影响线上健身发展的因素分析
——基于logistic回归模型和主成分分析法
2023-02-16颜慧琴高诗苒高子岚
颜慧琴 高诗苒 高子岚
华北理工大学
一、研究背景
受新冠疫情影响,线下体育健身服务项目遭受停滞,但是我国线上健身行业迎来新的发展机遇。徐晓立(2022)[1]指出在疫情的冲击下,相较于2019年线下健身俱乐部数量下滑11.1%,但健身人口却增长了3.19%,增长至7029万,在一定程度上可以看出大众线上健身活跃度开始迎来加速发展。伴随着国家出台的多项政策,举办的多项活动,我国国民体育意识不断提高,刺激了大众的体育消费需求,推动了“互联网+健身”成为我国经济发展的新形态。
而在后疫情时代,线上健身的发展也面临着困境。从用户需求角度分析,低质量的平台使用体验极大地限制了线上健身的发展。例如线上平台内容缺乏针对性、同质化高、频繁出现广告、不合理收费等等因素会使得用户与平台之间的黏性降低,松散的情感黏性使得用户的社交需求得不到满足,贫乏的创新产品也会阻碍线上健身的发展。因此,本文研究注重对促进线上健身发展的因素分析,为更好帮助线上健身发展摆脱困境提出应对策略,为后疫情时代下线上健身的发展提供借鉴思路。
二、研究方法
(一)文献资料法
通过文献资料法,很多学者提出了关于人们偏好线上健身的原因分析。田懿(2020)[2]使用了PEST模型分析了后疫情时代健身发展态势,指出全民健身意识的转变:随着人们可支配收入的增加和基本物质生活得到满足,人们开始侧重于精神文明的追求。戴钰馨(2020)[3]指出网络社交关系对居民适能健身消费决策有促进影响,消费意愿在网络社交关系和适能运动中充当中介作用。此外,徐晓立(2022)[1]指出线上健身产业是“互联网+”时代的必然产物,科技产品正在与线上健身相融合,逐步实现线上健身的高质量发展。
本文的研究理论结合了E·卡茨提出的“使用与满足”理论与马斯洛的“需求层次理论”。“使用与满足理论” 认为受众是基于一定的需求与动机接触媒介,进而使自己的需求得到满足。[4]周进等人[5](2021)在研究用户对居家线上健身的需求细分为认知需求、情感需求、个人整合需求、社会整合需求以及缓解压力需求五大类。同时,马斯洛在《动机与人格》书中将人的需求按照从低到高分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求。我们参考这两大理论,对问卷题项进行设计,在文中提出了影响线上健身的四大主要因素。
(二)问卷调查法
为探究后疫情时代人们对线上健身因素的关注度和影响因素,我们以京津冀地区人群作为文章的调查对象,使用问卷调查法的方式,利用AHP法对京津冀地区13个城市进行分层抽样,再通过三阶段抽样方法进行抽样框的编制,最后累计发放问卷505份。其中,借助SPSS软件,预调查数据通过了信效度检验,正式调查数据通过了信效度检验与游程检验,表明调查的结果真实有效,结论具有一定说服力。
三、研究设计
(一)Logistic回归模型的建立
1.模型选择
我们想要研究“居民对于线上健身关注的影响因素”,因此我们选用Logistic回归模型来进行分析。我们将非常不关注记为“1”,不关注记为“2”,一般记为“3”,关注记为“4”.非常关注记为“5”。
2.变量设定
因变量:居民对于线上健身是否关注的各个选项。
自变量:我们从“性别”、“年龄”“城市属于”“城乡属于”“受教育程度”“月收入水平”、“健康状况”“健身习惯时长”“平均健身时长”“线上健身方式”“是否了解线上健身运动”“是否做过线上健身运动”“在线上健身运动上有过花费”等测量指标中提出13个变量,对这13个变量建立多元Logistic回归模型。
3.模型的求解结果及模型检验
(1)显著性检验
利用 SPSS对模型进行求解,得到了检验结果。采用的是极大似然估计法,因此使用的检验是似然比检验,似然比统计量近似地服从于分布,我们对回归模型进行检验,得到结果表1:
表1 模型拟合信息
显著性p值远小于0.05,拒绝原假设,认为模型的建立是有效的。
(2)模型的结果分析
对 Logistic回归模型的结果进行观察和分析,由表2可知“年龄”“城市属于”“城乡属于”“受教育程度”“月收入水平”、“自身健康状况”“有多久的健身习惯”“每次的健身时长”“是否了解健身运动”共9项会对居民对于线上健身的关注度产生显著影响,“性别”“疫情防控期间的健身方式”“平时是否做过线上健身运动”“是否在线上健身运动上有过花费”共4项对居民对于线上健身的关注度的影响不显著。具体分析如下:
表2 参数估计值
1)年龄越大对线上健身的关注度越小:“年龄”与居民对线上健身的关注度呈现负相关关系,相关系数为-0.680,即年龄每增长一个单位,居民的关注度就会减少0.680个单位。
2)所处经济水平越发达,居民对线上健身的关注度越高:“城市属于”与居民对线上健身的关注度呈现负相关关系,相关系数为-0.184,负相关性较小。即所处城市的经济越发达,居民对线上健身的关注度越高。
