黄河流域数字经济发展对产业结构升级的影响

□文/贺琳婧 魏志飞

（1.西北大学经济管理学院；2.西北大学公共管理学院 陕西·西安）

［提要］ 在数字经济时代背景下，积极调整、优化升级产业结构是解决我国经济社会不平衡发展的主要途径。本研究基于黄河流域地级市数据进行实证分析。结果表明：黄河流域数字经济发展能够助推产业结构升级，并且人力资本是数字经济带动产业结构升级的重要机制。

探讨如何实现产业结构升级，形成基于产业间平衡发展的合理、完整的产业布局对解决好中国社会主要矛盾至关重要。数字经济作为一种继农业经济、工业经济之后出现的、更高级的发展阶段，通过对数据的高效收集和处理，产生了大量新业态、新模式。那么，在新一轮工业革命背景下，产业结构高级化能否依靠数字经济发展来推进；作为我国重要经济和生态地带的黄河流域，上述两者之间的关系及影响对于中国更进一步的发展至关重要。基于此，聚焦黄河流域的研究是一个重要议题。

一、文献综述

目前国内学界深刻讨论了数字经济及其内涵，李俊江和何枭吟（2005）认为数字经济是一场经济革命，并且主要是由数字技术推动的；张雪玲和焦月霞（2017）则认为数字经济是以信息和通讯技术的数字化为关键生产要素，使得生产及经营管理活动、生活消费活动实现数字化，也使经济结构和创造经济价值的方式得以改变；裴长洪等（2018）从政治经济学的角度出发，认为数据信息及传送信息的技术手段是先进生产力的代表，决定着生产率的高低；乔晓楠和郗艳萍（2019）认为数字经济是一种由网络化构建起来的普遍联系的经济社会形态，是一种深度发展信息技术并且对其全面应用的结果；白永秀和宋丽婷（2021）从社会再生产四个环节的角度出发，分析了数字经济分别对其各环节的影响。

而在数字经济与产业结构升级的关系方面，学界普遍认为产业结构高级化能依靠数字经济发展来推进。在具体作用机制方面，陈小辉等（2020）、林宇豪和陈英葵（2020）、王凯（2021）和郭炳南等（2021）认为数字经济分别能够通过影响政府干预、影响要素流动和促进资源配置能力以及促进绿色创新等途径来促进产业结构升级。

本文基于已有研究，运用社会再生产理论进行理论分析，用黄河流域地级市数据进行实证分析，丰富已有研究，为现有研究提供更多经验方面的证据。而在机制分析中，本文以人力资本为中介变量验证了作用机理，对发挥各地比较优势以推进黄河流域发展提供政策参考。

二、理论分析

在马克思政治经济学中，社会再生产各环节间是否相互继起、协调有序决定着社会再生产能否顺利进行。

（一）数字经济带来生产能力提高。社会生产包含了两个方面，一方面是劳动力的生产；另一方面是物质资料的生产。而在数字经济时代，社会生产又被赋予更丰富的内涵，包含更多内容，既包括实物产品的生产又包含服务的生产。数据的投入、互联网、5G的快速应用，推动了生产力的发展，企业生产成本因重组生产过程、改进生产方式得以降低，减少了因库存所造成的资金占用，增加企业R&D投入，从而促进第二产业升级。高质量生产性服务业因工业产品不断迭代创新而产生大量需求，比如仓储、物流等，数字经济时代产品生产进入新纪元，更多更高质量的产品被生产出来进入交换领域，对更高质量的生产性服务的需求大大增加，实现产业结构的升级。

（二）数字经济影响财富再分配。数字经济的生产过程，从生产关系角度来看，根据目前阶段我国的发展程度，生产要素参与分配既能够为我国生产力发展提供新动力，保障我国经济持续增长。而数据以新的生产资料的形式投入生产，其具体是由各个平台搜集整编，并使得其用于生产或者进行交易，从而得以作为新的财富形式。数据产生的价值，就会在各个企业组织之间分配，即对剩余价值m的分配。而企业组织交易数据从而获取财富分配，会催生更多数据交易平台和组织的兴起，促进大数据交易与开发，提升数据开发和科技创新能力，从而提升产业创新性，促进产业转型升级。

