基于成果导向大数据与会计专业人才培育模式探讨

2023-03-11饶玮贵州经贸职业技术学院

环球市场 2023年4期

饶玮贵州经贸职业技术学院

2021 年3 月12 日，新职教专业目录将会计类专业更名为大数据与会计专业。[1]由此可见，对于财会专业人才，不仅要懂财务，更要擅长大数据分析，特别是对智能财务工具、方法的运用，顺应“大智移云”背景下不同行业财会岗位人才发展需要。当下，人工智能、大数据、云计算等技术已经深深融入财会岗位，并成为推动智能财务工作改革的重要动力。高等职业教育在强化人才质量提升中，更要全面对接财务数智化改革需求，改革和优化人才培育模式。成果导向，将教学目标、教学内容与教学过程，以预期的学习成果为基础，强调以生为本，以产出为目标，对大数据与会计专业人才培养目标、课程结构、教学方法、师资施教能力、实践实训教学，以及课程评价与考核等进行重组，充分将计算机科学、大数据课程等数字化技术融入财会领域，培养满足行业发展需要的数字化财务分析师、数字化审计师、大数据分析师等综合型、应用型人才。

一、制约大数据与会计专业人才培养质量的主要问题

人工智能、大数据等技术在财会领域的融入，越来越多的基础性财务工作可以由智能化软件来完成，而财会岗位的职责重点也将发生变化，对于大数据与会计专业人才，必须能够胜任收集、分析与财务相关的各类数据，能够利用信息检索、数据挖掘、数据检测等方法，对财务数据价值进行全面、准确分析等。[2]通过对相关文献的查阅，结合江苏部分企业负责人的调研结果，围绕企业对财会岗位专业人才的职业素能及要求进行梳理，对大数据与会计专业人才培养面临的主要困境归纳如下。

（一）专业培养目标与企业实际岗位脱节

在与企业负责人调研中发现，基于企业视角，对财会岗位专业人才，其职责主要有财务风险控制、财务管理、财务数据分析与处理、财务规划、市场预测与分析、会计信息集成与规划等能力，对于传统财会岗位的会计核算工作，逐步被弱化。在对高校大数据与会计专业进行调研中发现，大数据与会计专业还处于探索期，很多院校仅仅是对会计专业相关课程、培养目标进行了修订，适当增加与大数据相关的课程内容。但从培养目标来看，显然与企业实际需求存在较大差距。新专业的确立，对其人才目标及育人方向，还需要深入对接行业、企业，还需要较长的磨合过程。

（二）学科师资结构与素质与职业岗位存在脱节

课程建设中，师资结构与师资队伍建设是基础。大数据与会计专业，很多师资都是与会计学相关专职教师，对大数据、数据分析与数据挖掘等信息化技术应用能力较弱，还有一部分专业课师资，并不完全了解和胜任大数据与会计专业教学需要。举例来讲，一些与财会相关的软件应用类课程，教师对该类软件的讲解，多以教材内容为主，停留于理论性讲授，与行业、企业实际相关的具体财务数据分析工作。缺乏实践应用经验，教师知识结构相对单一，具体业务性内容缺乏应用性，与实际岗位存在差距。

（三）教法相对单一，混合式教学模式应用不足

从大数据与会计课程施教现状来看，一些教师对课程内容的讲授，多以PPT 课件为主，停留于传统课堂单一讲授方式，教师根据课程、课时计划，对每节课知识点进行讲授，缺乏师生互动与交流。现代互联网技术的全覆盖，对于混合式教学模式，在大数据与会计专业应用较少，针对大数据与会计专业课程实训、实践案例的学习，线上教学资源开发不足，线下课程多以财税信息化、ERP 软件实训为主。事实上，大数据与会计专业实践教学，要能够深入对接行业需求，特别是在对大数据技术的教学中，要选择典型实例，突出行业特点，强调会计理论与实践的融合，注重学生运用大数据技术，对财会数据进行分析与挖掘，协调好线上与线下教学。

