四川省建筑业总产值的影响因素分析

吴泰达WU Tai-da；陈绍刚CHEN Shao-gang

（电子科技大学数学科学学院，成都 611730）

0 引言

建筑业作为国民经济的支柱产业，改革开放以来为我国经济的发展、基础设施的建设以及城镇化的进程作出了重要贡献。而建筑业生产总值作为建筑产业的重要评价指标，能够直观地反应建筑业的发展水平，因此研究影响建筑业总产值的主要因素，有助于对建筑业的发展提出合理化建议，从而促进建筑业的更快的发展，发挥建筑业在国民经济中的支柱作用。

建筑业在国民经济中的重要地位吸引了众多学者投入到建筑产业的研究当中，他们采用不同的方法和模型对该产业进行分析，归结起来主要可以分为定性分析和定量分析两大方法。

定性分析方法是一种较为直接、便捷的研究方法，可以依靠产业经验充分发挥研究人员的判断能力。其简便、快捷的优点使得该方法得到了部分学者的青睐：张荣荣对安徽省建筑业与国民经济增长相互关系进行了定性分析，得出建筑业对国民经济具有促进作用，并且这样的促进作用体现在建筑业对GDP、就业及税收的贡献上[1]。然而，定性分析方法过度依赖于历史经验，主观性较强，并且对研究人员的行业知识要求过高，得出的结论往往不够准确。

相较于定性分析，使用基于客观数据的定量分析方法得出的结论则更加准确，并且一定程度上消除了由于经验不足而产生的误差。定量分析的方法可以通过统计数据客观地得出研究对象的数据特征以及数量关系，从而得出较为精确的结论，因此大部分学者都采用定量分析对建筑产业进行研究：彩芬通过EG 两步法对选取变量进行协整关系的检验，再采用回归分析的方法对2005 年-2016 年广州市相关变量的数据进行研究，最终认为建筑业施工面积的增加对GDP 具有促进作用[2]。桂宾采用了动态计量经济学的线性回归模型，对国内建筑业生产总值和GDP 的相互作用进行了研究，得出了建筑业生产总值对国内生产总值具有拉动效应，同时国民经济的增长对建筑业具有高度依赖性的结论[3]。

上述学者的研究都只考虑了选取变量对研究对象单一的影响作用，而无法刻画选取变量内部之间的相互作用，这可能会导致模型并不能较好地切合产业实际的发展规律。因此本文以四川省为例，选取四川省2005 年到2020 年建筑业的相关数据，基于联立方程组模型，研究四川省建筑业生产总值的影响因素的同时综合考虑变量内部的相互作用关系，对模型进行计量经济分析，从而对四川省建筑业的发展提供合理化建议。

1 变量选取

本文选用的是四川省2005 年到2020 年的时间序列数据，选取相关变量的数据均是由国家统计局官网分省年度数据查询以及《四川省统计年鉴》整理得到。

对四川省建筑业总产值的影响因素分析可以从该产业的内部因素和外部因素两方面来考虑。

1.1 产业内部影响因素

各产业依赖于劳动、资本、知识等生产要素[4]，因此本文选用劳动力数量、企业资产以及技术水平三个因素来代表劳动、资本、知识三个生产要素，各生产要素作用于产业内部，直接影响了产业的供给量。

①建筑业从业人员数：改革开放以来，大量的农村劳动力涌入城市，其中很大一部分成为了建筑工人，为中国的城市建设与建筑业发展做出了巨大贡献，故劳动力是影响建筑业产值的因素中不可缺少的一部分，本文选取建筑业从业人员数来反映劳动力的数量。

②建筑业企业总资产：建筑业企业的资产体量一定程度上影响了生产能力，对产业的生产总值会产生较大的影响，同时企业资产是一种预期能够给企业带来经济利益的资源，因此企业资产对建筑业产值的影响具有一定的滞后性。故本文选取前一期的建筑业企业的总资产作为建筑业生产总值的影响因素。

③技术装备率：产业中的技术水平影响了该产业从业人员的生产效率，在相同的时间段内，一般来说技术水平越高，产业的产值会越高，本文选用建筑业企业的技术装备率来反映该产业的技术水平。

1.2 外部环境影响因素

建筑业总产值不仅会受到产业内部供给因素的影响，同时还会受到一些外部需求环境的影响。故选取四川省的城镇化水平以及建筑企业新签合同的总额来代表产业外部的需求量。

①城镇化率：城镇化是中国工业化进程当中的必然趋势，城市发展到一定程度必然会向周边农村扩张以满足各种产业进一步发展的需求，故城镇化水平是影响建筑业产值的一大重要因素，本文用四川省的城镇化率来反映城镇化水平。

②建筑企业新签合同总额：企业新签合同总额在能够代表社会对该企业所属产业生产的需求量，新签合同总额的增加很大程度上反映了社会需求量的增加，从而建筑业的总产值也会受到影响。

1.3 变量说明

本文引入变量的具体说明情况如表1 所示。

表1 变量说明

2 模型的建立与求解

2.1 建立模型

根据以上分析，选取建筑业生产总值（Y）、新签合同总额（QC）、建筑企业利润总额（P）作为内生变量，建立联立方程组模型如下所示：

对于联立方程组模型，需要通过判断模型是否可识别来确定参数估计的方法。为了判断模型的可识别类型，首先要列出结构型参数并且考虑阶条件，但由于阶条件只是模型可识别的必要条件，因此还需要进一步结合可识别的充要条件秩条件来判断是否为可识别模型。该方程组模型的结构型参数列于表2。

