基于BOPPPS模式的统计学研究型教学改革研究

李瑞茜

（中国劳动关系学院经济管理学院，北京 100048）

大数据和人工智能、云计算、区块链、物联网等数字技术的发展，为收集、分析、处理和利用实时数据、快速优化配置资源提供便利，推动统计学理论、方法和技术的发展与应用，促进统计学与不同学科和行业领域的交叉融合。在大数据信息快速发展的时代，利用统计技术与方法整理数据和处理信息显得尤为重要[1]。因此，结合经济社会的发展前沿和对统计人才的需求以及学生自身深造的需要，有必要借助数字教学平台的技术支撑，对统计学等课程进行BOPPPS模式下的研究型教学改革，培养具有创新意识和创新能力的复合型人才，更好地推进新文科教育创新发展，建设高质量教育体系，推动2035年建成教育强国目标的实现。

BOPPPS模式以学生为中心、以学习成果为导向，能够激发学生主动参与课堂、加强过程管理。研究型教学模式以培养学生的自主学习和创新能力为主要目标，有利于形成良好的学术氛围。将两种教学模式同时应用于课程教学实践中，一方面能够以灵活、有趣的教学形式，将科学研究问题融入到日常的教学中来，丰富课堂教学内容，让研究更具吸引力；另一方面还能够鼓励学生自主探索，激发学生的创新和求知精神，进一步培养学生综合素养和创新能力。因此，借助超星学习通平台，结合其线上课程制作方便、互动多样化及教学管理个性化的优势，构建BOPPPS模式的统计学研究型教学，并对教学效果进行对比分析。

1.BOPPPS模式下的研究型教学

BOPPPS模式也称为导入互动式闭环教育模式，起源于加拿大教师技能培训工作坊，是一种以教育目标为导向，以学生为中心的新型教学模式。通过导入、目标、前测、参与式学习、后测和总结6个阶段的教学过程，可以有效地调动学生全方位主动参与学习的积极性，并及时获得学生反馈，以便调整后续教学活动。其中，参与式学习是整个模型的核心，体现以学生为中心的教育思想，关注学生发展需求。研究型教学是指以“问题”为中心，以小课题研究或项目任务为教学的切入点，通过教学与研究、实践的结合，引导学生创造性地运用知识和经验，自主地发现问题、研究问题和解决问题。在探究或研讨中积累知识、培养能力和锻炼思维，同时养成科学研究的精神和科学态度[2]。

不同于传统教学通过系统的传授、让学习者接受已有知识，研究型教学将问题、案例、项目、科学研究贯穿于教学过程，有意识地启发、引导学生应用研究型思维和探究性学习去获取知识、解决问题，使学生成为知识的探索者和创造者[2]。由于研究型教学需要研读大量的案例论文，使用传统纸质材料会增加学生打印支出、不方便携带，且传统研究型教学课堂的教学手段较为单一，学生参与度不高，无法有效激发学生参与研究型教学的积极性。因此，有必要从课前、课中、课后构建与数字化教学深度融合、教学方法立体的高交互BOPPPS教学模式，通过课程引入、明确学习目标、课前摸底、课后测验、总结等环节丰富研究型教学内容，实现教学目标精准化、交流互动立体化、评价反馈即时化、资源推送智能化，从形式、内容上拓展学习、研究深度。同时，超星学习通平台多样的教学工具有助于提升研究型教学活动的灵活性和趣味性，增强教学过程的体验性、启发性和创造性，撬动课堂教学发生深层次变革[3]，打造受学生欢迎的研究型“金课”。

2.统计学教学现状及存在问题

2.1 教学内容与模式方面

统计学是为经济管理专业本科生开设的48学时专业必修课，课程内容包括数据分类及来源、数据图表展示及概括性度量、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、指数等内容，为分析及解决专业问题提供有力工具。当前统计学教学常用的是理论结合实际的模式，为了确保理论知识的系统性和严谨性，课程包括必要的定义、定理和公式讲授，即通过“理论—原理—公式—应用”教学，实现从理论到应用的完整、系统、全面的学习过程。