（四）缺乏完善的实训实践环境

在对一些院校调研中发现，很多院校大数据与会计专业教学，缺乏与之对应的实训实践基地。大数据与会计专业，实践性强，很多实训知识、实训课程，却以课堂讲授方式为主，理论与实践对接不畅。在一些院校，缺乏大数据等相关软件实训环境，很多计算机以ERP 财务核算软件为主，缺乏数据分析实训室，缺乏云财务实训室，对RPA 智能实训教学工作还处于摸索阶段，学生大数据与会计实践能力整体欠佳。

（五）学科内容与岗位实际存在脱节

作为新更名的专业，大数据与会计专业，在课程体系上，其内容还处于补充、更新、完善中，一些教师对大数据、云会计等教学知识点整理得不够，一些院校的教材还以传统会计教材为主，大数据知识、大数据课程、财会软件等内容欠缺。在实践环节，很多院校以财会岗位业务核算为主，或者结合相关课题，开展财务分析讨论活动。一些院校的实训课程，还以手工记账为主，对大数据技术应用不深入。一些院校未能开始财务数据分析、财务信息化管理等课程，教学内容体系滞后，未能对接岗位实际。

二、成果导向下大数据与会计专业育人路径优化

（一）明晰三大职业能力，确立育人目标

基于成果导向，需要先明确育人目标。围绕大数据与会计专业，对育人目标的明确，着重细化为三大职业能力。根据《国家技能人才培养标准编制指南》对“职业能力”的界定，强调在真实的职业情境下，能够综合地解决专业问题的能力。[3]可见，职业能力的内涵具有多样性，涵盖基本通用能力和专业素能。在本研究中，我们将职业能力分成专业能力、社会能力和方法能力。立足大数据与会计专业，其职业能力框架包括四个等级。第一，基础等级。在专业能力方面，需要熟悉并能够胜任会计、出纳等岗位需要，能够结合企业财会现状，运用大数据财务分析方法参与会计核算与财务预测等。在社会能力方面，需要具备良好的人际关系，具备良好的职业素养，能够与财务部门其他岗位及人员密切合作，提升团队协作力。在方法能力方面，熟悉并掌握大数据运用方法，如大数据清洗与分析方法，能够具备较强的财会领域环境适应力。第二，应用等级。在专业能力方面，具备大数据财务分析能力，能够完成会计核算，能够分析可能存在的财务风险。在社会能力方面，具备自主学习能力，跨岗位、跨部门协作能力，财会领域问题解决能力等。在方法能力方面，具备良好岗位适应力，掌握大数据清洗与分析方法等。第三，熟练等级。在专业能力方面，具备财务风险管理能力、财务预决算管理、资金筹划能力、成本与绩效管理，以及大数据分析能力。在社会能力方面，能够联系企业、行业生产实际，做好财会流程再造，善于整合财会岗位，打造财会管理团队。在方法能力方面，具备财会岗位各项工作的规划、管理，具备创新能力，熟练掌握大数据财务分析方法。第四，专家等级。在专业能力方面，具备财务战略分析、谋划、投融资分析与管理决策能力，能够做好财务风险管理与控制。在社会能力方面，深入分析财会领域相关问题，具备财务与经济环境分析能力。在方法能力方面，熟练掌握大数据财务分析方法，如利用大数据进行财务建模、财务战略规划、财务分析与决策等。大数据与会计专业职业能力等级的细分，学生在不断学习和能力提升中，参与行业、企业实践与磨炼，不断积累经验，由基础等级逐步走向专家等级。

