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四川某低品位难选铜镍硫化矿石选矿试验研究

2023-02-10徐建伟赵华伦王恒峰

黄金 2023年1期
关键词:铜镍脉石黄铁矿

雷 力,曹 欣*,徐建伟,赵华伦,王恒峰,李 玺

(1.四川省冶金地质勘查院; 2.四川西冶检测科技有限公司)

铜镍分离技术根据矿石性质通常有2种方案:一是铜镍矿物粒度较粗且相互嵌布关系不紧密的矿石,采用直接浮选得到铜镍混合精矿,再浮选分离获得单一的铜精矿和镍精矿产品;二是铜镍矿物粒度细且相互嵌布关系十分紧密的矿石,浮选得到铜镍混合精矿后直接经转炉熔炼成高冰镍,再经磨浮后得到Ni2S3和Cu2S精矿,最后电解得到最终产品[1-2]。四川某铜镍硫化矿石铜品位为0.22 %、镍品位为0.47 %,铜品位低于镍品位,且矿石中单一硫化矿物和集合体硫化矿物工艺粒度存在差异:单一的黄铜矿、镍黄铁矿、磁黄铁矿的工艺粒度很细,主要集中在-0.02 mm粒级,而它们的集合体中+0.074 mm粒级占91.83 %。由此可知,该矿石为低品位难选铜镍硫化矿石,要获得单一铜精矿、镍精矿,必须超细磨方可使其单体解离,而要获得铜镍混合精矿则粗磨即可[3]。因此,为了最大限度地提高矿产综合利用率,本研究采用直接浮选获得铜镍混合精矿的方案,为该低品位难选铜镍硫化矿开发利用提供技术支撑。

1 矿石性质

1.1 化学成分及矿物组成

四川某低品位难选铜镍硫化矿石中铜品位为0.22 %、镍品位为0.47 %、MgO品位为26.48 %。矿石中金属矿物有黄铜矿、镍黄铁矿、磁黄铁矿、紫硫镍矿、黄铁矿、磁铁矿等;脉石矿物有绿泥石、滑石、铁蛇纹石、透闪石、白云母、白云石、方解石等。原矿X射线粉末衍射测试结果表明,原矿中绿泥石相对含量为33.9 %、滑石相对含量为25.4 %、铁蛇纹石相对含量为12.5 %。显然,该矿石属于低品位难选铜镍硫化矿石[4]。矿石分析测试结果见表1~4。

表1 原矿化学成分分析结果

表2 铜物相分析结果

表3 镍物相分析结果

1.2 矿石结构构造及主要矿物嵌布特征

矿石结构主要有他形晶结构、交代残余纤状变晶结构、细粒变晶结构、纤维变晶结构等。矿石构造主要有稀疏浸染状构造、稀疏—星散浸染状构造等。

表4 原矿矿物组成分析结果

金属矿物:①黄铜矿。条粒状、不规则状,粒径大多≤0.01 mm,常分布于磁黄铁矿附近或共边镶嵌,偶见包裹磁黄铁矿。②镍黄铁矿。浅黄色,均质性,中硬度,不规则状、粒状、条状,粒径大多≤0.01 mm,常与磁黄铁矿共边镶嵌。③磁黄铁矿。不规则状、粒状、线条状,局部网状聚晶。粒径大多≤0.01 mm。④磁铁矿。半自形—他形粒状、板条状、不规则状,粒径0.01~0.25 mm,零星网状聚集与硫化物规则或不规则镶嵌。

脉石矿物:①蛇纹石。粒片状、纤维状,粒片状半径≤0.01 mm,纤维状半径0.1~0.5 mm,可见不一致消光。②角闪石。纤柱状,长径0.21~1.5 mm,可见被铁蛇纹石、绿泥石、碳酸盐矿物交代呈不规则状。③碳酸盐矿物。主要为粒状、不规则状白云石,分布不均匀,交代角闪石、铁蛇纹石,粒径0.1~0.4 mm。④绿泥石。板片状,片径0.15~0.4 mm。

