基于CiteSpace的高校网络思想政治教育研究文献计量可视化分析

2023-02-28张矛矛

西部学刊 2023年3期

郑山张矛矛

一、研究方法

(一)样本选择

论文数据的筛选来自于中国知网学术期刊全文数据库(CNKI)，时间选择从2000年到2022年8月，在中国知网以“题名=(高校)and(网络思想政治教育)”方式搜索出的所有期刊论文中，去除会议、报告和其他研究性资料等，最后留下的691篇核心期刊论文及以上高水平期刊论文，确认为有效论文。

(二)研究方法

CiteSpace作为知识图谱的一种可视化工具，可以对文献资料进行科学的分析，从而了解某学科研究前沿和发展趋势[1]。一般情况下，学术期刊的关键词或主题词，是文章内容和论点的高度凝练，多次、经常出现的关键词往往反映着该关键词或主旨词所表达的研究内容或科研热点。本文共选择691篇期刊文章，利用CiteSpace 6.1R3版本进行文章关键词、发文组织机构、发文期刊等内容分析，以挖掘中国高校网络思想政治教育科研的热点，勾勒其发展历程。

二、高校网络思想政治教育研究计量学分析

(一)年发文量总体趋势分析

文献数量的变化及其趋势是衡量研究领域整体状况的重要指标，本研究以中国知网数据库平台收录的有关高校网络思想政治教育相关研究的高水平期刊文献来源，检索方式采用高级检索，检索内容“题名=(高校)and(网络思想政治教育)”，检索到2000年至2022年8月共691篇相关文献，见图1。

图1 高校网络政治教育研究发文量趋势图

依据图1可知，2000年以来我国高校网络思想政治教育研究文献总量先呈波浪形起伏上升趋势，后出现平稳增长趋势。2000—2004年高校大学生网络思想政治教育发文总量较少，相关研究处在萌芽时期。2005—2012年，关于中国高等学校网络思想政治教育相关研究论文总量呈现波动增加态势，说明高等学校网络思想政治教育问题引起了专家学者的广泛重视。2013年至今，受移动互联网发展进程和相关政策的影响，高校网络思想政治教育研究的发文量总体保持在高势位上起伏，研究进入快速发展阶段。

(二)期刊的来源分布

梳理发文期刊的来源分布状况，是为了揭示某一学科的主要分布领域以及该刊主要来源的层次与特征，并以此为基础确定未来对这一学科有关问题的研究趋势[2]。按以上检索方法获取的691篇该刊论文中，其中载文数在20篇以上的有《学校党建与思想教育》《教育与职业》《中国成人教育》等9种高等教育类的核心刊物，《学校党建与思想教育》发文量最多，共87篇。载文量在20篇以上的九种核心刊物累计联合发文数322篇，占比及具体载文数量，见表1。

表1 检索相关文献的高频期刊

(三)机构的统计分析

这691篇期刊论文作者来源广泛，所选的论文数据包括736个节点和173根连线，网络密度为0.0006，表明在这一领域有更多机构进行研究，但机构间的合作强度较弱，并且较为分散，尚未形成强大而广泛的合作网络关系。从图2可知，这一研究方向的机构合作网络主要集中在武汉大学马克思主义学院，但是合作机构的频率不高。还有一些高产发文机构的合作网络不明显，甚至不够丰富。为深层次分析研究机构成果与合作关系提供参考，对此图谱作了进一步的数据挖掘，梳理了发文量居前10位的单位，见表2。发文最多的为清华大学高校德育研究中心、武汉大学马克思主义学院、华中师范大学马克思主义学院、电子科技大学马克思主义学院。根据图2和表2可知，发文量排名前3位的研究机构其合作网络关系不显著，说明高校网络思想政治教育高产研究机构与其他研究机构合作关系并不密切。在单位合作程度上，武汉大学马克思主义学院、华中师范大学马克思主义学院合作密集，说明当前我国学者在高校网络思想政治教育方面的研究大多采用独立开展的方式，各大学和研究机构之间存在着很大的合作空间，各大学和研究机构需要在跨学科、跨地域、跨区域上开展更深层次的研究与合作。

图2 高校网络思想政治教育研究发文机构共现图谱

表2 检索相关文献的高产研究机构

这种高产研究机构代表了其在这一学科的权威性，而且是本学科相应的知识创新与技术聚集的核心。这就要求对一些高产发文高校或研究机构节点做出比较深刻的剖析，通过了解掌握这些高产发文机构20年左右的科研焦点，使未来的研究者比较清晰地认识到，引领全国高校网络思想政治教学科研发展的机构在过去和现在从事哪些方面的研究。这对全国从事该领域研究的各个科研机构之间进行合作，对于今后研究方向的选择都具有重要意义。

梳理这几所高校的研究焦点发现，它们对思想政治教育本身及其网络思想政治教育有较大强度的关注。清华大学高校德育研究中心集中于大学生的道德研究、互联网条件下学校德育突破点研究、辅导员队伍建设等方面[3-4]。华中师范大学的研究主要集中在优秀传统文化融入网络思想政治教育、网络心理、网络舆论等方面[5-7]。电子科技大学、吉林大学这两所高校对高校网络思想政治教育实施途径、方法手段研究关注较多[8-9]。

