农村电商流通效率优化赋能甘肃乡村振兴——基于DEA-Multiple Regression 模型

余佳豪

（兰州财经大学，甘肃 兰州 730010）

0 引言

自我国进入信息化发展阶段以来，诸多信息网络技术在各行各业的整体结构优化与升级中发挥着引擎动力的作用，为这些行业发展带来了极大的效益。其中，借助互联网为载体和多元信息技术支撑的电子商务行业，在当前时代中焕发出其蓬勃发展的辐射影响态势，受到了许多行业的青睐[1]。近年来，国家全面实施乡村振兴战略，这是我国经济社会发展方式和结构的一次重大的转变，也是农村经济结构形势的巨大变化，其实施过程也正面临着如何“振兴”的问题和挑战。对此，反观农村经济结构的调整升级，在电子商务的下乡融合帮扶下，农村也迎来了新兴的经济发展模式，为农村整体经济水平的提质提速发挥着实质性的作用。

乡村振兴基本内涵包括五个方面：产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕。而电子商务属于第三产业范畴，在和各地区农村特色产品结合后可以带动农业、制造业等第一、二产业的联动发展，推动实现产业兴旺的目标，此过程也是个体农户增收致富实现生活富裕的一个有力途径。据了解，2021 年，甘肃省乡村振兴势头良好，启动实施了现代丝路寒旱农业优势特色产业三年倍增行动，打造产业大县14 个，新增农业龙头企业139 家，全省有6 个农村产业融合发展示范园得到国家认定，61 个省级现代农业产业园启动创建；农村消费持续升级，县域农村电商新发展空间不断扩大，政府也出台了《关于加快发展流通促进商业消费的意见》等相关政策，为农村电商与甘肃乡村振兴协同发展创造了契机。但目前制约甘肃农村电商高质量发展的重难点之一在于农产品依靠电商产销对接的流通效率较差。

1 农村产品流通效率的关键性

当前，甘肃省已初步形成了马铃薯、棉花、中药材、牛羊肉、瓜果类、烤烟、木耳等区域性特色优势产业和产品，甘肃省政府正不断加大对乡村振兴重点帮扶农村地区产业融合发展的政策和财政支持力度，重点落实农产品销售与电商行业领域的结合发展，以陇南为电子商务示范城市带头辐射全省，通过电商积极发挥“扎根农村、贴近农民、内有网络、外联市场”的优势，助推省内农产品拓展销售领域、拓宽销售渠道，以此带动并强化产业链与创新链融合，推动甘肃省乡村振兴战略稳步实施。

目前，甘肃省农村电子商务的发展在横向和纵向上都达到了一定的水平，但由于地理环境位置和信息化水平等的制约，以及省内电商发展的区域差异等，使得整体农产品流通效率较差。而保持农产品流通过程畅通是实现农村产品价值，为农业再生产和扩大再生产提供条件，调节产销矛盾，以导向农业生产、减少农产品损耗，提高经济效益等重要因素，农产品流通水平更是产业升级、产业结构优化的重要指标[2]。因此，如何借助电子商务来突破甘肃省农产品流通效率的制约因素，是提升农村流通能力促进相关产业发展、实现产业兴旺目标的关键性节点。

2 甘肃省农产品流通效率水平测度

Shepherd[3]定义流通效率为流通过程中的流通产出与流通支出的比值，比值越大代表流通效率越高。因此，这里将农产品流通效率定义为农产品流通中的产出价值与投入价值的比较值。农产品流通效率反应了农户依靠各种流通渠道销售农产品的效益所得水平，与其成正相关关系。

2.1 研究方法

本文选择应用DEA 模型测量甘肃省各地区农产品流通效率水平。DEA 模型是根据多项投入指标和多项产出指标对具有可比性的同类型单位进行相对有效评价的一种效率评价方法。考虑到农产品流通的特性，本文选择投入导向型DEA 规模报酬可变模型来分析甘肃省2021 年省际面板数据，测度甘肃省各地区农产品流通效率水平。

2.2 数据来源和指标选取

本文选取的基础数据都来源于2021 年份《甘肃统计年鉴》。

宋则[4]认为流通效率类指标主要包括库存率、流通速度、流通费用率和物流成本在GDP 中所占比重4 个目标；蔻荣[5]认为农产品流通效率的评价指标包括了综合效率、时间效率、成本效率和质量安全效率指标。

在投入指标选取方面，基于其他学者研究，参考黄梓轩、陈菲等人[6]的做法，借鉴科布道格拉斯生产函数的思想，选择劳动和资本作为投入指标，将农产品流通从业人数作为劳动投入量、农产品流通业中政府投资作为资本投入量。其中，农产品流通从业人数N*用式（1）来表示：

N 为流通业中交通运输仓储和邮政业、批发和零售业从业人员，r 为居民消费占最终消费比重，e 为农村恩格尔系数（以全国水平简化处理），通过式（1）来大致衡量农产品流通从业人数。资本投入量由政府在流通业中财政支出乘居民消费比率再乘以农产品消费比率表示。