然而，由于缺乏贴近现实生活的案例，学生对统计学理论常常望而生畏。由于学习目的和学习基础等方面的不同，学生掌握理论、原理或公式的程度参差不齐。同时，由于知识更新速度快，部分教学内容与科研及应用现状脱节，例题之间联系不大，缺乏针对具体学科完整新颖的实践案例，未能满足学生系统学习统计学知识解决现实经济管理问题的需要。此外，由于传统课堂教学工具有限、教学形式单一，学生参与课堂的机会较少，课程学习兴趣和热情难以长期保持，课堂内外参与度低，自主、合作、探究的教学理念得不到很好的落实，解决实际问题的能力不足。

2.2 考核内容与方法方面

以往的统计学总成绩由30%平时成绩和70%期末成绩构成。平时成绩包括考勤情况、练习题作业、课堂表现，期末成绩采用闭卷考试的形式。这种考核方式以理论考试为主，重视考试结果，对学生学习过程的考核监督不够，忽视了培养学生运用统计方法分析、解决专业问题的科研能力和综合素养。同时，考试只是考核部分知识点的单独应用，缺少对多个知识点的综合应用,学生为了应试可能会死记硬背公式和内容[1]，知识没有内化，自主学习、科学探索、协同合作的综合素养没有提升，未能全面考查学生利用统计学知识解决实际问题的综合创新能力。

2.3 实践与科研方面

首先，在理论与实践相结合的教学模式下，统计学理论教学占大部分、实践内容有限，重理论知识、轻实践操作。虽然在教学过程中有一些案例引入，但由于学生缺少亲自参与统计流程的实践，起不到培养学生综合运用知识的目的。此外，大多数学生只是被动完成计算、简答题作业，主动使用配套的实验数据和资料在计算软件上练习实操应用的意愿不强。其次，理论与实践教学、科学研究未能有效衔接，存在理论课堂负责“教”，实践教学停留在“学”，科研应用没有“研”的现象，学生运用统计学知识解决实际问题的能力有限；或者注重统计软件的操作，忽略采用统计学理论构建数学模型分析专业问题的全过程思维训练。

3.基于BOPPPS模式的统计学研究型教学改革

3.1 研究型教学内容与模式

针对教学与科研脱节、案例碎片化、未突出学科特点、教学形式单一等问题，拟借助超星学习通平台，细化的知识、能力和素质目标，引入研究型教学培养学生的创新性思维，推动学科间的交叉融合，促进学生全面发展。在有限的课时里完成BOPPPS模式下的统计学研究型教学，需要适当调整与优化教学内容。首先，课前在线上网络平台上传课件、案例库、视频等资源，发放通知明确研究型教学目标和学习重点，导入章节前后测验题，将学生自学能够掌握的内容上传平台供课下学习。其次，在课上讲解理论知识和方法的同时，引入代表性论文作为案例，演示数据选择、处理、分析和应用的过程。最后，在教学过程中灵活运用签到、选人、抢答、投票、问卷、主题讨论等方式进行多样互动，提高学生的课堂参与度，调动课堂互动氛围，增强课程吸引力。

3.2 研究型教学考核内容与方法

针对传统教学重理论和结果考核、轻实践和科研能力考核的问题，结合研究型教学目标和特点建立多元化评价方法，以评促研、以研促学、以学促教、以评促强，从而优化传统教学结构。研究型教学注重学生创新性思维的培养，秉承知识灵活运用的理念，所以，考核时更应注重学生对专业知识的理解和现实问题的解决。首先，在过程性考核中增加小组定量论文作为平时成绩的一部分，以深化学生对专业知识的理解和现实问题的解决，培养合作精神、创新意识，和综合素养。论文内容包括研究假设、研究设计、实证分析三块，其中研究设计包括样本选取与数据来源、变量定义、模型构建，实证分析包括描述性统计、相关性分析、回归分析及结论。其次，除注重评价学生的知识掌握情况，还关注学生深入理解知识、及时查漏补缺习惯的养成，要求学生每节课后总结课程重难点笔记，结课时提交不少于10页的学习笔记作为平时成绩一部分。此外，充分利用平台记录学生作业和前后测数据,根据成绩做过程诊断，评估学习效果。学生通过数据反馈查漏补缺并自我完善；通过同班对比，找出差距；通过优势互补的团队化协作完成论文；通过交互式学习分享研究结果并进行小组互评。