（三）数字经济促进交换能力提高。数字经济的快速发展，为交换和流通带来了很多新变化。基于能力与需求的理论，随着数字平台的建立和发展，消费者消费过程变得更加便捷和快速，平台上消费需求的增加同时带来流通配套设施建立的需求。人的需要推动人的能力的发展，能力使需要得以满足，并创造新的需要，实现发展的动态前进，可见有了流通的需求以后，数据的投入、互联网、5G的快速应用，使得线上线下结合，推动了物流业全面发展，实现了服务业产值的提高，数字经济的发展极大地作用了流通过程，推动产业结构向更合理、更完善的方向转型。

（四）数字经济推动消费升级。随着数字产业的发展，电商平台逐渐深入到消费者生活中，快递物流的快速发展，带来了消费量的提升。同时，电商企业依靠数据搜集和技术创新精准地为消费者推荐商品，并且直播平台等各种网络平台的直播带货，使得更多消费群体，比如农村或边远乡镇消费者真正纳入到大市场中来，实现其消费数量的增加和品质的升级，同时也提高了商品实现的速率，使商品越来越快地实现了“惊险之跳跃”，促进了商品实现，加快了社会再生产的步伐。

（五）社会再生产的本质在于生产。马克思主义认为，一定的生产决定一定的消费、分配、交换，并且决定了这些不同要素相互间的一定关系。生产的物品能够决定交换和流通的对象，而分配首先也是对生产要素的分配。所以，一切经济活动首先从生产开始，而人是生产的出发点，能够通过自身的生产活动，创造自然的变化以及改造社会关系。数字经济时代的到来，为人的发展提供了契机。大规模信息基础设施建设，如互联网、移动通信等，使得在线教育跨越地理因素的限制得以发展，拓宽了人获取知识的途径，从而带来了人的发展。而人力资本的提升，为企业带来更多技术创新的可能，从而有助于产业结构高级化。因此，生产方式变革在一定程度上能够由人的发展所推动。依据以上理论分析，本文提出以下假设：

H1：数字经济发展能够推动黄河流域产业结构高级化

H2：数字经济发展能够促进人力资本发展，并且人力资本是作为中介变量产生作用的

三、模型设定与变量选取

（一）模型设定。郭冠清（2020）认为生产力与生产方式之间的关系可以表述为：

其中，X表示生产力，Y表示生产方式。本文参照这一分析将解释变量设定为数字经济发展水平的滞后一期，即当期数字经济水平的发展会对下一期产业结构形成等生产方式的变化产生影响。据此设定实证模型为：

其中，i表示城市，t表示年份，indit表示城市i在年份t时期的产业结构高级化水平，lndeit-1表示个体i在t-1期的数字经济发展水平，conit表示一系列控制变量，γi表示城市i的个体固定效应，δt表示年份固定效应，εit表示随机误差项。

此外，本文使用了中介效应模型进行机制检验：

根据温忠麟（2014）关于中介效应的判定流程，在检验时需要检验上述模型中 α1、β1、β2的系数是否均显著，若 α1与 β2存在系数不显著，则要进行Bootstrap检验。本文选择了有放回重新抽样1，000次的Bootstrap检验，来检验上述分析中的中介效应是否成立。

（二）变量说明

1、被解释变量。本文被解释变量选择产业结构高级化水平（ind），用第三产业增加值与第二产业增加值的比值来衡量。此指标作为正向指标，比值越大说明产业结构高级化水平越高。

2、核心解释变量。本文核心解释变量选择数字经济发展水平的对数（lnde）。参考赵涛等（2020）以及沈运红和黄桁（2020）的指标构建方法，选择信息基础设施建设水平、数字产业发展水平、数字创新水平来评价数字经济发展水平。其中，信息基础设施建设水平选用邮电业务总量、移动电话数用户数、互联网宽带用户数评价，数字产业发展水平选择数字普惠金融指数评价，数字创新水平选择每万人在校生人数、科技支出评价，并运用主成分分析法对指标进行降维处理，计算出各个城市各年的数字经济发展水平。

3、中介变量。根据理论分析，以人力资本水平（lnhr）作为中介变量，并参考戴魁早等（2020）推算地市级层面人力资本结构高级化指数的方法，以省级层面的平均受教育年限乘以各地市级高校在校生人数占本省高校在校生人数的比重，再取对数，作为市级层面人力资本的衡量指标。

