中国应急物流研究演化路径与趋势分析

张敏洁

（江苏信息职业技术学院，江苏 无锡 214000）

0 引言

应急物流是为应对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件等突发公共事件而对物资需求进行紧急供应保障的一种物流活动[1]。在历经非典疫情、汶川地震、天津港爆炸事故等多次重大突发公共事件后，我国正在不断加强应急管理体系的建设，制定应急物流相关标准、组建国家应急管理部门，并颁布相关法律法规。但在2020 年新冠肺炎疫情爆发初期所暴露出来的应急物资供应不及时、缺乏统一调度机制等短板和不足，说明我国的应急物流相关领域的建设及研究工作仍待进一步开展与完善。

因此，本文对我国应急物流的研究文献进行统计、挖掘和视觉呈现，分析我国应急物流研究工作的演化路径和热点内容，并预测其研究趋势，以期为应急物流领域后续的研究工作提供相关依据和参考。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

文献计量法，是借助文献的各种特征数量，采用数学和统计学的方法来描述、评价和预测学科现状与发展趋势的方法[2]，可以用来研究学科的发展速度，揭示学科的发展规律，判断学科所处的发展阶段，预测学科的发展方向与生命周期[3]。为揭示中国应急物流研究的演化路径并探测其研究热点和发展趋势，本文采用文献计量法作为主要研究方法。

1.2 研究工具

近年来，随着信息技术的发展和深入应用，文献计量领域涌现出多种各具特色的工具软件，如HisCite、SATI、Citespace、VOSviewer 等。其中，Citespace 具有揭示学科网络中的结构与时间属性、发现知识转折点及连接、探寻知识演变路径等功能[4]，本文采用Citespace 软件作为主要研究工具。

1.3 数据来源

本文的样本数据，来自中国学术期刊网络出版总库（CNKI）的学术期刊全文数据库，数据采集时间为2021 年12 月31 日。为兼顾数据样本来源的完备性和准确度，将检索条件设定为：“题名或关键词=应急物流+应急物资+应急供应链”；检索范围设定为：期刊；时间范围设定为：不限；语言类别设定为：中文；为获得较高质量的相关学术论文，将来源类别设定为：北大核心、CSSCI 和CSCD，检索结果为939 条题录信息。然后进一步进行数据清洗，包括去重、内容核对和部分题录缺失信息的人工补全等，剔除了包括书评、新闻报道等非学术类文献及其他无关文献等共64 条题录，得到875 条文献题录信息作为研究样本。

2 中国应急物流研究演化路径分析

将经过清洗的875 条文献题录样本信息导入Citespace 软件。经多次测试和调整，Citespace 软件相关参数设置如下：时间跨度（Time Slicing）为1999 年1 月至2021 年8 月并选择“每5 年”为一个片段，节点类型（Node Types）选择“关键词”，分析数据阈值设定选择“TopN=50”，网络裁剪（Pruning）参数选择“寻径网络（Pathfinder）”、“对每个片段的网络进行裁剪（Pruning Sliced Networks）”和“对合并后的网络进行裁剪（Pruning the Merged Networks）”。

模块值Q 为网络模块化评价指标，取值在0 到1 之间，当Q＞0.3 时，意味着网络划分的社团结构是显著的[5]；平均轮廓值S 为聚类效果评价指标，当S＞0.5 时，认为聚类结果是合理的，当S＞0.7 时，认为聚类结果是高度可信的[6]。初步运行Citespace，计算结果显示，样本文献关键词共词分析共产生292 个节点（Node）、550 条连线（Link）。进行自动聚类和外观调整后，可得到我国应急物流研究样本文献的关键词共现网络聚类图谱，如图1 所示。该聚类图谱的模块值Q（Modularity）为0.865 7，平均轮廓值S（Weighted Mean Silhouette）为0.967 1。根据该两项指标的评价标准，可以认为该聚类图谱结构显著、聚类结果高度可信。

图1 我国应急物流研究文献关键词共现网络聚类图谱

Citespace 软件的时区（Timezone）视图由表示时间序列的条形区域组成，能够将已生成的网络聚类按时间顺序展现[7]，方便对相对固定的时间范围内相关领域研究工作的演化路径进行探索。据此，在图1 的基础上进一步调整与测试，生成我国应急物流研究样本文献的关键词共现网络时区图谱，如图2 所示。

