与追缴系统是基于AI算法、大数据、边缘计算等稽核手段,对省内全时段、全过程、全区域深入挖掘“疑似网内循环、假冒免费OBU、卡签车牌不一致、大车小标/货车客标、私开道口、跑长买短”等等偷逃漏通行费行为,通过深度研究车辆抓拍图像、通行流水与多维度结构化通行轨迹、超时等方式,真实还原通行过程车辆信息,为偷逃漏通行费稽核提供证据链判定。

3.2 AI稽核收费与追缴系统的作用

(1)AI稽核系统旨在克服传统稽核的弊端,针对省内全过程、全时段、全区域深入挖掘偷逃漏通行费行为,通过深度研究车辆抓拍图像、通行流水与多维度结构化通行轨迹、超时等方式,真实还原通行过程车辆信息,为偷逃漏通行费稽核提供证据链判定。

(2)AI稽核收费与追缴系统的成功实施不仅可全面促进山西高速公路软件技术与知识产权自主可控,推动高速公路收费系统信息智能化水平提升,加快山西高速公路向国内一流的现代化企业发展,同时还可开展相关标准制定、成果推广应用等。

3.3 AI稽核收费与追缴系统的创新点

主要是建立了不同偷逃漏通行费稽核模型引擎。稽核核心过程是通过现有收集的数据,其中包含通行,牌示,图片等事件数据;车辆发行,设备,设施等基础数据,然后根据描述统计模型或者预测统计模型来发现异常。模型引擎管理用来管理描述统计模型函数或者预测统计模型文件,参数信息等。

3.4 AI稽核收费与追缴系统的原理简要说明

通过“边缘计算+AI+边缘物联”组合实现边缘计算智能化,基于多源异构数据的路径还原、地图引擎服务和路径纠偏。尤其是多源数据异构融合,包括交易数据归集、数据共享、数据匹配融合等。以综合通行数据为基础,进行大数据实时预测分析,提升稽核效率与准确性,保障通行顺畅。构建稽核生态体系,形成稽核业务闭环“一张网”。

4 AI稽核收费与追缴系统的应用前景

(1)省级参数名单管理平台、站级参数名单管理平台、门架计费模块、车道联网收费系统共同搭建了山西省高速公路收费管理业务平台,通过该平台可以实现高速公路的正常收费管理业务。但是全联联网形成“一张网”的收费模式后,随着时间的推移,因系统识别误差和在金钱利益的驱使下联合作弊手段,导到高速公路的运营管理难度加大,对系统的依懒越来越强,导致整体的运营管理工作越来越难开展。急需要引进预稽核系统,实现异常车辆自动预警,自动拦截,人工据时处理的管理功能。

(2)随着取消省界收费站工程启动,全国联网收费系统形成“一张网”收费模式后,对收费系统运行保障和网络安全、系统协调一致性与更新频次要求更加严格随着国内经济的快速发展,高速公路交通运输流量逐年猛增,亟需开展科学性、系统性的研究新型收费系统,缩短单车收费时间,大幅提升道路通行品质。

(3)AI稽核收费与追缴系统详细应用分析需求待实施过程中逐步细化,系统平台搭建完成后,将会提供基本的收费数据支撑,主要包含各个纬度的量费分析。待系统逐步运行维定后,可以支持将此项技术推广应用到涉及收费数据所有领域,将会节约其他系统的运维管理成本,增加系统的可适用性,提升高速公路的信息化管理水平,向数字化、智能化转型发展。

5 AI稽核收费与追缴系统的效益分析

5.1 AI稽核收费与追缴系统的社会效益分析

(1)就人为作弊和系统识别错误而导致OBU设备内记录的车辆轴数不正确的影响进行深入研究,提出针对丢轴漏费处治措施,对确保高速公路收费的正常运营,充分发挥其社会和经济效益以及解决减少通行费的流失具有重要意义。

(2)预稽查系统基于将稽查工作做到前面的设计理念,通过在前端稽查处理后即可防止收费系统错收费用的方式,来保障收费的准确可靠。

(3)此项技术的实施和推广有助于提高高速公路收费运营管理信息化水平,建立完善的收费稽核管理体系,有效降低偷逃漏通行费的比重,提高高速公路运营收益,应用前景广阔。同时研究成果可为其他地区大量的收费环境方面提供参考和指导。研究成果具有广大的市场前景和巨大的推广意义。

5.2 AI稽核收费与追缴系统的经济效益分析

以山西省为例,通过对山西省高速公路的试运行研究测算,确定门架预稽查系统的实用性,有效防止高速公路上的丢轴漏费行为,为山西地区各个收费站提供科学决策,有效增加山西高速收费站的有效性和可维护性,保障了收费效率和安全性,挽回了大量因丢轴而造成的经济损失,预计山西全省主线公路投入24个省界门架入口投入48套设备,预计每套设备6万元+前端采集软件累计投入350万,可以增收年通行费6 000万元的收入。

6 结 语

综上述,全国“一张网”收费以来,收费系统漏洞、管理盲点客观存在,加之山西省收费系统基础薄弱,稽核追缴能力有限,导致偷逃通行费、漏费等问题频发,应用AI稽核收费与追缴系统,可得出以下结论。

(1)收费站出口车道稽核,是高速稽核的重要组成部分。对于嫌疑车辆发现一辆、处理一辆,是对偷逃通行费行为处理、通行费追缴最直接有效的一种手段,对于高速堵漏增收通行费具有重要意义。

(2)在高速公路出口端通过技术手段识别车辆的车牌、车型信息,并辅以车头图片、车身全景图片,将有利于车辆身份的校验和确认,有助于通行费追缴的证据收集。

(3)通过AI稽核收费与追缴系统的应用,提高运营管理信息化水平,建立完善稽核管理体系,实现偷逃漏通行费追缴,有效降低偷逃漏通行费的比重,提高高速公路运营收益。