哈尔滨市农产品物流园区选址研究

王 强，宴 绘

（黑龙江工程学院 汽车与交通工程学院，黑龙江 哈尔滨 150050）

随着时代的进步，“互联网+”的大趋势来临，物流成为了支撑经济发展的重要产业。但是物流园区的选址问题却一直是个难题，尤其对于农产品这种时效性要求很强的产品而言。农产品物流园区的选址首要条件是要快，其次是成本要低，其地理位置应该综合考虑周边的居民区、商业区的分布，此外还要考虑该地区是否有工业污染，对农产品是否会造成安全隐患[1-2]。哈尔滨市现有农产品物流园区无法有效满足城市消费者与城市经济的发展需求，周边其他城市的农产品物流园区也不能有效解决哈尔滨市当前的农产品物流问题，因此哈尔滨市的农产品物流园区选址研究是城市经济发展的必然选择。有效进行哈尔滨市农产品物流园区选址，能够有效保障农产品安全、提升消费者的生活品质和促进农产品物流的现代化发展。哈尔滨市农产品物流园区的科学合理布局，对于促进哈尔滨市农产品物流的发展，提高城市竞争力，提高居民生活水平具有重要意义[3-4]。本文采用精确重心法、模糊综合评价法，综合考虑各影响因素，对哈尔滨市当前农产品物流园区选址进行分析，对哈尔滨市农产品物流园区的合理选址提出建议，为哈尔滨市农产品物流园区的合理选址和布局提供理论参考，进一步为提升黑龙江地区物流发展水平，优化区域物流规划建设提供理论支持，具有重要的现实意义。

1 哈尔滨市农产品物流园区指标体系建立

哈尔滨市农产品物流园区选址中主要的影响因素有交通条件、经济条件、基础设施设备、政策环境、产销地距离条件五个方面。其中交通条件重点考虑公路运输、铁路运输、航空运输及水路运输等；经济条件重点考虑土地成本、人力成本、服务水平等；基础设施设备重点考虑供电情况、功能设施等情况；政策环境主要是考察该地区是否属于相关国家与地区的政策扶持对象；产销地距离重点考虑农产品运输损耗及运输里程[5-6]。

根据层次分析法的步骤，构建哈尔滨市农产品物流园区选址影响因素的递阶层次结构模型如图1 所示[7]。将哈尔滨市农产品物流园区评价指标体系分为三个层次，其中，第一层是为目标层：哈市农产品物流园区选址影响因素分析A；第二层则是第一层下属的各备选单位：道里区B1、南岗区B2、道外区B3、平房区B4、松北区B5、香坊区B6、呼兰区B7、阿城区B8、双城区B9；接着第三层则是：交通条件C1、经济条件C2、基础设施设备C3、政策环境C4、产销地距离条件C5等五个影响因素。

图1 哈市农产品物流园区选址影响因素的递阶层次结构模型

2 基于精确重心法的哈尔滨市农产品物流园区选址

2.1 精确重心法。精确重心法公式[11]：

式中：X0表示中心的x 坐标；Y0表示重心的y 坐标；Vi表示i 点的运输量；Ri表示到i 点的运输费率；di表示从理想位置到i 点的距离。

两点间距离公式：

式中：（x,y）、（xj,yj）表示两点的坐标。

高斯投影计算公式：

2.2 精确重心法求解过程。本文将针对哈达农副产品批发市场、哈尔滨龙运物流园区、哈尔滨香坊粮食物流中心、龙园农产品批发市场、雨润农产品全球采购有限公司、阿什河农产品物流交易中心等共计6 个农产品物流园区进行计算，求得哈尔滨市农产品物流园区高斯投影坐标如表1 所示。

表1 哈尔滨市农产品物流园区高斯投影转化后的X,Y 坐标

根据前文假设不同线路不同货物运输费率一致且为单位费率1，距离则是直接用两点间距离计算。从而通过距离乘以物流量乘以运输费率得出运输成本。将各物流园区运输成本相加作为总成本W。据此，经过Excel 计算如图2 所示。