图2 我国应急物流研究文献关键词共现网络时区图谱

基于该时区图谱，结合我国应急物流高质量文献发表的时序分布情况，可以将我国应急物流研究演化的路径大致分为五个阶段。

第一阶段（1999—2003 年）：我国应急物流研究起步阶段。该阶段为我国应急物流研究的初期阶段，主要围绕“应急物资”和“突发事件”两个方面开展。我国应急物流的早期研究大部分都集中在应急物资上，且大部分研究者具有军事物流研究背景，这与应急物流来源于军事物流有着密不可分的联系。金春雨[8]研究了一种应急物资补给的优化模型，向海峡等[9]提出了应急物资的五种筹措方式及提高筹措效率的四个途径。突发事件的相关研究集中在2003 年以后，这与2003 年前后发生的非典疫情有很大关系。疫情的发生给我国物流业敲响了警钟，各方都意识到普通的物流体系是无力应对如非典疫情等重大突发公共事件的。高东椰等[10]归纳了应急物流所具有的突发性、不确定性、弱经济性、非常规性等特点，高丽英[11]认为应该构建“军地物流一体化”的准军事化应急物流系统，王宗喜[12]提出应急物流研究应从组织指挥体系、信息保障系统、交通保障模式、法律法规体系等方面开展，赵新光等[13]则强调应急物流保障不能采用简单粗暴的行政强制模式，仍应考虑一定的经济效益，建立市场引导的应急物流运作模式。

第二阶段（2004—2008 年）：我国应急物流研究拓展阶段。该阶段我国应急物流相关研究文献的发文量逐渐攀升，研究也朝着“应急物流配送”、“应急管理”、“应急物流”等多个方向发生转变，而该阶段末2008 年汶川大地震的发生，促使应急物流的相关研究进入了一个新的阶段。应急物流配送是应急物资相关研究的延续。冯旭东等[14]提出了应急物流配送需采取灵活的配送方式、优化配送网络设计、加强监管力度等三项对策，范厚明等[15]研究了灾害救助中应急物流配送的沟通、供需平衡、配送网络运行模式等三项机制。同时，相关研究从物资筹措、配送等问题向信息、定位、路径、资源配置、管理体系等各个环节拓展开来。黄河[16]研究了应急物流的信息系统建设问题，赵林度等[17]研究了应急资源的调度问题，徐琴、马祖军等[18]等研究了应急物流中的定位—路径选择等问题，龙跃[19]则探讨了突发性灾害中的应急物流管理体系问题。

第三阶段（2009—2014 年）：我国应急物流研究爆发式增长阶段。2008 年汶川地震发生后，我国应急物流相关研究的发文量爆发式增长，研究方向朝“应急物资调度”、“应急物资分配”、“应急物流系统”和“可靠性”等方面演化。应急物资运输调度、应急物资分配分别是应急物流配送的前端和后续环节，因此这两个研究方向是第二阶段“应急物流配送”问题的进一步拓展和延伸，也是第一阶段“应急物资”相关研究的进一步深入和细化。陈雷雷等[20]建立了一个应急物资运输调度的数学模型，刘晔等[21]构建了一个模型以研究决策者风险态度对应急物资调度决策的影响。张中华[22]从参与者的选择、配送网络、指挥中心、信息平台等方面探讨了应急物流供应链的构建。一些研究者探索了不同领域的应急物流系统，如煤矿[23]、海上岛屿[24]、石化企业[25]等，以及物联网技术[26]在应急物流系统中的应用。同时，研究者们也关注着应急物流各个环节的可靠性问题，如选址[27]、物资调度[28]、协同体系[29]等。

第四阶段（2015—2019 年）：我国应急物流研究细分阶段。该阶段我国应急物流相关发文量较第三阶段有所回落，研究方向上也发生了进一步的细化和演进。一方面，第三阶段“应急物资调度”的前端环节“应急物资储备”和“选址模型”得到了更多的关注。扈衷权分别研究了应急物资的政企联合储备模型[30]、应急物资的采购定价模型[31]以及应急物资生产模型[32]等问题。郭子雪等[33]研究了不同约束条件下应急物资储备库的选址问题。另一方面，应急物流整体上的“多目标优化”以及“遗传算法”、“蚁群算法”等两个算法在各项优化中的应用等研究越来越多。研究者们对应急物流中的选址-分配[34]、选址-路径[35]、选址-运输[36]，兼顾公平与效率的应急物资分配[37]等多目标优化问题进行了更为深入的研究。蚁群算法多被应用于应急物资供给模型[38]、车辆路径问题[39]等方面，遗传算法则多被应用于应急物资的储备点布局[40]、跨区调配[41]、运输规划[42]等问题中。

第五阶段（2020 年至今）：我国应急物流研究新一轮增长阶段。2020 年初发生的新冠肺炎疫情，促使我国应急物流相关研究的发文量又一次急剧攀升，而研究焦点集中在应对“突发公共卫生事件”上。张婉昱等[43]研究了医院应急物资保障体系，刘晓华等[44]研究了医院医学装备管理体系，范玉改等[45]研究了应急物资保障能力的提升对策，郑彦辉等[46]研究了应急物资调配问题，冯良清等[47]则研究了应对突发公共卫生事件的应急物流模式等问题。