(四)发文作者的统计分析

对于文章作者的研究可以全面深入地了解该学科科研动态，对科学研究的管理、组织、协调和引导都有积极的意义[10]。通过学术论文作者的研究特点、研究方法、研究视角、著述特征等的把握，可以用于科学研究的探讨，这也是这一领域科学研究的缩影。如图3所示，作者名称字体大小表示发文数量多少，图中仅显示合作关系密切的作者之间的联系。图中共有881个节点和334条连线，整体网络密度为0.0009，说明研究领域的作者间合作网络较弱，图中并无显著的作者合作网络，高产作者知识图谱结构呈现出少数高校，并呈现出相对离散的分布现象，说明高校网络思想政治教育研究力量在我国分布不平衡。高产作者在高校网络思想政治教育研究中扮演着主力军的作用，优秀的研究者支撑该学术领域的研究进展。清华大学的张瑜、江西农业大学的胡恒钊、清华大学的张再兴等是高校网络思想政治研究领域内的主要高产研究学者。高产学者的研究成果往往只是其学术方向以及研究历程的一个缩影，比如清华大学高校德育研究的学者张瑜教授自2000年至今进行高校思想政治教育的科学研究，通过总结其成果可以看到其研究正随着网络传播以及思想政治教育工作的开展而不断深入，并从原来的开展高校网络思想政治教育的方法研究，逐步走向网络教育、网络舆情等方面，彰显了研究时代性特点[11-13]。CiteSpace的图谱显示以及总联系强度参数分析表明，国内研究者之间进行开展合作较少，而张瑜、张再兴；赵楠、朱丽萍、浦清平；张晓明、段惠方等与其他作者合作较为密切。

图3 高校网络政治教育研究发文作者共现图谱

表3 高产作者前十名

综观上述研究作者的研究方向与研究领域，心理学、哲学、传播学以及其他学科与高校网络思政教育研究相互交叉融合。网络资源丰富，学生碎片化的时间几乎都用在网络上，如何充分利用网络教育资源与平台掌握大学生的思想行为特点以及如何利用新时代媒体积极构建网上思想教育的重要阵地，是大部分研究者长期关注的问题与焦点。

三、高校网络思想政治教育研究热点的可视化分析

(一)高校网络思想政治教育关键词分析

关键词是由圆环中的目标节点识别，当一个关键词存在的时间越多，它的目标节点越大，也就表示了它是这个学科的一个重点[14]。在共词分析中，一个主要方法是抽取引文关键词、摘要和其他题录信息，统计构成了直观知识图谱，通过分析高频关键词，能揭示出一个时期某一方面的研究热点。文中基于设定阈值，提取文章关键词，共发现高频关键词382个，连接线518根。文献中热点关键词的共现图谱如图4所示，节点和文本大小代表关键词频率、节点间连线，指示不同关键词间建立的联系，连线粗细和疏密，说明关键词的共现强度。由此可以看出，“就思想政治教育工作而言”是其中最为重要的节点之一，其次是“高校”和“网络思想政治教育”。

从CiteSpace统计出的时间跨度上来看，高校思想政治教育、高校思想政治工作、影响及对策、思想政治教育工作人员等研究出现时间较早，而最近则出现了网络生态系统、策略创新、思政教育工作、生态系统构建、思政教育模式等关键词，可能成为未来研究的新方向。

图4 高校网络思想政治教育研究关键词共现图谱

关键词出现的中介中心性是判断该领域研究热点的重要指标，也是判断学者关注焦点的重要依据[15]。从核心节点促进作用的中介中心性指标来看(见表4)，“思想政治工作”“网络时代”和“网络思想政治教育”等与其他热点关键词之间的联系较强，说明这几个关键词经常处于和其他关键词通信的路径中，对文献之间的互引关系产生积极作用。

表4 高校网络思想政治教育关键词中心性前十(按中介中心性排序)

(二)高校网络思想政治教育关键词聚类分析

文献热点关键词聚类共现图谱见图5。就该软件统计的时间范围而言，高校思想政治工作、影响与对策，从事思想政治教育工作的人员等方面产生的时间都比较早，以及近来兴起的网络生态系统，战略上的革新、思政教育工作中、生态系统构建等、思政教育模式的关键词等等，也许会是今后一个新的研究方向。

图5 高校网络思想政治教育研究关键词聚类共现图谱

本文使用CiteSpace软件和对数似然率(LLR)算法对关键词频率进行聚类分析，同时建立热点主题相关关键词的聚类视图(图4)。关键词聚类是一种统计分析形式，其中彩色块代表聚类区域，其中含有聚类关键词。节点的数量N=382条，连接线的数量E=574条，网络密度密度等于0.0079。模数Q值随节点数量变化而变化，Q越大，聚类效果越好，可以进行科学的聚类分析。轮廓大小S平均值可作为集群同质性度量，S越大，表示网络同质性越强，集群可靠性越高。由图4可知，Q=0.6254时表明网络结构具有良好的聚类效果，S=0.8747时具有高度同质性和良好的不同聚类的分割。图中显示了十大聚类，其中“高校网络思想政治教育”“网络思想政治”“网络”处于领先地位。前5个主要聚类年均年份约为2005—2014年，表明这一时期相关研究趋于成熟。其中最大规模聚类是“高校网络思想政治教育”，年份是2014年，收录关键词55个，主要关键词是高校网络思想政治、思想政治教育、高校思政教育、大学、网络等；系统生成的聚类报告显示，该聚类中与聚类关键词契合最多的文献为李冰(2020)《信息化时代高校思想政治教育的机遇和挑战——评〈高校网络思想政治教育生态系统构建研究〉》，见表5。