3)城市居民对线上健身的关注度较高:“城乡所属”与居民对线上健身的关注度呈现正相关关系,相关系数为0.7,但随着经济水平的提高与网络技术的发展,越来越多的人看重健康水平,城乡居民对健康关注度的差距也会不断缩小。
4)学历为本科的人群更关注线上健身运动:“受教育程度”与居民对线上健身的关注度呈现正相关关系,相关系数为1.631,即学历越高的人群,越关注线上健身运动。
5)月收入水平低的人群更关注线上健身运动:“月收入水平”与居民对于线上健身运动的关注度呈负向相关关系,相关系数为-0.233,月收入水平越高,对线上健身运动的关注度越小。
6)“健康状况”越好,“健身习惯”越久,“健身时间”越长的人群更加关注线上健身运动:“健康状况”“健身习惯时长”“平均健身时长”与居民对于线上健身运动的关注度均呈现正向相关关系,相关系数分别为0.175、0.505、0.754,其中“健身时间”的相关性更显著。
7)越了解健身运动的人群对线上健身运动的关注度越小:“是否了解健身运动”与居民对线上健身的关注度呈现负相关关系,相关系数为-0.636。
(二)主成分分析法分析影响因素
利用主成分分析法对每个层次进行探索性分析前,应考察收集到的原有变量之间是否存在一定的线性关系,是否适合采用主成分分析方法提取因子。本文借助巴特里特球度检验和 KMO 检验方法进行分析,得到总体KMO 为0.917(>0.6)满足主成分分析的前提要求,且各个层次的KMO都满足要求,意味着数据可用于主成分分析研究。以及数据通过 Bartlett 球形度检验(p<0.05),说明研究数据适合进行主成分分析。
通过对题项进行探索性因子分析,最终提取总结出了4个公因子。如表3可知,累积方差解释率为71.132%,代表所提取的因子可以解释70%的总体信息。
表3 总方差解释
本文在研究数据时使用最大方差旋转方法(varimax)进行旋转。在进行探索性因子分析时候,根据特征值大于1的原则,我们剔除了一些题项,最后选定了15个变量,如下表4所示。旋转在 17 次迭代后已收敛得到成分矩阵,这15个因子载荷量均大于0.5,意味着研究项和因子之间有着较强的关联性,因子可以有效地提取出信息。
根据因子载荷量较高的题目所涉及的公共因子赋予合理的经济含义[6]。因子1包含了5个问题,主要涉及用户的个人基本特征;因子2包括四个问题,主要涉及人们对线上健身平台是使用体验;因子3包括三个问题,主要涉及人们对自我实现的认知;因子4包括三个问题,主要涉及社会环境因素的影响。
四、研究结论与建议
我们 结合logistics回归模型的显著性结论,对探索性因子分析得到的四个主成分进行调整,将民众的个人基本特征、平台使用体验、自我实现认知和社会环境促使作为原因,分析对结果变量线上健身的发展的显著影响。我们将这15个变量含义进行调整,划分范围。其中民众的个人基本特征包括地区经济发展水平、个人收入水平、受教育程度、日常健身习惯、身体素质水平;民众的平台使用体验包括平台资源丰富、平台规范监督、平台分享功能以及平台方便快捷的功能;自我实现认知包括生理需求、情绪需求和社交需求;社会环境促使包括互联网效应、疫情居家和知识付费时代。由于个人基本特征和自我认知实现这两个影响因素具有较强的内因,因此我们可以从剩余两个社会因素层面进行建议:
(一)平台使用体验
在新冠疫情的影响下,居家人群通过线上媒介进行健身,线上健身平台的体验感直接影响了人们对线上的看法与选择。从调查问卷分析的结论可以看出,用户在使用平台时更多关注的是平台是否具有丰富的资源,平台是否有方便快捷的设计,平台是否能起到规范和监督自身的作用,平台是否可以满足用户的社交分享需求。
因此,为促进线上健身的发展,平台商家应该关注产品开发和运营的升级,保障产品内容和服务多元化。尤其在课程上开发上,了解用户对运动的认知水平,挖掘用户愿意接受的课程模式,找到打动用户的点子,做出真正的好内容[7]。在功能上,线上平台亟需加强对用户的分析,平台应该充分发挥奖励促进监督机制,提高用户的情感依赖,增强用户健身的积极性。在设计上,既要开发信息聚类板块,为用户提供丰富的信息,又要注重软件设计界面的清晰明了。
(二)社会环境促使
从问卷结果分析中可以看出,在社会环境促使层面,对线上健身的选择起主要因素的是互联网效应、疫情居家隔离以及知识付费时代。健身科技产品是否具有创新性、网络健身是否是流行趋势、居家生活状态是否可持续性以及用户是否愿意为知识买单等等都影响了人们对健身方式的选择。
疫情的暴发刺激了民众的体育消费,社会的逐步发展为体育企业融资提供了多样式选择,大数据、人工智能、区块链等高新技术为数字化健身培育了新形态,国家政策为产业链上下游激发新活力。因此,在疫情的冲击过后,线上健身产业未来呈现良好的发展趋势最重要的是把握产业跨领域创新,提高线上健身的核心竞争力。同时,政府也应该出台相关法律法规,明确行业底线,规范行业行为,打造良好的行业氛围。线上健身平台的巨大潜力也将吸引一大批投资者,国家应该拓宽融资渠道,加大对线上健身的扶持力度[8]。