3 中国应急物流研究趋势预测

对一定时期内学科领域前沿关注焦点的研究，可以探寻该领域研究前沿的演变规律及其转折点，并对该领域未来的研究趋势做出一定的预测与推断。Citespace 软件基于克莱因伯格（KLEINBERG）[48]提出的突变检测算法，提供了突现词探测功能，可以在一定程度上反映该领域的新兴趋势。

为准确反映相关文献中突现词出现的起始和结束时间，对Citespace 软件的参数设置进行相应的调整，在时间跨度（Time Slicing）区域选择“每1 年”为一个时间片段，其他各项参数保持不变，重新运行软件后，获得我国应急物流研究中排名前30位的突现关键词，如表1 所示。

表1 中，截至2021 年仍属于突现关键词有“应急物资采购”、“应急救援”、“应急管理”、“应急物资储备”等11 词，意味这些关键词所属的研究领域在2021 年前后具有较高的活跃程度，通过对该11 个关键词的归纳分析，能对我国应急物流的研究趋势进行一定程度的推测。总体来看，未来我国应急物流的研究朝以下三个方向继续深入。

表1 我国应急物流研究中前30 位突现关键词

（1）突发公共卫生事件的应对。从2020 年起，以“新型冠状病毒肺炎”、“突发公共卫生事件”、“突发疫情”等为关键词的相关研究大量涌现，促使该三个词成为当前最新的突现词。从世界范围来看，目前，新冠肺炎病毒仍在不断变异，新冠肺炎疫情还未结束，可以预见，针对疫情所引发的突发应急管理特别是应急物资保障、应急物流管理的研究，乃至应对其他各种突发公共卫生事件的应急物资、应急物流管理的研究，将在未来的一段时间内持续开展。

（2）应急物资的预防性储备。“应急物资储备”、“应急物资采购”、“供应链协调”、“数量柔性契约”、“期权契约”等突现词的起始时间均在2017—2019 年间，是新冠肺炎疫情发生前研究最为活跃的5 个关键词。上述关键词的相关研究均围绕为应对突发事件所引发的临时性应急物资供应困难采取的相关策略，同属于突发事件发生前的预防性应急物资储备及采购定价策略研究。由于新冠肺炎疫情爆发初期仍然暴露出应急物资无法及时供应的问题，可以推断预防性应急物资储备及采购方案的相关研究在未来一段时间内仍会得到进一步的深入。

（3）应急物流的具体实践环节。“路径规划”、“应急救援”、“应急管理”等突现词的起始时间为2017—2018 年，相关研究活跃至今，是近年来研究活跃度持续时间较长的几个关键词。上述关键词均属于针对突发事件中的具体应急物流实践环节的研究，虽然应急物流领域的相关研究开展至今，已有相当多的研究人员从不同的角度对上述问题进行了探讨，但是由于各类突发事件的不可预见性以及其所面临的自然环境、事件性质、道路条件、施救资源等因素千差万别，因此相关应急物流具体实践环节的研究仍有进一步提升的空间。

4 结论

科学研究的发展趋势，特别是突变，往往是存在内外两方面原因的。内因一般是科研领域出现了重大的科研突破或新发现；外因则是一些事件或问题的发生给研究人员提示了新的研究方向或研究视角。

（1）从我国应急物流相关研究的演化路径来看，其发展脉络是以应急物资分配的相关研究为开端，逐渐向应急物流具体实施过程中的应急物资筹措、应急物资调度、应急物流配送、应急物流路径选择等各环节的相关研究拓展；而后进一步向突发事件前应急物资需求预测、应急物资储备库选址、应急物资储备策略、应急物资采购定价策略等预防性措施的研究延伸；再上升到宏观方面的应急供应链协同、应急物流体系建设、应急物流决策支持系统构建、应急物流相关法律法规制度保障等领域的研究。

（2）由于应急物流总体上都是以突发事件为研究背景的，因此，我国多年来所发生的历次重大突发事件客观上是推动我国应急物流相关研究发展的外因。2020 年开始的新冠肺炎疫情以及此后的数波零星疫情给我国造成了巨大的损失，这就要求我国应急物流领域的相关研究人员在后续工作中，多调研疫情期间的实际情况、收集实际数据、发现实际问题并开展相关研究，以期从新冠肺炎疫情的巨大破坏中吸取教训、获得经验，为提升我国突发事件预防、应对、处理能力贡献更多的研究成果。