3.3 实践与科研方面

针对理论与实践、科研未有效衔接的问题，首先寻找学生身边的典型素材，用讲故事的方式将学生带入生活中的统计应用场景，通过真实、连贯的案例启发学生自主发现问题、分析问题以及自主解决问题，在了解统计知识点的实际应用背景后学会如何应用统计工具解决现实问题，丰富课堂实践内容。其次，基于学术热点更新研究案例库，将科学研究问题融入日常教学，演示统计理论及方法在论文中的应用和实现过程，寓研于教，激发学生求知欲和创新潜力。同时，鼓励学生自主探索，设计统计学和财管专业交叉融合的系统性研究选题，根据选题完成论文定量部分，获取积分，运用所学知识分析和解决实际问题，培养和强化创新意识和科研精神。此外，通过学情透视精准获取个体学情，通过督学预警和平台超时未提交作业提醒，适时引导、积极干预，解决共性问题，适时分类督导，解决个性问题。表1展示了以“多元线性回归”一章为例，基于超星学习通的3课时统计学研究型教学BOPPPS模式设计。

表1 统计学研究型教学的BOPPPS模式设计

4.研究型教学改革效果评价与反思

通过使用学习通平台，将研究型教学与BOPPPS模式结合，提高了学生的学习投入、体验和学习效果。在学习投入方面，学生到课率100%，测验完成率96%，每节课平均互动1次/人。在学习体验和满意度方面，学生认为论文举例、讲解统计分析方法、小组合作、课后做题是教学中值得推广的做法。通过课程学习，丰富了专业知识，培养专业兴趣，启发了对专业问题的思考，文献阅读能力、学习能力以及分析、解决问题的能力提高。从学习效果来看，相比于考查基础知识的前测，考察综合应用能力的后测答题正确率提高了30%。从小组作业的内容和质量来看，小组合作的回归分析作业平均85分，通过不断修改完善在研究方法、内容、结果方面有了改进。小组内知识分析与转教他人使学生增强了分析、总结、归纳的能力，并间接督促学生及时复习、深化理解。

然而，新模式下的研究型教学也存在教师工作量增加、课堂内容增多难度增大、大班教学效果不佳、学生难以理解公式、上机操作生疏、小组合作和课堂参与度不高等问题。为此，可以采取以下措施，一是可以考虑采用混合式教学，课前线上布置学习任务，学生学习在线课程完成预习，教师及时收集整理学生学习中的问题，调整课上教学内容，基于线上前期学习成果开展更加深入的教学活动，通过例题多次重复讲解公式和重难点。二是在小班中应用并整合BOPPPS模式的教学环节，比如把前测与导入、后测与总结合并[4]，或将前后测移到课堂前后，或用前测代替签到，根据学生体验筛选关键教学手段，避免教学环节多而杂出现教学混乱。三是向学生明确课程过程性考核的重要性，适当增加组长对小组同学表现评分的比重，老师要在学习、生活上关爱学生，以融洽的师生关系和自身的专业水平促使学生积极参与课堂互动和小组活动中来[4]。

5.结语

针对当前统计学教学存在的不足，借助超星学习通平台从教学内容与模式、考核评价方法、实践与科研方面构建BOPPPS模式下的统计学研究型教学体系，并以多元线性回归分析为例设计BOPPPS模式的研究型教学，新模式改善了学生学习投入、体验和学习效果，满足学生个性化、多样化需求，拓展学习的维度和效率，提高学生运用数据和统计方法发现和解决问题的能力，为打造受学生欢迎的研究型“金课”，培养知识应用、实践创新能力与综合科研素质三位一体人才提供参考。