一种基于微调视觉大模型的非接触式轮胎形变识别方法

申请公布号：CN 116883922A

申请公布日：2023年10月13日

申请人：东南大学

发明人：高 康、郑楠芳、张皓炜等

本发明介绍了一种基于微调视觉大模型的非接触式轮胎形变识别方法，包括对单目高速相机进行标定，使用轮胎图像数据集对视觉大模型的掩码解码器进行参数微调，基于OpenCV进行像素计算生成点坐标提示序列，将提示序列输入微调后的大模型进行分割，通过OpenCV进一步对像素矩阵进行处理生成点提示序列，通过图像迭代的几何拟合和区域生长算法检测进行后处理得到目标样本轮胎的力学形变参数。本发明可以实现对轮胎形变的准确快速识别，达到像素级精准分割，能够解决现有基于计算机视觉车辆轮胎识别方法误差大、测量环境有限、相机导致的图像非线性畸变、以及泛化能力弱、训练成本高等问题。