图2 精确重心法Excel 计算结果

应用Excel 数据工具规划求解功能对总成本W 进行迭代计算使得总成本最少，最终求解得到理想重心的X、Y 坐标。经规划求解多次迭代计算得到哈尔滨市农产品物流园区的理想坐标为（5 110124.1718，22348 412.7190），对理想坐标进行高斯投影反算，从而得到理想重心点的经纬度坐标（126.604 205，45.677 138），经查询，该点处于三环学府立交桥西北方向，距离哈达农副产品批发市场、哈尔滨龙运物流园区、龙园农产品批发市场较近，如图3 所示。

图3 哈尔滨市农产品物流园区选址方案

3 基于模糊综合评价法的选址合理性评估

由于精确重心法的求解过程中存在诸多假设的不确定因素，且并未充分考虑到前文论述的政策、交通、产销地距离、基础设施设备等条件的影响。在距离计算中直接使用两点间距离来计算，没有考虑路况复杂的交通情况，所以据此得出的结果无法使人信服。因此，本文将使用模糊综合评价法，对上述经精确重心法求解得到的选址结果进行合理性评估，进而确定出哈尔滨市农产品物流园区最佳选址。

3.1 构建模糊综合评价指标。从交通条件、经济条件、基础设施设备、政策环境、产销地距离这五个方面作为影响因素来考虑农产品物流园区的选址，建立了5 个一级指标，对一级指标进行拆分细化为12 个二级指标，如图4 所示。

图4 农产品物流园区的评价指标

一级指标的5 个评价指标集合与权重值，见式（6）和（7）所示。

建立评价指标集合：

权重向量：

对V1的3 个二级指标评判因素记为{V11,V12,V13}，权重向量记为{A11,A12,A13}。对V2的2 个二级评判指标记为{V21,V22}，权重向量记为{A21,A22}。对V3的3 个二级评价指标记为{V31,V32,V33}，权重向量记为{A31,A32,A33}。对V4的2 个二级评价指标记为{V41,V42}，权重向量记为{A41,A42}。对V5的2 个二级评价指标记为{V51,V52}，权重向量记为{A51,A52}。

网络咨询，对交通条件、经济条件、基础设施设备、政策环境及产销地距离下属的二级指标数据进行归一化整理后得到9个地区的单指标因素评价值，如表2 所示。

表2 9 个地区的单指标因素评价值

3.2 二级模糊综合评判。根据表2 对交通条件、经济条件、基础设施设备、政策环境、产销地距离的隶属二级指标因素进行二级模糊评判。将二级模糊综合评判的单因素评判矩阵分别记为R1、R2、R3、R4、R5，权重集记为A1、A2、A3、A4、A5。

交通条件的二级评判矩阵：

则交通条件的二级评判结果，利用Excel 软件计算得：

经济条件的二级评判矩阵：

则经济条件的二级评判结果，利用Excel 软件计算得：

基础设施设备的二级评判矩阵：

则基础设施设备的二级评判结果，利用Excel 软件计算得：

政策环境的二级评判矩阵：

则政策环境的二级评判结果，利用Excel 软件计算得：

产销地距离的二级评判矩阵：

则产销地距离的二级评判结果，利用Excel 软件计算得：

3.3 多层次模糊综合评判

进行三级评判，如式（8）所示。

将二级评判结果B1，B2，B3，B4，B5作为9 个地区的三级评判的单指标因素进行三级评判，经Excel 软件计算得：

根据上述模糊综合评判结果可以看出，9 个地区中，南岗区综合评价值最高，呼兰区综合评价值最低。因此前文通过精确重心法选出的位于南岗区的理想农产品物流园区位置是有一定的合理性和参考价值的。

4 结论

本文主要进行了哈尔滨市农产品物流园区选址研究问题，得出的主要结论如下：

（1）运用精确重心法对哈尔滨市农产品物流园区进行选址，最终确定哈尔滨市农产品物流园区的理想选址位于南岗区三环学府立交桥西北方向，其经纬度坐标为（126.604 205，45.677 138）。

（2）运用模糊综合评价法对精确重心法选址结果进行合理性评估，构建了模糊综合评价指标，并进行了二级模糊综合评判和多层次模糊综合评判，评估结果证实了精确重心法进行哈尔滨市农产品物流园区选址的合理性。

本文在对农产品物流园区选址的研究中，由于在求解计算过程中，无法搜集到全部需要的数据，从而使用相关公式计算转化得到的数据进行替代，与实际情况存在一定的差异不可避免。因此在下一步的研究中，将会搜集完整有效的数据为计算的准确性提供保障。