在产出方面，选取流通规模、流通速度、流通效率作为产出指标[7]。将各市区农业生产总值作为农产品流通规模，把批发和零售业销售总额乘以农产品消费率得到农产品流通交易额表示流通速度，选取交通运输仓储和邮政业、批发和零售业产值加总乘以居民消费率再乘以农产品消费比率得到农产品流通业总产值表示流通效率。具体指标如表1 所示。

表1 甘肃省农产品流通效率测量指标

2.3 计量结果分析

本文基于Deap2.1 软件，选择在投入导向型前提下，通过规模报酬可变模型——BCC 模型运行并测算指标数据，得出表2 所列相关结果。

表2 2021 年甘肃省各市区农产品流通效率比较

从整体上来看，2021 年甘肃省农产品流通的技术效率、纯技术效率、规模效率的均值分别为0.833、0.903、0.921，与其他学者基于Deap2.1 通过类似方法所得其他省份水平相比仍然存在较大的差距，流通效率水平较低，甘肃省农村地区在农产品流通行业需要投入更多要素集中发展农村流通行业。“电商是推动现代农产品流通体系数字化发展的新趋势”，可以通过与电商行业结合，融入电商创新发展模式，抓住乡村振兴的契机来借助农村电商提高整体农产品流通效益。

从各市区来看，决策单元DEA 有效地区有兰州、嘉峪关、武威、酒泉和庆阳，这5 个城市在资金和人力等配置上均处于最优状态。除此之外，陇南市农产品流通效率处于较高水平，这与当地政策支持、资金和人力投入以及农村电商发展水平有密切联系，特别是其“陇南模式”的农村电商持续优化推进，带动了农村物流、基础设施、互联网通信等领域的优化发展，实现了农产品流通的高效率水平。其他地区如白银、定西、临夏等在技术效率、纯技术效率和规模效率上都落后于其他地区，在运输业的基础设施建设、物流、资金和人力资源等要素上还有待提升，可以借鉴陇南农村电商发展模式来优化流通业产业结构。

3 甘肃省农村电商产品流通效率影响因素分析

3.1 变量指标选取

为了探析甘肃省农村电商产品流通效率的影响因素，基于甘肃农产品流通效率测度的DEA 分析，并考虑到农村电商产品流通过程各环节参与要素（如图1 所示），采用多元回归模型，以劳动投入（lab）、资金投入（inv）、农村电商组织化程度（org）、新型基础设施建设（NIn）、营销能力（mar）、物流水平（以物流运输方式（tra）、物流运输技术（tec）、物流站点（sta）共同衡量）作为解释变量。因流通效率与流通效益成正相关关系，将农村电商产品流通效益作为被解释变量（Y），具体如表3 所示。

图1 农村电商产品流通过程

表3 解释变量指标表

以此构建多元线性回归模型：

其中：ɑ 为常数项，βi为解释变量的估计系数，ε 为随机误差项。

由于售后服务无法用可视化指标衡量，将此变量剔除。所用数据来源于2021 年《甘肃统计年鉴》、《中国电子商务报告》、《中国物流年鉴》以及《全国县域数字农业农村电子商务发展报告》。由于部分数据指标不能直接获得，如冷链保鲜技术应用程度，这里通过甘肃各市区政府服务网、中物联冷链委发布的信息中获悉对应信息，其他部分数据指标来源于相关网站。

3.2 多元回归分析

使用SPSS 对甘肃省农村电商产品流通效益的影响因素进行多元回归分析，得到相关性系数检验、F 检验和t 检验，如表4所示。

表4 相关系数的检验

从表4 可以看出，调整R2为0.841，即总体上因变量对自变量的解释程度达到了84.1%，说明数据拟合效果好，具备有效性，模型比较稳定。

从表5 可以看出，F 检验结果小于0.01 通过检验，因此8 项解释变量指标对甘肃省农村电商产品流通效益均具有显著影响。

表5 ANOVA 数值

从表6 可以得到，劳动投入、资金投入、农村电商组织化程度、新型基础设施建设、营销能力、物流运输方式、物流运输技术、物流站点的Sig 值都低于0.05，能够表明8 个解释变量与甘肃省农村电商产品流通效益存在显著的相关关系。8 个解释变量的VIF 值均小于10，说明变量之间不存在多重共线性，解释变量具有相互独立性。

表6 t 检验结果

根据多元回归分析，得到回归方程如下：

物流运输方式对甘肃省农村电商产品流通效益的回归系数为负数，说明在农村电商产品流通中选择公路运输的方式与农产品流通效益存在负相关关系。这是因为农产品大多不易保存且易损坏，而公路运输时间跨度长、运输过程耗损大，加之甘肃省经济发展水平和地理环境位置的原因，使得农村电商多使用公路进行产品运转，最终影响到农产品质量，使得物流成本居高不下、农产品市值缩水，降低了整个流通链的效益。

4 结论和建议

本文通过2021 年甘肃省省际面板数据为样本，运用DEA 模型来评测甘肃省农产品流通效率水平，再基于DEA 计量分析结果并根据农产品流通过程提取变量指标，运用多元回归分析农村电商产品流通效率的影响因素，得到以下结论：