（二）构建育人课程体系，细化四大模块

在成果导向下，大数据与会计专业课程体系的构建，也要围绕三大职业能力，细化具体课程内容。在本研究中，以三年制专科为例，对其主要课程重构思路如下。在课程体系设置中，要结合原有会计相关专业课程，通过适当增删相关知识点，来突出理实一体化教学。比如，增加大数据软件及应用分析课程，增加管理会计课程，结合财会案例，将大数据分析方法嵌入其中，最终完善为“专业基础课+专业核心课+专业拓展课+专业实践课”四个课程模块。在该课程体系中，专业技能的学习，要对接大数据应用技术。同样，在专业教育中，还要兼顾创新创业教育、课程思政教育，打造课证融通、课岗融合的综合型课程体系。具体而言，在专业基础课程群中，设置“企业会计基础”“大数据原理与应用”课程，特别要强调大数据技术与会计职业岗位的衔接。在会计基础课程中，将会计基本操作与管理会计基础知识相结合，让学生学习和掌握大数据基本原理，能够结合财会问题，引入大数据分析思维，夯实职业基础。在核心课程群中，要加大“管理会计”课程比重，特别是在课时、课量上，要将管理会计基本知识、管理会计实训实践教学进行整合，结合经典会计案例，引入大数据分析工具，让学生边学边练，提高岗位核心竞争力。比如，在“财务与商业数据可视化分析”中，引入“Python 软件应用”课程，让学生结合财会领域相关问题，运用数据挖掘、数据分析等方法，实现企业成本核算、财务管理等目标。在拓展课程群中，建议加大财务风险管控、财务内部控制、RPA 财务机器人应用等课程。这类课程在课时与师资优化上，可以以“选修课”方式，由学生自主学习，拓展学生综合实践素质。在授课方式，建议引入“线上、线下”混合式教学模式，对基础知识点，以线上自学、专题讲解为主，对实务方法的讲解，可以通过实训室活动，解决学生实操问题。在实践课程群中，主要引入“会计基本实训”“财务决策实训”“大数据分析”“云财务共享服务实训”“财会分岗实训”等课程。实训课程教学，要注重学生大数据与会计职业技能的培养，特别是在“财会信息化”“成本核算与管理”“管理会计”等课程中，要打造理实一体化教学课堂。另外，注重公共基础模块课程重组，如“思想道德修养与法律基础”、劳动教育、传统文化教育、管理与勾股、心理健康教育、文明礼仪教育等。

（三）突出成果导向，优化混合式育人模式

在成果导向背景下，对混合式育人模式的构建，要抓住四个关键点。一是什么是学习成果，二是为什么要获得学习成果，三是如何习得学习成果，四是学习成果习得程度如何。显然，从课程目标的设定上，让学生明白“学习成果”，以及为什么要获得“学习成果”。同时，立足职教改革当下，对于大数据与会计这一新专业，在线上课程构建中，要对接省级标准要求。比如，大数据与会计专业，通过超星、智慧树等在线平台，整合多个省级、国家级精品在线课程。各课程在混合式教学模式实施中，要强调大数据分析工具及大数据应用方法的实操，以解决问题为目标，引入综合性教学案例，将问题讨论、案例分析、课程评价、课后学习成果总结等建立有序衔接。具体而言，在线上环节，教学视频的制作要突出任务驱动，各类知识点课件的设计，要突出重难点讲解，对习题库的设计，要坚持项目导向，以核心知识点、核心技能、实际案例为载体，强调学生自主、合作学习。

（四）加强师资建设，打造“双师双能型”教师团队

在大数据与会计专业育人实践中，对师资力量的整合与优化是重中之重。“双师双能型”教师建设，一方面通过专门培训来提升。师资培训，内容要多样，形式要灵活，比如，专业教师每年要参与企业顶岗实践两个月，全面了解行业用人需求和职业岗位特点。另一方面向外聘请、引进优秀大数据应用技术专业人才。比如，聘请计算机专业、数据库专业、大数据分析等教师，充实到师资团队，弥补财会师资在计算机及数据库、软件开发等领域的不足。

（五）加强课程综合评价，实现过程性与终结性评价一体化考核

基于成果导向的课程教学评价是实现以学生为中心、目标为导向、持续改进的工程教育认证理念的重要一环。[4]成果导向育人模式，要抓好学习成果考核与评价环节。对照教学目标，考核学生的学习成果，将过程性评价与终结性评价结合起来，突出考核的多元化、综合性、实效性。具体而言，在过程性评价中，线上学习占比20%，主要包括在线资源学习（5%）、在线作业（5%）、期中测试（5%）、课堂签到（5%）等；线下教学占比30%，主要包括学生课堂表现（5%）、小组讨论（5%）、实训实践（20%）。终结性评价占比50%，以期末考核为主，其中，常规知识点巩固与测评占20%，具体实操实训综合测评占30%。