1.3 主要矿物工艺粒度

该矿石中主要单一矿物和硫化矿物团粒嵌布粒度分析结果分别见表5~8。

表5 镍黄铁矿嵌布粒度

表6 黄铜矿嵌布粒度

表7 磁黄铁矿嵌布粒度

表8 硫化矿物团粒嵌布粒度

2 试验结果与讨论

2.1 选矿方案

该矿石中铜、镍矿物嵌布关系复杂,铜主要以黄铜矿形式呈单体或与磁黄铁矿连晶产出;镍主要以镍黄铁矿形式产出,且多在其他金属矿物周边形成连晶状[5-6]。单一的镍黄铁矿、黄铜矿、磁黄铁矿嵌布粒度小于0.02 mm粒级分别占96.33 %、90.39 %、80.13 %,其嵌布粒度都很细微;而硫化矿物团粒集合体中0.074 mm以上粒级占91.83 %,-0.074 mm粒级占8 %~9 %。根据单一矿物和硫化矿物团粒嵌布粒度的特性,要获得单一铜精矿、镍精矿,必须超细磨方可使其单体解离,且铜镍极难实现有效分离,而获得铜镍混合精矿只需粗磨即可[7]。因此,本研究主要进行了直接浮选获得铜镍混合精矿试验,考察了磨矿细度、抑制剂、调整剂等工艺参数。

2.2 浮选条件试验

2.2.1 磨矿细度

条件试验采用一次粗选工艺流程,抑制剂CMC用量900 g/t,调整剂草酸用量500 g/t,活化剂硫酸铜用量100 g/t,捕收剂采用丁基黄药+丁铵黑药组合药剂,用量为80 g/t+40 g/t,起泡剂松醇油40 g/t。在磨矿细度-74 μm分别占60 %、65 %、70 %、75 %、80 %的条件下进行试验,结果见图1。从图1可以看出:随着磨矿细度的提高,铜、镍品位略下降后趋于平稳;铜、镍回收率呈上升趋势,在磨矿细度-74 μm 达到70 %后趋于平稳。综合考虑,磨矿细度选择-74 μm占70 %较为合适。

图1 磨矿细度试验结果

2.2.2 抑制剂种类及用量

在磨矿细度试验基础上,固定磨矿细度-74 μm占70 %,进行了抑制剂CMC及古尔胶用量对比试验。一般而言,选择加入CMC会增强对脉石矿物的抑制效果,使进入粗精矿的脉石矿物量减少。而原矿中滑石含量较高,适宜的抑制剂对铜镍的浮选尤为重要,为此,选择抑制剂古尔胶进行对比试验,结果见图2。

图2 抑制剂种类及用量试验结果

由图2可知:古尔胶用量越少,尾矿中铜、镍品位越低,但丢弃的尾矿量也更小;增大古尔胶用量可较好地抑制脉石矿物,可铜、镍也随之损失,显然,古尔胶的选择性抑制效果较CMC差,与CMC相比没有明显优势,且价格较贵;抑制剂CMC对脉石矿物抑制效果良好,但过量的CMC在抑制脉石矿物的同时,对铜、镍矿物也有抑制作用。因此,选择CMC进行后续试验,适宜的CMC粗选用量为900 g/t,过多则会引起铜、镍的损失。

2.2.3 调整剂草酸用量

在铜、镍矿物的浮选中草酸具有双重性,一是对铜、镍矿物有活化作用,二是对脉石矿物有抑制作用。草酸用量试验是在抑制剂种类与用量试验基础上,固定CMC粗选用量为900 g/t进行的,试验结果见图3。由图3可知:随着草酸用量的增加,铜镍混合精矿的产率减小,回收率呈逐渐提高趋势。但是,草酸用量达到1 000 g/t后,回收率略有下降;再增大草酸用量,仅对脉石矿物略有抑制,铜、镍浮选指标变化不大。试验结果也验证了草酸不仅对铜、镍矿物有活化作用,同时对脉石矿物有抑制作用。