表2 结构参数

记联立方程组模型中内生变量的数目为M，前定变量的数目为K，其中第i 个方程含有mi个内生变量以及ki个前定变量，矩阵A 为该方程组模型中第i 方程中没有包含的内生变量和前定变量系数所组成的矩阵[5]，分别用阶条件和秩条件判断可识别性如表3 所示。

表3 可识别条件判断

由此可得方程（1）-（3）均为过度识别，故该方程组模型的识别类型为过度识别。

2.2 模型参数估计与假设检验

如上所述，该方程组模型为过度识别模型，因此可以用二段最小二乘（TSLS）法进行参数估计，三个方程的TSLS 估计与相关假设检验结果分别列于表4、表5 以及表6。

表4 方程（1）TSLS 估计与检验结果

表5 方程（2）TSLS 估计与检验结果

表6 方程（3）TSLS 估计与检验结果

通过分析上述三个方程检验的结果，我们得出如下结论：

①拟合优度检验：方程组模型中三个TSLS 回归方程修正后的可决系数R2分别为0.998、0.9538、0.922，说明模型对观测值的拟合程度都很高，该模型总体上对数据的拟合效果较好。

②回归方程显著性检验：给定显著性水平α=0.05，观察每个方程中F 统计量对应的p 值，三个p 值都趋近于零，远小于我们给定的显著性水平α，因此可以认为每个方程中选取的变量联合起来对内生变量的影响显著，即三个回归方程都很显著。

③回归参数的显著性检验：给定显著性水平α=0.05，找到每个方程中各个变量的t 统计量对应的p 值，与显著性水平α 对比可以得到大部分变量的回归参数检验都不显著，尤其是（2）（3）两个方程的t 检验结果都很差。

从上述分析中，我们发现各回归方程的可决系数很大，通过F 检验的变量参数的联合显著性也很强，但是对各个变量的参数单独进行t 检验的结果却不好，这说明选取的变量之间可能存在着很强的多重共线性，因此我们需要对模型进行进一步的修正。

2.3 模型的修正

我们将t 检验结果最差的方程（2）（3）进行修正，采用的方法是逐步回归，得到如下的结果：

将修正后与生产总值方程的修正可决系数为0.9984，说明模型拟合效果较好；给定显著性水平α=0.05，F 统计量对应的p 值为3.398e-16，远小于显著性水平α，说明回归方程显著；对各个参数检验的t 统计量对应的p 值分别为0.032826、0.000194 以及8.2e-05，仍然远小于显著性水平α，因此各个变量的对生产总值的影响显著。由此可见，修正后的方程各检验结果更好，可认为修正后的方程更加有效。

然而，由于本文采用的数据为时间序列数据，可能会存在自相关性，因此采用DW 检验法进行自相关性检验，查DW 检验临界值表得n=15，k=3 时的临界值如表7 所示（由于方程引入了滞后一期的解释变量，因此样本容量损失1，故样本容量n 取15）。

表7 DW 临界值表

计算修正方程（6）的DW 值为2.525291，落在了不能确定的区域[4-dU，4-dL]，可能的原因是样本容量较小，很难利用残差对自相关的存在性做出较为正确的判断。但方程的DW 值距无自相关区域的距离相较于自相关区域更近，因此可大致认为模型无自相关性或者自相关性很弱。

3 结果分析

①通过分析修正后的模型，发现在本文选取的变量中，企业上一年的资产、每年新签订合同的总额以及城镇化率都会对四川省建筑业生产总值产生显著的影响。其中，每年新增合同总额每增加1 亿元，建筑业总产值就会增加0.1509 亿元；上一年的企业总资产每增加1 亿元，当年建筑业总产值就将会增加0.5339 亿元；四川省城镇化率每增加1%，建筑业生产总值就会增加228.0131 亿元。这说明了建筑业的发展不仅需要城镇化大环境的推动，同时建筑企业还需提升自身实力，尽可能满足市场的需求，寻找机会增加合同的签订总额。

②根据单一变量参数的t 检验结果，得出四川省的城镇率对建筑业总产值的影响最为显著，与实际情况相符。二十一世纪以来，四川省的城镇化率已经由2000 年的26.7%增长到了2020 年的56.7%，城镇化水平的不断提高为建筑业的发展提供了巨大的市场需求，开放了数目众多的建筑项目，极大程度地促进了建筑业的快速发展。但到2020 年为止，四川省的城镇化率仍低于全国63.89%的城镇化率，可能的原因是四川省存在地区发展不平衡的问题，这说明了四川省的城镇化之路道阻且长。但与此同时，四川省较低水平的城镇化率也蕴含着巨大的发展潜力，未来不断推进的城镇化进程仍会为建筑业的发展提供大量机会。

4 发展建议

①新型城镇化建设仍处于加速期。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》提出，“十四五”时期“将常住人口城镇化率提高到65%”[6]。四川省建筑业相关企业仍需紧随城镇化发展的风向，在“十四五”城镇化建设的目标之下，与政府携手加快城乡的一体化发展，释放产业潜力，促进建筑业快速发展。

②中国的城镇化是农村向城市的转变，而城市更新则是由老城区向新城区的改变。中国的城市建设正由造城转向城市更新方向发展[7]，由此可见如今中国城市发展的布局逐步由城镇化向城市更新转变，这对于建筑业的发展是一个新的契机。当城镇化进行到一个较高水平的时候，建立时间久远的城市将会需要更新换代，此时建筑业发展的一大重点可能会转移到城市更新方向上来，可能老城区改造相关的项目将会成为重要部分。因此，四川省的建筑业相关企业需要用一个长期的眼光把握城市发展的动向，及时调整发展策略，以适应市场的需求。