通过DEA 分析得出甘肃省农产品流通效率整体水平较低，省内各市区存在较大差距，农产品流通效率水平低的地区可以借鉴兰州、陇南等市区的发展经验，借助电商产业来优化农产品流通体系、提高农产品流通效率。

农村电商产品的流通链是由诸个环节环环相扣的运转过程，每个流通要素都是流通效益的关键贡献点。通过多元回归分析得出劳动投入、资金投入、农村电商组织化程度、新型基础设施建设、营销能力、物流运输方式、物流运输技术、物流站点均是甘肃省农村电商产品流通效益的重要影响因素。

根据DEA 模型和多元回归分析为基础，得出以下建议：

4.1 壮大农村电商产品流通核心人才团队

“人”是流通链的主体，贯通于农村电商产品流通始终，其经营能力、管理能力、运作能力等是盘活整条流通链效益的核心。通过启动实施乡村流通人才培育提升计划，与涉农、涉电商、涉物流高校、科研院所等合作，统筹培育造就一批懂管理、会经营、能吃苦的复合型乡村流通人才；要加大回乡就业创业政策吸引力，让一批流通人才愿意投入农村电商流通行业中来，为电商协同乡村振兴发展不断注入新动力。

4.2 加大农村电商流通领域的资金投入

一方面，通过加大公共财政在电商流通领域的支农投入，为农村电商流通业结构升级优化提供资金基础，调动流通业内部动能；另一方面，通过推动财政在电商流通领域的资金投入，积极鼓励、推动并引导社会和金融资本加大在农村电商流通领域投资，通过财政、金融、社会资本等多渠道来强化对农村电商流通行业的资金支持。

4.3 发展农村电商合作组织

不断发展壮大农村电商经纪人队伍，支持引导农户设立农村电商经纪合作社、农村电商经纪公司等组织，通过创办“家庭农场、电商合作社、农村电商产业协会、合作社联盟等”加强农民之间的合作，推动形成有规模的、有组织的新型农村电商经营组织；在农村电商流通体系中，电商加工和销售企业等龙头企业，具有一定规模和抗风险能力，与农民之间有直接的产销利益关系，要发挥农村电商龙头企业的引领作用，将分散的农民组织起来建立合作组织，为农民提供技术和动态的市场信息[8]；提高农村电商服务站、电子商务服务中心覆盖点，为农民参与电商流通渠道的相关技术、运转、营销等问题答疑解难，畅通“最初一公里”的流通端。

4.4 加强新型基础设施建设

“新型基础设施建设是补齐‘三农’领域短板的重要举措”。长期以来，甘肃乃至我国农业基础薄弱、乡村发展滞后，特别是农产品流通的产业新型基础设施建设短板明显，正释放巨大的新基建投资和消费需求潜力。要增加农村电商产品流通效益，需要提高5G 网络的建设和应用、光纤网络入户与升级改造，充分利用物联网、云计算、5G、区块链等新一代信息技术对农村电商流通领域进行数字化改造，为农村电商产业链后端的产供销一体化全流程提供信息技术保障，实现农村电商流通产业在公路、电力、冷链物流、农产品生产加工等领域的智能化转型升级。

4.5 提高农户电商营销能力

第一，要拓宽农村电商产品的营销渠道，通过入驻淘宝、拼多多、京东等各大电商平台实施全渠道营销战略、掌握市场需求动态，融入当代新兴的营销方式，以各大电商平台为依托，并借助快手、抖音等网络新媒体平台，利用直播卖货、网红带货等新型业态电商发展模式实现产销的无缝对接；第二，要提升农户自身的营销能力，培育一批熟练电商运营操作、有一定营销能力的大学生村官、创业青年、农村致富带头人等对农户开展多层次的实用技术培训，采用远程教育、集中培训和现场指导结合的方式切实提高农户营销技能水平；第三，要加强农产品特色品牌建设，因地制宜充分发掘甘肃本地资源和地方特色农产品，全力推动甘肃省“甘味”品牌体系建设，采用电商社交模式，培育孵化其他具有甘肃地理标志的农产品品牌，并做到品牌化和数字化相辅相成，数字化溯源管控农产品质量，打好品牌基础。

4.6 构建高效的农村电商物流体系

一是提高物流设施服务站点覆盖率，推动建成并完善农村寄递物流体系，实现农村物流配送资源的共享链接，使得农产品“最初一公里”便利化；二是优化物流运输网的整合利用，根据甘肃省地理环境特征和农村道路实际情况，多以公路运输为主，需完善县、乡、村一体化的物流运输道路，缩短非必要物流中转时间和流程，提升运输质量和效率；三是把控冷链保鲜技术的推广应用，由于冷链物流开发资金投入巨大，需要加大财政的扶持力度，加强农产品冷链物流基础设施与专业设备等硬件建设，降低农产品运输过程耗损，从而提高农产品流通的质量和服务水平。