图3 调整剂草酸用量试验结果

2.2.4 活化剂种类及用量

在调整剂草酸用量试验基础上,选择硫酸铵、硫酸铜及硫酸铵+硫酸铜组合作为活化剂进行浮选试验,考察其对铜、镍矿物的活化效果,结果见图4。

图4 活化剂种类及用量试验结果

由图4可知:硫酸铵对铜、镍矿物的活化效果不明显,即使在用量4 000 g/t时,尾矿中铜品位仍为0.088 %、镍品位为0.251 %;单独采用硫酸铜作为活化剂,铜镍混合精矿产率较小,富集比较高,在用量为100 g/t时,可以获得较好指标;硫酸铵+硫酸铜组合作为活化剂的效果与单独使用硫酸铜相比,尾矿指标差别不大,但混合精矿产率较大,更多脉石矿物进入铜镍混合精矿,可见硫酸铵辅助活化的效果不明显。故后续试验选择使用硫酸铜活化铜、镍矿物,粗选用量为100 g/t。

2.2.5 捕收剂用量

捕收剂选择常用的丁基黄药+丁铵黑药组合药剂,选用不同质量比进行对比试验,其质量比分别为1 ∶1,2 ∶1,3 ∶1,总量为120 g/t。在确定了丁基黄药+丁铵黑药组合药剂质量比2 ∶1后,进行了总用量试验,结果见图5。由图5可知:在丁基黄药+丁铵黑药用量为(80+40)g/t时,浮选指标较好;再继续增加丁基黄药+丁铵黑药用量,铜镍混合精矿产率明显增大,回收率变化不明显。

图5 捕收剂丁基黄药+丁铵黑药质量比及用量试验结果

2.3 开路试验

在磨矿细度-74 μm占70 %,抑制剂CMC用量900 g/t,调整剂草酸用量1 000 g/t,活化剂硫酸铜用量100 g/t,捕收剂丁基黄药+丁铵黑药用量为(80+40)g/t,起泡剂松醇油用量40 g/t条件下,进行开路试验,试验流程见图6,试验结果见表9。由表9可知,开路试验可获得产率5.15 %、铜品位3.40 %、镍品位6.01 %、铜回收率76.56 %、镍回收率64.76 %的铜镍混合精矿,MgO品位为9.84 %。

图6 开路试验流程

表9 开路试验结果

2.4 闭路试验

在开路试验基础上,按中矿依次顺序返回的原则开展实验室小型闭路试验,试验流程见图7,试验结果见表10。由表10可知:闭路试验获得了产率5.88 %、铜品位3.31 %、镍品位5.92 %、铜回收率86.60 %、镍回收率73.84 %的铜镍混合精矿,MgO品位为10.58 %,产品符合要求。

图7 闭路试验流程

表10 闭路试验结果

3 结 论

1)四川某低品位难选铜镍硫化矿石中单一的黄铜矿、镍黄铁矿、磁黄铁矿的工艺粒度主要集中在-0.02 mm 粒级,而它们的集合体中+0.074 mm粒级占91.83 %,且矿石中滑石、铁蛇纹石、绿泥石含量较高,对镍的浮选和最终指标有严重影响。

2)在磨矿细度-74 μm占70 %时,浮选采用抑制剂CMC,调整剂草酸,活化剂硫酸铜,捕收剂丁基黄药+丁铵黑药组合药剂,起泡剂松醇油,精选时加入CMC抑制脉石矿物,精选一加入捕收剂丁基黄药+丁铵黑药,按一次粗选、两次扫选、三次精选、中矿依次顺序返回的原则开展实验室小型闭路试验,可获得铜品位3.31 %、镍品位5.92 %、铜回收率86.60 %、镍回收率73.84 %的铜镍混合精矿,MgO品位为10.58 %,产品符合要求。

3)浮选采用常规药剂,工艺流程简单,铜镍混合精矿可作为冶炼高冰镍的原料进行销售。研究结果可为低品位难选铜镍硫化矿回收提供依据。

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