4、控制变量。本文引入的控制变量有：（1）经济发展水平（lnpgdp），本文采用各地级市人均生产总值的对数值进行测度；（2）劳动力水平（lnemp），本文采用各地级市城镇就业人数的对数值进行测度；（3）教育水平（lnedu），本文采用各地级市教育经费支出的对数值进行测度；（4）对外开放程度（open），本文采用各地级市对外贸易总额与地区生产总值的比值进行测度。根据数据可得性，本文最终选择了88个地级市作为样本，数字普惠金融指数来自北京大学金融研究中心，其余数据来自各年度《中国城市统计年鉴》及各省市统计年鉴。（表1，注：括号内是稳健标准误，***、**、* 表示回归结果在 1%、5%、10%置信水平下通过显著性检验，下同）

表1 描述性统计一览表

四、实证分析

（一）基准回归结果。根据基准模型进行回归分析可以得到表2，从模型（1）中可以看出，数字经济发展水平滞后一期估计系数显著为正，这一结果表明黄河流域数字经济发展能助力产业布局优化、产业结构升级，从而验证了假设1。此外，在加入了控制变量的模型（4）中，经济发展水平（lnpgdp）系数显著为负，表示伴随着经济增长，产业结构高级化并没有得到提升。而劳动力水平（lnemp）、教育水平（lnedu）系数均为正，表明这些变量都能为产业结构高级化提供动力。同时，在不固定时间、个体效应的模型（2）以及不固定时间效应的模型（3）中回归结果依然显著，也说明结果的稳健性。（表2）

表2 数字经济对产业结构高级化影响基准回归结果一览表

（二）中介效应检验。根据温忠麟（2014）提出的检验中介效应的流程，本文先运用逐步检验法，再进行了Bootstrap检验。（表 3、表 4）

表3 数字经济影响产业结构高级化作用机制检验结果一览表

表4 Bootstrap检验结果一览表

表 3中模型（1）～（3）分别对应模型构建中的模型（1）～（3），从回归结果可以看出，模型（1）回归结果在0.05显著性水平上显著为正，与基准回归结果一致。模型（2）、（3）中人力资本估计系数、数字经济发展水平均不显著，参照流程，进行有放回重新抽样1，000次的Bootstrap检验，检验结果如表4。表4显示，控制变量加入与否，结果均显著，从而证实了假设2。

（三）稳健性检验。参照已有文献，本文选择动态面板GMM模型对两者关系重新进行估计，原因在于在社会再生产过程中，一个变量的变化受若干因素影响，其中包括了其本身滞后项，因此本文将滞后一期的被解释变量作为工具变量，使用GMM模型进行稳健性检验，加入模型进行回归，回归结果如表5模型（1）、（2）所示。通过对动态面板的估计可以看出，运用动态面板回归，滞后一期数字经济发展水平的估计系数依然在0.01显著性水平下显著，与基准回归结果一致。（表5）

表5 数字经济影响产业结构高级化稳健性检验一览表

五、政策建议

（一）结论。对黄河流域88个地级市2012～2019年的数据进行分析发现，黄河流域数字经济水平的提高有效促进其流域内城市产业布局的优化，而人力资本是两者互动的重要机制。

（二）建议。首先，加大数字基础设施投资建设，提升数字经济发展水平。根据分析结果可知，数字基础设施的建设作为一个重要因素带动了数字经济发展，所以应该加大对互联网接入、大数据、5G基站等硬件设施的建设，以达到提升产业结构的作用。其次，加大教育投资，提高居民受教育年限，提升人力资本。从结论中可以分析出，人力资本作为中介变量带动了数字经济发展对产业结构优化的促进。因此，要增加科教投入，普及基础教育，扩宽劳动力再教育的途径，增加创新投入，从而进一步提高人力资本储备。最后，加快我国增长动能转换，因地制宜创新发展路径。在未来发展中要注意新旧动能的转换，并结合当地情况，发挥各自比较优势。比如，对于自然风光具有特色的西部地区，可以充分发挥旅游资源优势，发展高质量服务业，从而带动经济发展，同时提升产业结构。